رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 Uncertain LPV Modeling of Power Systems using PCA-Based Parameter Set Mapping for Robust PSS Designing مدل‌سازی نامعین خطی پارامتر متغیر سیستم‌های قدرت با بهکارگیری نگاشت مجموعه پارامتر بر پایه الگوریتم تحلیل مولفه‌های اصلی جهت طراحی پایدارساز مقاوم 455 466 7930 FA محمدباقر ابوالحسنی جبلی تهران - دانشگاه شاهد - دانشکده فنی و مهندسی محمدحسین کاظمی تهران - دانشگاه شاهد - دانشکده فنی و مهندسی Journal Article 2017 01 23 This paper presents a new methodology for uncertain polytopic linear parameter-varying (LPV) modeling of power systems based on parameter set mapping (PSM) with principle component analysis (PCA). At first, an LPV representation of the system dynamics is generated by linearization of its usual differential-algebraic equations about the transient operating points. Then, the PCA-based PSM algorithm is used to reduce the number of models and generate a reduced polytopic LPV model. Because of the system nonlinearity and approximations of model reduction, some uncertainties are considered for each model. A robust pole placement controller is designed to assign the poles of polytopic model in a linear matrix inequality (LMI) region such that the response of the system has a proper damping ratio. A sufficient condition is also proposed to guarantee the asymptotic stability of the closed loop model against the uncertainties. Finally, the proposed controller is synthesized as a power system stabilizer (PSS). It is considered for a single-machine power system and then it is simulated in multi-machine case and compared its performance with a tuned standard conventional PSS and other cases of the controller. The results show the robust performance of the proposed controller especially in different operation conditions and faults. در این مقاله روشی نوین برای مدل‌سازی خطی پارامتر-متغیر (LPV) پلی‌تاپیک نامعین سیستم‌های قدرت بر اساس رویکرد نگاشت مجموعه پارامتر (PSM) بر پایه الگوریتم تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) ارائه شده است. ابتدا با خطی‌سازی معادلات سیستم حول مجموعه نقاطی از پاسخ گذرای دینامیکی، یک مدل LPV اولیه تولید می‌شود، سپس با به‌کارگیری تکنیک PSM برپایه الگوریتم PCA، تعداد مدل‌های خطی کاهش‌یافته و یک مدل پلی‌تاپیک کاهش‌یافته شکل می‌گیرد. برای پوشش اثرات غیرخطی سیستم و همچنین خطاهای ناشی از کاهش مدل‌ها، برای هر یک از مدل‌ها مقداری نامعینی در نظر گرفته می‌شود. یک کنترل‌کننده جایابی قطب مقاوم طراحی می‌شود تا قطب‌های مدل پلی‌تاپیک کاهش‌یافته را در یک ناحیه نامعادله ماتریسی خطی (LMI) قرار دهد، به‌طوری‌که سیستم از ضریب میرایی مناسبی برخوردار شود. یک شرط کافی به‌منظور تضمین پایداری مجانبی برای سیستم حلقه بسته، در برابر نامعینی‌ها نیز ارائه می‌شود. در انتها، کنترل‌کننده پیشنهادی، جهت طراحی یک PSS برای  یک سیستم قدرت تک-ماشینه و نیز در شرایط چند-ماشینه استفاده و شبیه‌سازی می‌شود. و نتایج آن با پاسخ PSS رایج استاندارد مقایسه می‌شود. نتایج شبیه‌سازی رفتار مقاوم کنترل‌کننده پیشنهادی را در شرایط مختلف بهره‌برداری و در برابر خطاهای متفاوت نشان می‌دهد. پایدارساز سیستم قدرت مدلسازی LPV الگوریتم PCA نواحی LMI https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7930_fd354869b77b86435f0c16c34bad3c6e.pdf
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 Novel Diversity-Preservative Strategies for Genetic Algorithms and Its Application for Large-Scale Optimization استراتژی‌های جدید حافظ تنوع برای الگوریتم ژنتیک و کاربرد آن برای بهینه‌سازی مقیاس بزرگ 467 479 7945 FA حسن اسمخان دانشگاه بناب - دانشکده فنی و مهندسی Journal Article 2017 01 20 In order to increase performance of genetic algorithms, many approaches with aim of preserving diversity have been published. However, most of these approaches can be only applied to continuous optimization problems. This does not mean that genetic algorithms do not need population diversity, when they are applied to combinatorial optimization problems. In fact, defining the concept of similarity between solutions of combinatorial optimization problems, due to their apparent differences, is not straightforward. For example, for travelling salesman problem, how to measure similarity between solutions? This paper presents diversity preservative strategies which are based on similarity between solutions. These strategies not only can be applied to continuous optimization problems, but also by proposing novel semantic-oriented approaches to compute similarity between solutions of combinatorial optimization problems, it is possible to apply to combinatorial optimization problems, successfully. جهت افزایش کارایی الگوریتم ژنتیک، رویکردهای فراوانی باهدف حفظ تنوع منتشر شده است. باوجود این، اکثر این رویکردها فقط می‌توانند روی مسائل بهینه‌سازی پیوسته اعمال شوند. این بدان معنا نیست که الگوریتم‌های ژنتیک در حل مسائل بهینه‌سازی گسسته به تنوع جمعیت نیاز ندارند. در حقیقت، تعریف مفهوم تفاوت بین جواب‌های راه‌حل‌های مسائل بهینه‌سازی گسسته، با توجه به تفاوت ظاهری آن‌ها ساده نیست. برای مثال در مسئله فروشنده دوره‌گرد، چگونه باید تشابه بین دو جواب را سنجید. این مقاله استراتژی‌های حافظ تنوعی برای الگوریتم ژنتیک ارائه می‌دهد که بر پایه تشابه بین دو جواب استوارند. این استراتژی‌ها نه‌تنها می‌توانند روی مسائل بهینه‌سازی پیوسته اعمال شوند، بلکه با پیشنهاد راهکارهای جدید معناگرا برای محاسبه تشابه بین جواب‌های مسائل بهینه‌سازی گسسته، اعمال موفقیت‌آمیز آن روی مسائل بهینه‌سازی گسسته نیز امکان‌پذیر است. الگوریتم ژنتیک تنوع انتخاب جایگزینی https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7945_dd2247265c6a0b02e3b08be818925c86.pdf
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 A Hybrid Adaptive Beam-former and Post-filter for Speech Enhancement in Real Environments بهسازی وفقی سیگنال گفتار در محیط‌های واقعی با استفاده از ساختار ترکیبی مبتنی بر شکل‌دهنده‌های پرتو و فیلتر پسینه 481 495 7947 FA آوید آوخ دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد - باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان حمیدرضا ابوطالبی دانشگاه یزد - دانشکده مهندسی برق - آزمایشگاه تحقیقاتی پردازش گفتار Journal Article 2017 05 29 Diversity of the noise fields in real environments makes difficult to design an efficient de-noising system. This paper addresses the problem of speech enhancement in real environments. Towards this goal, we present a hybrid scheme based on the adaptive beam-forming and post filtering. In order to capture the adaptive conditions of the environment, we adopt two algorithms: steepest descent and least mean square. We also consider the application of the post-filters on the output of the beam-former. As an advantage, the proposed structure not only produces some controlled nulls to reduce the directional noises, but also adaptively minimizes the power of diffuse and uncorrelated noises. The study of the convergence of the proposed algorithms and also the behavior of the diffuse noise in real conditions are other issues considered in this paper. Numerical results of our comprehensive implementation confirm the efficiency of the proposed scheme in suppression of the real environmental noises. تنوع میدان‌های نویزی حاکم بر محیط‌های واقعی، طراحی سیستم واحدی را که قادر به حذف کامل همه اغتشاشات محیطی باشد، با مشکل مواجه می‌کند. لذا، داشتن یک شناخت اولیه از میدان‌های نویزی موجود در محیط و بررسی نوع اثر هر یک بر روی سیگنال گفتار، گام مؤثری در جهت فرآیند بهسازی محسوب می‌شود. در این مقاله، ضمن بررسی نویزهای اساسی موجود در زمینه گفتار ضبط‌شده در شرایط واقعی، به ارزیابی میدان‌های نویزی پایین‌گذر پخشنده و مقایسه تابع همدوسی فضایی آنها در شرایط واقعی با نتایج تئوری خواهیم پرداخت. همچنین، ساختار کارآمد ترکیبی مبتنی بر آرایه‌های میکروفونی متشکل از شکل‌دهنده‌های پرتو وفقی و فیلتر پسینه پیشنهاد می‌شود. در طرح پیشنهادی، با هدف دنبال کردن شرایط پویای محیط وکنترل وفقی ضرایب وزن‌دهی شکل‌دهنده پرتو، دو الگوریتم حداقل میانگین مربع  و سریع‌ترین کاهش استفاده واثر هر یک بر بهسازی سیگنال گفتار مقایسه خواهد شد. ساختار مذکور،  ضمن ایجاد صفرهای کنترل‌شده‌ای در الگوی تشعشعی شکل‌دهنده پرتو برای مقابله پویا با میدان‌های نویزی جهت‌دار محیط، به تعدیل نویزهای ناهمبسته و پخشنده می‌پردازد. بررسی اثر سرعت همگرایی الگوریتم‌های مورد استفاده بر میزان SNR در حضور انواع میدان‌های نویزی با طیف‌های فرکانسی مختلف از دیگر فعالیت‌های انجام شده در این تحقیق محسوب می‌شود. نتایج حاصل از شبیه‌سازی و همچنین پیاده‌سازی طرح پیشنهادی در شرایط واقعی و در سناریوهای مختلف، حاکی از نقش به‌سزای آن در بهبود عملکرد بهسازی سیگنال گفتار دارد. آرایه میکروفونی بهسازی گفتار شکل‌دهی پرتو فیلتر پسینه نویز پخشنده https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7947_574d38140d466f84c903a0182d2faa9e.pdf
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 Designing a Switching Controller for Controlling Cart Position and Angle of an Inverted Pendulum with Disturbance طراحی یک کنترل‌کننده سوییچینگ برای کنترل موقعیت ارابه و زاویه یک پاندول معکوس در معرض اغتشاش 497 508 7932 FA محمد بابایی دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر زهرا رحمانی دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر بهروز رضایی دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر Journal Article 2016 12 27 In this paper, a novel switching control method based on two switching logic contained  Harris index and fuzzy supervisor in presence of disturbance is proposed for controlling a cart position and angle of an inverted pendulum. The Harris index is calculated using Markov parameters and output variance of the closed loop system. In order to show the performance of the switching logic, simultaneous usage of advantages of several different controllers in a control loop of a nonlinear systems subject to disturbance with variable power is proposed for the first time. The designing stages of proposed method include three steps. First, proper controllers including proportional–integral–derivative, linear quadratic regulator and sliding mode control have been designed. Then, Harris index and finally the fuzzy supervisor are also designed. The Harris index is determined in order to choose the proper controller as first switch logic. The fuzzy supervisor is designed to improve and supervision on performance of Harris index as second switching logic. Numerical Simulation results show that the proposed method at any moment due to changes disturbance, choose the best controller and it can reduce chattering, domain of control signal and sensitivity to disturbance. در این مقاله یک روش نوین بر پایه کنترل سوییچینگ مبتنی بر دو منطق سوییچینگ شامل شاخص هریس و ناظر فازی در حضور اغتشاش، جهت کنترل موقعیت و زاویه پاندول معکوس پیشنهاد می‌گردد. شاخص هریس به وسیله‌ی پارامترهای مارکوف و واریانس خروجی حلقه کنترل یک سیستم قابل محاسبه است.  برای آن‌که بتوان عملکرد سوییچینگ را نشان داد، برای اولین بار  از چند کنترل‌کننده متفاوت به‌منظور استفاده از مزایای آن‌ها در یک سیستم غیرخطی در معرض اغتشاشی با توان متغیر، پیشنهاد شده است. طراحی روش پیشنهادی شامل سه مرحله است. ابتدا کنترل‌کننده‌های تناسبی- انتگرالی- مشتق‌گیر، رگولاتور خطی مرتبه دوم و کنترل مد لغزشی طراحی می‌گردند. سپس شاخص هریس و در نهایت ناظر فازی طراحی می‌گردد. وظیفه شاخص هریس انتخاب مناسب‌ترین کنترل‌کننده از میان کنترل‌کننده‌های موجود به‌عنوان منطق سوییچینگ اول است. ناظر فازی، وظیفه نظارت و بهبود عملکرد شاخص هریس را به‌عنوان منطق سوییچینگ دوم بر عهده دارد. نتایج شبیه‌سازی‌های عددی نشان می‌دهد که روش کنترلی پیشنهادی در هر لحظه و با توجه به تغییرات اغتشاش، کنترل‌کننده مناسب را به‌منظور کنترل سیستم انتخاب می‌کند که در نتیجه نسبت به پاسخ یک کنترل‌کننده، دامنه سیگنال کنترلی کمتر، چترینگ کمتری و کاهش حساسیت نسبت به اغتشاش را ایجاد می‌نماید. شاخص هریس کنترل سوییچینگ منطق سوییچ ناظر فازی پاندول معکوس https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7932_ef13b8d4ba9aaaf4e50987b757ac1ae6.pdf
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 Spatial-Frequency Features Extracting for Facial Image Retrieval from a Big Image Database استخراج ویژگی‌های مکان- فرکانسی جهت بازیابی تصویر چهره از پایگاه داده حجیم تصاویر 509 517 7933 FA محمدمهدی بخشی دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات حمید حسن‌پور دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات منصور فاتح دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات Journal Article 2016 12 25 In this paper, a new method is presented to feature extraction from facial images. The main purpose of this paper is probe image retrieval from a big database. By increasing the size of the database, the similarities between people increases and the separation capability decreases. The proposed method increases the distance between peoples in feature space by extracting appropriate features. This method is based on properties of the human vision system and sequentially extracts features in top-down manner. For this purpose, spatial- frequency features are used. In this method, by applying concentric windows in different size on the facial image, the content of each window are mapped to frequency space. The change of frequency components in different windows forms the feature space of image. Then frequency component with high separation capability between face images is remained by appropriate filter.  In the end, the final image is retrieved from database by Euclidean distance criterion. In this paper the FERET database is used. Recognition rate compared with the best current method in similar size of database, with 2% improvement reached to 99%. By increasing database size to 990 classes, 90.4% of recognition rate is achieved. در این مقاله، روشی نوین جهت استخراج ویژگی از تصاویر چهره ارائه شده است. هدف اصلی، بازیابی چهره از پایگاه داده حجیم است. با افزایش حجم پایگاه داده، تفکیک کردن چهره‌های مختلف با مشکل مواجه می‌شود. روش پیشنهادی با استخراج ویژگی‌های مناسب، فاصله بین چهره‌های افراد در فضای ویژگی را افزایش می‌دهد. این روش بر اساس عملکرد سامانه بینایی انسان است و به صورت ترتیبی از کل به جزء، ویژگی استخراج می‌کند. برای این منظور، از ویژگی‌های مکان- فرکانسی استفاده شده است. در این روش، با اعمال پنجره‌های هم مرکز با ابعاد مختلف روی تصویر چهره، محتوای هر پنجره به فضای فرکانسی منتقل می‌شود. تغییر مؤلفه‌های فرکانسی در پنجره‌های مختلف، فضای ویژگی تصویر را تشکیل می‌دهند. سپس، با استفاده از فیلتر مناسب، تنها مولفه‌های فرکانسی با قابلیت بالا در جداسازی بین تصاویر چهره افراد مختلف، حفظ می‌شوند. در نهایت، با استفاده از معیار فاصله‌ی اقلیدسی، تصویر نهایی از پایگاه داده بازیابی می‌شود. در این مقاله از پایگاه داده FERET استفاده شده است. نرخ بازشناسی در مقایسه با بهترین روش قبلی با ویژگی‌های مشابه روش پیشنهادی، در حجم مشابه، با 2% افزایش به 99% ارتقا پیدا کرده است. با افزایش حجم پایگاه داده به 990 چهره متمایز، نرخ بازشناسی 90.4% حاصل شده است. بازشناسی چهره استخراج ویژگی حوزه مکان- فرکانسی پایگاه داده حجیم انتخاب ویژگی https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7933_b32f07bf9b3018257ea711049a3cd8da.pdf
