https://tjee.tabrizu.ac.ir/ مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز fa daily 1 Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0330 Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0330 https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_20463.html یک سیستم هادی-کلمپ در خطوط انتقال قدرت دو وظیفه را به عهده دارد: تحمل نیروی کشش هادی و عبور جریان الکتریکی بصورت دائم و ایمن. در این مطالعه، یک سیستم نمونه ای هادی لینکس- کلمپ کششی انتهایی از نظر تحمل نیروی کشش مکانیکی و تنش حرارتی ایجاد شده توسط جریان الکتریکی مورد آنالیز قرار گرفته است. بدین منظور، برای شبیه سازی سیستم هادی-کلمپ مورد مطالعه از مدلسازی اجزاء محدود استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که بیشترین نیروی کشش بر روی هسته فولادی هادی و لنگر فولادی کلمپ وارد می شود. بعلاوه، آنالیز حرارتی به کمک شبیه سازی اجزاء محدود و آزمون تزریق جریان در آزمایشگاه انجام شده است. نتایج نشان می دهد که دمای سطح هادی بیشتر از دمای سطح کلمپ می باشد. همچنین، با افزایش جریان الکتریکی، هم دمای سطح هادی و هم دمای سطح کلمپ افزایش می یابد. بیشترین اختلاف بین دمای سطح هادی در شبیه سازی و آزمون آزمایشگاهی کمتر از 2% بوده است که این دقت شبیه سازی را تأیید می کند. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_19626.html با توجه به نقش مهم بازار سهام در اقتصاد جهانی، همواره نیاز به روش‌هایی دقیق‌تر برای پیش‌بینی رفتار آن احساس می‌شود. یکی از چالش‌های اصلی در این حوزه، نحوه استفاده مؤثر از اخبار در پیش‌بینی روند بازار است. در این پژوهش، یک مکانیزم توجه سلسله‌مراتبی جدید معرفی شده که هدف آن بهبود عملکرد مدل‌های پیش‌بینی بازار سهام است. ایده اصلی این رویکرد بر این فرض استوار است که همه بخش‌های یک خبر و هم‌چنین همه اخبار منتشرشده در یک روز معاملاتی، تأثیر یکسانی در شکل‌گیری روند بازار ندارند.بر همین اساس، در این مقاله مدلی مبتنی بر شبکه توجه سلسله‌مراتبی همراه با BERT با نام HAN+BERT ارائه می‌شود که ساختار سلسله‌مراتبی اخبار را در نظر گرفته و به هر خبر متناسب با میزان اهمیت آن در پیش‌بینی بازار وزن اختصاص می‌دهد. این مدل قادر است در هر روز معاملاتی، تأثیرگذارترین اخبار را شناسایی کرده و در متن هر خبر نیز مهم‌ترین جملات و واژگان را استخراج کند. برای دستیابی به این هدف، از مکانیزم توجه درسه سطح واژه، جمله و خبر استفاده شده است.به‌کارگیری BERT به ‌عنوان روش تعبیه‌سازی واژگان باعث شده مدل بتواند معنا و زمینه‌ی مفهومی اخبار را با دقت بیشتری درک کند و در نتیجه عملکرد بهتری در پیش‌بینی روند بازار سهام ارائه دهد. نتایج آزمایش‌های انجام شده بر روی مجموعه‌ای از اخبار مالی فارسی نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی HAN+BERT در مقایسه با روش‌های مرجع، دقت بالاتری داشته و بهبود محسوسی در پیش‌بینی تغییرات بازار ایجاد می‌کند. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_19939.html با توسعه مستمر شبکه های نرم افزاری تعریف شده (SDN)، نیاز به استفاده از معماری توزیع شده در صفحه کنترل این شبکه ها افزایش می یابد. یکی از مهم ترین چالش ها در این شبکه ها، بار متغیر روی کنترلرها است و بار زیاد باعث ازدحام می شود. افزایش ازدحام می تواند کارایی شبکه را به شدت کاهش دهد. اگرچه مطالعات مختلف برای حل مسئله ازدحام تلاش کرده اند، اما نتوانسته اند تبادل بار بین صفحه کنترل و صفحه داده را به طور موثر مدیریت کنند. در این مقاله، یک مکانیسم کنترل تراکم مبتنی بر مهاجرت برای SDN های چند دامنه ای پیشنهاد شده است. در این مکانیزم، زمانی که یک کنترلر تحت بار زیاد است و ازدحام رخ می دهد، سوئیچ های انتخاب شده از یک کنترلر با بار زیاد به یک کنترلر با بار کمتر منتقل می شوند. در صورتی که مهاجرت باعث ازدحام در کنترلر جدید شود، مکانیسم سوئیچ ها را بین کنترلرها با کمترین میزان مهاجرت تعویض می کند تا از تراکم در سایر کنترلرها با الهام از الگوریتم Kadane جلوگیری کند. مکانیسم پیشنهادی با ابزارهای D-ITG و IPerf و کنترل‌کننده RYU مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و نشان داد که عملکرد سیستم بهبود می‌یابد. علاوه بر این مقایسه میان روش پیشنهادی و روش OptiGSM نشان می دهد که روش پیشنهادی گذردهی بهتر و تاخیر پایین تر دارد هر چند روش OptiGSM لرزش کمتری دارد. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_19443.html سیستم MiMO انبوه بدون سلول بندی یکی از گزینه‌های امیدبخش برای غلبه بر کاستی‌های سامانه‌های سلولی متعارف و روشی مناسب برای دستیابی به اهداف شبکه‌های نسل ششم(6G) به شمار می رود. با این حال، هزینه‌های بالای پیاده‌سازیدر مقیاس بزرگ از جمله معایب اصلی این سیستم است. اخیراً با ظهور سطوح هوشمند قابل پیکربندی (RIS) می‌توان به کاهش اینهزینه‌ها و تحقق عملی این سیستم امیدوار بود. در این مقاله، عملکرد طیفی نسخه مقیاس‌پذیر سیستم بدون سلول بندی، با و بدون استفاده از RIS، مورد بررسی قرار گرفته است. کران‌هایپایین بهره‌وری طیفی لینک فراسو با در نظر گرفتن تخمین ناقص کانال و اثر آلودگی پایلوت برای آشکارسازهای L-MMSE و LP-MMSE استخراج شده‌اند. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهند که سیستم پیشنهادی مبتنی بر RIS (به‌ویژه در حالت RIS متمرکزبدون سلول بندی ) از نظر بهره‌وری طیفی، عملکردی برتر نسبت به سیستم بدون سلول بندی مقیاس‌پذیر دارد. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_19444.html این مقاله یک رویکرد کنترل حالت لغزشی مقاوم قوی مبتنی بر پس گام انتگرالی را برای سیستم‌های غیرخطی چند ورودی چند خروجی ارائه می‌کند. طرح کنترل پیشنهادی به اشباع ورودی، عدم قطعیت‌های مدل‌سازی و اختلالات خارجی متغیر با زمان می‌پردازد. برای مقابله با اشباع ورودی، یک سیستم طراحی کمکی جدید و توابع نوسباوم در طرح کنترل گنجانده شده است. رویکرد کنترل پیشنهادی به یک مدل اپیدمی غیرخطی اعمال می‌شود. مدل اپیدمیولوژی آنفولانزا، که شامل پنج متغیر حالت غیر منفی است که نشان دهنده افراد مستعد، در معرض، آلوده، بدون علامت و بهبود یافته است، به همراه سه ورودی کنترل برای واکسیناسیون، درمان ضد ویروسی و فاصله گذاری اجتماعی، در حال مطالعه است. نتایج شبیه‌سازی اثربخشی طرح کنترل پیشنهادی را در مدیریت اشباع ورودی و دستیابی به ردیابی مسیر دقیق نشان می‌دهد، که پتانسیل آن را برای سیستم‌های غیرخطی نامشخص با محدودیت‌های ورودی برجسته می‌کند https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_19442.html یکپارچه‌سازی منابع انرژی توزیع‌شده با تجارت انرژی همتا-به-همتا راه‌حل‌های امیدوارکننده‌ای برای مدرن‌سازی شبکه قدرت با تشویق تولید-مصرف‌کنندگان (پروسیومرها) به کمک در کاهش تقاضای اوج ارائه می‌دهد. با این حال، این ادغام عدم‌قطعیت‌های عملیاتی و چالش‌های محاسباتی جدیدی را به همراه دارد. این مقاله با هدف مواجهه با این چالش‌ها، یک چارچوب نوآورانه بهینه‌سازی مقاوم توزیعی با قیود احتمالی مشترک (DRJCC) مقیاس‌پذیر و محاسبه‌پذیر ارائه می دهد که تجارت انرژی همتا-به-همتا را از طریق ارتقا استحصال انعطاف‌ حاصل از عملکرد منابع انرژی توزیع شده در مقیاس بزرگ تحت عدم‌قطعیت عرضه و تقاضا تسهیل می بخشد. چارچوب عملی پیشنهاد شده شامل سه مؤلفه کلیدی است: (1) یک مجموعه ابهام واسرستین که عدم‌قطعیت را با داده‌های کم به‌طور مؤثر احصا می‌کند، (2) یک تقریب مبتنی بر CVaR از قیود احتمالی مشترک برای تعادل بین کارایی محاسباتی و کنترل ریسک، و (3) الگوریتم ADMM با حفظ حریم خصوصی امکان اجرای توزیع‌شده از طریق تجزیه مساله را فراهم می‌آورد. برای شناسایی الگوهای داده که نشان‌دهنده پتانسیل همکاری هستند و تنظیم پارامترهای مجموعه‌های ابهام به منظور افزایش کارایی، از خوشه‌بندی K-means بر اساس سناریوها و داده‌های تاریخی استفاده شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که این چارچوب پیشنهادی تقاضای اوج را حدود 28% کاهش داده و هزینه‌های کلی جامعه را حدود 31% کاهش می‌دهد، که بیانگر اثربخشی آن در بهبود تاب‌آوری شبکه، قابلیت اطمینان عملیاتی و بهینه‌سازی اقتصادی در مدیریت انرژی منابع تجدیدپذیر توزیع شده است. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_19943.html آشکارسازی خطوط مسیر حرکت خودرو یکی از ا جزاء مهم در توسعه خودروهای خودران است که امکان شناسایی مسیرهای رانندگی به صورت بیدرنگ و رعایت مقررات ترافیکی را فراهم می‌سازد. با وجود عملکرد امیدوارکننده مدل‌های فعلی در محیط‌های کنترل‌شده، این مدل‌ها اغلب با چالش‌های قابل توجهی در سناریوهای واقعی مانند کاهش دید خطوط به دلیل برف، گرد و غبار، ترافیک یا عدم وجود علامت‌گذاری خطوط مواجه می‌شوند. این مقاله یک روش جدید برای آشکارسازی خطوط مسیر حرکت خودرو ارائه می‌دهد که ویژگی‌های مکانی-زمانی فریم‌های ویدیویی را با استفاده از شبکه‌های حافظه کوتاه‌ بلندمدت (LSTM) و شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) ترکیب می‌کند تا عملکرد را در شرایط وجود اختفاء بهبود بخشد. با نمایش تشخیص خطوط به عنوان یک مسئله یادگیری متوالی، شبکه ترکیبی CNN-LSTM به طور موثری ویژگی‌های مکانی-زمانی را استخراج می‌کند. این معماری اطلاعات مکانی و زمانی را ادغام می‌کند و در نتیجه مقاومت در برابر اختفاء و شرایط نوری متغیر را افزایش می‌دهد.مدل پیشنهادی تحت دو شرایط اختفادی کم و زیاد و با استفاده از مجموعه‌داده‌های مختلف، ارزیابی شد. و با معماری پایه مقایسه شد که نتایج، اثربخشی روش پیشنهادی را تأیید می‌کند. در شرایط کم اختفاء، مدل به امتیاز F1 حدود ۹۶٪ دست می‌یابد که مشابه روش پایه است. در مقابل، مدل پایه در شرایط موانع زیاد با کاهش عملکرد مواجه می‌شود، در حالی که مدل پیشنهادی مقاوم باقی می‌ماند و به امتیاز F1 حدود ۹۶٪ دست می‌یابد. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_20397.html افزایش یکپارچه‌سازی منابع انرژی تجدیدپذیر (RES) در ریزشبکه‌های هیبریدی چالش‌های جدیدی در حفظ پایداری، قابلیت اطمینان و عملکرد بهینه ایجاد کرده است. این مقاله چارچوب کنترلی نوینی را پیشنهاد می‌دهد که یادگیری عمیق تقویتی (DRL) را با فناوری دوقلوی دیجیتال (DT) ترکیب می‌کند تا این چالش‌ها را برطرف کند. عامل DRL در یک محیط مجازی DT آموزش داده می‌شود که امکان یادگیری سریع و بهینه‌سازی استراتژی‌های کنترلی در شرایط دینامیکی را بدون ایجاد خطر برای عملیات واقعی فراهم می‌سازد. روش پیشنهادی بر روی یک ریزشبکه هیبریدی شامل سیستم‌های فتوولتائیک (PV)، باد، و ذخیره‌سازی باتری آزمایش شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهند که چارچوب DRL-DT بهبود 28.5 درصدی در بهره‌وری انرژی در مقایسه با کنترل پیش‌بینی مدل (MPC) متداول حاصل می‌کند. علاوه بر این، این روش پیشنهادی با کاهش نوسانات ولتاژ به میزان 21.3 درصد، پایداری سیستم را بهبود می‌بخشد و در سناریوهای اوج تقاضا، کاهش بار را 32.7 درصد کاهش می‌دهد. زمان آموزش عامل DRL نیز به دلیل توانایی شبیه‌سازی کارآمد DT، 40 درصد کاهش یافته است. این نتایج، قابلیت اطمینان و تطبیق‌پذیری چارچوب DRL-DT را برجسته می‌سازد و آن را به یک راه‌حل امیدوارکننده برای مدیریت ریزشبکه‌های هیبریدی نسل آینده تبدیل می‌کند. این مطالعه گامی مهم در استفاده از هوش مصنوعی و دوقلوهای دیجیتال برای بهینه‌سازی عملیات ریزشبکه‌های هیبریدی، تضمین سیستم‌های انرژی پایدار و مقاوم به شمار می‌رود. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_20543.html این مقاله الگوریتمی را برای بهره بردار بازار برق محلی به منظور ارزیابی ممانعت ظرفیت پویا نیروگاه های مجازی شرکت کننده در بازار انرژی الکتریسیته محلی ارایه داده است. مهمترین نوآوری این مقاله ارایه شاخص هایی به جهت شناسایی ممانعت ظرفیت نیروگاه های مجازی است. همچنین به صورت کمی تاثیر تصمیم گیری ریسک گریز بهره بردار بازار محلی بر افزایش قدرت بازار گروه های ممانعت کننده ظرفیت تحلیل شده است. تحلیل مساله بازار روز-پیش دارای سه گام اساسی است: الف) تخمین استراتژی نیروگاه های ممانعت کننده ظرفیت. ب) تعیین برنامه ریزی بهینه سیستم در افق زمانی روز-پیش. پ) بررسی تاثیر تغییر آرایش شبکه بر کاهش قدرت بازار گروه های ممانعت کننده ظرفیت است. الگوریتم پیشنهادی بر روی یک شبکه استاندارد IEEE شامل 123 شین در افق زمانی روز پیش مورد ارزیابی قرار گرفته است و نتایج نشان می دهد که هزینه ها سیستم بطور متوسط 25.12% افزایش یافته است. