مدل بازآرایی دو مرحله ای شبکه توزیع برای بهبود تاب‌آوری سیستم‌های توزیع با در نظرگرفتن شاخص ریسک

نوع مقاله : علمی-پژوهشی

نویسندگان

دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران

چکیده

شبکه قدرت یکی از مهم ترین زیر ساخت های جوامع مدرن می باشد که نیازمند عملکرد ایمن و موثر است. به همین راستا، طراحی شبکه های قدرت باید بگونه ای باشد تا بتوانند در برابر قطعی برق مقاوم باشد. در این میان، بحث تاب آوری شبکه قدرت مطرح می گردد که هدف شبکه تاب آور وفق یافتن با رویدادهای پر خطر با احتمال وقوع کم مانند بلایای طبیعی سهمگین و حملات انسانی است. در این مقاله چارچوبی دو مرحله ای برای بهبود تاب آوری سیستم های توزیع با استفاده از بازآرایی شبکه و روش های کمی مبتنی بر ریسک پیشنهاد می شود که در مرحله اول پیش از وقوع حادثه با استفاده از شبیه ساز مونت کارلو و محاسبه ارزش در معرض خطر و ارزش در معرض خطر مشروط توپولوژی شبکه را به گونه ای تغییر دهد که احتمال قطع بار را کاهش دهد . در مرحله دوم، پس از حادثه و مشخص شدن خطوط قطع شده یک مرحله باز آرایی دیگر انجام شود تا قطع بار را به حداقل برساند که در این روش از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. مدل روی یک شبکه توزیع 33 باسه ارزیابی شده است و نتایج آن ارائه می‌شود.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Bi-Level Network Reconfiguration Model to Enhance the Resilience of Distribution Systems Considering Risk-Based INDEX

نویسندگان [English]

  • Reza Yusefvand
  • omid safarzadeh
  • Reza Rahimifard
Department of power system, Faculty of Engineering, Shahed University, Tehran, Iran
چکیده [English]

The power grid is one of the most important infrastructures of modern societies, which requires safe and effective operation. In this regard, the design of power networks should be such that they can be resistant to power outages. In the meantime, the discussion of the resilience of the power grid is raised. The goal of the resilient grid is to adapt to high-risk events with a low probability of occurrence, such as severe natural disasters and human attacks. In this paper, a two-stage framework is proposed to improve the resilience of distribution systems using network rearrangement with risk-based quantitative methods. The conditional risk value to change the network topology in such a way as to reduce the probability of load interruption. In the second step, after the accident and the identification of the interrupted lines, another re-arrangement step should be done to minimize the interruption of the load, in which the genetic algorithm is used. The model is evaluated on a 33-bus distribution network and its results are presented.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Power distribution system
  • resilience
  • reconfiguration
  • conditional value at risk and recovery