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 A New Algorithm Based on Signal Parametric Models for Estimating the Spectral of Non-Gaussian Noisy Signal ارائه یک الگوریتم جدید بر اساس مدل‌های پارامتری سیگنال به‌منظور تخمین طیف سیگنال نویزی غیرگوسی 519 529 7926 FA میثم بیات تهران - دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری - دانشکده مهندسی برق امین کدیور دانشگاه شیراز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر حمید رادمنش تهران - دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری - دانشکده مهندسی برق Journal Article 2016 12 26 In This study a new method for spectral estimation of signals in the presence of observation noise is proposed. Back ground noise has a non-Gaussian symmetric alpha stable distribution. Signal parameters are modeled by an AR process, using spectral methods. After the calculation of the produced bias in signal parameters, the bias is removed using the generalized Yule–Walker equations. In alpha stable distribution, there is no closed form formula for probability distribution function and cumulative distribution function. Also, the infiniteness of variance in this distribution, limits the performance of correlation coefficient based methods and other standard parameter estimation methods. In this paper, a new closed form formula based on covariation coefficient is proposed which removes the bias using an iterative algorithm. The simulation results show that, by using the proposed method, there is a 20 percent improvement in estimation accuracy of signal parameters in 10dB SNRs and higher ones. Moreover, the results show the estimations of the proposed  method is more robust to displacement of  poles compared to the classic Yule-Walker method and displays a significant improvement in comparison with  the high-order Yule Walker method  for AR models,  whose  poles are close to the boundaries of the unit circle. در این مقاله یک روش جدید برای تخمین طیف سیگنال در حضور نویز اندازه‌گیری ارائه‌شده است. نویز زمینه دارای توزیع غیرگوسی آلفا-پایدار متقارن است. پارامترهای سیگنال از طریق روش‌های طیفی به‌صورت مدل خود کاهنده (AR) مدل شده است. پس از محاسبه میزان بایاس ایجادشده در پارامترهای سیگنال، به حذف آن با استفاده از معادلات یول واکر تعمیم‌یافته پرداخته‌شده است. در توزیع آلفا-پایدار فرم بسته فرمولی برای توابع چگالی احتمال و توزیع تجمعی احتمال وجود ندارد. هم‌چنین نامحدود بودن مقدار واریانس در این توزیع، موجب ناکارآمدی در استفاده از ضرایب همبستگی و روش‌های معمول تخمین پارامتر شده است. با ارائه یک فرم بسته فرمولی جدید بر اساس ضرایب هم‌تغییر، حذف این بایاس در قالب یک الگوریتم تکرارشونده صورت گرفته است. نتایج حاصل از شبیه‌سازی الگوریتم پیشنهادی نشان می‌دهد که در نسبت‌های سیگنال به نویز dB 10 و بالاتر، بیش از 20 درصد بهبود دقت، در تخمین پارامترهای مدل AR نویزی نسبت به روش یول‌واکر ایجادشده است. همچنین نتایج نشان می‌دهد تخمین‌های حاصل از روش پیشنهادی نسبت به جابه‌جایی قطب‌های مدل بسیار مقاوم‌تر از روش یول‌واکر است و برای مدل‌های AR با قطب‌های نزدیک به مرزهای دایره واحد بهبود قابل‌توجهی نسبت به روش یول‌واکر مرتبه بالا نشان می‌دهد. توزیع آلفا-پایدار متقارن مدل AR معادلات یول واکر تعمیم‌یافته https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7926_16343ed3695cb0e93cc4c2b6dc15290a.pdf
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 Linearity and Stability Improvement of the Ramp Generator with Low Power Consumption for Single-Slope ADCs بهبود دقت و پایداری مدار تولید شکل موج شیب با توان مصرفی پایین برای استفاده در مبدل‌های آنالوگ به دیجیتال تک‌شیب 531 539 7946 FA محسن پاداش دانشگاه زنجان - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مصطفی یارقلی دانشگاه زنجان - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر Journal Article 2017 01 12 Linearity and power dissipation of ramp signals are the main key aspects for many applications such as single-slope ADCs. This paper presents a low power ramp generator with linearity improvement and a negative feedback for compensation of the variations in process, voltage, and temperature (PVT). In addition an approach for offset cancelation of ramp generator is presented. Derived equations of the proposed ramp generator circuit show the linearity improvement and PVT compensation of the output ramp, with proper choosing of device sizes. In addition, for proving of linearity enhancement, the circuit design and simulations were done in TSMC 0.18-μm technology with Cadence software. Corners analysis and Monte Carlo Simulation results show that linearity of the circuit improved more than 1-bit and 2-bit, respectively. While power dissipation of the circuit and total layout core area are not increased so much in comparison with conventional circuit. دقت و توان مصرفی مدار تولید شکل موج شیب، از مهم‌ترین معیارها برای کاربردهای مختلف، ازجمله در مبدل‌های آنالوگ به دیجیتال تک‌شیب (Single-Slope) می‌باشد. در این مقاله، یک مدار تولید شکل موج شیب با توان مصرفی کم و بهبود دقت و پایداری مدار نسبت به تغییرات پروسه، ولتاژ و دما با استفاده از بازخورد منفی ارائه شده است. همچنین روشی برای کاهش اثر آفست موجود در مدار متداول تولید شکل موج شیب ارائه شده است. معادلات استخراجی مدار پیشنهادی، بهبود دقت و پایداری مدار را با انتخاب درست اندازه قطعات پیش‌بینی می‌کند. همچنین به‌منظور بررسی بهتر، مدار پیشنهادی در تکنولوژی  0.18-μm و CMOS طراحی شده است؛ شبیه‌سازی‌های آن بعد از استخراج مقاومت‌ها و خازن‌های پارازیتی در محیط نرم‌افزار Cadence انجام شده است. شبیه‌سازی‌های گوشه‌ها و مونت‌کارلو برای مدار پیشنهادی، به‌ترتیب بهبود بیشتر از یک و دو بیت دقت را نسبت به مدار معمول نشان می‌دهند؛ این درحالی است که فضای اشغالی مدار پیشنهادی مشابه به مدار معمول می‌باشد و با در نظر گرفتن خازن ترانزیستوری اضافه‌شده، توان مصرفی مدار پیشنهادی با مدار متداول تقریباً یکسان است. مدار تولید شکل موج شیب مبدل‌های آنالوگ به دیجیتال تک‌شیب تکنولوژی CMOS بازخورد منفی https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7946_12e18f70094deddc98aea09f900e6c08.pdf
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 Fault Detection in Transmission Lines Using Three-Phase Instantaneous Active Power and Moving Average تشخیص خطا در خطوط انتقال با استفاده از توان اکتیو لحظه‌ای سه‌فاز و میانگیری متحرک 541 556 7938 FA محمد امین جراحی دانشگاه شیراز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر حیدر صامت دانشگاه شیراز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر تیمور قنبری دانشگاه شیراز - دانشکده فناوری‌های نوین Journal Article 2017 01 07 When a fault occurs in transmission line, first it should be detected, then the type of the fault should be recognized and in final step, location of the fault should be estimated. Fault detection as fast as possible helps to do the whole procedure faster. In this paper, a novel method for transmission line fault detection based on three-phase instantaneous active power and moving average technique is proposed. Three-phase instantaneous active power signal is the total of instantaneous active power for each phase. This signal is constant during normal operation of the network but in fault situation, some changes will happen and by utilization of moving average concept, the fault can be detected. The proposed fault detection method is evaluated in five different systems and the results denote the high accuracy and quickness of the proposed approach. For validation of the suggested method, a comparison is carried out with seven similar previous methods. در شرایط وقوع خطا در خطوط انتقال، الگوریتم‌های متداول حفاظتی ابتدا وقوع خطا را تشخیص داده سپس نوع آن را مشخص می‌کنند و در مرحله آخر مکان خطا تخمین زده می‌شود. شناسایی هرچه سریع‌تر خطا کمک می‌کند تا اقدامات بعدی سریع‌تر صورت گیرد. در این مقاله روشی جدید برای تشخیص خطا در خطوط انتقال با استفاده از توان اکتیو لحظه‌ای سه‌فاز و میانگیری متحرک ارائه شده است. سیگنال توان لحظه‌ای سه‌فاز از مجموع توان‌های لحظه‌ای هر فاز به‌دست می‌آید. این سیگنال در شرایط عملکرد عادی شبکه مقدار ثابتی دارد اما به‌هنگام وقوع خطا، تغییرات قابل ملاحظه‌ای خواهد داشت. این تغییرات با استفاده از میانگیری متحرک شناسایی می‌گردد. روش تشخیص خطای پیشنهادی در پنج سیستم مختلف مورد ارزیابی قرار گرفته که نتایج نشان‌دهنده سرعت بالا و دقت کافی روش است. کارایی روش پیشنهادی با هفت روش مشابه دیگر مقایسه گردیده و نقاط قوت و ضعف هرکدام مشخص شده است. تشخیص خطا رله دیستانس توان اکتیو لحظه‌ای سه‌فاز خط انتقال https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7938_19f9f508651a2c91006bfab7ce7097c0.pdf
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 Static Bidding Strategy based on Transactive Energy Concept in Multiple Home Microgrid Systems by Using Non- Cooperative Game Theory Approach استراتژی قیمت‌گذاری استاتیکی برپایه مفهوم انرژی انتقالی در سیستم‌های چند-ریزشبکه‌ای خانگی با استفاده از روش تئوری بازی غیرهمکارانه 557 571 7784 FA معصومه جوادی دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت - پردیس علوم و تحقیقات گیلان - گروه مهندسی برق - قدرت دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت - گروه مهندسی برق - قدرت سیده سمانه قاضی‌میرسعید انگلستان - منچستر - دانشگاه سالفورد موسی مرزبند دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان - گروه مهندسی برق - قدرت Journal Article 2016 12 22 With the intense exploitation and expansion of distributed uncontrollable energy resources along with increasing demand side participation in modern distribution power systems and networks, the Transactive energy (TE) management framework has emerged as a topic of keen interest, in particular, addressing the concept of maintaining equilibrium state of system between the local power supply and load demand. In this paper, an innovative model is devised within an optimal framework of Transactive energy management based on load responsiveness in multi-functional home Microgrids in an electricity retail market, along with the smart static bidding strategy for the production and consumption resources by using the ability of relaxation algorithm based Nikaido-Isoda functional theory. In the proposed implementation, home Microgrids which consists of variable nature distributed energy resources, energy storage systems and responsive load devices, the transfer of energy with adjacent neighbouring Microgrids and electricity retail companies, with the aim of maximizing profits and sustaining internal load demand, is studied. Furthermore, the consumers would be able to cooperate with each other using the proposed algorithm in order to minimize market clearing price while maximizing their profit by reaching to the Nash equilibrium. Based on this multi-functional method that takes into account the functional objectives of uncertainty parameters related to uncontrollable energy resources, the load demand and electricity price, the amount of delivered power and optimum price of participating players in the market, the overall profit is determined. The simulation results highlights the effectiveness of the proposed algorithm as a global system of practice which can be used to progressively engage players for active participation and simultaneously improving the profits for home-type Microgrids. به‌منظور استفاده هرچه بیش‌تر منابع انرژی غیرقابل کنترل توزیع‌شده و نیز افزایش مشارکت سمت تقاضا در بهره‌برداری سیستم قدرت ضمن حفظ تعادل مابین عرضه‌ی محلی و تقاضای بار، مفهوم انرژی انتقالی بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله، مدل ابتکاری با هدف مدیریت بهینه انرژی انتقالی برپایه پاسخ‌گویی بار به‌همراه استراتژی هوشمند قیمت‌گذاری استاتیکی منابع تولید و مصرف با استفاده از قابلیت الگوریتم رهاسازی و تابع نیکایدو-ایزودا در سیستم‌های چند-ریزشبکه‌ای خانگی در بازار خرده‌فروشی برق ارائه شده است. در ساختار پیشنهادی، ریزشبکه‌های خانگی متشکل از منابع انرژی توزیع‌شده، سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی و بارهای پاسخ‌گو به اشتراک و انتقال انرژی با ریزشبکه‌های همسایه و شرکت‌های خرده‌فروشی برق با هدف دستیابی به سود بیش‌تر و تأمین تقاضای بار داخلی خود می‌پردازند. علاوه‌براین، از طریق الگوریتم پیشنهادی مصرف‌کنندگان با هدف حداقل‌سازی قیمت تسویه بازار و تولیدکنندگان با هدف حداکثرسازی سود در رسیدن به نقطه تعادل نش با یکدیگر همکاری می‌نمایند. به‌طوری‌که بر پایه این روش چندهدفه و با احتساب پارامترهای عدم‌قطعیت مرتبط با منابع غیرقابل‌کنترل، تقاضای بار و قیمت برق، میزان توان و قیمت بهینه مشارکت بازیگران در بازار جهت دست‌یابی به اهداف مذکور و نیز مقدار سود کسب‌شده توسط آن‌ها تعیین می‌شود. نتایج شبیه‌سازی موید قابلیت الگوریتم پیشنهادی در تشویق بازیگران برای مشارکت بیش‌تر و بهبود سود حاصله توسط آن‌ها می‌باشد. ریزشبکه‌ی خانگی مدیریت بهینه‌ی انرژی انتقالی بازار خرده‌فروشی برق تئوری بازی غیرهمکارانه مدیریت سمت تقاضا تابع نیکایدو-ایزودا و الگوریتم رهاسازی تعادل نش عدم‌قطعیت استراتژی قیمت‌گذاری استاتیکی https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7784_02918d4438b4a3a5b8eb0fc2fd1c3322.pdf