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_19992.html لامپ های تکثیر فوتونی (PMT) به یک منبع تغذیه با ولتاژ بالا نیاز دارند به طوریکه که پایدار و دارای ریپل پایین بوده و از شاخص های قابل قبول برای تنظیم بار و تنظیم خط برخوردار باشد. این مقاله یک منبع تغذیه ولتاژ بالا جدید را معرفی می‌کند که قادر است ولتاژ ورودی 220 ولت متناوب را به ولتاژ خروجی DC در محدوده 100- تا 3KV- تبدیل کند. در صورت بروز قوس الکتریکی یا اتصال کوتاه، ولتاژ خروجی به‌طور ناگهانی کاهش می‌یابد تا جریان خروجی را به مقدار مجاز 5mA محدود کند. این سیستم از مبدل‌های خطی و سوئیچینگ به طور توامان استفاده می‌کند تا یک ولتاژ خروجی صاف با حداکثر ریپل 400mV ایجاد کند. مبدل سوئیچینگ از یک مبدل پوش‌پول بهره می برد و مبدل خطی ولتاژ خروجی را به‌دقت تنظیم می‌کند. این مقاله به بررسی نکات طراحی برای انتخاب مناسب اجزا می‌پردازد. نتایج شبیه‌سازی، عملکرد منبع تغذیه پیشنهادی را تحت شرایط مختلف، از جمله تغییرات ولتاژ ورودی و ولتاژ مرجع، تغییرات ناگهانی بار و شرایط اتصال کوتاه، تأیید می‌کند. علاوه بر این، نتایج تجربی حاصل از یک نمونه اولیه ساخته‌شده، نشان دهنده کارایی این منبع تغذیه ولتاژ بالا برای کاربردهای PMT می باشد. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_17757.html وب‌سایت Stack Overflow یکی از محبوب‌ترین جوامعی است که میلیون‌ها برنامه‌نویس از آن استفاده می‌کنند. اگر یک سؤال و پاسخ‌های متناظر با آن را یک واحد دانشی در نظر بگیریم، آنگاه بین واحدهای دانشی ارتباط مختلف معنایی وجود دارد که این ارتباط شامل ارتباط تکراری، ارتباط مستقیم، ارتباط غیرمستقیم با سؤال طرح‌شده است. تشخیص دسته‌های مختلف ارتباط معنایی بین واحدهای دانشی در Stack Overflow می‌تواند اثربخشی و کارایی جستجوی اطلاعات را به‌طور چشمگیری بهبود بخشد. در این مطالعه، یک رویکرد ترکیبی مبتنی بر روش‌های یادگیری عمیق و معیارهای تشابه سنتی جهت تشخیص ارتباط بین سؤالات ارائه می‌شود. به‌طور خاص دو معماری شبکه عمیق ارائه می‌شود که معماری اول از شبکه حافظه کوتاه‌مدت طولانی دوطرفه و همچنین لایه محاسبه کننده شباهت کسینوسی تشکیل شده است. معماری دوم گسترش‌یافته‌ی معماری اول با اضافه کردن مکانیزم توجه است. رویکرد پیشنهادی روی یک مجموعه داده سؤالات زبان برنامه‌نویسی جاوا شامل 40000 مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد که در معیارهای F1، Recall و Precision مدل پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به مدل‌های موجود از خود نشان می‌دهد. به‌طور خاص مدل پیشنهادی در این مقاله در معیار F1 بهبود 17.3 درصدی نسبت به برترین مدل فعلی دارد. همچنین نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهد که استفاده از مدل تعبیه کلمات از پیش آموزش‌دیده به‌طور قابل‌ملاحظه‌ای عملکرد مدل‌های ارائه‌شده را بهبود می‌بخشد. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_17838.html ما مسئله به حداکثر رساندن گذردهی را برای ارسال downlink در شبکه‌های رادیو شناختی به کمک رله DF با قابلیت ارسال اطلاعات بی‌سیم و برداشت انرژی همزمان (SWIPT) بررسی می‌کنیم. در این شبکه مفروض، تجهیزات رله‌ چند ورودی-چند خروجی (MIMO) و کاربر ثانویه (SU) طراحی شده‌اند تا هر دو برداشت انرژی از سیگنال فرکانس رادیویی (RF) و SWIPT را انجام دهند. علاوه بر این، ایستگاه پایه شناختی (CBS) تنها از طریق رله MIMO با SU ارتباط برقرار می کند. بر اساس مدل شبکه در نظر گرفته شده، چندین قید ترکیبی راه حل مسئله اصلی را پیچیده می کند. بنابراین در این مقاله، دستورالعمل‌های ابتکاری را در چارچوب بهینه‌سازی محدب برای مدیریت این پیچیدگی اعمال می‌کنیم. ابتدا مسئله حداکثرسازی گذردهی در هر دو طرف رله را جداگانه در نظر بگیرید. دوم، هر طرف برای حل بهینه مسئله پیچیده با اتخاذ استراتژی هایی برای حل زیرمسائل پیش می رود. در نهایت، این راه‌حل‌های بهینه با پیشنهاد یک الگوریتم تخصیص توان تکراری ابتکاری که قیدهای ترکیبی را با زمان‌های همگرایی کم برآورده می‌کند، ترکیب می‌شوند. عملکرد الگوریتم پیشنهادی بهینه (OPA) در مقابل الگوریتم‌های معیار از طریق نتایج عددی بر روی بهینگی، زمان هم‌گرایی، انطباق قیود و اطلاعات ناقص وضعیت کانال (CSI) بر روی کانال CBS تا کاربر اولیه ارزیابی می‌شود. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_18144.html برنامه‌ریزی مسیر پهپادها یکی از موارد حیاتی در عملیات هوایی است که اهمیت زیادی در محیط‌های با آنتروپی پیچیده دارد. با وجود اینکه پهپادها از لحاظ ویژگی‌ها و قابلیت‌ها متفاوت هستند، اما تعامل و هماهنگی آن‌ها در محیط‌های مختلف می‌تواند عملکرد واحدها را بهبود بخشد. در این مطالعه، برنامه‌ریزی مسیر چهاروجهی برای پهپادهای نامتجانس مورد بررسی قرار گرفته است. با بهره‌گیری از الگوریتم‌های پیشرفته خوشه‌بندی وفقی، پهپادها در خوشه‌های مشابه تقسیم‌بندی شده و مسیرهای بهینه برای هر خوشه طراحی می‌شود. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که استفاده از الگوریتم معرفی شده در این مقاله، منجر به کاهش قابل توجه یکی از مهم‌ترین مولفه‌ها در مسیریابی پهپاد‌ها، یعنی نسبت انحراف می‌گردد که نسبت انحراف محاسبه شده در این مقاله در مقایسه با سایر الگوریتم های مسیریابی، نظیر HETRF، HETRF_GA، APPA به ترتیب 1/1%، 52/7%، 73/5% کمتر است. نتایج بدست آمده بیانگر افزایش دقت مسیریابی در مقایسه با سایر روش‌های مذکور می‌باشد و باعث کارآمدی روش ارائه شده در این مقاله می‌گردد. نتایج حاصل از محاسبات و شبیه‌سازی مقاله نشان می‌دهد که برنامه‌ریزی مسیر چهاروجهی کارآمد، می‌تواند زمینه‌ساز عملکرد بهینه و کارآمد پهپادهای نامتجانس در محیط‌های با آنتروپی پیچیده باشد. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_18417.html این مطالعه به بررسی چالش‌ها و روش‌های تشخیص احساس از گفتار در میان دادگان گفتار احساسی مختلف (CCSER) می‌پردازد و بر تعمیم دادن ویژگی‌های گفتاری برای بازشناسی احساس از گفتار در دادگان با زبان‌ها، گویندگان و محتوای عاطفی مختلف تمرکز دارد. ما یک معماری عمیق برای سیستم تشخیص احساس از گفتار پیشنهاد می‌دهیم که از بلوک‌های مبدل مدل HuBERT به همراه نهفت‌های گوینده و ویژگی‌های نوایی برای بهبود استخراج ویژگی‌ها و طبقه‌بندی احساسات در مجموعه‌های داده مختلف استفاده می‌کند. روش ما با استفاده از تکنیک‌های یادگیری انتقالی، به‌ویژه از طریق روش‌های بدون نظارت که توزیع ویژگی‌ها را بدون نیاز به داده‌های برچسب‌دار از دامنه‌های هدف انطباق می‌دهند، به مقابله با تغییرداده‌ها و دامنه می‌پردازد. به طور خاص، راهبرد یادگیری انتقالی ما شامل استفاده از یک روش خوشه‌بندی برای انتخاب مناسب‌ترین مدل آموزش دیده برای انجام یادگیری انتقالی از دامنه‌ی مبدأ به دامنه‌های هدف است. ما مدل پیشنهادی خود را با استفاده از مجموعه داده IEMOCAP به‌عنوان دامنه مبدأ، ارزیابی می‌کنیم و اعتبارسنجی خود را به مجموعه داده‌های احساسی با زبان‌های دیگر گسترش می‌دهیم، که قابلیت تطبیق پذیری سیستم پیشنهادی را نشان می‌دهد. نتایج نشان‌دهنده‌ی بهبود قابل توجه در دقت تشخیص احساسات در مقایسه با روش‌های سنتی بازشناسی احساس گفتار بین دادگانی است و اثربخشی تلفیق مدل‌های پیش‌آموزش دیده بر اساس یادگیری خودنظارتی و راهبردهای یادگیری انتقالی در وظایف تشخیص احساس را مورد تأکید قرار می‌دهد. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_18533.html در این مقاله سه تقسیم کننده توان با خاصیت فیلتری با استفاده از موجبر مجتمع شده در زیرلایه‌ی مبتنی بر ساختارهای چپگرد-راستگرد با نسبت تقسیم توان دلخواه ارائه شده است. به منظور کاهش ابعاد تقسیم کننده‌های توان پیشنهادی از موجبر مجتمع شده نیم مود در زیرلایه استفاده شده است که ابعاد کلی ساختارهای پیشنهادی50 درصد کاهش یافته است. علاوه بر این، برای ایجاد خاصیت فیلتری و کاهش بیشتر ابعاد تقسیم کننده‌های توان طراحی شده، از ساختارهای چپ‌گرد-راستگرد استفاده شده است. سلول‌های واحد مکمل حلقه‌های تشدیدی شکاف دار از مهمترین و پرکاربردترین ساختارهای چپ‌گرد-راستگرد هستند که در طراحی این سلول‌های واحد از تکنیک شکاف‌های پیچ و خم‌دار استفاده شده است که مکمل حلقه‌های تشدیدی شکاف‌ دار بهبود یافته نامیده شده‌اند. اساس کار تقسیم کننده‌های توان پیشنهادی بر پایه تکنیک مد میرا شونده بنا نهاده شده است. بر اساس این روش، زمانی که موجبر زیر فرکانس قطع خود کار می‌کند، ε ساختار منفی می‌شود بنابراین ثابت انتشار در فرکانس‌های زیر فرکانس قطع موجبر یک عدد موهومی خواهد شد که در این صورت از انتشار موج جلوگیری می‌شود. از اینرو به به این حالت مد میرا شونده یا مد محو شونده گفته می‌شود. از آنجایی که مکمل حلقه‌های تشدیدی شکاف‌دار بهبود یافته اساساً مانند یک دوقطبی الکتریکی عمل می‌کنند، بنابراین قادر خواهند بود در یک محدوه فرکانسی محدود ε منفی تولید نمایند. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_18680.html این مقاله با طراحی ترانسفورمر هیبریدی‏ باقابلیت اتصال به ریز شبکه‌های DC، یک پست توزیع فعال را معرفی می‌نماید. توپولوژی پست توزیع هوشمند پیشنهادی شامل یک مبدل توان مستقیم و یک ترانسفورمر فرکانس خط است. ترکیب این دو به‌عنوان ترانسفورمر هیبریدی معرفی‌شده است. هدف اصلی طراحی پست توزیع هوشمند با لینک DC، دستیابی به مبادله توان بین منابع انرژی تجدید پذیر (سلول خورشیدی) و شبکه توزیع و درنتیجه تنظیم کمبود/ بیشبود ولتاژ و کنترل توان راکتیو شبکه توزیع به‌وسیله مبدل الکترونیک قدرت است. پست توزیع هوشمند طراحی‌شده از یک مبدل توان مستقیم دومرحله‌ای با مدولاسیون بردار فضایی استفاده می‌کند که از طریق یک ترانسفورمر سری به شبکه توزیع متصل می‌شود. در مبدل تبدیل توان مستقیم دومرحله‌ای امکان اتصال به ریز شبکه DC طراحی‌شده است. عملکرد حالت پایدار و دینامیک سیستم پیشنهادی با شبیه‌سازی‌ کامپیوتری و نتایج تجربی با ساخت یک نمونه آزمایشگاهی تائید شده‌اند. این نتایج، کارآمدی پست توزیع هوشمند در تلفیق شبکه‌های AC/DC و افزایش قابلیت کنترل و هوشمندی شبکه توزیع را اثبات می‌نماید. همچنین در اصلاح ضریب توان به کمک لینک DC و درنتیجه کاهش بانک خازنی در پست MV و نیز تنظیم ولتاژ شبکه LV موثرعمل می‌نماید. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_19441.html بیماری آلزایمر یک اختلال عصبی است که با کاهش تدریجی عملکرد شناختی از جمله از دست دادن حافظه و اختلال در تفکر ارتباط دارد. علائم شایع این بیماری شامل کاهش تدریجی حافظه، تغییرات شخصیتی، مشکل در استدلال و تصمیم گیری و کاهش توانایی در انجام وظایف روزانه است. تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI) می تواند تصاویری با وضوح بالا از ساختارهای مغز ارائه دهد که می تواند به شناسایی علائم اختلالات مغزی از جمله آلزایمر کمک کند. این مطالعه، روشی مبتنی بر تحلیل تصاویر MRIبرای تشخیص بیماری آلزایمر، پیشنهاد می‌کند. روش پیشنهادی شامل قطعه‌بندی تصاویر MRI با استفاده از خوشه‌بندی فازی C- میانگین و بهینه‌سازی ازدحام ذرات، و به دنبال آن استخراج ویژگی با استفاده از گرادیان‌های جهت‌دار هیستوگرام (HOG) و الگوی دودویی محلی (LBP) است. برای ارزیابی روش پیشنهادی، از پایگاه داده Kaggle Alzheimer’s disease استفاده گردید، که شامل تصاویر چهار مرحله (کلاس) بیماری آلزایمر از جمله سالم، بسیار خفیف، زوال عقل خفیف و زوال عقل شدید می‌باشد. برای غلبه بر مشکل عدم تعادل کلاس، در این روش از تکنیک نمونه برداری بیش از حد اقلیت مصنوعی (SMOTE) برای ایجاد یک مجموعه داده استفاده گردید. سپس انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم ReliefF برای رسیدن به عملکرد طبقه‌بندی بهتر انجام می شود. نتایج ارزیابی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی در طبقه‌بندی مراحل مختلف بیماری آلزایمر دقت بالای ۸۷/۹۹ درصد، حساسیت ۷۴/۹۹ درصد و اختصاصیت ۹۱/۹۹ درصد به‌دست می‌آورد. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_19445.html چکیده: در این مقاله، به بهبود پایداری سیستم قدرت در حضور SSSC با وجود PMSG به روش غیرخطی پرداخته می‌شود. این روش کنترلی غیرخطی مبتنی بر کنترل کننده پسگام چند ورودی می‌باشد. چالش اصلی در سیستم قدرت، ناپایداری سیستم در اثر بروز اختلال نظیر اتصال کوتاه، قطع بارهای بزرگ و تغییر توپولوژی سیستم می‌باشد. این روش کنترلی می‌تواند عملکرد بهتری در میرایی نوسانات زاویه‌ای نسبت به روش‌های خطی مرسوم دارا باشد. در این روش ازمشاهده‌گر مد لغزشی برای تخمین مشتق‌های زمانی جهت استفاده در طراحی کنترل‌کننده و همچنین برای تعیین ضرایب کنترل‌کننده غیرخطی، از الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات(PSO) استفاده می‌شود. علاوه بر این، روش ارائه شده نسبت به تغییر پارامترهای سیستم و تغییر مکان و زمان اختلال مقاوم است. در این مطالعه نشان داده می‌شود که کارایی PMSG نسبت به DFIG در توربین‌های بادی در قدرت‌های مساوی و شرایط یکسان برتری دارد. کنترل کننده ارائه شده در میرایی نوسانات بهتر و سریع‌تر نسبت به DFIG عمل می‌نماید. این کنترل کننده در یک شبکه 39 باسه NEW ENGLAND با کد نویسی در محیط متلب پیاده‌سازی گردیده‌است و در شبیه‌سازی‌ها کارایی روش به‌کار رفته و نتایج حاصل از شبیه‌سازی‌ها حکایت از برتری این روش نسبت به روش‌های خطی مرسوم دارد. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_19940.html با تبدیل شبکه‌های توزیع سنتی به شبکه‌های توزیع فعال احتمال وقوع تراکم نسبت به گذشته افزایش‌یافته است، از طرفی وجود عدم‌قطعیت عواملی مانند خودروهای الکتریکی درحال شارژ یا تولید انرژی پنل‌‌های خورشیدی، سبب می‌شوند قابلیت پیش‌بینی‌پذیری تراکم در شبکه کاهش‌یابد و وقوع تراکم به‌صورت احتمالی بیان شود. این موارد باعث افزایش نگرانی اپراتورهای سیستم‌های توزیع برای وقوع تراکم در شبکه‌های توزیع از یک‌سو و از یک‌سوی دیگر، مدیریت مقدار تراکم خطوط با حداقل هزینه‌ها شده‌است. لذا ارائه راهکارهای عملیاتی جهت مدیریت‌تراکم در کمترین زمان و هزینه یک اولویت برای اپراتورها است. یکی از این گزینه‌ها، عملیات بارزدایی است. در این مقاله، راهکاری برای مدیریت‌تراکم مبتنی بر عملیات بارزدایی ضمن در نظر گرفتن عدم قطعیت‌های خودروهای الکتریکی و پنل‌های خورشیدی ارائه‌شده‌است. در گام نخست، جهت تخمین مقدار عمق و بازه‌زمانی تراکم، مدل‌سازی تراکم از طریق پخش‌بار احتمالاتی تقریبی بر اساس روش 2M+1 صورت می‌گیرد. ارزیابی روش پیشنهادی در شبکه توزیع خانگی Modified IEEE 33- bus، ضمن اثبات کارایی نشان می‌دهد با استفاده از این روش، اپراتور عملیات بارزدایی را با کمینه‌سازی هزینه‌های قطع‌بار از طریق مدل‌سازی پخش‌بار بهینه جریان‌متناوب چند بازه‌ای بهبودیافته اجرا می‌نماید و میزان تراکم‌های احتمالی بسته به میزان ریسک‌پذیری اپراتور کاهش می‌یابد. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_19942.html هنگام اختلال در سیستم قدرت فرکانس از مقدار نامی خود منحرف می‌شود. افزایش ضریب نفوذ نیروگاه‌های تجدیدپذیر سبب نگرانی از کاهش اینرسی سیستم و ‏توانایی سیستم در حفظ فرکانس در بازه مناسب است. در این مقاله، به منظور افزایش مشارکت نیروگاه‌های بادی مبتنی بر ژنراتورهای سرعت متغیر در کنترل فرکانس ‏و در هماهنگی با نیروگاه‌های حرارتی، پارامترهای سیستم کنترل مشارکت هماهنگ میان توربین بادی و نیروگاه‌های مبتنی بر ژنراتور سنکرون بهینه شده است. در ‏تنظیم پارامترهای کنترلی از الگوریتم ‏NSGA-II‏ با تابع هدف حداقل نمودن کمینه فرکانس (‏Nadir‏) و نرخ تغییرات فرکانس (‏RoCoF‏) در بازه پس از خطا استفاده ‏شده است. مطالعات در دو سیستم (تک باسی و دو ناحیه‎ای کندور) انجام شده است. نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان می‌دهد طرح پیشنهادی، مشخصات پاسخ زمانی فرکانس ‏سیستم را بهبود می‌بخشد. بدین صورت که نرخ تغییر فرکانس را کاهش می‌دهد و از این طریق از عملکرد ناخواسته رله‌های نرخ تغییر فرکانس جلوگیری می‌کند. افزون ‏بر این، با افزایش کمینه فرکانس مانع از عملکرد ناخواسته رله‌های فرکانسی خواهد شد. ضمناً، روش پیشنهادی زمان نشست پاسخ فرکانس سیستم را به میزان قابل ‏توجهی کاهش می‌دهد.‏ https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_19991.html تحریک عصبی الکتریکی نقش مهمی در درمان بیماری‌های اعصاب و روان و انجام تحقیقات مرتبط با آن دارد. شکل موج تحریک یکی از پارامترهای مهم تحریک است که اغلب به جهت سادگی، در محصولات تجاری و نیز در تحقیقات، از نوع مستطیلی آن استفاده می‌شود. در برخی مراجع، به برتری شکل موج گوسی نسبت به مستطیلی، از لحاظ شباهت ظاهری به سیگنال پتانسیل تحریک عمل و نیز توان مصرفی کمتر جهت تولید آن اشاره شده است. در این مقاله، ضمن اشاره‌ای به ادبیات موضوع تحریک عصبی، نمونه‌های مختلف مولدهای گوسی ارائه شده در مقالات بررسی شده و در ادامه طرح جدیدی برای تولید سیگنال گوسی ارائه می‌شود. این مدار از پیاده‌سازی مستقیم رابطه ریاضی سیگنال گوسی به شکل exp(-x2/2) بهره می‌برد. در این مدار، از بلوک‌های تفریق‌کننده و ضرب‌کننده به‌ترتیب برای تغییر محل نقطه اوج و تولید مربع شکل موج استفاده می‌شود. در ادامه، مبدل نمایی برای تولید سیگنال exp(x) و درایور جهت تقویت جریان خروجی به‌کار می‌رود. به‌منظور دوفازه‌کردن (آندیک و کاتدیک) شکل موج تحریک نیز شبکه پل سوئیچی به عنوان بلوک انتهایی مدار قرار می‌گیرد. مولد پیشنهادی در فناوری µm CMOS 0.18 طر احی و شبیه‌سازی شده است و علاوه بر دوفازه بودن، قابلیت کنترل میزان جریان و عرض پالس تحریک را نیز داراست. توان مصرفی استاتیک این مولد مجموعا 2.89 میکرووات از دو مولد تغذیه 0.7 و 3.3 ولتی است. برای اطمینان از عملکرد قابل قبول مدار پیشنهادی در شرایط مختلف، نتایج شبیه‌سازی برای تغییرات مختلف گوشه فرآیند نیز گنجانده شده است. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_19993.html مشکل سلول‌های نیمه انتخابی یکی از مسائلی است که با پیشرفت تکنولوژی و کاهش ولتاژ، اهمیت بسیاری در طراحی سلول حافظه دسترسی تصادفی ایستا (SRAM) پیدا می‌کند. اتصال گره خروجی سلول‌های نگه‌دارنده داده در زمان نوشتن به ولتاژ BL پیش‌شارژ شده، ممکن است سبب تغییر داده‌ی این سلول‌ها شود. همچنین در صورت وجود مشکل سلول‌های نیمه انتخابی، استفاده از طراحی bit-interleaving امکان‌پذیر نیست. این مقاله یک ساختار جدید 10 ترانزیستوری به صورت تک‌سر برای سلول SRAM پیشنهاد می‌کند که به منظور رفع مسئله سلول‌های نیمه ‌انتخابی و بهبود عملیات نوشتن طراحی شده‌ است. در این ساختار بدون اضافه شدن مدار کمکی و افزایش مساحت و توان مصرفی، این مشکل برطرف شده است. علاوه بر این، ساختار پیشنهادی برای مواردی که مصرف توان پایین اهمیت بالایی دارد مناسب است. با توجه به شبیه‌سازی‌های انجام شده برای حافظه 1 کیلوبیت در تکنولوژی nm65 و مقایسه با سایر ساختارها، در ساختار پیشنهادی انرژی نوشتن "صفر" aJ/kb53 در ولتاژ V0.6 و فرکانس MHz5 به دست آمده است. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_19995.html در این پژوهش توزیع بهینه تابع چگالی احتمال (PDF) انحراف فرکانس عناصر یک آرایه چندگانگی فرکانسی تصادفی (RFDA) استخراج شده است. با استفاده از تقریب راه دور، هارمونیک اصلی الگوی پرتو در باند پایه محاسبه شده و به ازای یک عرض پرتو طولی مشخص، توان آن برابر با نسبت بیشینه باند کناری (PSBR) قرار داده شده، که نشان‌دهنده ناچیز بودن توان هارمونیک‌های نامطلوب در محدوده پوشش پرتو اصلی RFDA می‌باشد. با استفاده از مساله بهینه‌سازی محدب و با اعمال یک تغییر متغیر مناسب یک روش جایگزین مبتنی بر مساله بهینه‌سازی مربعی تکرارشونده ارائه شده است. هدف، اطمینان از پوشش یک برد مشخص توسط پرتو نقطه‌ای آرایه است که تا حد امکان جهت‌مند باشد. به این منظور، نیاز به تولید یک PDF انحراف فرکانس با بیشترین شباهت به چگالی یکنواخت و به عبارتی، کمترین محدوده پویایی به ازای یک انحراف فرکانس ثابت می‌باشد. الگوی توان تشعشعی هارمونیک اصلی مربوط به چگالی بهینه با الگوهای تشعشعی مربوط به PDFهای یکنواخت، گوسی و دوجمله‌ای مقایسه شده است. با استفاده از مولد تصادفی وزن‌دار، اعداد تصادفی بر اساس چگالی بهینه تولید و نهایتا الگوی پرتو آرایه رسم شده است. همچنین بردار گسسته چگالی احتمال به دست آمده با استفاده از تابع توزیع کرنل (Kernel) با یک چگالی پیوسته مدل-سازی شده است. برای درستی‌سنجی روش ارائه شده، شبیه‌سازی‌های مختلف انجام شده است که نشان‌دهنده دقت روش ارائه شده می‌باشد. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_20168.html پس از هفته 28 بارداری، نوزادان نارس به محرک‌های شنیداری واکنش نشان می‌دهند. بررسی پاسخ‌های مغزی نوزادان به محرک‌های شنیداری بینش‌های جدیدی در مورد توانایی‌های یادگیری آن‌ها ارائه می‌کند. پاسخ الکتروواسفالوگرام (EEG) 15 نوزاد سالم و کامل‌ (۷ پسر و ۸ دختر) با میانگین سن بارداری ۳۹.۸ هفته (±۱.۲) و 14 نوزاد نارس (۱۱ پسر و ۳ دختر) با میانگین سن بارداری ۳۰.۱ هفته (±۱.۲) که به محرک‌های شنیداری (هجا‌های تکراری و متناوب) گوش می‌دادند، مورد بررسی قرار گرفت. برای پاسخ به این سوال که آیا نوزادان نارس و کامل قادر به تفکیک هجاها (ba یا (ga هستند، از یادگیری عمیق از جمله شبکه عصبی درهم‌پیچش (CNN) و شبکه حافظه بلند مدت کوتاه مدت دوطرفه (BiLSTM) برای دو پروتکل تکراری و متناوب استفاده شد. نتایج نشان می‌دهد که نوزادان نارس و کامل هر دو قادر به تفکیک هجا در محرک شنیداری تکراری و متناوب هستند و شبکه CNN به دقت بالاتری نسبت به BiLSTM در هر دو گروه سنی دست یافت. در روش پیشنهادی (ترکیب BiLSTM و CNN)، پاسخ EEG نوزادان نارس و کامل به محرک‌ شنیداری تکراری به ترتیب به صحت 0.855 و 0.892 و به محرک شنیداری متناوب به ترتیب به صحت 0.826 و 0.859رسیدند. روش‌های یادگیری عمیق بدون نیاز به استخراج ویژگی و با مجموعه داده محدود قادر به تفکیک هجاها بودند و پیچیدگی پروتکل متناوب نسبت به تکراری در پاسخ تفاوتی ایجاد نکرد. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_20176.html محدودیت‌های سرمایه‌گذاری در توسعه منابع تولیدی بزرگ و شبکه‌های انتقال و توزیع، چالش‌های زیست‌محیطی وابسته به آن‌ها و وجود مشوق‌های مناسب، منجر به شکل‌گیری کانون‌های تولید از طریق منابع تجدیدپذیر در سطح شبکه توزیع گشته است. اگرچه افزایش میزان نفوذ این منابع و تسهیل ورود آن‌ها به کمک مقررات‌زدایی، زمینه‌ساز استقرار بازارهای محلی برق شده‌است، چنین شرایطی در شبکه‌های در حال گذار انرژی که تعداد بازیگران محلی در آن‌ها محدود است، منجر به ظهور پدیده قدرت بازار خواهد شد. در این راستا، مقاله حاضر به ارزیابی و تحلیل قیمت تعادلی برق و اثرات آن بر رفاه اجتماعی و مازاد خالص مشتریان در موقعیتی که بازیگران راهبردی در بازار محلی شبکه توزیع در قالب یک بازی استکلبرگ با هم رقابت می‌کنند، می‎پردازد. هدف مذکور به کمک رویکردی نوین مبتنی بر بهینه‌سازی محدب جهت یافتن نقطه تعادل استکلبرگ در بازارهای محلی دنبال شده و صحت عملکرد روش پیشنهادی با استفاده از اصل تقارن و نامساوی‌های تغییراتی که از قضایای ریاضیاتی می‌باشند، به همراه شبیه‌سازی‌های عددی اثبات می‌شود. مطابق نتایج حاصله، رقابت کورنو و استکلبرگ بین منبع انرژی راهبردی تجدیدپذیر و بهره‌بردار شبکه توزیع در مقایسه با بازار رقابت کامل، به ترتیب منجر به کاهش 17 و 5/15 درصدی در رفاه اجتماعی می‌شود. به‏علاوه، مقدار عرضه و تقاضای انرژی در سطح بازار محلی نیز به ترتیب کاهش 40 و 38 درصدی را تجربه خواهد کرد. بنابراین، منابع تجدیدپذیر مقیاس‏کوچک فرصت دستکاری قیمتی و کسب سودنامتعارف ناشی از اعمال قدرت در سطح یک بازار محلی و محدود در حال گذار انرژی خواهند شد. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_20177.html مخابرات بی‌سیم با استفاده از پهپادها یک فناوری امیدوارکننده برای سیستم‌های مخابراتی آینده محسوب می‌شود. در این مقاله، با فرض اینکه پهپاد به صورت افقی در یک ارتفاع ثابت پرواز می‌کند، ما ارتباط مخابراتی پهپاد با یک پایانه زمینی، که از نظر انرژی بهره‌ور باشد را از طریق بهینه‌سازی مسیر پهپاد مطالعه می‌کنیم، در این طراحی به طور مشترک توان ارتباطی و مصرف انرژی پهپاد در نظرگرفته شده‌است. برای رسیدن به این هدف نخست، یک مدل نظری در مورد مصرف انرژی پیشرانش پهپادهای بال ثابت به عنوان تابعی از سرعت، جهت و شتاب پرواز پهپاد، ارائه می‌کنیم. بر اساس مدل مشتق شده و با نادیده گرفتن مصرف انرژی پردازش سیگنال و نیز انرژی تشعشعی، بهره‌وری انرژی مخابرات پهپاد به صورت کل بیت‌های اطلاعات مخابره شده تعریف می‌شود، که توسط انرژی پیشرانش مصرفی پهپاد در یک بازه زمانی محدود نرمالیزه شده باشد. در این مقاله، جهت طراحی بهره‌ور برای بیشینه‌سازی بهره‌وری انرژی پهپادی که دارای قیود کلی روی مسیر، شامل مکان‌ها و سرعت‌های اولیه و نهایی، همچنین کمینه یا بیشینه سرعت و شتاب می‌باشد، یک روش تبدیل درجه دوم(QT)، پیشنهاد کردیم، که نسبت به روشی که در پژوهش‌های پیشین ارائه شده است، میزان بهره‌وری انرژی kbits/joule 0.31 افزایش یافته است. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_20252.html این مقاله روشی نوآورانه برای پیش‌بینی کوتاه‌مدت قیمت توکن‌های نوظهور در بازار پرنوسان رمزارزها ارائه می‌دهد. توکن‌های نوظهور به دلیل داده‌های تاریخی محدود و نوسانات شدید، چالشی منحصربه‌فرد ایجاد می‌کنند. روش پیشنهادی با دسته‌بندی سری‌های زمانی مالی به زیرسری‌های مجزا، بر اساس الگوهای رفتاری مشابه، به این چالش پاسخ می‌دهد. برای هر دسته، یک مدل تبدیل‌گر تلفیقی زمان (TFT) مجزا آموزش داده می‌شود. به منظور غلبه بر کمبود داده، از تکنیک افزایش داده با استفاده از داده‌های چندین رمزارز استفاده شده است. آزمایش‌ها بر روی دو توکن نوظهور DOGS و NOT نشان داد که ترکیب دسته‌بندی، TFTهای تخصصی و افزایش داده، دقت پیش‌بینی را در مقایسه با مدل‌های TFT پایه و LSTM پایه به طور قابل‌توجهی بهبود می‌بخشد. این بهبود دقت، منجر به افزایش سودآوری در شبیه‌سازی معاملات اسپات شد. به طور مشخص، روش پیشنهادی در یک بازه 3 ساعته، 2.45% سود بر روی 100 تتر سرمایه اولیه، بدون استفاده از اهرم، ایجاد کرد. یک زنجیره مارکوف انتخابگر که به طور پیوسته به‌روزرسانی می‌شود، مدل TFT مناسب برای هر پیش‌بینی را انتخاب می‌کند. این روش، پتانسیل بالایی برای کمک به معامله‌گران در تصمیم‌گیری‌های آگاهانه و کسب سود بیشتر در بازار توکن‌های نوظهور دارد. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_20398.html ام‌اس بیماری مزمن ناشی از تخریب پوشش میلین در سیستم عصبی انسان است. این بیماری توسط پلاک‌هایی در تصاویر ام‌آرآی مغز قابل مشاهده است. تشخیص دقیق پلاک‌ها برای شناسایی بیماری و پیگیری درمان اهمیت دارد. در حال حاضر تشخیص این پلاک‌ها توسط پزشک متخصص انجام می‌شود. بخش‌بندی توسط پزشک فرآیندی زمان‌بر و مستعد خطا است. این پژوهش رویکردی مبتنی بر ترنسفورمرها برای بخش‌بندی خودکار پلاک‌های ام‌اس ارائه می‌دهد. این مدل شامل یک رمزگذار بر پایه سوئین ترنسفورمر برای استخراج ویژگی و یک رمزگشا برای بازسازی نقشه‌های بخش‌بندی است. خروجی این روش برچسب پلاک‌های بخش‌بندی است. مدل پیشنهادی بر روی مجموعه دادگان ISBI2015 ارزیابی و عملکرد آن با مدل کلاسیک U-Net مقایسه می‌شود. نتایج نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی معیارهای IoU و Dice را به ترتیب به 71/0 و 83/0 ارتقا و در مقایسه با U-Net با IoU و Dice به ترتیب 64/0 و 78/0 عملکرد بهتری دارد. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_20399.html این مقاله یک نورون ترانزیستوری آنالوگ را ارائه می‌دهد که می‌تواند تحت منابع تغذیه‌ ولتاژ-پایین راه‌اندازی گردد. نورون پیشنهادی از یک فیلتر پایین-گذر حالت-جریانی با بهره متغیر برای ادغام خطی اسپایک‌های ورودی برروی خازن غشاء استفاده می‌کند. مدار تولیدکننده اسپایک شامل یه حلقه با بازخورد مثبت است که علاوه بر افزایش سرعت سوئیچینگ سبب کاهش مصرف انرژی نیز می‌گردد. بکارگیری ساختار با پسخورد مثبت، پیاده‌سازی سازوکار تطبیق فرکانس جهت دستیابی به یک ثابت-زمانی واقعی و کاهش توان مصرفی را مهیا می‌سازد. یک مقایسه‌گر حالت-ولتاژی مبتنی بر گیت معکوسگر نیز برای ایجاد ولتاژ آستانه مدار تولیدکننده اسپایک و هم‌چنین تنظیم مجدد پتانسیل غشاء استفاده می‌شود. تحلیل‌های ریاضی در ناحیه زیرآستانه ترانزیستوری نشان‌دهنده یک معادله خطی مرتبه-اول برای جریان غشاء است که تأییدکننده سادگی پیاده‌سازی و خطینگی مناسب ساختار نورون پیشنهادی است. شبیه‌سازی مدار در فناوری 180 نانومتر CMOS تحت ولتاژ تغذیه 0.3V حاکی از 176 fJ/spike انرژی مصرفی است. علاوه بر این، با تنظیم پارامترهای کنترلی می‌توان سازوکار تطبیق فرکانس و شلیک اسپایک با الگوی آهسته و سریع را در رفتار نورون پیشنهادی ملاحظه کرد. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_20400.html با ایجاد فضای رقابتی در صنعت برق و هوشمندسازی شبکه‌ها و توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی، پیش‌بینی قیمت برق در بازه‌های زمانی مختلف به یکی از مهم‌ترین موضوعات در برنامه‌ریزی و بهره‌برداری سیستم قدرت تبدیل شده است. تجدید ساختار در صنعت برق و ورود منابع تجدیدپذیر و ذخیره‌سازهای انرژی، باعث تغییرات اساسی در روش‌های قیمت‌گذاری انرژی الکتریکی گردیده ‌است. در بازار برق عوامل متعددی مانند میزان عرضه و تقاضای انرژی، هزینه‌های تولید، انتقال و توزیع انرژی و همچنین سیاست‌های نهاد حکومتی و غیره در تعیین قیمت برق مؤثر است. با استفاده روزافزون از انرژی‌های تجدیدپذیر و ذخیره‌سازها، قیمت برق نیز تحت تأثیر این عوامل قرار می‌گیرد. در این مقاله، پیش‌بینی قیمت روی داده‌های واقعی در بازه زمانی کوتاه مدت 24 ساعته با بکارگیری شبکه عصبی GMDH و در حضور منابع انرژی تجدیدپذیر انجام شده است. همچنین از روش دسته بندی k-means جهت ارزیابی میزان اثرگذاری ذخیره‌ساز بر روی قیمت‌های بازار استفاده می‌گردد. نتایج بدست آمده در این تحقیق، دقت بالای مدل پیشنهادی را برای پیش‌بینی کوتاه مدت قیمت برق نشان می‌دهد. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_20401.html در این مقاله تقویت‌کننده هدایت انتقالی عملیاتی راه‌انداز بدنه چند مسیره دوطبقه ارائه شده‌است. تقویت‌کننده هدایت انتقالی عملیاتی پیشنهادی از تکنیک راه‌انداز بدنه برای کاهش توان مصرفی استفاده می‌کند. این OTA با استفاده از ترکیب ساختارهای کسکود تاشده بازیابی مضاعف و راه‌انداز بدنه، می‌تواند عملکرد خوبی را در پارامترهای نرخ چرخش، CMRR، PSRR و توان فراهم کند. طبقه اول ساختار پیشنهادی از چهار مسیر برای هدایت جریان سیگنال کوچک استفاده می‌کند که منجر به افزایش ترارسانایی می‌شود. خازنهای C_C برای جبرانسازی فرکانسی بکار رفته‌اند. برای نشان دادن قابلیت‌ها و عملکرد OTA پیشنهادی، شبیه‌سازی-های پست لیوت با تکنولوزیnm 180 انجام شده‌است. OTA پیشنهادی بهره DC به مقدار dB 5/58 و یک حاشیه فاز °6/71 در فرکانس بهره واحد kHz 9/1 برای یک بار خازنیpF 200 را فراهم می‌کند. OTA پیشنهادی تحت منبع تغذیهV 9/0 توان بسیار پایین nW 7/228 را مصرف می‌کند. همچنین OTA پیشنهادی مقادیر CMRR و PSRR بالایی را فراهم می‌کند که به ترتیب مقادیر آنهاdB 5/104 وdB 7/78 است. OTA پیشنهادی در مقابل تغییرات PVT مقاوم شده‌است؛ درنهایت، مقادیر معیارهای شایستگی FOM نسبت به کارهای اخیر بهبود یافته است. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_20402.html از آنجا که محتوای خواب می‌تواند بازتابی از سلامت روانی فرد باشد، شناسایی احساسات در طی خواب می‌تواند اطلاعات ارزشمندی درباره وضعیت روانی افراد ارائه دهد. در این مطالعه یک رویکرد جدید برای طبقه‌بندی خودکار احساسات تجربه‌شده در طول مرحله حرکت سریع چشم (REM) خواب ارائه می‌شود. در روش پیشنهادی، در مرحله پیش‌پردازش، ابتدا سیگنال‌های الکتروانسفالوگرام (EEG) توسط فیلتر میانگذر باترورث فیلتر شده و سپس به پنجره‌های 20 ثانیه‌ای تقسیم می‌شوند. در ادامه هر یک از پنجره‌های فیلتر شده سیگنال EEG با استفاده از روش تجزیه حالت تجربی (EMD) به پنج تابع حالت ذاتی (IMF) تجزیه می‌شود. سپس، ویژگی آنتروپی نمونه‌ای از هر یک از IMF ها استخراج می‌گردد. بهترین مجموعه از ویژگی‌ها توسط الگوریتم ReliefF انتخاب شده و به ورودی مدل‌های یادگیری ماشین جنگل تصادفی (RF)، ماشین بردار پشتیبان (SVM) و K نزدیک‌ترین همسایه (KNN) اعمال می‌شود. طبقه‌بندی حالات مختلف احساسات رویا در یک سناریو سه‌کلاسه و دو سناریو دوکلاسه (شامل احساسات مثبت یا منفی در برابر خنثی و احساسات مثبت در برابر احساسات منفی) انجام شد. سیگنال‌های EEG از مجموعه داده عمومیِ DEED جهت شناسایی الگوهای فعالیت مغزی مرتبط با حالات مختلف احساسات رویا و ارزیابی عملکرد رویکرد پیشنهادی تحلیل شدند. نتایج نشان می‌دهد که روش پیشنهادی، با فراهم نمودن میانگین صحت 93/74% در طبقه‌بندی سه‌کلاسه و میانگین صحت 97/45% در طبقه‌بندی دوکلاسه (احساسات در برابر حالت خنثی) دارای عملکرد مناسب در طبقه‌بندی حالات مختلف احساسات رویا در گزارش‌های خواب است. یافته‌های این مطالعه نه‌تنها می‌تواند درک مکانیزم‌های عصبی مرتبط با احساسات خواب را گسترش بدهد. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_20403.html کابل‌های ابررسانا با توجه به مزایای‌شان در راستای رفع محدودیت‌‌های ناشی از کابل‌های معمولی مورد توجه قرار گرفته‌اند. با این حال، رفتار گذرا کابل ابررسانای دما بالا تحت شرایط خطا با حضور منابع تولید پراکنده چالش‌هایی را برای طراحی و حفاظت ایجاد می‌کند. در این مقاله، ارزیابی مد عملیاتی کابل در حالت پایدار و گذرا تحت تاثیر تغییر نوع خطا، مقاومت خطا، امپدانس شبکه و مکان تولید پراکنده، به عنوان هدف اصلی مورد بررسی قرار گرفته است. در این راستا عملکرد الکتروحرارتی کابل ابررسانای هم‌محور سه فاز، با ولتاژ نامی 9/22 کیلوولت و جریان عملیاتی یک کیلوآمپر با دمای عملیاتی 70 کلوین در شبکه توزیع شامل تولید پراکنده توربین بادی ارزیابی شد. جریان ورودی به کابل، مقاومت و دمای لایه ابررسانا به ‌عنوان مؤلفه‌های عملکردی تحت تأثیر پارامترهای مذکور تحلیل شدند. بر اساس جریان ورودی، مد عملیاتی با توجه به شرایط حرارتی و الکترومغناطیسی، عملکرد کابل را محدود می‌نماید. نتایج نشان داد تغییر مقاومت خطا از 01/0 به 10 اهم، جریان ورودی را 84٪ کاهش می‌دهد. در نتیجه این شرایط مد عملیاتی کابل به حالت عبور شار تغییر می‌یابد. بعلاوه افزایش طول خط، جریان ورودی کاهش و کابل را به سمت حالت مقاومتی سوق می‌دهد. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_20728.html در این مقاله، روشی برای طراحی فراسطوح تنظیم‏پذیر و قابل کدگذاری، برای کاربردهای کنترل پرتوی امواج الکترومغناطیسی در محدوده فرکانسی تراهرتز ارائه شده است. سلول واحد به کاررفته، مبتنی بر گرافن شامل نوارهای مجزایی است که به صورت مستقل قابل بایاس هستند. در نتیجه، یک ساختار دوبیتی با اختلاف فاز 90 درجه بین حالت ‏های متوالی به دست می ‏آید که در پیاده‏ سازی دو فراسطح کنترل‏پذیر با قابلیت چرخش و شکل‏ دهی پرتو، استفاده می ‏شود. شکل ساده سلول واحد پیشنهادی مزیت مهمی در قابلیت پیاده‏ سازی عملی ساختار، به شمار می ‏رود. همچنین، جهت درک بهتر عملکرد نوارهای گرافنی، مدار معادل سلول واحد ارائه می‏ شود. در پاسخ بازگشتی سلول واحد در بازه فرکانسی 1/3 تا 1/55 تراهرتز، اختلاف فاز ۹۰ درجه با خطای کمتر از ۱۰ درجه و پاسخ دامنه نیز در این بازه بین 0.74 تا 0.87 حفظ شده است. یک روش تئوری مبتنی بر قانون شکست اسنل تعمیم‏ یافته برای بررسی صحت نتایج شبیه‏ سازی تمام ‏موج مورد استفاده قرار گرفته است. زاویه شکست پرتو در فراسطح اول با ساختار نواری شکل را می ‏توان با تغییر اختلاف فاز در راستای x و y فراسطح کنترل کرد که این امر مستلزم استفاده از زیرشبکه‏ هایی با ابعاد متفاوت است. زاویه بازتابی در راستای تتا برای این چیدمان از فراسطح، به ازای ابعاد مختلف شبکه از 9 تا 25 درجه تغییر می ‏کند. در فراسطح دوم چیدمان سلول‏ها به گونه‏ ای است که پرتوی گردابی با مد 1+ حاصل می‏ شود. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_20729.html Photovoltaic (PV) systems are increasingly integrated into microgrids, offering clean and sustainable energy solutions. However, partial shading conditions significantly impact PV system performance, leading to multiple local maxima in the power-voltage (P-V) curve. This necessitates robust Maximum Power Point Tracking (MPPT) algorithms to extract maximum power efficiently. This paper proposes a novel MPPT technique for PV systems connected to a microgrid under partial shading conditions, employing the Gravitational Search Algorithm (GSA). GSA, inspired by Newtonian gravity, effectively explores the solution space and converges towards the global maximum power point. The proposed method is evaluated through simulations, demonstrating superior performance compared to conventional MPPT techniques in terms of tracking accuracy, convergence speed, and robustness against varying shading patterns. The graph of the tracked power for the proposed method in this paper, under variable temperature and partial shading conditions, shows that it has a faster response (100ms) compared to similar methods, such as the Fuzzy Logic Controller (FLC) and the Gravitational Search Algorithm (GSA), for tracking the global maximum power point in grid-connected PV systems under partial shading conditions. The results highlight the effectiveness of the GSA-based MPPT in maximizing energy extraction from PV systems under challenging operating conditions, thereby enhancing the overall efficiency and reliability of microgrids. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_20730.html در این مقاله‏‌ یک هندسه نوین سه بعدی عرقچین برای بهبود دقت جهت‌یابی همزمان زاویه سمت و ارتفاع برای کاربردهای خاص ارائه شده است. تخمین زاویه ورود سیگنال با استفاده از الگوریتم جهت‌یابی زاویه ای برمبنای زیرفضا (MUSIC) و در نظر گرفتن اثرات تزویج بین المان‌ها پیاده سازی شده است. برای ارزیابی کارایی هندسه پیشنهادی، دقت جهت یابی زاویه‌ای برای این هندسه با هندسه‌های متداول‌تر مانند آرایه استوانه‌ای و آرایه منشور با قاعده مثلثی با حجم یکسان مقایسه شده است. دقت جهت‌یابی زاویه‌ای بر مبنای ریشه میانگین مربعات خطا با روش مونت-کارلو محاسبه شده است و نتایج شبیه سازی‌ها بیان‌گر آن است که هندسه پیشنهادی خطای جهت‌یابی زاویه‌ای را به ترتیب به میزان 30 درصد و 22 درصد نسبت به هندسه استوانه‌ای و هندسه منشور با قاعده مثلثی با حجم یکسان کاهش می‌دهد و دقت جهت‌یابی قابل قبولی در مقایسه با معیار حد پایین کرامر-رائو برای این هندسه دارد. دقت جهت‌یابی زاویه‌ای همزمان سمت و ارتفاع برای سناریوی درنظر گرفته‌شده با استفاده از هندسه سه‌بعدی عرقچین برابر 0.84 درجه محاسبه شده‌است(برای تعداد100 نمونه زمانی و مقدار سیگنال به نویز معادل 7dB و با در نظرگرفتن اثرات تزویج بین المان‌ها). استفاده از این هندسه برای کاربردهای خاص (زوایای سمت و ارتفاع محدود) به ویژه با کاهش اثرات تزویج بین المان‌ها بهبود قابل توجهی در دقت جهت‌یابی زاویه‌ای ایجاد می‌کند. تخمین دقیق زوایای سمت و ارتفاع ورود سیگنال و تداخل‌ها، این هندسه را برای کاربردهای شکل‌دهی پرتو در نسل‌های جدید مخابرات سیار مناسب می‌سازد. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_20865.html افزایش روزافزون تقاضای انرژی الکتریکی، همراه با محدودیت منابع تولید، منجر به بروز چالش‌های متعددی در زمینه تأمین پایدار و مطمئن انرژی برای مصرف‌کنندگان شده است. بخشی از این چالش‌ها را می‌توان از طریق پیاده‌سازی راهکارهای مدیریت بهینه در شبکه برق مرتفع نمود. مدیریت بهینه شبکه برق در گروِ دسترسی جامع و دقیق به اطلاعات مرتبط با تولید، انتقال و مصرف انرژی است و بر پایه جمع‌آوری، تبادل و پردازش حجم انبوهی از داده‌ها در زمان واقعی استوار است. در نتیجه، ارتباطات گسترده و برخط اطلاعاتی به عنوان یکی از ارکان اصلی و حیاتی در ساختار شبکه قدرت مدرن شناخته می‌شود. با این حال، این وابستگی شدید به تبادل اطلاعات، شبکه‌های قدرت را در معرض تهدیدات متعددی در حوزه امنیت سایبری قرار داده است. در این مقاله، ابتدا ساختار کلی شبکه‌های قدرت مدرن و نقش حیاتی داده‌های مبادله‌شده در بخش‌های مختلف آن شامل تولید، انتقال، توزیع و مصرف معرفی می‌گردد. سپس، انواع تهدیدات سایبری بالقوه و تأثیرات احتمالی آن‌ها بر عملکرد هر یک از این بخش‌ها مورد بررسی قرار می‌گیرند. در نهایت، مجموعه‌ای از راهکارهای پیشنهادی و فناوری‌های نوین جهت مقابله با این تهدیدات و افزایش تاب‌آوری سایبری شبکه قدرت، مورد بحث و بررسی قرار می‌گیرد. این مقاله با نگاهی جامع، چالش‌های موجود در زمینه امنیت اطلاعات در شبکه‌های قدرت مدرن را واکاوی کرده و رویکردهایی برای ارتقای سطح امنیت این سیستم‌های حیاتی ارائه می‌دهد. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_20866.html در چند دهه اخیر، محققان زیادی درزمینه حسگرهای خازنی CMOS با کاربرد زیست پزشکی فعالیت داشته‌اند. یکی از روش‌های پرکاربرد در این زمینه جهت تشخیص خازن، روش اندازه‌گیری خازن مبتنی بر بار است. در این مقاله یک روش جدید برای اندازه‌گیری ظرفیت خازنی ارائه‌شده که با دقت بالایی عمل تبدیل بار خازنی به جریان را انجام می‌دهد. برای تشخیص ظرفیت خازنی به‌جای استفاده از تعدادی ترانزیستور برای کنترل فرایند شارژ و دشارژ خازنی، از ولتاژ تغذیه دینامیکی استفاده می‌شود. حذف ترانزیستورهای کنترل‌کننده اثر خازن انگلی آن‌ها را از بین می‌برد و درنتیجه دقت تشخیص خازنی را بهبود می‌بخشد و منجر به افزایش فرکانس کاری نیز می‌شود. همچنین، در طبقه آینه جریان یک مقایسه کننده برای کاهش اثرات مدولاسیون طول کانال به‌کاربرده شده است که آینه جریان را با دقت بالایی انجام می‌دهد. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_20989.html امنیت نظام مالیاتی ارتباط مستقیمی با توسعه یک کشور دارد. فرآیند متعارف محاسبه و اخذ مالیات دارای نواقصی است که به مجرمان امکان نفوذ به سامانه‌های متمرکز مالی و سرقت هویت افراد و سوءاستفاده ‌از آن را می‌دهد و همچنین باعث فرار مالیاتی و کلاه‌برداری مالیاتی با ایجاد تغییرات غیر‌مجاز در اطلاعات و اسناد‌ ‌مالی با همکاری کارمندان متخلف می‌شود. فناوری زنجیره بلوکی به‌عنوان یک پایگاه داده توزیع‌شده به دلیل غیرمتمرکز بودن، بدون واسطه بودن، شفاف و غیرقابل‌تغییر بودن، زمینه را برای سطوح پیشرفته‌تر شفافیت، امنیت و گزارش دهی فراهم می‌کند و تأثیر زیادی در نحوه ثبت مالیات داشته و به مبارزه با کلاه‌برداری و تخلفات مالیاتی کمک خواهد کرد. این قابلیت به‌واسطه اجرای قراردادهای هوشمندی است که می‌توانند فرآیند پرداخت‌، انتقال و ضبط دارایی را به‌صورت خودکار انجام دهند تا محاسبات مربوط به مالیات کارآمدتر و با هزینه و زمان کمتری انجام شوند. در این پژوهش برای اولین بار طراحی و توسعه بومی یک سامانه امور مالیاتی برای پیاده‌سازی طرح فاکتور زنی بر مبنای زنجیره بلوکی انجام‌شده است که دستکاری دفترهای حسابرسی و صدور فاکتورها و صورتحساب‌های جعلی را کاهش داده و منجر به کاهش قابل‌توجه فرارهای مالیاتی می‌گردد. سامانه‌ی ارائه‌شده با استفاده از قراردادهای هوشمند زنجیره بلوکی اتریوم، فاکتور را دیجیتالی می‌کند و به‌طور خودکار مالیات را محاسبه می‌کند. درنتیجه خطر حملات سایبری منجر به از دست دادن و جعل داده‌ها را کاهش می‌دهد و اعتماد در اجرای پرداخت مالیات (عدم تأثیر از طرف شخص ثالث) را بهبود می‌بخشد. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_20990.html هدف از تحلیل احساسات، تعیین جهتی برای بیان دیدگاه و نظرات کاربران و مشاهده وضعیت عمومی با توجه به هوش اقتصادی، سنجش رضایت مشتری، پیش بینی فروش فیلم و موارد دیگر می باشد. همچنین تجزیه و تحلیل احساسات، به عنوان یکی از زمینه‌های پردازش زبان طبیعی شناخته می‌شود. هدف از این پژوهش، ارائه رویکردی جدید برای تجزیه و تحلیل احساسات و تشخیص قطبیت نظرات کاربران رسانه‌های اجتماعی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق است.در این مطالعه با استفاده از تلفیق شبکه‌های CNN و Bi-LSTM و با به کارگیری مکانیزم توجه مدلی پیشنهاد می‌شودکه از CNN برای استخراج ویژگی متن و از شبکهBi-LSTM برای طبقه‌بندی احساسات استفاده می‌کند. مکانیزم توجه نیز می‌تواند بر بخش‌های مهم یک دنباله تمرکز کرده و در نتیجه کارایی شبکه‌های عصبی را در کارهای مختلف از جمله تجزیه و تحلیل احساسات، ترجمه ماشینی و تشخیص گفتار افزایش ‌دهد. نتایج بدست آمده نشان می‌دهد که روش پیشنهادی، دقت بالاتر و پیچیدگی کمتری برای تعیین قطبیت نظرات کاربران در رسانه‌های اجتماعی نسبت به روش‌های موجود در تحقیقات اخیر دارد. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_21131.html در این مقاله به کمک یک روش همگن سازی بهبود یافته، رفتار مدی توری پراش یک بعدی پشتیبان تشدید مد هدایتی با ساختار کنتراست صفر مورد بررسی قرار می گیرد. روش پیشنهادی، در مقایسه با روش‌های مبتنی بر نظریه محیط مؤثر (EMT)، از دقت قابل‌ توجهی برخوردار است. بررسی رفتار مدی ساختار نمونه به کمک این روش، تطابق بسیار خوبی را با نتایج حاصل از محاسبات به کمک روش تحلیل موج تزویج‌ شده‌ی دقیق (RCWA) نشان می‌دهد.. از این رو، می‌توان از این روش تحلیلی سریع و دقیق، برای طراحی اولیه‌ی ادوات نوری متناوب در ناحیه‌ی تشدیدی زیرطول‌موج بهره برد. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_21132.html چکیدهدر این مقاله یک شبکه مقسم توان نوین برای تغذیه انواع آنتن‌های آرایه‌ای با فناوری پلاریتون‌های پلاسمون سطحی (SSPP) بدون زمین با ورودی موجبر هم صفحه (CPW) پیشنهاد شده است. یک نمودار گردشی نیز برای توضیح روند طراحی کلی برای هر آنتن SSPP با ورودی CPW ارائه شده است. شبکه پیشنهادی با نرم‌افزار CST Studio شبیه‌سازی و بهینه‌سازی شده است. اثربخشی شبکه طراحی شده با استفاده از یک نمونه اولیه آنتن آرایه‌ای SSPP هشت شاخه ساخته شده با پهنای باند امپدانس اندازه‌گیری شده 98/0 گیگاهرتز (536/11-516/12 گیگاهرتز) و حداکثر افزایش بهره dB 48/7 (در مقایسه با مقدار نظری بدون اتلاف dB 03/9) نسبت به یک آنتن SSPP تک شاخه، اثبات شده است. از آنجاکه بسیاری از آنتن‌های SSPP از ورودی‌های CPW استفاده می‌کنند و آنتن‌های SSPP تک شاخه اغلب فاقد بهره کافی هستند، شبکه مقسم توان کارآمد پیشنهادی در این مقاله از اهمیت ویژه‌ای برای ترکیب چندین عنصر تابشی، افزایش جهت‌گیری و بهره بدون به خطر انداختن فشردگی، برخوردار است. آنتن‌های مسطح، به ویژه آنتن‌های مبتنی برSSPP، به دلیل سبکی، کم‌حجمی، شکل‌پذیری، قابلیت ادغام یکپارچه در موشک‌ها و ماهواره‌ها، راندمان بالا، پهنای باند زیاد، تلفات کم، پشتیبانی از ارتباطات پرسرعت، هدایت پرتو و مقاومت در برابر تداخل الکترومغناطیسی انتخاب مناسبی برای محیط‌های هوافضای پویا هستند. این مزایا کاملاً با نیازهای سیستم‌های ارتباطی ماهواره‌ای و زمینی نسل بعدی و وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین (UAV) مطابقت دارد. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_21198.html سیستم‌های طیف گسترده دنباله مستقیم با کد بلند به دلیل امنیت بالا و مقاومت در برابر تداخل، نقش مهمی در مخابرات پیشرفته و شبکه‌های سلولی نسل جدید ایفا می‌کنند. با این حال، روش‌های آشکارسازی سنتی که مبتنی بر آستانه‌گذاری ثابت هستند، در شرایط کانال متغیر، نویز شدید و نسبت سیگنال به نویز پایین با افت عملکرد قابل‌توجهی مواجه می‌شوند. در این پژوهش، رویکردی نوین مبتنی بر ترکیب تکنیک تاخوردگی دوگانه و آستانه‌گذاری وفقی ارائه شده است. تاخوردگی دوگانه با افزایش زمان موجب تسریع همزمان‌سازی شده و آستانه‌گذاری وفقی با تنظیم پویا و بلادرنگ آستانه بر اساس ویژگی‌های آماری سیگنال و نویز، محدودیت‌های ناشی از آستانه ثابت را برطرف می‌کند. برای ارزیابی کارایی، الگوریتم‌های مختلف آستانه‌گذاری وفقی نظیر CA-CFAR و OS-CFAR در محیط‌های همگن و ناهمگن در حضور جمرهای پالسی و تصادفی مورد آزمایش قرار گرفتند. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی، علاوه بر کاهش نرخ خطای بیت، عملکرد پایدارتری نسبت به روش‌های متداول ارائه داده و می‌تواند به بهبود قابلیت اطمینان و امنیت ارتباطات در شبکه‌های سلولی نسل جدید منجر شود. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_21199.html واسط‌های مغز و کامپیوتر (BCI) در توان‌بخشی عصبی، به‌ویژه برای افراد با اختلالات حرکتی شدید مانند ALS، آسیب نخاعی و سکته مغزی، نقش حیاتی ایفا می‌کنند. این فناوری با ایجاد ارتباط مستقیم میان مغز و دستگاه‌های خارجی، مسیرهای ارتباطی جایگزین ایجاد کرده و به بهبود توانایی‌های حرکتی و ارتقای کیفیت زندگی کمک می‌کند. الکتروانسفالوگرام (EEG) به دلیل سهولت ثبت و هزینه پایین، یک روش رایج در توسعه BCI است. با این حال، تفاوت‌های شناختی و فردی میان افراد، عملکرد وظایف تصور حرکتی (MI) و دقت BCI را به‌طور قابل‌توجهی تحت تأثیر قرار می‌دهد. این تحقیق یک رویکرد نوین برای طبقه‌بندی بهبودیافته MI معرفی می‌کند که به‌طور خاص، فیلترهای الگوی فضایی-طیفی مشترک (CSSP) را با تبدیل موجک Q قابل تنظیم (TQWT) ادغام کرده است. این ترکیب هم‌افزا، با استفاده از پایگاه داده CHO-2017 (شامل 52 شرکت‌کننده) که تفاوت‌های شناختی فردی را به‌خوبی منعکس می‌کند، به‌طور مؤثر چالش‌های ناشی از این تفاوت‌ها را در تمایز بین وظایف تصور حرکتی دست چپ و راست برطرف می‌سازد. روش ما تنها از 10 ویژگی برتر استخراج‌شده از این تکنیک ترکیبی استفاده می‌کند که فرآیند را به‌طور چشمگیری ساده کرده و درعین‌حال اثربخشی طبقه‌بندی را به حداکثر می‌رساند. این مجموعه ویژگی‌های اختصاصی در 99% از شرکت‌کنندگان اثربخشی قابل‌توجهی نشان داد. با ادغام این ویژگی‌ها با طبقه بند K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)، دقت 98.84% برای طبقه‌بندی وظایف MI حاصل شد که به‌طور قابل‌توجهی بهتر از روش‌های پیشرفته فعلی است. نتایج این تحقیق می‌تواند نویدبخش توسعه سیستم‌های BCI دقیق‌تر در زمینه استخراج دستورالعمل‌های مناسب با وظایف تصور حرکتی باشد. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_21247.html این مقاله به ارائه یک پیاده‌سازی مبتنی بر FPGA از مبدل معکوس RNS بدون استفاده از ضرب‌کننده با مجموعه چهار پیمانه‌ ای جدید {3^n, 3^n-2, 3^n+2, 3^n-1} می‌پردازد. در روش پیشنهادی، با استفاده از سیستم منطقی مبنای سه نامتعادل، فرآیند تبدیل باقیمانده ها به عدد وزن دار به‌صورت بهینه و با حداقل پیچیدگی محاسباتی و مصرف منابع سخت‌افزاری انجام می‌شود. هسته معماری این سیستم با بهره‌گیری از ساده‌سازی‌های ریاضی و ویژگی‌های اختصاصی مجموعه پیمانه‌ مورد نظر، نیاز به واحدهای ضرب سخت‌افزاری را مرتفع نموده است. در این طراحی، ارقام مبنای سه به کد های دودویی نگاشت شده‌اند تا امکان پیاده‌سازی آن بر روی پلتفرم‌های متداول FPGA فراهم گردد. این ساختار برای کاربردهای با نیاز به پردازش پرسرعت طراحی شده است. با توجه به عدم وجود نمونه‌ای مشابه از مبدل معکوس RNS مبنای سه با مجموعه پیمانه 4 تایی در تحقیقات پیشین، یک روش مرجع جهت مقایسه و ارزیابی عملکرد پیاده‌سازی گردید. نتایج حاصل از شبیه‌سازی و سنتز، حاکی از کارایی بالای طرح پیشنهادی در ابعادتراشه، سرعت عملیاتی و مصرف انرژی بوده که آن را به گزینه‌ای مناسب برای سیستم‌های پردازش سیگنال و رمزنگاری با کارایی بالا و مصرف توان پایین تبدیل می‌نماید. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_21248.html داده‌های مربوط به خطاهای رخ‌داده در خطوط انتقال که در رله‌های دیستانس ذخیره می‌شوند، حاوی اطلاعات مهمی هستند که در تنظیمات این رله‌ها به‌کار می‌روند. یکی از کاربردهای این اطلاعات، استفاده از آن‌ها برای محاسبۀ مقاومت خطاست که در تنظیم رله‌های دیستانس اهمیتی فراوان دارد. روش‌های ارزشمند متعددی به‌صورت برون‌خط برای محاسبۀ مقدار مقاومت خطا ارائه شده‌است. در بسیاری از این روش‌ها، نخست نیاز به محاسبۀ محل دقیق خطا است. درنتیجه، هرگونه خطای محاسباتی در برآورد محل خطا، موجب کاهش دقت محاسبات مربوط به مقاومت خطا می‌شود. برای رفع این مشکل، در این مقاله، الگوریتمی امپدانس-‌محور برای محاسبۀ مقاومت خطا ارائه شده که در آن از داده‌های ذخیره‌شده در رله‌های دیستانسِ دو انتهای خط استفاده می‌شود. محاسبات این الگوریتم ساده است و به اطلاعات غیرقابل‌دسترسی مانند امپدانس تونن معادل دو انتهای خط انتقال یا محاسبات محل خطا نیاز ندارد. دقت روش ارائه‌شده در یک سیستم قدرت استاندارد ۹-باس و یک سیستم دارای خطوط انتقال Tشکل با استفاده از نرم‌افزارهای MATLAB/Simulink و EMTP بررسی شده است. همچنین، برای ارزیابی بیشتر دقت عملکرد روش پیشنهادی، از داده‌های واقعی ذخیره‌شده در رله‌های دیستانس یک خط انتقال ۱۵۰ کیلوولت استفاده شده است. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_21391.html این مقاله پخش بار دینامیکی، همراه با جبران‌ساز سنکرون استاتیکی(STATCOM ) با کنترل‌کننده غیرخطی پیشنهادی برای یک شبکه توزیع شعاعی مورد مطالعه، ارائه می‌دهد. با استفاده از این مدل، کلیه معادلات غیرخطی حاکم بر شبکه توزیع استخراج شده و با روش پخش توان دینامیکی پیشنهادی که مبتنی-بر روش فازوری است، دینامیک شبکه مورد بررسی قرار می‌گیرد. در سناریوی شبیه‌سازی فرض بر آنست که شبکه شامل چندین موتور القایی توان بالا می‌باشد و هر یک از موتورها هنگامی راه‌اندازی می‌شود که موتور قبلی به حالت نرمال خود رسیده باشد. برای تأمین توان راکتیو مورد نیاز موتورها از یک جبران-سازسنکرون استاتیکی استفاده می‌شود که این جبران‌ساز با ترکیب دو کنترل کننده مبتنی‌بر کنترل‌کننده مبتنی‌بر انفعال (PBC ) و جبران‌ساز پس‌فاز(LPC ) کنترل می‌شود، بطوریکه بتواند ولتاژ شین را بر روی مقدار مرجع ثابت نگه دارد تا از افت ولتاژ شین شبکه در هنگام راه‌اندازی موتورها جلوگیری کند. نتایج شبیه‌سازی در نرم‌افزار MATLAB نشان می‌دهد که کنترل‌کننده جبران‌ساز سنکرون استاتیکی پیشنهاد شده می‌تواند به شکلی تاثیرگذار سبب افزایش پایداری دینامیکی شبکه توزیع شعاعی مورد مطالعه گردد و عملکرد مناسب تری از کنترل کننده PI دارد. همچنین مقایسه ای بین عملکرد کنترلر پیشنهادی و سایر کنترل کننده های موجود انجام شده است. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_21392.html تغییرپذیری ضربان قلب (HRV)، که از فواصل RR در سیگنال‌های ECG به دست می‌آید، فعالیت سیستم عصبی خودکار را منعکس می‌کند که پیش‌بینی آن به دلیل ماهیت غیرخطی و آشوبناک آن چالش برانگیز است. در این مقاله، ابتدا سیگنال‌های ECG برچسب‌گذاری شده از پایگاه داده Physionet به دست آمدند. سپس، فیلتر میان‌گذر مرتبه چهارم Butterworth و بازسازی فضای فاز با رویکرد پنجره کشویی بر روی این سیگنال‌های آشوبناک اعمال شده و با چهار روش یادگیری ماشین آموزش داده شدند. از آنجایی که LSTM و CNN به ترتیب به دلیل قابلیت‌های زمانی و فرکانسی خود عملکرد بهتری نسبت به سایر روش‌ها نشان دادند، یک روش ترکیبی LSTM+CNN پیشنهاد شد که معیارهای ارزیابی RMSE و R² را بهبود بخشید و نشان داده شد که دارای قابلیت‌های زیر است: مقاومت در برابر نویز سفید و صورتی، توانایی تشخیص سیگنال‌های بیمار آریتمی بدون برچسب از سیگنال‌های سالم، و توانایی پیش‌بینی سیگنال‌های HRV سالم و ناسالم. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_21393.html استرس یکی از چالش‌های روانی شایع در قرن ۲۱ است که بر عملکرد سیستم عصبی خودکار تأثیر می‌گذارد. در این مطالعه، امکان پایش غیرتهاجمی فعالیت عصبی سمپاتیک عضلانی (MSNA) و فعالیت عصبی سمپاتیک پوستی (SSNA) با استفاده از ویژگی‌های غیرخطی از پیش استخراج‌شده از سیگنال‌های فتوپلتیسموگرافی (PPG) چندطول‌موج و با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین بررسی شد. داده‌های PPG مربوط به ۳۲ فرد سالم (۱۹ تا ۳۸ سال) در چهار طول موج (قرمز، مادون‌قرمز، آبی و سبز) در سه فاز زمانی (پیش از استرس، حین استرس و پس از استرس ناشی از انقباض دست و آزمون فشار سرد) تحلیل شدند. ویژگی‌های غیرخطی شامل ابعاد فرکتالی هیگوچی، کاتز و پتروسیان، آنتروپی تقریبی و آنتروپی نمونه برای طبقه‌بندی استفاده شدند. این ویژگی‌ها در سه طبقه‌بند ماشین بردار پشتیبان (SVM)، نزدیک‌ترین همسایه (KNN) و شبکه عصبی بازگشتی (RNN) استفاده شدند تا وضعیت‌های استرس طبقه‌بندی گردند. بالاترین عملکرد با استفاده از آنتروپی تقریبی در طول موج آبی هنگام تمایز فاز پیش از استرس و دو دقیقه اول استرس در آزمون انقباض دست مشاهده شد (SVM: صحت برابر 90/96%، AUC برابر 00/1). آزمون‌های t مستقل و ویلکاکسون تفاوت‌های معناداری (p < 0.05) در طول‌موج‌های آبی، سبز و مادون‌قرمز نشان دادند. این نتایج نقش ویژگی‌های غیرخطی و انتخاب طول موج بهینه را در پایش مؤثر استرس تأیید کرده و کاربرد بالقوه PPG به عنوان یک ابزار ارزان و غیرتهاجمی را برجسته می‌سازند. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_21394.html استفاده از موتورهای PMSM شش‌فاز با توجه به چگالی گشتاور بالا و قابلیت اطمینان زیاد، در کاربردهای توان بالا، مورد توجه فراوانی است. این مقاله به کنترل نوع خاصی از موتور PMSM شش‌فاز نامتقارن می‌پردازد که هر فاز استاتور، شامل دو سیم‌پیچی هم‌راستا با یکدیگر هستند و 12 سیم‌پیچ این موتور به‌صورت چهار دسته سه‌فاز با اتصال ستاره، سیم‌بندی شده‌اند. هر دسته سه‌فاز توسط یک اینورتر سه‌فاز 6 سوئیچه تغذیه می‌گردد و کنترل هر اینورتر نیز توسط میکروکنترلر محلی مستقلی انجام می‌شود، به نحوی‌که ساختار سیستم قدرت و کنترل هر دسته به‌صورت ماژولار می‌باشد. با توجه به عدم تبادل داده بین میکروکنترلرهای محلی، و همچنین غیرسینوسی بودن ولتاژهای ضدمحرکه فازهای موتور، امکان مدل‌سازی دینامیکی در دستگاه دومحوری امکان‌پذیر نبوده و لذا مدل‌سازی و کنترل موتور در دستگاه 6 محوری ساکن انجام می‌شود. رفتار محرکه در شرایط مختلف ایجاد خطای مدار باز در یک یا چند سیم‌پیچ بررسی می‌شود و برای هر حالت خطا، الگوریتم کنترل تحمل‌پذیر خطا جهت کاهش ریپل گشتاور ارائه می‌شود. نتایج تحلیل‌های نظری انجام شده، با شبیه‌سازی نرم‌افزاری در سیمولینک صحه‌گذاری می‌گردند. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_21395.html در این مقاله، یک تقویت‌کننده کم‌نویز پهن‌باند با ساختار ترکیبی گیت‌مشترک – سورس‌مشترک، با توان ‌مصرفی کم و بدون استفاده از القاگر ارائه ‌شده ‌است. به‌دلیل اشغال فضای زیاد و چالش‌های طراحی مرتبط با القاگر، از به‌کارگیری آن صرف‌نظر شده و روش‌های جایگزین اتخاذ گردیده است. در این ساختار به کمک تکنیک افزایش بهره، از یک تقویت‌کننده گیت‌مشترک با فیدبک منفی در ورودی استفاده شده که منجر به بهبود شرایط تطبیق امپدانس، کاهش مقاومت ورودی و درنتیجه کاهش توان مصرفی شده است. علاوه بر این، برای کاهش توان بیشتر از روش‌ استفاده مجدد از جریان استفاده شده است. هم‌چنین برای کاهش نویز، از روش حذف نویز با ساختار جدیدی برای ترانزیستور ورودی بهره برده شده است. این ساختار قابلیت تغییر بهره را نیز داراست. نتایج شبیه‌سازی بعد از جانمایی مدار نشان‌ می‌دهد که این ساختار در بازه فرکانسی 200 مگاهرتز تا 1 گیگاهرتز به کمترین عدد نویز برابر با 84/2 دسی‌بل، مقدار S11 کمتر از 10- دسی‌بل و بیشترین بهره معادل 15/19 دسی‌بل دست یافته است که مقادیر مناسبی است. این در حالی است که این تقویت‌کننده تنها 8 میلی‌وات از یک منبع تغذیه 8/1 ولت توان مصرف کرده و فضای 0202/0 میلی‌متر مربع را اشغال کرده است. شبیه‌سازی این مدار توسط نرم‌افزار Cadence Virtuoso و در تکنولوژی 180 نانومتر CMOS انجام شده ‌است. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_21396.html تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی (fMRI) ابزاری کلیدی برای بررسی فعالیت‌های مغزی است، اما تحلیل داده‌های آن به‌‌دلیل پیچیدگی‌های زمانی سیگنال‌ها و عدم قطعیت الگوریتمی با چالش‌هایی مواجه است. الگوریتم‌های کلاسیک تحلیل مؤلفه‌های مستقل (ICA) مانند FastICA به دلیل فرض استقلال کامل آماری، اغلب با تعداد مثبت کاذب بالا و ناپایداری نتایج روبرو هستند. این مطالعه با هدف مقایسه جامع سه الگوریتم FastICA، کمینه‌سازی کران آنتروپی(ERBM) و ICA فضایی نیمه‌کور (SBS-ICA) طراحی شده است. هدف از این مقایسه، ارزیابی تأثیر فرض‌های آماری و اطلاعات پیشین بر کیفیت جداسازی مؤلفه‌های fMRI و شناسایی نواحی فعال مغزی است. ارزیابی‌ها با تعداد مؤلفه‌های 40، 50، 60 و 70 انجام شد و نتایج نشان داد که الگوریتم SBS-ICA، به‌دلیل بهره‌گیری از اطلاعات پیشین مکانی، بهترین عملکرد را با سطح زیر منحنی ROC برابر با 999/0، همبستگی بالا (89/0) و کمترین تعداد مثبت کاذب ارائه می‌دهد. پس از آن، الگوریتم ERBM با مدل‌سازی همبستگی‌های زمانی، عملکرد بهتری نسبت به FastICA داشت و میانگین مربعات خطای پایین‌تر (079/0) و همبستگی پایدارتری را نشان داد، در حالی که FastICA ضعیف‌ترین نتایج را به‌دست آورد. این یافته‌ها برتری روش‌های مبتنی بر ICA و اهمیت مدل‌سازی تکالیف در تحلیل دقیق داده‌های fMRI را برجسته می‌کنند. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_21397.html تحلیل سری‌های زمانی تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی (fMRI) با استفاده از روش‌های خوشه‌بندی، روشی مرسوم برای شناسایی و نقشه‌برداری غیرتهاجمی از نواحی فعال مغز در پاسخ به وظایف مشخص است. خوشه‌بندی داده‌های fMRI به‌دلیل عدم توازن شدید بین وکسل‌های فعال و غیرفعال، با چالش تولید تعداد زیادی مثبت کاذب و ایجاد نقشه‌های فعال‌سازی نویزی و پراکنده مواجه است. این پژوهش یک روش نوین دومرحله‌ای را برای کنترل نرخ مثبت کاذب و بهبود دقت و کیفیت تشخیص نواحی فعال مغز معرفی می‌کند. روش پیشنهادی در مرحله اول با بهره‌گیری از استنتاج مبتنی بر تصادفی‌سازی، یک آستانه آماری برای تفکیک سیگنال‌ها تعیین کرده و در مرحله دوم، با اعمال یک آستانه فضایی مبتنی بر همسایگی سه‌بعدی، وکسل‌های نویزی و منزوی را حذف می‌نماید. این راهکار کنترلی در تحلیل تجربی داده‌های شنوایی fMRI بر روی الگوریتم‌های خوشه‌بندی گاز عصبی (NG) و گاز عصبی رشد‌یابنده (GNG) اعمال گردید و عملکرد آن با استفاده از معیارهای ضریب دایس، انسجام مکانی و شاخص Calinski Harabasz ارزیابی شد. نتایج نشان داد که روش کنترل پیشنهادی عملکرد را به‌طور چشمگیری بهبود بخشید، به‌طوری که ضریب دایس برای الگوریتم GNG از 30/0 به 65/0 افزایش و مقدار انسجام مکانی (نشان‌دهنده فشردگی) از 62/25 به 63/14 کاهش یافت. همچنین شاخص Calinski Harabasz از 2/703 به 1/1192 افزایش یافت. نتایج نشان می‌دهد که ترکیب الگوریتم GNG با روش کنترلی پیشنهادی، به بهبود پایداری و قابلیت اطمینان در شناسایی نواحی فعال عصبی منجر شده و رویکردی کارآمد برای تحلیل داده‌های fMRI ارائه می‌دهد. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_21398.html گسترش سریع اخبار جعلی در پلتفرم‌های دیجیتال به چالشی جدی در جوامع امروزی تبدیل شده و بر افکار عمومی، ثبات سیاسی و اعتماد اجتماعی تأثیرگذار است. با وجود پژوهش‌های گسترده، بسیاری از روش‌های موجود در تشخیص اخبار جعلی از ضعف در تعمیم‌پذیری، مقاومت پایین در برابر متون کوتاه و نویزی، و وابستگی به ویژگی‌های مهندسی‌شده دستی رنج می‌برند. در این پژوهش، یک چارچوب ترکیبی نوین برای تشخیص اخبار جعلی ارائه می‌شود که انتخاب ویژگی مبتنی بر مجموعه‌های فازی–تقریبی کرنلی (KFRS) را با یک سامانهٔ تجمعی دومرحله‌ای متشکل از مدل‌های یادگیری عمیق و یادگیری ماشین کلاسیک تلفیق می‌کند. در این چارچوب، شبکه‌های LSTM و Bi-LSTM در کنار رگرسیون لجستیک، ماشین بردار پشتیبان و XGBoost به‌کار گرفته شده و از راهبردهای رأی‌دهی نرم و Stacking برای بهره‌گیری از قابلیت‌های مکمل آن‌ها استفاده می‌شود. مؤلفهٔ KFRS با مدیریت عدم‌قطعیت و کاهش نویز، نقش مؤثری در بهبود بازنمایی ویژگی‌ها، به‌ویژه برای متون کوتاه، ایفا می‌کند. همچنین،嵌ه‌سازی واژگانی Skip-Gram به‌منظور استخراج روابط معنایی میان واژگان مورد استفاده قرار گرفته است. ارزیابی چارچوب پیشنهادی بر روی سه مجموعه‌دادهٔ معیار LIAR، FakeNewsNet و FakeEdited نشان‌دهندهٔ عملکرد پایدار و بهبود قابل‌توجه معیارهای Recall و F1-score است. نتایج حاصل بیانگر کارایی، پایداری و قابلیت کاربرد عملی روش پیشنهادی در تشخیص اخبار جعلی در دنیای واقعی است. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_21399.html در این مقاله طراحی و شبیه‌سازی پلارایزر ۴۵ درجه روی آنتن آرایه مدار چاپی مونوپالس پهن باند در باند فرکانسی KU ارائه شده است. باتوجه به نیاز استفاده از ساختار صفحه‌ای کم حجم و سبک ، عنصر پلارایزر بهینه انتخاب شده است. جهت ایجاد پلاریزاسیون 45 درجه ، روی آنتن پهن باند مونوپالس صفحه ای ، پیاده سازی خطوط موازی روی صفحات موازی با تغییر زاویه ای بین صفحه ای 11.25 درجه نسبت به یکدیگر قرار میگیرند. ابتدا آنتن مونوپالسی موجود شبیه‌سازی و ساخته شده معرفی می شود و در ادامه اثرات صفحات پلارایزر روی ویژگی های مونوپالسی شبیه‌سازی، بررسی و تحلیل می‌شود. با قرارگیری پلارایز روی آنتن تغییرات اساسی‌ای روی ویژگی‌های مونوپالسی مشاهده نشد. شکل پترن آنتن آرایه مونوپالس با پلارایزر در محدوده پهنای‌باند حفظ شده است. شبیه‌سازی ساختار نهایی آرایه مونوپالسی با پلاریزاسیون 45 درجه با نرم‌افزار CST انجام شد و پهنای‌باند 30 درصدی با گین میانگین 23 دسیبل به دست آمد. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_21400.html در کاربردهای تبدیل ولتاژ DC-AC که به ولتاژ خروجی با سطح بالاتر از ولتاژ ورودی نیاز است، استفاده از اینورتر منبع ولتاژ با محدودیت‌هایی مواجه است. این ساختار معمولاً نیاز به یک مرحله افزاینده مجزا دارد که پیچیدگی و هزینه سیستم را افزایش می‌دهد. برای رفع این مشکل، مبدل‌های تک‌مرحله‌ای با قابلیت تقویت ولتاژ توسعه یافته‌اند که نمونه شاخص آن‌ها اینورتر منبع مجزا است. در این مقاله، یک ساختار جدید از این نوع اینورتر مبتنی بر شبکه امپدانسی معرفی شده است، که از ویژگی‌های طرح پیشنهادی نسبت به کارهای ارائه شده می‌توان به بهره ولتاژ خروجی بالا و همچنین ضریب تقویت مرتبه دوم بخش DC می‌توان اشاره کرد که توسط دو پارامتر مستقل شامل دوره‌ی کاری و ضریب سیم‌پیچی بهره ولتاژ برای مقادیر بسیار بالا و پایین قابل تنظیم است، و همچنین دوره‌ی کاری به‌عنوان متغیر کنترلی نسبت تبدیل ولتاژ مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله به منظور کاهش استرس ولتاژ روی نیمه هادیها برای تولید پالس‌های سوئیچینگ، از روش مدولاسیون بردار فضای اصلاح‌شده استفاده شده که نحوه تولید پالس‌ها و معادلات مربوطه توضیح داده شده است. همچنین، اصول عملکرد اینورتر در مدهای مختلف کاری و تحلیل ریاضی آن در شرایط پایدار ارائه شده است. به منظور اثبات عملکرد مناسب سیستم و مقایسه با تحلیل‌های تئوری، شبیه سازی‌های مختلفی انجام شده و یک نمونه آزمایشگاهی از سیستم شبکه امپدانسی نیز ساخته شده است. نتایج آزمایشگاهی، عملکرد شبکه امپدانسی بکار رفته در بخش DC و مطابقت آن با تئوری های موجود را نشان می دهد. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_21401.html در این مقاله، یک کنترل‌کننده تطبیقی فازی مقاوم به روش گام به عقب برای سیستم‌های سوئیچینگ تصادفی چندورودی-چندخروجی با تأخیر زمانی طراحی شده است که عدم قطعیت‌های غیرخطی را شامل می‌شود. از روش کنترل غیرخطی گام به عقب به عنوان چارچوب اصلی طراحی استفاده شده است. به منظور ساده‌سازی فرآیند طراحی، اجتناب از نیاز به یک کنترل‌کننده نظارتی، جلوگیری از واگرایی پارامترهای تطبیقی و همچنین تضمین رفتار مقاوم در برابر عدم قطعیت‌های بی‌ساختار (مانند اغتشاشات خارجی و خطاهای مدل‌سازی)، قوانین تطبیق با استفاده از روش اصلاح سیگما مقاوم‌سازی شده‌اند. علاوه بر این، یک مشاهده‌گر حالت برای تخمین حالت‌های غیرقابل اندازه‌گیری طراحی شده است. پایداری تمامی سیگنال‌های حلقه بسته و همگرایی خطای ردیابی و خطای مشاهده‌گر به یک همسایگی کوچک حول مبدأ، با استفاده از تابع لیاپانوف-کراسوفسکی به طور ریاضی اثبات شده و در قالب قضیه 1 بیان شده‌است. در نهایت، نتایج شبیه‌سازی، عملکرد مطلوب و توانایی کنترل‌کننده پیشنهادی را در پایدارسازی این دسته از سیستم‌ها به خوبی نشان می‌دهد. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_21402.html تشخیص به‌موقع سکته قلبی حاد (AMI) برای کاهش مرگ‌ومیر و بهبود پیامدهای درمانی اهمیت اساسی دارد، اما محدودیت دستگاه‌های پوشیدنی متداول در ثبت چندلید ECG، به‌ویژه لیدهای قفسه سینه، شناسایی دقیق AMI را دشوار می‌سازد. این مطالعه با هدف ارزیابی عملکرد مچ‌بند پوشیدنی ECG (wECG) مجهز به سه الکترود، در مقایسه با سیگنال‌های ECG مرجع (دارای 12لید) انجام شد. چارچوب پیشنهادی، بیماران AMI را به‌طور متمایز از افراد سالم و مبتلایان به سایر بیماری‌های قلبی‌عروقی (CVD) طبقه‌بندی می‌کند. سیگنال‌های خام ECG و wECG ابتدا پیش‌پردازش شدند و سپس ویژگی‌های آماری مرتبه‌بالا، توصیف‌گرهای Hjorth و مولفه‌های دامنه و فاز حاصل از تبدیل فوریه سریع استخراج گردید. با استفاده از اطلاعات متقابل (MI) و آزمون F، ویژگی‌ها و لیدهای کلیدی انتخاب شدند. این ویژگی‌ها به الگوریتم‌های یادگیری ماشین (SVM، DT، KNN، XGBoost) و یادگیری عمیق (CNN، ResNet، DenseNet، LSTM) داده شد تا مدلی دقیق و توضیح‌پذیر برای تشخیص AMI توسعه یابد. نتایج نشان داد سیگنال‌های ECG مرجع در جداسازی افراد سالم از بیماران (AMI و CVD) با XGBoost و CNN به میانگین صحت ۱۰۰% رسید، در حالی که در تمایز AMI از CVD میانگین صحت به 4/99% (ResNet) تا 2/96% (SVM) کاهش یافت. در داده‌های wECG، جفت لید V5-LA بهترین عملکرد را داشت و با XGBoost به میانگین صحت 1/98% در طبقه‌بندی گروه CTRL در برابر CVD دست یافت، اما میانگین صحت تمایز AMI از CVD به 2/93% (CNN) کاهش یافت. این نتایج نشان می‌دهد wECG، به‌ویژه در ترکیب با جفت لید V5-LA و XGBoost، پتانسیل بالایی برای تشخیص اولیه AMI دارد. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_21403.html این مقاله، یک روش جدید برخط برای تشخیص خطا و تولید هشدار در متغیرهای فرآیندی تک‌متغیره با بهره‌گیری از روش تحلیل طیفی ارائه می‌دهد. رویکرد جدید از «شاخص پایداری طیفی» برای پایش تغییرات کوچک و در حال توسعه (incipient) در میانگین و واریانس سیگنال فرآیند استفاده می‌کند. روش شاخص پایداری طیفی این کار را با اندازه‌گیری انحراف چگالی طیفی توان سیگنال فرآیند در زمان واقعی از یک مدل مرجع مربوط به شرایط عملیاتی نرمال محقق می‌سازد. این روش ذاتاً حاوی یک مزیت مهم است: می‌تواند خطاهای در حال توسعه و با تغییرات کوچک را زودتر از روش‌های طراحی هشدار مبتنی بر تحلیل حوزه زمان تشخیص دهد. این روش به‌طور قابل توجهی از روش‌های مرسوم مانند CUSUM، باندهای مرده و تایمرهای تأخیر، و همچنین روش‌های پیشرفته‌تری که اخیراً معرفی شده‌اند، مانند سیستم‌های هشدار سری و آبشاری، عملکرد بهتری دارد. بررسی روش پیشنهادی از طریق مطالعات عددی و صنعتی، پتانسیل این روش را در بهبود چشمگیر پاسخگویی و دقت سیستم‌های هشدار صنعتی تأیید می‌کند. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_21536.html افزایش روزافزون دستگاه‌های اینترنت اشیاء و گسترش کاربردهای آن در حوزه‌های مختلف، چالش‌های امنیتی جدیدی را به‌وجود آورده است که شناسایی به‌موقع ناهنجاری‌ها و گره‌های غیرعادی در شبکه‌های اینترنت اشیاء را به یک ضرورت تبدیل می‌کند. محدودیت منابع سخت‌افزاری، تنوع پروتکل‌ها و ساختار پیچیده ترافیک شبکه از جمله عواملی هستند که روش‌های سنتی و برخی روش‌های یادگیری عمیق را در تشخیص تهدیدات امنیتی ناکارآمد می‌سازند. در این مقاله، روشی ترکیبی مبتنی بر تئوری گراف و شبکه‌های عصبی مصنوعی برای شناسایی گره‌های غیرنرمال ارائه شده است. شبکه اینترنت اشیاء به‌صورت یک گراف جهت‌دار مدل‌سازی شده و با استخراج معیارهای مرکزیت نظیر درجه، نزدیکی، بردار ویژه، بینابینی و رتبه صفحه، ویژگی‌های ساختاری گره‌ها به دست آمده است. سپس با برازش منحنی‌های مختلف بر داده‌های نرمال‌شده، شاخص‌های جدیدی جهت بهبود صحت مدل ایجاد شد. شبکه عصبی چندلایه طراحی‌شده، گره‌ها را به سه دسته سالم، مشکوک و ناسالم طبقه‌بندی کرد. نتایج نشان داد که ترکیب ویژگی‌های گرافی و یادگیری عمیق صحت تشخیص ناهنجاری‌ها را با استفاده از برازش منحنیLOWESS به 99.03% رسانده است که نسبت به مدل شبکه عصبی بدون برازش منحنی (98.22%) 0.81% و مدل‌های خطی و چندجمله‌ای (98.87%) 0.16% بهبود داشته است. این روش به‌عنوان یک ابزار مؤثر در ارتقای امنیت و کاهش آسیب‌پذیری‌های شبکه‌های اینترنت اشیاء قابل استفاده است. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_21537.html تشخیصِ موضعِ کاربر به معنای تعیین نگرش (موافق، مخالف یا بی‌طرف) او نسبت به یک موضوع خاص است. تحقیقات دانشگاهی و صنعت، به شدت علاقه‌مند به تجزیه و تحلیل خودکار نظرات موجود در شبکه‌های اجتماعی هستند. یکی از روش‌های مرسوم برای آموزش مدل‌های کارآمد، تقطیر دانش است که در آن دانش از یک مدل بزرگ و پیچیده (معلم) به یک مدل کوچک‌تر و سبک‌تر (دانش‌آموز) منتقل می‌شود. کالیبراسیون به معنای میزان همسویی اطمینان مدل با دقت واقعی آن است. در روش‌های پیشین استفاده از یک معلم کالیبره‌شده‌ی واحد در یک چارچوب چندنسلی، به دلیل وابستگی به نسل قبل باعث انتشار خطا و در نتیجه منجر به آموزش ناپایدار می‌شود. برای رفع این چالش، در این مقاله، تقطیر دانش کالیبره‌شده گروهی پیشنهاد می‌شود. در چارچوب پیشنهادی، از گروهی پویا متشکل از بهترین مدل‌های کالیبره‌شده از تمام نسل‌های قبلی استفاده می‌شود که فرآیند آموزش را مستحکم‌تر و متنوع‌تر می‌سازد. علاوه بر این راهبرد تبرید کالیبراسیون خودتنظیمی پیشنهاد می‌شود که با اعمال یک هدف کالیبراسیون ساده در مراحل اولیه، به یادگیری پایدار ویژگی‌ها کمک کرده و در مراحل بعدی بر بهینه‌سازی دقیق‌تر خطا تمرکز می‌کند. نتایج ارزیابی‌شده بر اساس معیارهای F-micro و F-macro بهبودی حداقل 3 درصدی را نسبت به مدل کالیبره‌شده پایه در مجموعه داده‌های واقعی (COVID-19، P-Stance و AM) نشان می‌دهد. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_21538.html به‌کارگیری سامانه‌های ارتباطی در سیستم قدرت جهت بهبود قابلیت‌های عملکردی آن، مخاطراتی را نیز به همراه داشته است. ارزیابی امنیت و تا‌ب‌آوری این سیستم درهم‌تنیده در مواجهه با انواع تهدیدات سایبری-فیزیکی، در سال‌های اخیر مورد توجه بوده است. مقاله حاضر به ارزیابی آسیب‌پذیری در مقابل حملات هماهنگ سایبری (منع دسترسی برای اخلال در عملکرد مرکز کنترل) و فیزیکی (خروج عامدانه تجهیزات فیزیکی) پرداخته که با وجود احتمال وقوع پایین اثر تخریبی بالایی (منطبق بر مفهوم تاب‌آوری) دارند. نظر به پیچیدگی‌های وابستگی‌ متقابل لایه‌ها، ارزیابی آسیب‌پذیری (متمرکز بر بارزدایی) در برابر این نوع حملات کمتر در ادبیات مورد توجه قرار گرفته است. مقاله حاضر با تمرکز بر مدل واقع‌گرایانه درهم‌تنیدگی ضعیف (اثر قطعی خرابی‌های فیزیکی بر تجهیزات متناظر سایبری و اثر احتمالی اثرات در لایه سایبری بر تجهیزات فیزیکی)، روشی جدید برای ارزیابی آسیب‌پذیری در برابر حملات هماهنگ ارائه کرده است. شاخص پیشنهادی آسیب‌های قطعی را مبتنی بر دو نوع ذاتی (اثرات آنی حملات) و اصلاحی (به‌واسطه اقدامات تسکینی بهره‌برداران) محاسبه کرده و آسیب‌های احتمالی را مبتنی بر یک شاخص بارزدائی انتظاری نوآورانه (مبتنی بر ضرایب امکان خروج) محاسبه می‌کند. صحت و کارایی مدل پیشنهادی بر اساس شبیه‌سازی‌های متنوع بر روی شبکه استاندارد 39 شین IEEE نشان داده شده است. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_21539.html تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاء پزشکی (IoMT) یک مسئله حیاتی ایمنی است، شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM) توانایی بالایی در تشخیص حملات پیچیده شبکه ارائه می‌دهند. برای پرداختن به این چالش، این مطالعه یک الگوریتم بهینه‌سازی اصلاح‌شده شاهین های هریس (MHHO) را معرفی می‌کند که HHO استاندارد را با ادغام وزن‌دهی اینرسی پویا و کاوش مبتنی بر پرواز لوی بهبود می‌بخشد. این مکانیسم‌ها تعادل بین اکتشاف و استخراج را بهبود می‌بخشند، همگرایی زودرس را به طور مؤثر کاهش می‌دهند و رفتار جستجوی سراسری را تقویت می‌کنند.MHHO پیشنهادی برای بهینه‌سازی تطبیقی ابرپارامترهای کلیدی یک مدل تشخیص نفوذ مبتنی بر LSTM به کار گرفته می‌شود و نیاز به تنظیم دستی یا روش‌های مرسوم مانند جستجوی شبکه را از بین می‌برد. علاوه بر این، از یک استراتژی تابع برازندگی قوی و متمرکز بر یادآوری برای به دست آوردن پیکربندی‌های ابرپارامتر استفاده می‌شود که قابلیت اطمینان مدل را بهبود می‌بخشد و حساسیت به عدم تعادل کلاس را کاهش می‌دهد. نتایج آزمایش روی مجموعه داده CICIoMT2024 در پنج اجرای مستقل نشان می‌دهد که هر دو مدل LSTM HHO و LSTM MHHO از نظر میانگین امتیاز F1 از LSTM پایه بهتر عمل می‌کنند، و مدل LSTM MHHO تغییرپذیری عملکرد بسیار کمتری را نشان می‌دهد. از آنجایی که بهینه‌سازی فقط یک بار در طول آموزش آفلاین انجام می‌شود، سیستم نهایی مستقر شده پیچیدگی استنتاج LSTM استاندارد را حفظ می‌کند. یافته‌ها نشان می‌دهد که چارچوب LSTM MHHO پیشنهادی، پایداری بهبود یافته، عملکرد قابل اعتماد و مناسب بودن عملی را برای محیط‌های IoMT با ایمنی حیاتی ارائه می‌دهد. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_21540.html به‌کارگیری کنترل‌کننده‌های خطی کلاسیک تناسبی–انتگرالی–مشتقی (PID) در سامانه‌های صنعتی به دلیل ساختار ساده و سهولت در تنظیم پارامترها، سابقه‌ای موفق و گسترده دارد. با این حال، از آنجا که این کنترل‌کننده‌های خطی دارای پارامترهای ثابت هستند، وجود عدم‌قطعیت‌ها و غیرخطی‌بودن‌های سیستم تحت کنترل می‌تواند منجر به کاهش عملکرد کنترلی شود. برای مقابله با این چالش‌ها در کاربرد کنترل‌کننده‌های PID، یکی از رویکردهای مؤثر، ادغام سامانه‌های منطق فازی (FLS) با کنترل‌کننده‌های PID و تنظیم دقیق آن‌ها است. مشابه کنترل‌کننده‌های PID، یکی از مزایای اصلی کنترل‌کننده‌های PID مبتنی بر منطق فازی این است که برای حل مسائل کنترلی به مدل ریاضی سیستم نیاز ندارند؛ از این‌رو، این کنترل‌کننده‌ها به‌عنوان راهکاری کارآمد برای کنترل طیف وسیعی از سیستم‌های غیرخطی پیچیده مطرح شده‌اند.در این مقاله، مروری جامع بر توسعه و تحلیل کنترل‌کننده‌های PID بدون مدل که با سامانه‌های منطق فازی ترکیب شده‌اند، ارائه می‌شود. تمرکز اصلی بر کنترل‌کننده‌های PID با زمان‌بندی بهره فازی (FGPID) و PID فازی (FPID) است که دو ترکیب مهم و پرکاربرد از منطق فازی و کنترل‌کننده‌های PID به شمار می‌روند. همچنین، ساختارهای مختلف کنترل‌کننده‌های FGPID و FPID که در آن‌ها از سامانه‌های منطق فازی نوع‌یک (T1FLS)، نوع‌دو بازه‌ای (IT2FLS) و نوع‌دو عمومی (GT2FLS) به‌عنوان بخش استنتاج استفاده شده است، مورد بررسی قرار گرفته‌اند. افزون بر این، روش‌های تنظیم پارامترهای کنترل‌کننده‌های FGPID و FPID و همچنین مسائل مربوط به پایداری حلقه‌بسته آن‌ها مورد بحث و تحلیل قرار می‌گیرد. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_21652.html این مقاله یک سیستم تشخیص نفوذ ترکیبی برای سیستم‌های کنترل صنعتی ارائه می‌دهد که از داده‌های دنیای واقعی برای شناسایی حملات سایبری شناخته شده با دقت بسیار بالا استفاده می‌کند. این تحقیق با طراحی یک بستر آزمایشی آزمایشگاهی واقع‌گرایانه شامل یک PLC زیمنس S7-1200، یک HMI و نرم‌افزار WinCC آغاز می‌شود. سه نوع حمله سایبری DDoS، Start/Stop و Port Scan با استفاده از Metasploit شبیه‌سازی می‌شوند و ترافیک شبکه مربوطه از طریق Wireshark با فعال بودن Port Mirroring ثبت می‌شود. در طول پیش‌پردازش، داده‌ها فیلتر و برچسب‌گذاری می‌شوند و ویژگی‌های رفتاری - مانند زمان بین ورود بسته‌ها، فرکانس فرمان کنترل و تنوع پورت مقصد - استخراج می‌شوند. یک مدل ترکیبی LSTM-DT در سه پیکربندی توسعه داده شده و آموزش داده می‌شود. پیکربندی موازی (Config 3)، که خروجی‌های هر دو مؤلفه LSTM و Decision Tree را با هم ترکیب می‌کند، عملکرد برتر را نشان می‌دهد. ارزیابی با استفاده از اعتبارسنجی متقابل 10-fold بر روی داده‌های آزمایشی برچسب‌گذاری شده نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی به دقت 99.45٪، دقت 99.23٪ و فراخوانی 99.49٪ دست می‌یابد. با تمرکز بر الگوهای رفتاری مبتنی بر جریان به جای بازرسی بار مفید، این سیستم سربار محاسباتی کمی را تضمین می‌کند و آن را برای محیط‌های صنعتی با محدودیت منابع مناسب می‌سازد. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_21653.html در این مقاله، روش جدیدی برای شکل‌دهی شدت پرتو گوسی واگرای منبع موج‌میلیمتری به یکنواخت با استفاده از یک سطح انحنادار معرفی شده است. این روش مبتنی بر ترکیب نمایه سطح موازی‌کننده با نمایه سطح شکل‌دهنده پرتو است. به منظور اعتبار‌سنجی، پروفایل عدسی یک‌طرفه (تخت – محدب) با استفاده از این روش استخراج شده، سپس در فاصله‌‌ی 52 میلی‌متری مقابل آنتن شیپوری مخروطی با فرکانس‌کاری 100 گیگاهرتز قرار داده شده است و شدت تشعشعی گوسی آنتن شیپوری با شعاع کانونی 9/11 میلی‌متر را تغییر داده و شدت یکنواخت با شعاع 400 میلی‌متر را در فاصله‌ی 3 متری ایجاد می‌کند. نمایه سطح عدسی با استفاده از روش مبتنی بر شبیه‌سازی تمام موج بهینه شده است و شدت پرتو خروجی آن با یک عدسی دو طرفه (عدسی مقعر – محدب) متداول مقایسه شده است. نتایج شبیه‌سازی حاکی از آن است که شدت پرتو یکنواخت عدسی یک‌طرفه بهینه شده در میدان دید مد‌نظر از تندی شیب و ریپل مطلوب برخوردار است. در نهایت، حساسیت عدسی بهینه شده نسبت به فرکانس بررسی شده است. عدسی طراحی شده در سیستم تصویربرداری دور‌ایستای فعال موج‌میلیمتری برای ایجاد شدت پرتو یکنواخت کاربرد دارد. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_21654.html یک اتصال چرخشی موج میلی‌متری مبتنی بر فناوری موجبر شکافی ریزنواری چاپ‌شده ارائه می شود. برای این منظور، ابتدا یک ساختار سلول واحد که باند توقف آن شامل باند فرکانسی مورد نظر است طراحی شد. ساختار مفصل چرخشی پیشنهاد شده مانند یک حفره مستطیلی است که توسط قارچ‌های متناوب طراحی‌شده روی برد ریزنوار احاطه شده است و لایه بالایی آن یک دیسک فلزی است که با فاصله شکاف هوایی از برد ریزنوار قرار گرفته است. حفره مستطیلی توسط دو دهانه هم محور که در دو طرف آن متصل شده‌اند، تحریک می‌شود. نتایج شبیه‌سازی، تلفات عبوری باند باریکی را برای مفصل چرخشی طراحی‌شده نشان می‌دهد زیرا حفره در مود اول خود تحریک می‌شود. برای افزایش پهنای باند آن، پچ اتصال کوتاه و دیافراگم در حفره معرفی می شوند. ابعاد اتصال چرخشی پیشنهادی توسط حل کننده حوزه زمان نرم افزار CST برای داشتن بهترین تلفات عبوری در پهنای باند مطلوب بهینه شدند. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که تلفات بازگشتی بهتر از 10 دسی‌بل و تلفات عبوری کمتر از 0.5 دسی‌بل در حدود 21٪ پهنای باند نسبی است. مقایسه نتایج شبیه سازی با نتایج بدست آمده از حل کننده حوزه فرکانس نرم افزار CST و شبیه ساز HFSS تایید کننده دقت طراحی و شبیه سازیها می باشد. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_21655.html صرع لوب گیجگاهی به‌طور یک اختلال شبکه‌ای است که با اختلالات گسترده در اتصال عملکردی فراتر از کانون تشنج مشخص می‌شود. تصویربرداری رزونانس مغناطیسی عملکردی در حالت استراحت این دینامیک‌ها را ثبت می‌کند، اما تحلیل‌های مرسوم، اتصال‌ها را ثابت فرض می‌کنند و مدل‌های ترتیبی، تعاملات میان‌منطقه‌ای را نادیده می‌گیرند.ما یک شبکه کانولوشن گراف فضایی–زمانی با ماسک تطبیقی با نام AdaMST-GCN پیشنهاد می‌کنیم که گراف‌ها را از همبستگی جزئی اولیه می‌سازد، ماسک‌های مجاورت پراکنده را از طریق تابع سیگموید مقیاس‌گذاری‌شده با دما و منظم‌سازی ℓ1 یاد می‌گیرد، و از چهار لایه کانولوشن گراف فضایی–زمانی برای مدل‌سازی همزمان توپولوژی شبکه کلی و دینامیک‌های سیگنال سطح اکسیژن خون استفاده می‌کند.بر روی داده‌های صرع لوب گیجگاهی و با استفاده از اعتبارسنجی پنج‌تایی روی پنجره‌های لغزشی (50، 100، 150 و 200 TR)، شبکه AdaMST-GCN به میانگین کلی امتیاز F1 برابر 79.0% در داده‌های آزمایشی دست یافت و عملکرد بهتری نسبت به شبکه ST-GCN اصلی (F1 برابر 75.7%) و مدل LSTM پایه (F1 برابر 58.5%) داشت. در پنجره‌های با طول 50TR، AdaMST-GCN به اوج F1 برابر 82.3% رسید، در حالی که ST-GCN به 79.7% و LSTM به 73.3% رسید. ماسک‌های یادگرفته‌شده به‌طور مداوم مناطق شبکه حالت پیش‌فرض و لوب گیجگاهی میانی مانند پرکونئوس، قطب گیجگاهی و قشر پیشانی-چشمی را به‌عنوان گره‌های کلیدی با درجه بالا مشخص می‌کنند که با آسیب‌شناسی شناخته‌شده صرع لوب گیجگاهی هم‌خوانی دارد. این نتایج نشان می‌دهد که یادگیری گراف تطبیقی نه‌تنها امتیاز F1 تشخیصی را بهبود می‌بخشد، بلکه نشانگرهای زیست‌عصب‌شناسی قابل تفسیر ارائه می‌کند که برای ترجمه بالینی ضروری هستند.