آشکارسازی کور سیگنال‌های برست در محیط غیر همیار

نویسندگان

دانشگاه تهران - دانشکده علوم و فنون نوین

چکیده

شناسایی کور سیگنال در یک گیرنده هوشمند، از جمله ملزومات در سامانه‌های مخابراتی نوین محسوب می‌شود. به‌دلیل کاربرد گسترده ارتباطات مبتنی بر سیگنال‌های برست، آشکارسازی برست‌ها به مفهوم یافتن زمان ابتدا و انتهای آن‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله، روشی جدید برای آشکارسازی کور برست ارائه می‌گردد. در این روش نقاط ابتدا و انتهای برست با توجه به تغییرات نسبت انرژی به‌دست می‌آیند. علاوه بر معیار تشابه دایس، معیارهای خطای برست و خطای زمان محافظ (یا همان زمان سکوت) نیز برای بررسی عملکرد آشکارگرها پیشنهاد گردیده است. مقایسه نتایج شبیه‌سازی با روش‌های موجود نشان می‌دهد که آشکارگر پیشنهادی دارای عملکرد بسیار خوبی است. به‌عنوان مثال، برای طول‌های برست کوتاه، آشکارگر نسبت انرژی در سیگنال به نویز 2 دسی‌بل به ضریب دایس 0.999 می‌رسد که در مقایسه با آشکارگر خودهمبستگی (با ضریب دایس حدود 0.96) بسیار بهتر است.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Blind Detection of Burst Signals in Non-Cooperative Environment

نویسندگان [English]

  • M. Zebarjadi
  • M. Teimouri
Faculty of New Science and Technology, University of Tehran, Tehran, Iran
چکیده [English]

Bind signal identification is one of the necessities of intelligent receivers. Since burst-mode signal transmission is widely used, burst detection, i.e. detecting the beginning and the end of bursts, is an important problem. In this paper, a new method for burst detection is proposed. In this method, the beginning and the end of bursts are detected according to the energy ratio changes. In addition to Dice similarity coefficient, burst and silence error errors are proposed to evaluate detection methods. Simulation results demonstrate the superiority of the proposed method compared to the conventional methods. For example, for signal to noise ratio of 2 dB, Dice coefficient of the proposed method is around 0.999 which is much better compared to auto-correlation detector with dice coefficient of 0.96.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Intelligent receiver
  • blind recognition
  • burst detection