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 Cyber Topologies Impacts on Smart Grid Reliability Considering Direct Cyber-Power Interdependency تأثیرات توپولوژی شبکه سایبری بر روی قابلیت اطمینان شبکه هوشمند با درنظرگیری ارتباط مستقیم شبکه سایبر- قدرت 573 584 7783 FA امیررضا حسنی آهنگر تهران - دانشگاه صنعتی امیرکبیر - دانشکده مهندسی برق گئورک قره‌پتیان تهران - دانشگاه صنعتی امیرکبیر - دانشکده مهندسی برق علی‌اصغر خدادوست آرانی تهران - دانشگاه صنعتی امیرکبیر - دانشکده مهندسی برق حسین عسکریان ابیانه تهران - دانشگاه صنعتی امیرکبیر - دانشکده مهندسی برق Journal Article 2016 11 20 Due to the rising interest of using smart grids and its unreliable nature, the reliability analysis is highly regarded. The application of communication infrastructures and information technology in smart grids has created a system consisting power and cyber networks (control, monitoring, and protection networks). Due to the fact that cyber networks are prone to failure, using methods that cover the proper operation of both cyber and power networks together are essential for assessing reliability indices of smart grids. The importance of considering direct cyber network failures on reliability assessment is also studied. Cyber network topology transition is the main solution for the improvement of reliability assessment that is discussed in this paper. The method is simulated on an actual distribution network of Hormozgan Regional Electrical Company (HREC) of Iran. By calculating the reliability indices, the results clarify that smart grid reliability assessment will not be improved without considering an optimal cyber network topology. So, optimization techniques are used for improving reliability assessment, with the consideration of the constraints. با توجه به اشتیاق روزافزون به استفاده از شبکه‌های هوشمند و ماهیت آن که با عدم قطعیت بالای پارامترهای این نوع شبکه‌های الکتریکی همراه است، ارزیابی قابلیت اطمینان این سیستم‌ها ضروری بوده و بسیار مورد توجه است. استفاده از زیرساخت‌های مخابراتی و فناوری اطلاعات در شبکه‌های هوشمند توزیع انرژی الکتریکی سبب شده است تا سیستمی متشکل از شبکه قدرت و شبکه سایبری (شبکه‌های کنترل، پایش و حفاظت) ایجاد شود. از آن‌جایی که سیستم‌های سایبری می‌توانند دچار خطاهایی بشوند، ضروری است برای ارزیابی شاخص‌های قابلیت اطمینان شبکه‌های هوشمند از روش‌هایی استفاده شود که دربرگیرنده عملکرد مناسب هر دو سیستم سایبری و قدرت باشد. در این مقاله، روش پیشنهادی ارزیابی قابلیت اطمینان بر روی شبکه‌ی نمونه و واقعی پیاده‌سازی می‌شود و اهمیت درنظرگیری خطاهای مستقیم شبکه سایبری بر روی قابلیت اطمینان سیستم مورد مطالعه قرار می‌گیرد. همچنین تغییر توپولوژی شبکه سایبری به‌عنوان راه‌کار اصلی مورد بحث در این مقاله به عنوان راه‌حلی مناسب برای بهبود قابلیت اطمینان ارائه شده است. روش پیشنهادی بر روی قسمتی از شبکه توزیع هرمزگان (فیدر آیسین) شبیه‌سازی شده است. در انتها نیز بهینه‌سازی توپولوژی شبکه سایبری نیز با درنظرگیری قیود مربوطه با استفاده از روش‌های بهینه‌سازی هوشمند جهت بهبود قابلیت اطمینان سیستم انجام شده است. قابلیت اطمینان- شبکه هوشمند- بهینهسازی- توپولوژی شبکه- ارتباط شبکه سایبری و قدرت- منابع تولید پراکنده https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7783_bb5e666dc2fd777382a9e228abcb28cb.pdf
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 Improve Performance of Attack in the Team Robots Soccer using Reinforcement Learning بهبود عملکرد حمله در تیم ربات‌های فوتبالیست با استفاده از یادگیری تقویتی 585 594 7939 FA مینا خاکسار دانشگاه یزد - پردیس فنی و مهندسی - گروه مهندسی کامپیوتر ولی درهمی دانشگاه یزد - پردیس فنی و مهندسی - گروه مهندسی کامپیوتر مهدی رضائیان دانشگاه یزد - پردیس فنی و مهندسی - گروه مهندسی کامپیوتر Journal Article 2016 12 19 Due to the impossibility of predicting all possible states for agents in a wide dynamic multi-agent system, machine learning methods are useful tools to control agent behavior. Simulated Robot Soccer is a well known multi agent benchmark to evaluate machine learning algorithms. In this paper, QV-Learning algorithm (a well known reinforcement learning algorithm) is used to improve the performance of the attack in 2D robots soccer team. The reinforcement signal is defined based on the players involved in the attack can reach the ball in front of goal or lose the ball; They receive positive and negative reward according to the mentioned status, respectively.  We use the idea of division the reinforcement signal proportional to the amount of expertness (knowledge) of  agents to improve the performance. Here, the expertise is defined as the difference between highest action value and lowest action value in the each state. The simulation results show using the idea of expertise improves the train speed and the performance. به‌دلیل عدم امکان پیش‌بینی همه وضعیت‌های ممکن برای عامل‌ها در یک سیستم چندعامله‌ی پویا و گسترده، روش‌های یادگیری ماشین، ابزار مناسبی برای کنترل رفتار عامل‌ها می‌باشد. فوتبال شبیه‌سازی شده ربات‌ها یک مسئله شناخته‌شده برای ارزیابی الگوریتم‌های یادگیری ماشین روی سیستم‌های چندعامله است. در این مقاله الگوریتم یادگیری کیو ـ وی (یکی از الگوریتم‌های معروف یادگیری تقویتی) جهت بهبود عملکرد حمله در تیم ربات‌های فوتبالیست دو بعدی بکار گرفته شده‌است. سیگنال تقویتی براساس اینکه بازیکنانی که در حمله دخالت دارند، توپ را جلوی دروازه می‌رسانند، یا اینکه توپ را از دست می‌دهند، تعریف شده‌است و به‌ترتیب عامل‌ها با توجه به وضعیت ذکرشده، جایزه و جریمه دریافت می‌کنند. جهت بهبود عملکرد از ایده تقسیم سیگنال تقویتی متناسب با مقدار خبرگی عامل‌ها در یک سیستم چندعامله استفاده شده‌است. در اینجا میزان خبرگی متناسب با تفاوت ارزش عملِ با بالاترین ارزش با ارزشِ عملِ با کمترین مقدار ارزش در هر حالت تعریف می‌شود. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد، بهره‌گیری از ایده تقسیم سیگنال تقویتی براساس خبرگی در آموزش باعث افزایش سرعت در آموزش و بهبود عملکرد عامل‌ها شده‌است. فوتبال شبیه‌سازی‌شده ربات‌ها یادگیری تقویتی یادگیری کیو ـ وی سیستم‌های چندعامله حمله https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7939_fcbfb6c7e59b740a49e4270df2fbfec4.pdf
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 A Novel Scheme for Actuator Fault Tolerant Controller Design based on the Fault Identification ارائه رویکردی نوین برای طراحی کنترل‌کننده تحمل‌پذیر عیب عملگر بر اساس شناسایی عیب 595 608 7766 FA علی خدادادی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد - دانشکده مهندسی برق مریم شهریاری کاهکشی دانشگاه شهرکرد - دانشکده فنی و مهندسی - گروه مهندسی برق عباس چترایی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد - دانشکده مهندسی برق Journal Article 2017 02 08 In this paper, a novel scheme for the design of the actuator fault-tolerant controller based on the fault identification in the linear systems has been presented. Fault identification has been proposed for the fault detection, determination of the faulty actuator (fault isolation) and estimation of the fault uncertain dynamics. For fault detection, a diagnostic observer has been designed for monitoring the condition of the system at every instance and generating the residual signal. After detecting the fault, the fault isolation module composed of a bank of observers has been activated to determine the faulty actuator. After determining the faulty actuator, estimation of the fault uncertain dynamics has been achieved by solving a linear matrix inequality. Then, a fault-tolerant controller has been proposed using the output of the fault identification module. The proposed scheme ensures the boundedness of the signals of the closed-loop system in the presence of the fault and satisfies the tracking objective. Simulation and comparison results were presented for verifying the effectiveness and performance of the proposed approach. در این مقاله، یک رویکرد نوین برای طراحی کنترل‌کننده تحمل‌پذیر عیب عملگر بر اساس شناسایی عیب در سیستم‌های خطی ارائه‌شده است. شناسایی عیب برای آشکارسازی عیب، تعیین عملگر معیوب (جداسازی عیب) و تخمین دینامیک نامعین عیب پیشنهاد شده است. برای آشکارسازی عیب، یک رؤیتگر تشخیصی به‌منظور نمایش وضعیت سیستم در هر لحظه و تولید سیگنال باقیمانده طراحی شده است. پس از آشکارسازی عیب، واحد جداسازی عیب متشکل از بانکی از رؤیتگرها برای تعیین عملگر معیوب فعال شده است. پس از تعیین عملگر معیوب، تخمین دینامیک نامعین عیب با حل یک نامساوی ماتریسی خطی به‌دست آمده است. سپس، کنترل‌کننده‌ای با قابلیت تحمل عیب، بر اساس خروجی واحد شناسایی عیب، پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی، کران‌داری سیگنال‌های سیستم حلقه‌بسته را تضمین نموده و هدف ردیابی را نیز برآورده می‌سازد. نتایج شبیه‌سازی و مقایسه برای تأیید کارایی و عملکرد روش پیشنهادی ارائه شدند. شناسایی عیب عیب عملگر آشکارسازی و جداسازی عیب کنترل‌کننده تحمل‌پذیر عیب https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7766_49c02b64d23f85e6694c37a3b7643f4d.pdf
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 MIMO Channel Estimation by QR Decomposition and LMS Adaptive Filter تخمین کانال MIMO با استفاده از QRD و الگوریتم وفقی LMS 609 616 7503 FA احسان دشتیان تهران - دانشگاه امام حسین (علیه‌السلام) - دانشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات مجید اخوت تهران - دانشگاه امام حسین (علیه‌السلام) - دانشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات حمید آرزومند تهران - دانشگاه امام حسین (علیه‌السلام) - دانشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات Journal Article 2016 05 27 Channel estimation is one of the most decisive factors in evaluating performance of the MIMO systems. There are different methods for estimation of MIMO systems, that, adaptive algorithm is which. Among adaptive algorithms, Least Mean Square (LMS) algorithm is the most popular because it has the features of a proper filter including simplicity in applying and no complexity in using. In the other hand, some of important detectors in MIMO systems use QR decomposition for signal extraction, which is of a higher level of complexity. In this paper, a new method for MIMO channel QR estimation is proposed and instead of estimating the channel matrix H and them decomposing QR in detector, from the beginning, Q and R estimated directly actually, channel matrix is detained through the estimation of Q and R. according to MATLAB simulation applying LMS algorithm and QR decomposition in channel estimation with iteratively and/or SNR increment will result in the error reduction. تخمین کانال یکی از مهم‌ترین عواملی است که در سیستم‌های MIMO  نقش تعیین‌کننده‌ای در ارزیابی عملکرد دارد، روش‌های متفاوتی برای تخمین سیستم‌های MIMO وجود دارد که روش‌های وفقی، ازجمله این روش‌ها می‌باشد. در میان روش‌های وفقی نیز الگوریتم LMS دارای محبوبیت بیش‌تری است و بیش‌تر شرایط یک فیلتر مناسب، ازجمله پیاده‌سازی ساده و پیچیدگی کم‌تر را دارد. از سویی دیگر، برخی از آشکارسازهای مهم در سیستم‌های MIMO از تجزیه QR برای استخراج سیگنال ارسالی استفاده می‌کنند که دارای پیچیدگی در محاسبات می‌باشد. در این مقاله روش جدیدی برای تخمین QR کانال مخابراتیMIMO ارائه شده است و به جای اینکه مشخصه کانال H تخمین زده شود و بعد در آشکارسازی تجزیه QR صورت گیرد، از همان ابتدا و مستقیماً ماتریس‌های Q و R با الگوریتم LMS تخمین زده می‌شود. درواقع ماتریس کانال با تخمین Q و R نیز به دست می‌آید. نتایج شبیه‌سازی در مطلب نشان می‌دهد استفاده از الگوریتم LMS و تجزیه QR در تخمین کانال، با تعداد تکرارهای بالا و یا افزایش SNR، کاهش خطا را در پی خواهد داشت. MIMO تخمین کانال فیلتر وفقی LMS تجزیه QR https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7503_ce24553895271cbcf0a7e4104033acdc.pdf
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 A Hybrid Algorithm based on Computational Intelligence Methods for House Energy Management in Presence of Electric Vehicle الگوریتمی ترکیبی بر پایه روش‌های هوش محاسباتی جهت مدیریت مصرف برق خانگی با حضور خودروی برقی 617 629 7927 FA مرتضی رجبی‌مندی سبزوار - دانشگاه حکیم سبزواری - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر محمدابراهیم حاجی‌آبادی سبزوار - دانشگاه حکیم سبزواری - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجید بقائی‌نژاد سبزوار - دانشگاه حکیم سبزواری - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر Journal Article 2016 11 11 This paper has proposed an energy management system for domestic house applications considering electric vehicle. The first step is linked to optimal and adaptive scheduling of appliances and is defined as a multi objective function model with some fuzzy coefficient and owner comfort factors. The important aspect of this tool is to help customers respond to real time electricity price. In the second step, emergency demand response program (EDRP) modeling and the possibility of energy exchange has been investigated. In the third step, the electric vehicle charging planning has been investigated as adaptive and uncertainty. In energy management part, specific scenarios is simulated which reflect 60.96% of energy consumption reduction and the optimal scheduling of electric vehicle charging too. In the emergency demand response part two specific scenarios are simulated which reflect 66.77% of energy consumption reduction and peak shaving of 1 kW per house. در این مقاله با استفاده از یک الگوریتم ترکیبی هوشمند روشی برای مدیریت مصرف برق خانگی مناسب جهت پیاده‌سازی در بستر شبکه برق هوشمند برق مطرح گردیده است. هدف اصلی این مقاله ارائه روشی جهت مدیریت مصرف برق بخش خانگی با حضور خودروی برقی می‌باشد. برای رسیدن به این هدف در گام اول، یک مدل برای مدیریت مصرف برق وسایل خانگی با هدف حداقل‌سازی هزینه خانوار و با در نظر گرفتن پارامتر رفاه ارائه گردیده است. در گام دوم به مدل‌سازی برنامه پاسخ‌گویی بار اضطراری (EDRP) و بررسی امکان تبادل انرژی بین خودروی برقی و شبکه برق تحت این برنامه پرداخته شده است. در گام سوم، مساله برنامه‌ریزی شارژ خودروی برقی در برنامه مدیریت مصرف برق به‌صورت تطبیقی و احتمالاتی بررسی شده است. شبیه‌سازی‌های انجام شده با سناریوی مشخص نشان‌دهنده کاهش 60.96 درصدی مصرف انرژی در مدیریت مصرف برق وسایل خانگی و نیز زمان‌بندی بهینه شارژ خودروی الکتریکی می‌باشد. همچنین در قسمت پاسخ‌گویی بار اضطراری در مقایسه دو سناریوی متفاوت مقدار 66.77% هزینه مشتری و پیک بار مقدار 1 کیلووات به ازای هر خانه کاهش یافته است. مدیریت مصرف برق خودروی برقی برنامه پاسخ‌گویی بار اضطراری تبادل انرژی هوش محاسباتی https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7927_73df7036836ff540dfceaee842089cca.pdf
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 Supercapacitor Storage Design and Optimal Control of it for Energy Saving in Urban Rail Transit System طراحی ذخیره‌ساز ابرخازنی و کنترل بهینه آن به‌منظور صرفه‌جویی انرژی در سیستم قطارشهری 631 640 7488 FA الهام رحیمی نامقی دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده مهندسی برق و رباتیک علی دستفان دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده مهندسی برق و رباتیک Journal Article 2016 11 11 In this paper, an energy storage system is proposed for saving regenerative braking energy based on supercapacitor. This storage system includes a supercapacitor and two bidirectional half-bridge DC-DC converters. Since the metro network includes a forward path and a backward path, by using this proposed storage system it is possible to exchange energy between forward and backward lines. Also, it is affordable in terms of operating costs and reduction of losses because of using one storage devices for both paths. Therefore, the main purpose of this paper is designing storage system and also determination of its control parameters using Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm with the objective of energy saving in metro network. Simulations has been done in MATLAB / Simulink software and based on actual data of Mashhad urban railway. The simulation has been done in two modes, with and without energy storage system. Some operational parameters including bus voltage and currents of substations have been obtained in these two modes. Comparison of simulation results shows the effectiveness of the proposed method. در این مقاله یک سیستم ذخیره‌ساز انرژی بر پایه ابرخازن، برای ذخیره‌سازی انرژی بازتولیدی پیشنهاد می‌شود. این سیستم ذخیره‌ساز، شامل یک ابرخازن و دو مبدل DC<em>-</em>DC نیم‌پل دوسویه است. با توجه به‌این‌که شبکه مترو شامل یک مسیر رفت و یک مسیر برگشت است با استفاده از این سیستم ذخیره‌ساز پیشنهادی امکان تبادل انرژی بین خطوط رفت و برگشت میسر می‌شود. همچنین به‌دلیل استفاده از یک تجهیز ذخیره‌کننده برای هر دو مسیر از لحاظ هزینه‌های جاری و کاهش تلفات مقرون‌به‌صرفه است. بنابراین، هدف اصلی این مقاله طراحی سیستم ذخیره‌ساز و نیز تعیین پارامترهای کنترلی آن با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات با هدف صرفه‌جویی انرژی در شبکه مترو است. شبیه‌سازی‌ها در نرم‌افزار MATLAB<em>/</em>Simulink و بر اساس داده‌های واقعی قطار شهری مشهد انجام شده است. شبیه‌سازی در دو حالت با و بدون در نظر گرفتن سیستم ذخیره‌ساز انرژی انجام شده است. برخی از پارامترهای عملکردی شامل ولتاژ باس و جریان پست‌ها در این دو حالت به‌دست آمده است. مقایسه نتایج شبیه‌سازی، کارآمدی سیستم ذخیره‌ساز پیشنهادی را نشان می‌دهد. ابرخازن سیستم ذخیره‌ساز انرژی شبکه حمل و نقل ریلی صرفه‌جویی انرژی روش‌های بهینه‌سازی https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7488_ea4e6c8b5340ba9ba35b755e3159ac64.pdf
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 A New Method for Optimal Series FACTs Devices Placement to Relieve Congestion in Deregulated Power Systems روشی جدید در جایابی بهینه ادوات جبران‌ساز سری در سیستم‌های تجدید ساختار یافته با هدف رفع تراکم خطوط انتقال 641 652 7943 FA مجید رستمی نجف‌آبادی دانشگاه اصفهان - دانشکده فنی و مهندسی - گروه مهندسی برق رحمت‌الله هوشمند دانشگاه اصفهان - دانشکده فنی و مهندسی - گروه مهندسی برق Journal Article 2016 12 11 In today's wide power systems, there is no possibility to test all lines for compensator devices placement. Therefore, formation of a list of priority system lines is essential. The most important methods for this purpose are locational marginal price difference method, congestion cost contribution method and line outage sensitivity factor method. In this paper, these three methods have been compared and with the introduction of congestion-causing lines and de-congestion lines as new concepts, the locational marginal price method has been modified and improved. Then in the proposed method, series compensators placement process is also examined with investigation cost consideration. To comparison the methods, all of the methods are simulated on New England 39-bus standard system and results confirm the efficiency of the proposed method. در سیستم‌های قدرت گسترده‌ی امروزی، امکان آزمایش تمامی خطوط برای قرار دادن ادوات جبران‌ساز وجود ندارد، لذا ایجاد یک روند بهینه سازی مطلوب براساس تشکیل یک لیست اولیه از خطوط اولویت‌دار سیستم ضروری به‌نظر می‌رسد. از مهم‌ترین روشهای تشکیل لیست اولیه در سیستم‌های تجدیدساختاریافته می‌توان به روش‌های تفاوت قیمت‌های گره‌ای، مشارکت در هزینه‌ی تراکم و ضریب حساسیت خروج خطوط اشاره نمود. در این مقاله ضمن مقایسه این سه روش و بررسی مزایای آن‌ها، با پیشنهاد مفاهیم «خطوط تراکم‌زا» و «خطوط تراکم‌زدا»، روش تفاوت قیمت‌های گره‌ای به‌شکل مطلوبی اصلاح شده و ارتقا یافته است. سپس در روش پیشنهادی، روند جایابی بهینه ادوات جبران‌ساز سری با در نظر گرفتن هزینه‌ی سرمایه‌گذاری آن‌ها ارائه گردیده است. به منظور بررسی خصوصیات روش اصلاح شده پیشنهادی و مقایسه با دیگر روش‌ها، تمامی روش‌ها بر روی سیستم استاندارد 39 باس اعمال و نتایج با یکدیگر مقایسه شده است تا برتری روش پیشنهادی به اثبات برسد. مدیریت تراکم جایابی بهینه ادوات جبران‌ساز جبران‌ساز سری https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7943_dd5c6e405926b418b3bbb3ef42165e82.pdf
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 Scheduling of Generation and Reserve of Thermal Generation Resources Considering Load and Wind Uncertainty in Presence of Energy Storage and Demand Response برنامه‌ریزی تولید و ذخیره منابع تولید حرارتی در شرایط عدم قطعیت تولید بادی و بار در حضور ذخیره‌ساز انرژی و پاسخ‌گویی سمت تقاضا 653 665 7925 FA محسن رمضان‌زاده بابل - دانشگاه صنعتی نوشیروانی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر میثم جعفری نوکندی بابل - دانشگاه صنعتی نوشیروانی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - گروه پژوهشی پست‌های فشار قوی تقی بارفروشی بابل - دانشگاه صنعتی نوشیروانی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - گروه پژوهشی پست‌های فشار قوی Journal Article 2016 12 19 In this paper, a stochastic model is introduced to study the influence of demand response programs on economic and system security indices in uncertain conditions. The power system under study includes thermal and wind power sources and superconductive magnitude energy storage ‌in which, the uncertainties of load and wind power and stochastic outages of generation units and transmission lines are considered. The problem is formulated through a two stage stochastic optimization model and is solved by utilizing Mixed Integer Linear Programming (MILP) technique. The results of the studies of the 6-bus system illustrates that the employment of energy storage resources and demand response along with the generation reserve not only reduce the costs of operation in power system, but also maintain its security level through managing the uncertainties. Sensitivity analyses show that‌using ‌the ‌appropriate capacity of demand-side reserve not only reduces the cost of the power system ‌but ‌also ‌improve system reliability and avoids additional investment.‌ Moreover, ‌The result‌s ‌show ‌that increasing load forecasting error has more effects on the operation cost of the power system.‌ در این مقاله مدلی بر اساس برنامه‌ریزی تصادفی جهت مطالعه تأثیر برنامه‌های پاسخ‌گویی بار بر شاخص‌های اقتصادی و امنیت بهره‌برداری شبکه قدرت در شرایط عدم قطعیت ارائه شده است. شبکه قدرت موردنظر در این مقاله شامل منابع تولید حرارتی، بادی و ذخیره‌ساز مغناطیسی ابررسانا است که در آن عدم قطعیت‌های بار و تولید توان منابع بادی و خروج تصادفی واحدهای تولید و خطوط انتقال درنظر گرفته می‌شوند. مسئله موردنظر در قالب یک مسئله بهینه‌سازی تصادفی دومرحله‌ای مدل‌سازی شده و با استفاده از تکنیک‌های حل مسئله برنامه‌ریزی خطی آمیخته با عدد صحیح حل می‌شود. نتایج مطالعات در شبکه شش شینه نشان می‌دهد که به‌کارگیری منابع ذخیره‌ساز انرژی و پاسخ‌گویی سمت تقاضا در کنار ذخیره بخش تولید می‌تواند ضمن صرفه‌جویی در هزینه‌های بهره‌برداری شبکه قدرت، امنیت شبکه را با وجود عدم قطعیت حفظ نماید. مطالعات حساسیت انجام شده، نشان داده است که استفاده از ظرفیت مناسب این منابع ضمن آن‌که موجب صرفه‌جویی در هزینه‌های شبکه قدرت می‌شود، قابلیت اطمینان شبکه را نیز بهبود بخشیده و باعث جلوگیری از سرمایه‌گذاری اضافی می‌شود. همچنین نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد که افزایش خطای پیش‌بینی بار در مقایسه با خطای پیش‌بینی باد، تأثیر بیش‌تری بر هزینه‌های شبکه قدرت می‌گذارد. برنامه‌ریزی تصادفی ذخیره تولید پاسخ‌گویی بار بار قابل انتقال ذخیره‌ساز انرژی عدم قطعیت https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7925_6d9854e87dac3cc85a32e9ffb6cbb17a.pdf
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 Image Contrast Enhancement Using Triple Dynamic Clipped Histogram Equalization ارتقای کنتراست تصاویر با استفاده از تعدیل هیستوگرام قطع‌شده پویای سه‌تایی 667 677 7487 FA مجید زارعی تهران - دانشگاه صنعتی مالک اشتر - مجتمع برق و کامپیوتر حسن حاج‌قاسم دانشگاه تهران - دانشکده علوم و فنون نوین عبدالله اسلامی مجد تهران - دانشگاه صنعتی مالک اشتر - مجتمع برق و کامپیوتر Journal Article 2016 09 24 In this paper, a powerful contrast enhancement algorithm based on the histogram equalization, called triple dynamic clipped histogram equalization (TDCHE) is introduced. The proposed method consists of four main processes including partitioning, clipping, mapping and equalization. At first, the input image histogram is partitioned into three portions with a same number of pixels. Next, the histogram clipping process is performed by comparing the clipped threshold level with the average intensities occurred on each sub-histogram. Then, each sub-histogram is mapped to a new dynamic range using simple calculations and finally, equalization process of each histogram is independently accomplished. The proposed TDCHE technique is presented to achieve multiple objectives of maximum average information content (entropy), enhancement ratio control and maintaining the reasonable brightness. In addition, this method leads to a natural enhancement in the output image by providing sharp images, while preserving maximum details far from unnatural phenomena such as intensity saturation and noise enhancement. Evaluation of the proposed TDCHE method performance in terms of information content as well as visual quality shows perceived superiority of the proposed algorithm in comparison to the previously presented methods based on histogram equalization. در این مقاله یک الگوریتم ارتقای کنتراست قدرتمند بر پایه روش تعدیل هیستوگرام، بنام تعدیل هیستوگرام قطع‌شده پویای سه‌تایی (TDCHE) پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی TDCHE از چهار فرآیند اصلی تقسیم‌بندی، قطع، نگاشت و تعدیل تشکیل شده است. در ابتدا هیستوگرام تصویر ورودی به سه قسمت با تعداد پیکسل برابر تقسیم می‌شود. سپس فرآیند قطع هیستوگرام به وسیله  سطح آستانه قطع برابر با میانگین شدت‌های رخ‌داده‌شده در هر زیرهیستوگرام انجام می‌شود. در ادامه هر زیرهیستوگرام با محاسبات ساده به یک محدوده پویای جدید نگاشت پیدا می‌کند و درنهایت فرآیند تعدیل هر زیرهیستوگرام به طور مستقل انجام می‌شود. روش پیشنهادی TDCHE برای رسیدن به اهداف چندگانه بیشینه محتوای اطلاعات متوسط (آنتروپی)­، کنترل نسبت ارتقا و حفظ روشنایی معقول ارائه شده است. همچنین این روش با تولید تصاویر واضح، با حفظ حداکثر جزئیات و به دور از پدیده‌هایی غیرطبیعی مانند اشباع شدت و تقویت نویز، منجر به ایجاد ارتقای طبیعی در تصویر خروجی می‌شود. ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی TDCHE از نظر حفظ محتوای اطلاعات و همچنین کیفیت بصری نشان از برتری قابل ملاحظه الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با روش‌های پیشین ارائه‌شده  بر پایه تعدیل هیستوگرام دارد. ارتقای کنتراست تعدیل هیستوگرام قطع هیستوگرام کنترل نسبت ارتقا آنتروپی https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7487_798cbaeaf50facd08e8f7c2179def7c7.pdf
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 A Compact Wearable Antenna for UWB and Bluetooth Applications آنتن پوشیدنی فشرده برای کاربردهای فراپهن‌باند و بلوتوث 679 686 7769 FA علیرضا زرخشک دانشگاه سمنان - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر پژمان رضایی دانشگاه سمنان - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر Journal Article 2016 11 21 In this article, a compact planar monopole antenna for Bluetooth and ultra-wideband applications with frequency band notch is presented. The proposed antenna is comprised of a radiating patch with two internal and external sections and defected ground. Due to the low profile structure, this antenna is designed for use in handheld and wearable devices in UWB and Bluetooth bands. Since this antenna is marked with Semnan University’s logo, it can be used as a sign on staff’s clothes. Dimension of this antenna is 12×16 mm<sup>2</sup> which is fed by a meandered micro-strip line. The return loss and radiation pattern measured results corroborate well with the simulated results. در این مقاله یک آنتن تک‌قطبی مسطح فشرده برای کاربردهای بلوتوث و فراپهن‌باند با قابلیت حذف یک باند فرکانسی ارائه شده ‌است. آنتن پیشنهادی دارای یک صفحه تشعشعی با دو قسمت داخلی و بیرونی، همراه با یک صفحه زمین ناقص تشکیل شده ‌است. این ساختار با ابعاد و حجم کوچک به‌منظور استفاده در دستگاه‌های قابل‌حمل و همچنین سیستم‌های پوشیدنی طراحی شده است. این آنتن جهت استفاده در باند بلوتوث و فراپهن‌باند بر روی لباس اساتید و کارکنان دانشگاه سمنان، به فرم آرم دانشگاه سمنان طراحی شده است. ابعاد کلی ساختار پیشنهادی 16×12 میلی‌مترمربع است و با یک خط ریز نواری پیچ‌دار تغذیه می‌شود. مقایسه نتایج نرم‌افزاری و اندازه‌گیری بیانگر تطابق مناسب منحنی افت‌برگشتی و خصوصیات الگوی تشعشعی آنتن ارائه‌شده است. آنتن تک‌قطبی دوباندی حذف باند فرکانسی فراپهن‌باند بلوتوث آنتن پوشیدنی https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7769_d1c1f95adbb917371b09f0c41cdc2074.pdf
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 Application of Shuffled Frog-Leaping Algorithm to Reduce Energy Consumption in Cloud Data Centers by Optimizing Scheduling Management and Virtual Machines Consolidation بهره‌گیری از الگوریتم پرش ترکیبی قورباغه جهت کاهش مصرف انرژی مراکز داده ابری از طریق بهینه‌سازی مدیریت زمان‌بندی کارها و ترکیب مؤثر ماشین‌های مجازی 687 698 7782 FA وحید ستاری نائینی دانشگاه شهید باهنر کرمان - بخش مهندسی کامپیوتر یاسمین سالم کرمان - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر عصمت راشدی کرمان - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر Journal Article 2016 12 12 Today, green cloud computing has been concerned due to the reduction of environmental impacts. One of the criteria that has been emphasized in green cloud computing is energy consumption of data centers. One way to reduce energy consumption, which we is emphasized in this paper, is tasks scheduling management and consolidation of virtual machines. In this paper, an algorithm is presented to manage both tasks scheduling and load balancing. This algorithm, called the Shuffled Frog-Leaping provides a significant improvement against other existing models in terms of energy consumption and migration of virtual machines using memory, collaboration and sharing information among frogs, high convergence speed and better flexibility against local optimum problem. In this paper, the dynamic resource management is based on the consolidation of virtual machines and is implemented according to service level agreement by the proposed method. The difference between this method and other existing methods is that it shows improvement of time, speed and accuracy of convergence parameters. Experimental results show that the proposed method outperforms existing ones in terms of energy consumption, number of virtual machine migrations and service level agreement violation. امروزه رایانش ابری سبز به دلیل کاهش اثرات زیست‌محیطی مورد توجه قرار گرفته است. یکی از معیارهایی که در رایانش ابری سبز  بر آن تاکید شده است، مصرف انرژی مراکز داده است. یکی از راهکارهای کاهش مصرف انرژی، که در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته است، مدیریت زمان‌بندی کارها و ترکیب مؤثر ماشین‌های مجازی است. در این مقاله الگوریتمی جهت مدیریت زمان‌بندی کارها و توازن بار ارائه می‌شود. این الگوریتم به نام پرش ترکیبی قورباغه با بهره‌مندی از حافظه، همکاری و اشتراک‌گذاری اطلاعات بین قورباغه‌ها، سرعت همگرایی مناسب و انعطاف‌پذیری بهتر در برابر مشکل بهینه محلی، بهبود قابل‌توجهی نسبت به روش‌های سیستم تجمع مورچگان (ACO) و الگوریتم ژنتیک (GA) جهت مصرف انرژی و مهاجرت  ماشین مجازی فراهم می‌آورد. در این مقاله، مدیریتپویای منابع بر اساس ترکیب مؤثر ماشین‌های مجازی انجام می‌شود و توسط الگوریتم پیشنهادی با توجه به قرارداد سطح سرویس پیاده‌سازی می‌شود. تفاوت این روش با روش‌های دیگر در این است که بهبود پارامترهای  زمان، سرعت و دقت همگرایی رانشان می‌دهد. نتایج تجربی نشان می‌دهد که، روش ارائه شده موجود، از نظر مصرف انرژی، تعداد مهاجرت‌های ماشین مجازی و  نقض قرارداد سطح سرویس عملکرد بهتری دارد. رایانش ابری سبز مصرف انرژی مدیریت زمان‌بندی ترکیب مؤثر ماشین‌های مجازی نقض قرارداد سطح سرویس تعداد مهاجرت‌های ماشین مجازی https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7782_fd50dca86b0b141198b8daaf092fdb9a.pdf
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 DSP Circuit Design and Manufacturing for Rotor Position Discovering of Sensorless Motor - Generator Switched Reluctance Motor using Amplitude Modulation in Motor Mode طراحی و ساخت مدار DSP کشف موقعیت روتور بدون سنسور یک موتور–ژنراتور رلوکتانس سوئیچی با استفاده از روش مدولاسیون دامنه در حالت موتوری 699 710 7490 FA علیرضا سیادتان تهران - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران‌غرب - دانشکده فنی و مهندسی - گروه برق شورانگیز شمس شمس‌آباد فراهانی اسلام‌شهر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلام‌شهر - گروه برق سیدابراهیم افجه‌ای تهران - دانشگاه شهید بهشتی - دانشکده مهندسی برق - گروه برق Journal Article 2016 08 31 This paper presents a new scheme for the start up and control of a sensorless switched reluctance motor- generator using an auxillary field in motor mode. The proposed motor-generator is 4 to 2 with rotors of different geometric shapes and has two separate layers with a stator and rotor used in each layer. The main idea is that a high-frequency low amplitude sinusoidal pulse is injected to phase and a phase current feedback is achieved. Using AM demodulation, phase current waveform is obtained and thus rotor position is discovered. A sinusoidal digital signal is generated by digital signal processor (DSP) which is then given to digital to analog converter (D / A). Then it is applied to the auxiliary motor and its effect on motor phases is sampled by the analog to digital converter (A / D) where after processing by the DSP, commands necessary to fire are sent to phase transistor gate. In addition, delays are compensated and lagging is also investigated. در این  مقاله برای راه‌اندازی و کنترل بدون سنسور موتور - ژنراتور رلوکتانس سوییچی با میدان کمکی در حالت موتوری روش جدیدی ارائه شده‌است. موتور و ژنراتور جدید ارائه‌شده از نوع 4 به 2 است که روتورهای آن ازنظر شکل هندسی متفاوت و دارای دولایه جداگانه است و در هر لایه از یک استاتور و روتور استفاده شده‌است. ایدۀ اصلی این‌گونه است که یک پالس سینوسی دامنه کم با فرکانس بالا به فاز تزریق می‌گردد و سپس از جریان فاز فیدبک گرفته می‌شود و با استفاده از دمودلاسیون AM شکل موج جریان فاز به‌دست می‌آید و به این ترتیب می‌توان موقعیت روتور را کشف نمود. در ابتدا توسط پردازنده سیگنال دیجیتال (DSP) یک سیگنال سینوسی به‌صورت دیجیتال تولید و به مبدل دیجیتال به آنالوگ (D/A) داده می‌شود، سپس به میدان کمکی موتور اعمال می‌شود و از تأثیر آن روی فازهای موتور توسط مبدل آنالوگ به دیجیتال (A/D) نمونه‌برداری شده و به DSP داده می‌شود که پس از پردازش، فرامین آتش لازم توسط DSP به گیت ترانزیستور فازها ارسال می‌گردد. در ضمن تأخیرات جبران‌شده و عمل پیش فازسازی نیز بررسی می‌شود. موتور و ژنراتور هیبرید رلوکتانس سوییچی پردازنده سیگنال دیجیتال (DSP) روش مدولاسیون دامنه (AM) روش بدون سنسور https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7490_a4ce1292832cfb9017537b7bc6bd0513.pdf
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 An Integer Linear Programming Based scheme for Segment Based Path Protection in Elastic Optical Networks ارائه یک طرح مبتنی بر برنامه‌ریزی خطی صحیح برای محافظت مبتنی بر قطعه‌بندی در شبکه‌های نوری کشسان 711 723 7944 FA فاطمه سیفی آتشگاه تهران - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی کامپیوتر عبدالرسول قاسمی تهران - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی کامپیوتر Journal Article 2016 11 12 This paper considers shared backup path protection in comparison with shared segment protection for elastic optical networks. The problem is formulated in an integer linear programming framework. The objective is to minimize the weighted function of the total used spare capacity and the maximal index of frequency slots used in the network. For the proposed shared segment protection scheme we assume that the network nodes are empowered with the frequency spectrum switching capability. Using this capability, we are able to decompose the working path into smaller segments and protect that segments against possible failures. Each segment of a connection behave as a self-healing and independent unit. If one link of working path is subject to any unexpected interruption, the restoration is performed only within the corresponding protection for that segment. In the case that the nodes are not empowered with the frequency spectrum switching capability, we use shared path protection. Since the physical distance of each segment and the possibility of simultaneous failure of segments for a given path is rare, the required spare capacity in the segment based scheme is decreased compared to the path protection. Simulation results show that the total spare capacity used in the shared path protection is 14/5% greater than the proposed shared segment protection scheme. Also, shared segment protection is more resilient against the simultaneous links failure events compared to the path protection. در این مقاله، روش‌های محافظت مسیر مشترک و محافظت قطعه مشترک در شبکه‌های نوری کشسان مورد بررسی و مقایسه قرار می‌گیرد. مسأله در قالب برنامه‌ریزی خطی صحیح مدل‌سازی شده است. هدف کمینه‌کردن یک تابع وزن‌دار از میزان کل ظرفیت یدکی و بیشینه اندیس شیار فرکانسی استفاده‌شده در شبکه است. در روش محافظت قطعه مشترک پیشنهادشده تمام گره‌های شبکه قابلیت تغییر بازه فرکانسی دارند. در این حالت، مسیر کاری می‌تواند قطعه‌بندی شده و برای هر قطعه، قطعه پشتیبان در نظر گرفت. هر کدام از قطعه‌های یک ارتباط به‌عنوان واحد مستقل و خوددرمان عمل می‌کند. اگر یک لینک از مسیر کاری دچار اشکال شود، تنها قطعه پشتیبان متناظر با لینک آسیب‌دیده فعال می‌شود. در حالتی که گره‌های میانی شبکه قابلیت تغییر طیف نداشته باشند، محافظت مسیر مشترک انجام می‌شود. به دلیل اینکه در قطعه‌بندی مسیر، فاصله فیزیکی هر قطعه و احتمال آسیب‌دیدن هم‌زمان جفت قطعه‌های کاری کمتر است، ظرفیت یدکی مورد نیاز در روش مبتنی بر قطعه‌بندی کمتر از روش محافظت مسیر است. نتایج به‌دست‌آمده از شبیه‌سازی نشان می‌دهد، میزان ظرفیت یدکی کل استفاده‌شده در محافظت مسیر مشترک 14.5 درصد بیشتر از محافظت قطعه مشترک است. هم‌چنین، محافظت قطعه مشترک در مقایسه با محافظت مسیر مشترک مقاومت بیشتری در برابر آسیب هم‌زمان لینک‌ها دارد. شبکه‌های نوری کشسان محافظت قطعه مشترک مدل‌سازی ILP قابلیت بقا در شبکه‌های نوری کشسان https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7944_51477f03a1553c020655402a8a2444e6.pdf
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 Automatic Service Composition Based on Graph Coloring ترکیب خودکار سرویس‌ها مبتنی بر گراف رنگ‌آمیزی 725 736 7837 FA سپیده شیوندی دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد - گروه مهندسی کامپیوتر سیما عمادی دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد - گروه مهندسی کامپیوتر Journal Article 2017 01 11 Web services as independent software components are published on the Internet by service providers and services are then called by users’ request. However, in many cases, no service alone can be found in the service repository that could satisfy the applicant satisfaction. Service composition provides new components by using an interactive model to accelerate the programs. Prior to service composition, the most important issue in finding suitable candidate services samples is their compliance with non-functional requirements. Thus, designing an efficient way to combine a chain of connected services is important. Recently, numerous studies have been done to reduce the search time in finding a service composition. However, many of these methods to examine and investigate all Web services in a Web repository require a long time, which occupy the user's time significantly. This paper provides an approach for automatic quality-aware service composition as well as the users’ preferences in achieving the optimum composition results. For this purpose, modified graph coloring method to filter the data before compositions in large-scale data is used which decreases selected services set. The application of KPL algorithm in this study provided some proper solutions to the user so that these solutions can be used instead of the best composition if necessary. Therefore, the results derived from the analysis of the proposed method, indicates a good optimization in runtime and memory consumption. سرویس‌های وب به‌عنوان مؤلفه‌های نرم‌افزاری مستقل توسط ارائه‌دهندگان سرویس بر روی اینترنت منتشر شده و توسط درخواست‌کنندگان سرویس برای رسیدن به اهداف مختلف فراخوانی می‌شوند. با این حال در بسیاری از موارد هیچ سرویسی به‌تنهایی در مخزن سرویس یافت نمی‌شود که بتواند رضایت درخواست‌کننده را برآورده سازد. ترکیب سرویس، مؤلفه‌های جدیدی را با استفاده از یک مدل تعاملی برای سرعت بخشیدن به برنامه‌ها ایجاد می‌کند. قبل از ترکیب سرویس‌ها با یکدیگر، مهم‌ترین مسئله برای پیدا کردن نمونه سرویس‌های کاندید مطلوب، مطابقت آن سرویس‌ها با نیازمندی‌های غیروظیفه‌مندی است؛ لذا چگونگی طراحی یک روش کارآمد جهت ترکیب زنجیره‌ای از سرویس‌های متصل‌به‌هم مهم است. به‌تازگی تحقیقات زیادی جهت کاهش زمان جستجو برای پیدا کردن یک ترکیب سرویس انجام شده است. با این حال بسیاری از این روش‌ها برای پیمایش و بررسی همه وب‌سرویس‌های موجود در یک مخزن وب به مدت‌زمان طولانی نیاز دارند که به‌صورت قابل توجهی وقت کاربر را اشغال می‌کند. این مقاله رویکردی برای ترکیب خودکار سرویس‌های آگاه از کیفیت سرویس و همچنین استفاده از سلایق کاربران در رسیدن به نتیجه ترکیب بهینه ارائه می‌دهد. بدین منظور از روش پیشنهادی گراف رنگ‌آمیزی اصلاح شده برای فیلتر نمودن سرویس‌ها قبل از ایجاد ترکیب در داده‌هایی با مقیاس بزرگ استفاده می‌شود که مجموعه سرویس‌های انتخابی را کاهش می‌دهد. همچنین استفاده از الگوریتم KPL در این پژوهش باعث گردیده است تا چندین راه‌حل مناسب به کاربر ارائه شود تا در مواقع لزوم از قابلیت جایگزینی این راه‌حل‌ها به‌جای بهترین ترکیب استفاده نماید. نتایج حاصل از تحلیل و ارزیابی روش پیشنهادی، بهبود مطلوبی را در زمان اجرا و مصرف حافظه نمایان می‌سازد. ترکیب سرویس گراف رنگ‌آمیزی الگوریتم Top-K آگاه از کیفیت سرویس الگوریتم KPL https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7837_392d5958322e20a8018db92c81f65707.pdf
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 An Electronic Transimpedance Amplifier for Optical Communication Network Based on Active Voltage-Current Feedback تقویت‌کننده الکترونیکی مقاومت انتقالی برای شبکه‌های مخابرات نوری با ساختار جدید مبتنی بر پسخور فعال ولتاژ جریان 737 744 7928 FA محمود صیفوری تهران - دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی - دانشکده مهندسی برق پرویز امیری تهران - دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی - دانشکده مهندسی برق ایمان داردس تهران - دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی - دانشکده مهندسی برق Journal Article 2016 12 07 In this paper , a topology is proposed to realize a new transimpedance amplifier (TIA). The proposed topology reduces the input and output impedances by using a common source transistor as a voltage-current feedback. In this topology instead of using a resistor to convert voltage to current, we convert transistor transconductance into transimpedance, and then by applying an electrical current to drain the required voltage appears at the gate terminal. Furthermore, a TIA circuit is designed on the proposed topology. Simulation of the designed TIA for 1.8V 0.18µm CMOS technology shows that gain of 59dBΩ with 1dBΩ gain ripple of the bandwidth of 10.6GHz can be achieved. While the whole TIA circuit consumes 18mW from 1.8V power supply the simulated average input current noise spectral density is about 21  within the TIA frequency band. Above result is calculated with 300fF parasitic capacitance of photodiode. In this topology new tradeoffs are possible which make a further degree of freedom which are not available in the previous topologies. در این مقاله ساختاری جدید جهت تحقق تقویت‌کننده مقاومت انتقالی (TIA) پیشنهاد می‌شود. ساختار پیشنهادی با استفاده از یک ترانزیستور سورس پیرو و ترانزیستور سورس مشترک، به‌عنوان فیدبک ولتاژ-جریان، مقاومت ورودی و مقاومت خروجی را کاهش می‌دهد. در این ساختار به‌جای استفاده از مقاومت برای تبدیل جریان به ولتاژ، ترارسانایی ترانزیستور به ترا امپدانس تبدیل می‌شود و با تزریق جریان به درین ترانزیستور، خروجی ولتاژ مطلوب در گیت ایجاد می‌شود. سپس مداری بر اساس ساختار ارائه‌شده، پیشنهاد می‌شود. مدار پیشنهادی با تکنولوژی 0.18 میکرومتر CMOS شبیه‌سازی شد و نتایج بهره برابر با dBΩ 59 با ریپل بهره کمتر از dBΩ 1 در پهنای باند GHz 8.6 به دست آمد. توان مصرفی مدار mW 18 با منبع V 1.8 و چگالی طیفی جریان نویز در ورودی 23 محاسبه شد. مقادیر بالا در حضور خازن پارازیتی 300fF فوتودیود در ورودی است. در ساختار جدید مصالحه‌های جدیدی ممکن می‌شود. این مصالحه‌ها درجات آزادی بیشتری را که در ساختارهای قبلی در دسترس نبود، فراهم می‌سازد. تقویت‌کننده امپدانس انتقالی شبکه‌های مخابرات نوری ریپل بهره حاصل بهره در پهنای باند تقویت‌کننده فیدبک https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7928_abbee637410de702bf4a107f551ad463.pdf
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 Detection of Reservoir Fractures based on Directional Texture Analysis and Self-Organizing Map آشکارسازی شکستگی‌های سنگ مخزن مبتنی بر آنالیز بافت جهتی و نگاشت خودسازمان‌ده 745 761 7937 FA فاطمه طیبی دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده مهندسی - گروه برق غلامرضا اکبری‌زاده دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده مهندسی - گروه برق ابراهیم فرشیدی دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده مهندسی - گروه برق Journal Article 2017 03 02 Due to the significant impact of fractures on the better and more effective production and harvesting, the identification of this phenomenon is a very important. Imaging logs are very powerful tools to study the fractures in the boreholes. In an imaging log, a fracture is seen in the form of a sine curve. In this paper, first, the useful features are extracted by using feature extraction methods such as the Gabor filter bank, Zernike moments, Hu's seven invariant moments and directional Walsh-Hadamard transform, and then, a SOM neural network is used to classify the imaging log. The experimental results showed that the proposed algorithm is able to detect the existing fractures successfully with high accuracy in the imaging logs. In the proposed algorithm, the feature extraction methods are used, which are suitable for extracting the feature of texture objects. The results show that the accuracy of the proposed method is very high to extract fracture pixels, and it has also low sensitivity to noise in the imaging logs. The proposed algorithm in this paper was applied to two types of FMI and RMI image datasets, and the result of the classification has better accuracy in comparison with other algorithms. به‌دلیل تأثیر بسزایی که شکستگی‌ها بر تولید و برداشت بهتر و مؤثرتر از چاه دارند، شناسایی این پدیده‌ها، موضوعی بسیار بااهمیت است. نمودارهای تصویری، ابزار بسیار قوی برای مطالعه شکستگی‌ها در چاه‌ها هستند. در یک نمودار تصویری، یک شکستگی به شکل منحنی سینوسی دیده می‌شود. در این مقاله، ابتدا با استفاده از روش‌های استخراج ویژگی، مانند بانک فیلتر گابور، گشتاورهای زرنیک، گشتاورهای مستقل هفت‌گانه هیو و تبدیل والش-هادامارد جهتی، ویژگی‌های مفید استخراج‌شده و سپس برای کلاسه‌بندی نمودار تصویری، شبکه عصبی SOM بکار گرفته‌شده است. نتایج آزمایشی نشان داد که الگوریتم پیشنهادی به‌طور موفقیت‌آمیز و با دقت بالایی قادر به تشخیص شکستگی‌های موجود در نمودارهای تصویری است. در الگوریتم پیشنهادی، از روش‌های استخراج ویژگی استفاده شد که برای استخراج ویژگی اشیاء بافت، مناسب می‌باشند. نتایج نشان می‌دهند که دقت روش پیشنهادی برای استخراج پیکسل‌های شکستگی، بسیار بالا است و همچنین حساسیت کمی به نویز در نمودارهای تصویری دارد. الگوریتم پیشنهادی در این مقاله بر روی دو دسته از دیتاست‌های تصویری FMI و RMI اعمال شد و نتیجه کلاسه‌بندی در مقایسه با سایر الگوریتم‌های پیشنهادی، از دقت بهتری برخوردار است. شکستگی نمودار تصویری منحنی سینوسی استخراج ویژگی بانک فیلتر گابور گشتاورهای زرنیک گشتاورهای مستقل هفت‌گانه هیو تبدیل والش-هادامارد جهتی شبکه عصبی SOM https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7937_8070e8332b8dff73489b10b7099049bf.pdf
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 Pino: A Recommender System using Web Usage Mining پینو: یک سامانه توصیه‌گر با استفاده از کاوش در سیاهه‌های وب 763 776 7984 FA محمدرضا عباس‌نژاد دانشگاه یزد - گروه مهندسی کامپیوتر امیر جهانگرد رفسنجانی دانشگاه یزد - گروه مهندسی کامپیوتر محمدرضا پژوهان دانشگاه یزد - گروه مهندسی کامپیوتر Journal Article 2017 01 28 Recommender systems for websites do web personalization online and intelligently using recommendations to the users. These systems can be developed by web usage mining techniques which model user navigation patterns. In other words, data mining methods can be used to discover user access patterns from web logs. Then, recommendations to the users are provided based on these patterns. A variety of recommender systems based on web usage mining have been proposed, although improving the efficiency and complexity of them is still a challenging issue. In this paper, a recommender system called Pino has been proposed. A new approach for mining access patterns is proposed in Pino. In this approach, users' navigation patterns are modeled with a directed and weighted graph. Its vertices are webpages and the edges indicate their correlation based on co-occurrence frequencies between webpages. The weight of edges is calculated on the basis of the inverse conditional probability of viewing the webpages by considering their order. Then, webpages are clustered by partitioning this graph based on shortest paths. Recommendations will be generated based on discovered patterns with constant time complexity and with consistency to the statelessness property of HTTP protocol. Pino has been evaluated on web server logs. The effectiveness of recommendations has been evaluated by criteria applicability recommendation, correct recommendations, accuracy and coverage. Evaluation results indicate the ability of the system to improve quality of recommendations so that the harmony mean of these criteria in Pino system has reached 57% improved by 12% compared to previous systems. سامانه‌های توصیه‌گر در وبگاه‌ها شخصی‌سازی وب را به‌صورت هوشمند و برخط با ارائه پیشنهادهایی به کاربران انجام می‌دهند. این سامانه‌ها را می‌توان با مدل‌سازی شیوه‌های دسترسی کاربران با استفاده از کاوش در سیاهه‌های وب ایجاد نمود. به بیانی دیگر می‌توان الگوهای دسترسی کاربران را با روش‌های داده‌کاوی از سیاهه‌های وب استخراج کرد؛ سپس به کاربران بر پایه این الگوها پیشنهاد داد. سامانه‌های توصیه‌گر گوناگونی مبتنی بر کاوش در سیاهه‌های وب ایجاد شده‌اند اما هنوز بهبود کارایی و پیچیدگی آن‌ها موضوعی چالش‌برانگیز است. در این مقاله، سامانه توصیه‌گری بنام پینو مبتنی بر کاوش در سیاهه‌های وب به همراه رویکرد جدیدی برای استخراج الگوهای دسترسی در آن ارائه شده است. در این رویکرد ابتدا شیوه‌های دسترسی کاربران با گرافی جهت‌دار و وزن‌دار مدل می‌شوند. صفحات، رأس‌های این گراف و یال‌ها نشان‌دهنده ارتباط بین آن‌ها بر اساس تکرارهای با هم صفحات هستند. وزن یال‌ها بر اساس معکوس احتمال شرطی مشاهده صفحات با در نظر گرفتن ترتیب آن‌ها محاسبه می‌شود سپس صفحات با بخش‌بندی گراف شیوه‌های دسترسی کاربران بر پایه کوتاه‌ترین مسیرها خوشه‌بندی می‌شوند. پیشنهاددهی بر پایه این الگوها با پیچیدگی زمانی ثابت و سازگار با فراموش‌کاری پروتکل HTTP انجام می‌گیرد. سامانه پینو بر روی سیاهه‌های یک سرور مورد ارزیابی قرار گرفته است. اثربخشی پیشنهاددهی با معیارهای قابلیت پیشنهاددهی، پیشنهادهای درست، دقت و پوشش ارزیابی شده است. نتایج ارزیابی نشان‌دهنده توانایی سامانه پینو در بهبود کیفیت پیشنهادها است به‌گونه‌ای که میانگین همساز بین این معیارها در سامانه پینو به 57% رسیده که نسبت به سامانه‌های پیشین 12% بهبود یافته است. سامانه توصیه‌گر کاوش در سیاهه‌های وب استخراج الگوهای دسترسی کوتاه‌ترین مسیرها در گراف https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7984_b2807ff549a091eeb133b5cb682ab354.pdf
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 Event-Triggered Leader-Following Tracking Control of Multi-Agent Systems with Multivariable Single Integrator Dynamics کنترل ردیابی رهبر-پیرو رخداد-تحریک سیستم‌های چندعاملی با دینامیک تک انتگرال‌گیر چندمتغیره 777 784 7940 FA بابک عبدالملکی دانشگاه شیراز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر علیرضا سیفی دانشگاه شیراز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر محمدمهدی عارفی دانشگاه شیراز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر Journal Article 2017 02 03 In this paper, the communications between follower agents in the leader-following tracking control of Multi-agent systems with multivariable single integrator dynamics, are reduced. A fully distributed control scheme is proposed in which a local non-combinational decision variable (DV) is continuously observed. If the norm of the DV’s measurement error violates a time-dependent threshold, an event is occurred and the DV is sampled, stored in a data store unit (DSU) and sent to a neighbor-to-neighbor low bandwidth communication network (CN). Also, the last sampled neighbors’ data received from the CN, are stored in the DSU. A control law computed from the last stored data, is fed to the agents’ dynamics. It is shown that under this control law and by using the proposed event-triggering mechanism, the follower agents’ tracking error remains bounded and the resultant closed-loop system does not exhibit Zeno behavior. The numerical simulation is included to verify the effectiveness of the proposed control scheme. در این مقاله، مخابرات میان عوامل پیرو در کنترل ردیابی رهبر-پیرو سیستم‌های چندعاملی با دینامیک تک انتگرال‌گیر چندمتغیره کاهش یافته است. یک طرح کنترلی کاملاً توزیعی پیشنهاد شده است که در آن یک متغیر تصمیم‌گیری محلی و غیرترکیبی به‌صورت پیوسته رصد می‌شود. اگر نرم خطای اندازه‌گیری متغیر تصمیم‌گیری از یک حد آستانه‌ای وابسته به زمان تجاوز کند، یک رخداد اتفاق افتاده و متغیر تصمیم‌گیری، نمونه‌گیری‌شده، در یک واحد ذخیره داده، ذخیره شده و به یک شبکه مخابراتی همسایه به همسایه با پهنای باند کم فرستاده می‌شود. همچنین، آخرین داده‌های نمونه‌گیری‌شده همسایه‌ها، دریافت‌شده از شبکه مخابراتی، در واحد ذخیره داده، ذخیره شده‌اند. یک قانون کنترلی که از آخرین داده‌های ذخیره‌شده محاسبه می‌شود، به دینامیک عوامل پیرو اعمال می‌شود. نشان خواهیم داد که تحت این قانون کنترلی و با استفاده از مکانیزم رخداد-تحریک پیشنهادی، خطای ردیابی عوامل پیرو، کران‌دار باقی می‌ماند و سیستم حلقه‌بسته حاصل، از خود رفتار زنو نشان نمی‌دهد. برای تأیید کارآیی طرح کنترلی پیشنهادی، شبیه‌سازی عددی اضافه شده است. کنترل رهبر-پیرو سیستم چندعاملی کنترل توزیعی شبکه مخابراتی کنترل رخداد-تحریک رفتار زنو https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7940_3a9a2218d84919ff70285489c1953f44.pdf
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 Control of a Non-Linear Distillation Column Using Type-2 Fuzzy Method Optimized by Genetic Algorithm کنترل برج تقطیر با مدل غیرخطی به‌روش فازی نوع-2 بهینه‌سازی شده با الگوریتم ژنتیک 785 796 7765 FA عباس عسگری دانشگاه شهرکرد - دانشکده فنی و مهندسی غلامرضا عرب مارکده دانشگاه شهرکرد - دانشکده فنی و مهندسی Journal Article 2016 10 24 The distillation process is important process in the chemical industry and has wide application in industry. Distillation tower is used by chemical engineers as a popular tool to separate materials and is the most common method for separating materials. Keeping constant the product composition in the distillation column is very important from control perspective. Control of these complicated processes need intelligent methods to adopt the appropriate decision for control based on the behavior of the system. Between intelligent methods, fuzzy technique has superior response in complex systems control and so is used in this study. At first, a type-1fuzzy controller is designed for non-linear model of distillation tower. In design of this Fuzzy controller, genetic algorithm (GA) is used for optimization of fuzzy. It has been shown that the fuzzy controller is better than conventional PI one. Then the type-1 fuzzy controller has been replaced with type-2 fuzzy controller and to optimize the performance of fuzzy-2 control, its output gains is determined by GA and has been shown that the performance of type-2 is better than type-1 in various points of view. In this study, the MATLAB/SIMULINK software has been used for modeling and implementing the proposed methods. فرآیند تقطیر از فرآیندهای مهم در صنایع شیمیایی به‌شمار می‌رود و کاربرد وسیعی در این صنایع دارد. برج تقطیر به‌عنوان یک ابزار محبوب نزد مهندسان شیمی به‌منظور جداسازی مواد مورد استفاده قرار می‌گیرد و متداول‌ترین روش در جداسازی مواد می‌باشد. ثابت نگه‌داشتن غلظت محصولات در برج تقطیر از دیدگاه کنترلی بسیار مهم است. کنترل این فرآیندهای پیچیده نیاز به روش‌های هوشمند دارد تا بتواند بر اساس رفتار سیستم، تصمیم مناسبی را برای کنترل آن اتخاذ کند. از میان روش‌های هوشمند، سیستم فازی به‌دلیل کارآیی این روش در کنترل سیستم‌های پیچیده در این تحقیق مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله، یک کنترل‌کننده فازی نوع-1 برای یک مدل غیرخطی برج تقطیر طراحی شده است. در طراحی این کنترل‌کننده فازی، الگوریتم ژنتیک (GA) مورد استفاده قرار گرفته است. نشان داده شده است که کنترل‌کننده فازی عملکرد بهتری نسبت به کنترل‌کننده‌های PI متداول دارد. سپس کنترل‌کننده فازی نوع-2 جایگزین فازی نوع-1 شده و برای بهینه‌سازی عملکرد کنترل فازی-2، گین‌های خروجی آن با روش GA تعیین گردیده است. نشان داده شده است که عملکرد فازی-2 از لحاظ مختلف بهتر از فازی-1 می‌باشد و همچنین در برابر تغییرات تغذیه، مقاوم‌تر است. در این تحقیق از نرم‌افزار MATLAB/ SIMULINK برای مدل‌سازی و پیاده‌سازی روش‌های پیشنهادی استفاده شده است. برج تقطیر مدل غیرخطی کنترل غلظت سیستم فازی کنترل‌کننده فازی نوع-2 الگوریتم ژنتیک https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7765_a9ba73ae82c34cd15052d975cbb280e6.pdf
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 Automatic Data Cleaning using Functional Dependency and Ensemble Learning تصحیح خودکار داده‌ها مبتنی بر وابستگی تابعی و سیستم یادگیری مرکب 797 814 7941 FA مهدیه عطاییان تهران - دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی - دانشکده مهندسی کامپیوتر نگین دانشپور تهران - دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی - دانشکده مهندسی کامپیوتر Journal Article 2016 11 30 Data accuracy is one of the important aspects of data quality. According to high volume of data sources an automatic method is required. In this article an automatic method is proposed for cleaning of data with various data types. Initially, records that may contain incorrect attributes are detected using functional dependency, so that each record that inconsistent more than  records for one functional dependency, probably is error. Thereafter ensemble learning is done for each attribute of data source. Ensemble learning contains 3 classifiar naïve bayes, decision tree and MLP, and voting is combination strategy. It is trained using correct records that identified in the initial steps. After training, each incorrect attribute is placed as target and predict values for it. Proposed method is able to clean data in data sources with different data types. Experiments show the true negative rate in detecting error part of the proposed algorithm is averagely 93.7% and in cleaning error part is averagely 90.6%. Also experiments show that evaluation parametrs are improved in proposed method compared with 2 similar methods. صحت داده‌ها یکی از مهم‌ترین ابعاد کیفیت داده‌ها به‌شمارمی‌رود. با توجه به حجم بالای منابع داده‌ای نیاز به روش‌هایی خودکار وجود دارد. در این مقاله راهکاری خودکار برای تصحیح داده‌هایی با انواع داده‌ای متفاوت ارائه ‌شده ‌است. در این راهکار در ابتدا رکوردهایی که احتمالاً حاوی ویژگی خطا است با استفاده از وابستگی تابعی شناسایی‌می‌گردد، بدین‌صورت که رکوردی که به ازای یک وابستگی تابعی با بیش از  از رکوردها در تناقض باشد، مشکوک به خطا است. سپس به ازای هر ویژگی از منبع داده مورد بررسی، سیستم یادگیری مرکب ساخته‌می‌شود. سیستم یادگیری مرکب از سه طبقه‌بند بیز، درخت تصمیم و شبکه عصبی MLP تشکیل‌شده است و دارای استراتژی ترکیب رأی اکثریت است. سیستم یادگیری مرکب به‌وسیله رکوردهای صحیح شناسایی‌شده مورد آموزش قرارداده ‌می‌شود. پس از آموزش طبقه‌بندها، هر ویژگی غلط به‌عنوان کلاس هدف سیستم یادگیری‌مرکب قرارمی‌گیرد و مقداری برای آن پیش‌بینی‌می‌گردد. روش پیشنهادی قادراست چندین خطا در یک رکورد را شناسایی نماید. آزمایش‌ها نشان‌می‌دهد که true negative rate الگوریتم پیشنهادی در بخش تشخیص خطا به‌طور متوسط 93.7% و در بخش تصحیح خطا به‌طور متوسط 90.6% است. هم‌چنین آزمایش‌ها نشان‌می‌دهد که میزان پارامترهای ارزیابی در الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با دو الگوریتم مشابه مبتنی بر وابستگی تابعی بهبود داشته است. تصحیح داده تشخیص خطا وابستگی تابعی سیستم یادگیری مرکب https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7941_c640ed72613abf1323fdea44545dda21.pdf
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 Design and Simulation of Digitally Tuned Class C Voltage Controlled Oscillator with Enhanced Phase Noise Characteristics طراحی و شبیه‌سازی نوسان‌ساز کنترل‌شده با ولتاژ کلاس C با تنظیم دیجیتالی با نویز فاز بهبودیافته 815 823 7827 FA آرزو عطایی‌فرد تبریز - دانشگاه شهید مدنی آذربایجان - دانشکده فنی و مهندسی - گروه برق خلیل منفردی تبریز - دانشگاه شهید مدنی آذربایجان - دانشکده فنی و مهندسی - گروه برق شهرام حسین‌زاده تبریز - دانشگاه شهید مدنی آذربایجان - دانشکده فنی و مهندسی - گروه برق Journal Article 2017 01 15 In this paper a novel class C voltage controlled oscillator (VCO) is presented. The presented structure reveals proper starting time characteristics, lower phase noise, higher oscillation amplitude and lower consumption power. Simultaneous application of digitally tuned Varactor diode and 4<sup>th</sup> order tank circuit improve phase noise characteristics of the VCO. Amplitude feedback mitigates the phase noise and power consumption of the structure. The presented VCO oscillates in 3.2GHz-4.2GHz frequency range with the bais voltage of 0.5V-1V. For robustness analysis of the circuit against process, voltage, and temperature variations (PVT), phase noise comparison for FF@-40°C and SS@85°C technology corners, in addition to TT@25°C, are simulated for offset frequency of 1MHz. Additionally, for estimation of non-ideality effects of the circuit on frequency range variations, Mont Carlo simulations with 50 samples is performed. It is assumed in this simulation that capacitors and inductor have Gaussian distribution with ±5% and ±10% variation range, respectively. The VCO is implemented with 180nm TSMC CMOS technology and is simulated with the ADC commercial software. در این مقاله آرایشی جدید برای نوسان‌ساز کنترل‌شده با ولتاژ LC کلاس-C ارائه شده است که دارای مزیت شروع نوسان مناسب، کاهش نویز فاز و افزایش دامنه می‌باشد. استفاده هم‌زمان از دو روش خازن ورکتور با قابلیت تنظیم دیجیتالی و مدار تانک مرتبه چهار باعث شده که نوسان‌ساز کلاس-C پیشنهادی از نظر نویز فاز، عملکرد بسیار بهتری نسبت به سایر ساختارهای نوسان‌ساز LC داشته باشد. فیدبک دامنه به‌کاررفته در ساختار پیشنهادی سبب بهبود نویز فاز و توان مصرفی می‌شود ساختار پیشنهادی قادر به کار در بازه فرکانسی GHz 3.2 تا 4.2 GHz با بایاس گیت 0.5 V تا 1 V است. برای اینکه مشخص شود مدار پیشنهادی تا چه اندازه درمقابل تغییرات پروسه (PVT) مقاوم است، مقایسه نویز فاز مدار علاوه‌بر گوشه تکنولوژی TT@ 25°C در گوشه‌های تکنولوژی FF@ -40°C و SS@ 85°C نیز به‌ازای آفست فرکانسی 1 MHz شبیه‌سازی گردید. ازطرف‌دیگر برای این‌که تخمینی از اثر غیرایده‌آلی‌های مدار بر روی محدوده تغییرات به دست آید از شبیه‌سازی مونت‌کارلو با تعداد 50 نمونه استفاده گردید. در این شبیه‌سازی فرض شد که خازن‌ها و سلف‌ها به‌ترتیب دارای توزیع گوسی با میزان انحراف‌ازمعیار 5± و 10± درصد هستند. نوسان‌ساز کنترل‌شونده با ولتاژ در تکنولوژی 180nm , TSMC CMOS  طراحی و توسط نرم‌افزار ADS شبیه‌سازی و ارزیابی شده است. نوسان‌سازکنترل شونده با ولتاژ نویز فاز نوسان‌ساز کلاس-C گستره فرکانسی https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7827_46e9eef27e5c8605dcbc782c6c2bfa15.pdf
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 Analytical Assessment of the Network Losses Using Structural Generation Decomposition, Considering the Congestion تجزیه ساختاری تولید جهت ارزیابی تحلیلی تلفات شبکه با در نظر گرفتن تراکم شبکه انتقال 825 836 7931 FA علی غزنوی سرحوزکی سبزوار - دانشگاه حکیم سبزواری - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر محمد‌ابراهیم حاجی‌آبادی سبزوار - دانشگاه حکیم سبزواری - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر منصور خلیلیان سبزوار - دانشگاه حکیم سبزواری - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر Journal Article 2017 01 09 The main goal of this paper is to structural and mathematical analysis of the network losses in different load levels. In order to achieve this aim, at the first step, the market is dispatched and the structural generation decomposition is proposed in lemma 1. This analytical decomposition reveals the sensitivity factor of marginal unit's generation to each bus load variation. At second step, in Lemma 2, the analytical relationship between the change of lines flow and load changes has been obtained. Finally the Loss Index for each bus, <em>LI<sub>n</sub></em> and the network <em>LI<sup>sys</sup></em> analytically is defined, using lemmas 1&2. <em>LI<sub>n</sub></em> analytically indicates the variation of network losses by variation of load at bus <em>n</em>. It is expected that the <em>LI<sub>n</sub></em> be the positive value. But, according to the market problem, load and generation disperse and congestion <em>LI<sub>n</sub></em> may be the negative value, unexpectedly. In this paper, in view point of the losses, the critical load point of each bus and the network is defined as the bus load or the network load value that change the sign of the<em> LI<sub>n </sub></em>and <em>LI<sup>sys</sup></em>, respectively. Moreover, the critical area of the load in viewpoint of the losses is defined as the load area that leads the maximum network losses. These results can be useful to decision making on the location options of the DSM programs. Finally the three IEEE standard networks are analyzed. هدف از این مقاله بررسی تحلیلی تلفات شبکه در سطوح مختلف بار می‌باشد. برای رسیدن به این هدف ابتدا در گام اول برنامه بازار اجرا شده و در لم 1 و با کمک ضرایب لاگرانژ مولفه‌های ساختاری مؤثر بر تولید واحدها به‌دست آمده است. با کمک تجزیه ساختاری انجام شده، به‌صورت تحلیلی حساسیت تولید هر واحد بر تغییر بار هر باس به‌دست آمده است. در گام دوم، در لم 2 رابطه‌ای تحلیلی بین تغییر توان انتقالی خطوط و تغییر بار به‌دست آورده شده است. در نهایت به کمک نتایج لم‌های یک و دو، شاخص تلفات برای هر باس <em>LI<sub>n</sub></em> و شبکه <em>LI<sup>sys</sup></em> به‌صورت تحلیلی ارائه شده است. <em>LI<sub>n</sub></em> بیان‌گر تغییر تلفات شبکه به ازاء تغییر بار باس <em>n</em> می‌باشد. انتظار می‌رود که <em>LI<sub>n</sub></em> همواره مثبت باشد، اما با توجه به برنامه بازار، مکان نقاط بار و تولید و نیز تراکم، مقدار <em>LI<sub>n</sub></em> می‌تواند بر خلاف انتظار منفی گردد. این موضوع برای شاخص <em>LI<sup>sys</sup></em> نیز صادق است. در این مقاله نقطه بحرانی بار برای هر باس و نیز کل شبکه از دیدگاه تلفات شبکه به‌عنوان میزانی از بار باس و یا شبکه که شاخص <em>LI<sub>n</sub></em>برای هر باس و یا <em>LI<sup>sys</sup></em> برای شبکه تغییر علامت می‌دهد، تعریف شده است. به‌علاوه ناحیه‌ای از بار که شبکه دارای بیش‌ترین تلفات می‌باشد نیز به‌عنوان ناحیه بحرانی بار از دیدگاه تلفات تعریف می‌گردد. ناحیه‌های بحرانی بار از دیدگاه تلفات می‌تواند در تصمیم‌گیری جهت مکان‌های اعمال سیاست‌های مدیریت مصرف مفید باشد. در انتها مطالعات بر روی سه شبکه استاندارد IEEE انجام شده است. بازار برق روش لاگرانژ تجزیه ساختاری تولید تغییرسطح بار ناحیه بحرانی شاخص تلفات https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7931_fa2d02726478b6dfe76c8f219f1d3075.pdf
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 To Use the Relationships between Class Labels in Creating Classifier Chains to Improve Multi-label Classification استفاده از ارتباطات بین برچسب‌ها در ایجاد زنجیره رده‌بندها برای بهبود رده‌بندی چندبرچسبی 837 849 7489 FA خلیل غفوری‌پور تهران - دانشگاه تربیت دبیر شهیدرجایی - دانشکده مهندسی کامپیوتر زهرا میرزامؤمن تهران - دانشگاه تربیت دبیر شهیدرجایی - دانشکده مهندسی کامپیوتر Journal Article 2016 12 04 In this paper, we have supposed that there is meaningful relationships between the class labels in the multi-label classification problems and based on it, we have proposed two novel methods to improve the base classifier chains (CC) method for multilabel classification. In this paper, association rules are employed to determine the order of classifiers in the CC method for the first time. In the proposed methods, association rule mining is first employed to model the relationships between the class labels and then, an association graph is built based on the extracted rules and finally, the classifier chains is built based on the obtained graph. As there is meaningful relationships between the class labels in the real multi-label problems such as classifying the images and texts and medical applications, the proposed methods will improve the classification results in such contexts. Extensive experimental evaluations conducted on the benchmark datasets in the multi-label classification context show that to use the associations between the labels in constructing the classifier chains improves the results obtained by the main evaluation measures. در این مقاله، با فرض وجود ارتباطات معنادار بین برچسب‌ها در مسائل چندبرچسبی، دو روش جدید برای بهبود روش پایه زنجیره رده‌بندها (CC) در رده‌بندی چندبرچسبی پیشنهاد شده است. در این مقاله، برای اولین‌بار از قوانین انجمنی برای تعیین ترتیب رده‌بندها در روش CC استفاده شده است. در روش‌های پیشنهادی این مقاله، ابتدا از قوانین انجمنی برای مدل‌سازی ارتباطات بین برچسب‌ها استفاده می‌شود و سپس با استفاده از قوانین انجمنی استخراج‌شده، یک گراف ارتباط ساخته می‌شود و درنهایت، این گراف مبنای تعیین ترتیب زنجیره رده‌بندها قرار می‌گیرد. از آن‌جا که در مسائل واقعی چندبرچسبی مانند رده‌بندی متون، تصاویر و کاربردهای پزشکی ارتباطات معناداری بین برچسب‌ها وجود دارد، روش‌های پیشنهادی به بهبود رده‌بندی در این حوزه‌ها منجر خواهد شد. آزمایش‌های تجربی گسترده انجام‌شده روی مجموعه داده‌های استاندارد و رایج در حوزه رده‌بندی چندبرچسبی نشان می‌دهند، استفاده از ارتباطات بین برچسب‌ها در ساخت زنجیره رده‌بندها باعث بهبود معیارهای مهم ارزیابی در رده‌بندی مبتنی بر زنجیره رده‌بندها می‌شود. رده‌بندی چندبرچسبی ارتباط بین برچسب‌ها قوانین انجمنی زنجیره رده‌بندها https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7489_d5dc49ce747f35358bcfc1bbae793ed1.pdf
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 Hiding the Sensitive Itemsets through the Ordered Sensitive Transactions Deletion via Multi-Objective Genetic Algorithms پنهان‌سازی مجموعه عناصر حساس از طریق حذف تراکنش‌های حساس مرتب‌سازی شده با الگوریتم ژنتیک چند هدفه 851 865 7942 FA کبری قاسمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان) - دانشکده فنی و مهندسی بهزاد زمانی دهکردی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد - دانشکده فنی و مهندسی فرساد زمانی بروجنی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان) - دانشکده فنی و مهندسی Journal Article 2016 12 31 Association rules are used to find hidden relationships and dependencies among different itemsets in the database that is extracted in the form of the rule, but the problem with this approach is the discovery of sensitive information and the treatment of information privacy. The sanitization process data is considered as a NPHard problem. In this article, we try to reduce support the sensitive itemsets in the transactional database using multi-objective genetic algorithms and the support-based approach. The proposed approach with the transaction deletion that includes sensitive itemsets leads to less support sensitive itemsets than the minimum support threshold and leads to the database sanitization. In each iteration of our method leads to increase the speed and reduce the performance criteria by one time of the scanning of the sensitive transaction instead of scanning the entire database of transactions. In addition, to reduce the effects of hiding the sensitive itemsets, the transactions sort based on the shortest length, the most sensitive itemsets and the least non-sensitive itemsets. قواعد انجمنی، برای یافتن ارتباط پنهان و وابستگی‌های میان مجموعه عناصر مختلف در پایگاه داده به کار می‌روند که در قالب قانون استخراج می‌شوند؛ اما مشکل این روش، افشاء اطلاعات حساس و تهدید محرمانگی اطلاعات می‌باشد. فرایند ایمن‌سازی داده‌ها باوجود تحقیقات گسترده در این حوزه به‌عنوان یک مسئله NPHard در نظر گرفته می‌شود. این مقاله با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندهدفه و نیز رویکرد مبتنی بر پشتیبان، سعی در کاهش پشتیبانی مجموعه عناصر حساس موجود در پایگاه داده تراکنشی دارد. روش پیشنهادی با حذف تراکنش‌هایی که شامل عناصر حساس هستند، باعث کاهش پشتیبانی عناصر حساس به کمتر از حداقل آستانه پشتیبانی شده که ایمن‌سازی پایگاه داده را به همراه دارد. روش پیشنهادی در هر تکرار، تنها با یک‌بار پویش تراکنش‌های حساس به‌جای پویش کل تراکنش‌های پایگاه داده، باعث افزایش سرعت و کاهش هزینه‌های اجرا می‌گردد. همچنین برای کاهش عوارض ناشی از پنهان‌سازی،  تراکنش‌ها بر اساس کمترین طول یا بیشترین عنصر حساس و کمترین عنصر غیر حساس مرتب‌سازی می‌شوند. قواعد انجمنی پنهان‌سازی مجموعه عناصر حساس الگوریتم‌های ژنتیک چندهدفه https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7942_d56a2e6e588ec0a96d6c84e333547320.pdf
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 Extraction of Transfer Functions for Decomposition of Primary and Secondary Current Harmonic Emission in a Wind Farm استخراج توابع انتقال به‌منظور جداسازی انتشار جریان هارمونیکی اولیه و ثانویه در یک مزرعه بادی 867 878 7934 FA حامد قنواتی تهران - دانشگاه علم و صنعت ایران - دانشکده مهندسی برق علیرضا جلیلیان تهران - دانشگاه علم و صنعت ایران - دانشکده مهندسی برق - قطب علمی اتوماسیون و بهره‌برداری سامانه‌های قدرت Journal Article 2017 01 01 Application of power electronic converters in wind turbines results in generation of harmonic and interharmonic. Also, the switching of converters results in turbines active output power distortions. Harmonic interaction of wind farms with external grid, harmonic propagations in it and amplification of these propagations due to resonance of underground transmission cables, can leads to increase in power quality problems. This paper presents a method for study and classification of conventional current harmonic emissions in a wind farm. This method uses the concept of transfer function in order to evaluate the harmonic contributions of each wind turbines at point of connection as well as the contribution of external grid background harmonic voltage on each turbine current harmonic distortion. In this regard, extraction of voltage and current transfer functions, transfer admittance and impedance is done based on circuit theory and harmonic modeling of wind farm components from medium voltage (MV) side of turbine transformer  in frequency domain. Two classification of harmonic propagation called as “primary emission” and “secondary emission” is evaluated based on these functions. With use of this method, the contribution of each turbine and also the contribution of external grid at overall wind farm emission can be decomposed. Also, the impact of transfer function of conventional LCL filter used in wind turbines, on each those transfer functions, is studied. The important conclusion is that the presence of this filter causes that the amplitude of primary harmonic transfer function from one turbine to another turbine, in special frequency range, be more than the amplitude of primary harmonic transfer function from one turbine to the grid. کاربرد مبدل‌های الکترونیک قدرت در توربین‌های بادی، منجر به تولید هارمونیک و میان‌هارمونیک می‌شود. همچنین کلیدزنی مبدل‌ها، منجر به اغتشاش توان اکتیو خروجی توربین‌ها می‌شود. برهم‌کنش هارمونیکی مزارع بادی با شبکه بالادستی، انتشار هارمونیک‌ها در آن و تقویت این انتشارها به‌واسطه تشدیدهای موجود در کابل‌های انتقال زیرزمینی، می‌تواند به افزایش مشکلات کیفیت توان منجر شود. این مقاله روشی را برای مطالعه و دسته‌بندی انتشارهای جریان هارمونیکی متداول در یک مزرعه بادی ارائه می‌دهد. این روش از مفهوم تابع انتقال برای ارزیابی سهم جریان هارمونیکی هر توربین بادی در محل اتصال مشترک به شبکه و نیز سهم ولتاژ هارمونیکی پس‌زمینه شبکه بر اعوجاج جریان هارمونیکی هر یک از توربین‌ها استفاده می‌کند. در این راستا، استخراج توابع انتقال ولتاژ و جریان، و امپدانس و ادمیتانس انتقال بر اساس نظریه مدار و مدل‌سازی هارمونیکی اجزای مزرعه بادی از سمت ولتاژ متوسط ترانسفورماتور توربین در حوزه فرکانس انجام می‌شود. دو دسته انتشار هارمونیکی تحت عنوان "انتشار اولیه" و "انتشار ثانویه" بر اساس این توابع بررسی می‌شود. به کمک این روش می‌توان سهم هر توربین و نیز سهم شبکه را در انتشار برآیند مزرعه بادی تفکیک کرد. همچنین تأثیر تابع انتقال فیلتر LCL رایج در توربین‌های بادی بر هر یک از آن توابع انتقال بررسی می‌شود. نتیجه مهم حاصل‌شده این است که حضور این فیلتر باعث می‌شود دامنه تابع انتقال هارمونیکی اولیه از توربین به توربین در محدوده فرکانسی معینی از دامنه تابع انتقال اولیه از توربین به شبکه بیش‌تر باشد. هارمونیک مزرعه بادی تشدید تابع انتقال انتشار اولیه و ثانویه مدل‌سازی حوزه فرکانس تحلیل امپدانسی فیلتر LCL https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7934_15a545107a54eaa7862ad42859952e56.pdf
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 A New Approch for Predicting Voltage Response Trajectory in Optimal Coordinated Voltage Control یک روش جدید جهت پیش‌بینی مسیر پاسخ ولتاژها در کنترل بهینه و هماهنگ ولتاژ 879 890 7826 FA فرید کربلایی تهران - دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی - دانشکده مهندسی برق حمیدرضا شهبازی تهران - دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی - دانشکده مهندسی برق Journal Article 2017 02 04 In this paper we deal with the  optimal coordinated voltage control issue. A common control procedure for this problem is the model predictive control. A major step toward model predictive control in coordinated voltage control issue is the prediction of voltage response trajectory. This paper presents a new technique to predict the trajectory of voltage response based on two points. These two points are as follow: 1- The moment immediately after applying control actions 2- The steady state of the system after applying these actions. The new method is based on this principle that in coordinated voltage control the direction of voltage response alterations based on control measures is monotonic. The control method utilized in this paper is adaptive and flexible. The adaptive feature refers to controllability of system with a change at the operating point. By flexibility feature, we mean solving an optimization problem with a multiobjective SPEA2 optimization algorithm and providing a set of nondominated solutions which enable system operator to determine and apply the best control actions based on economic and operational conditions aided by a multiple criteria decision-making technique based on a priority matrix. در این مقاله به بررسی مسئله کنترل بهینه و هماهنگ ولتاژ در سیستم‌های قدرت، پرداخته می‌شود. روش کنترلی رایج در این مسئله، کنترل مبتنی بر پیش‌بینی مدل است. یک گام اصلی در کنترل مبتنی بر پیش‌بینی مدل در مسئله کنترل هماهنگ ولتاژ، پیش‌بینی مسیر پاسخ ولتاژها می‌باشد. در این مقاله، یک روش جدید جهت پیش‌بینی مسیر پاسخ ولتاژها مبتنی بر دو نقطه ارائه می‌شود. این دو نقطه عبارت‌اند از 1- لحظه بلافاصله بعد از اعمال اقدامات کنترلی و 2- حالت ماندگار سیستم بعد از اعمال اقدامات کنترلی. روش جدید بر این اصل استوار است که در مسئله کنترل هماهنگ ولتاژ، مسیر تغییرات پاسخ ولتاژها به اقدامات کنترلی یک مسیر یکنواخت است. همچنین روش کنترلی مورد استفاده در این مقاله یک روش تطبیقی و انعطاف‌پذیر است. ویژگی تطبیقی، به کنترل‌پذیری سیستم با تغییر در نقطه کار اشاره دارد. منظور از ویژگی انعطاف‌پذیری، حل مسئله بهینه‌سازی به‌صورت چندهدفه با الگوریتم بهینه‌سازی چندهدفه SPEA2 و تهیه یک مجموعه از پاسخ‌های نامغلوب است که این امکان را به بهره‌بردار سیستم می‌دهد تا با توجه به شرایط اقتصادی و عملیاتی، به کمک تکنیک تصمیم‌گیری چندمعیاره مبتنی بر ماتریس اولویت، بهترین اقدامات کنترلی را تعیین و به سیستم قدرت اعمال کند. کنترل هماهنگ ولتاژ پیش‌بینی مسیر مبتنی بر دو نقطه بهینه‌سازی چندهدفه SPEA2 تکنیک تصمیم‌گیری چند معیاره https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7826_b2df16fe2896a99e73fca79eef1b2a97.pdf
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 Novel control method of voltage source converter and synchronous generator to frequency control in a microgrid روش کنترل جدید برای مبدل منبع ولتاژ و ژنراتور سنکرون به‌منظور کنترل فرکانس در یک ریزشبکه 891 906 7785 FA علی کریمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نورآباد ممسنی - گروه برق حسین فلاح‌زاده ابرقوئی مرکز آموزش عالی اقلید فارس - دانشکده مهندسی - گروه مهندسی برق مجید نیری‌پور دانشگاه صنعتی شیراز - دانشکده مهندسی برق و الکترونیک Journal Article 2016 12 06 Now days using of distributed generations (DG) are growing. Without considering appropriate controller, their operation is not useful and efficiency. DG has less impact on the network frequency than synchronous generator (SG) due to its low inertia compared to SG<strong>.</strong> DGs using power electronic converters are connected to low-voltage networks, so that converters work in voltage control mode and power control mode.In this paper, a new control method to investigate the role of participatory voltage source converters with synchronous machine to frequency control of the microgrid has been presented. In this regard, the cascaded frequency-angle loop control with adaptive nonlinear controller in order to power sharing and frequency control is used. In the following, new algorithm for evaluating the effects of VSCs with synchronous generator is presented. Finally, the accuracy and authenticity of the proposed method, using simulations used in software Simulink Matlab evaluated and approved. منابع تولید پراکنده که استفاده از آن‌ها روزبه‌روز در حال افزایش است بدون سیستم کنترل دقیق عملکرد مناسب و مؤثری نخواهند داشت. منابع تولید پراکنده در مقایسه با ژنراتور سنکرون به علت عدم داشتن اینرسی کافی، تأثیر کمتری در کنترل فرکانس شبکه دارند. منابع تولید پراکنده با استفاده از مبدل‌های الکترونیک قدرت به شبکه‌های فشار ضعیف متصل می‌گردند، به‌طوری‌که این مبدل‌ها در دو مد کنترل ولتاژ و توان کار می‌کنند. در این مقاله روش کنترل جدیدی به‌منظور بررسی نقش مشارکتی مبدل‌های منبع ولتاژ با ماشین سنکرون در کنترل فرکانس ریزشبکه ارائه می‌گردد. در این راستا ابتدا روش کنترل ترکیبی دروپ فرکانس-زاویه بهبودیافته همراه با کنترل‌کننده تطبیقی غیرخطی در مبدل‌ها به‌منظور کنترل توان و فرکانس ارائه می‌گردد. درنهایت، صحت عملکرد روش ارائه‌شده، با استفاده از شبیه‌سازی سیستم نمونه در نرم‌افزار سیمولینک متلب مورد ارزیابی و تأیید قرار می‌گیرد. نقش مشارکتی مبدل منبع ولتاژ دروپ ترکیبی فرکانس-زاویه کنترل فرکانس https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7785_571b31900998d97426e7ec4b4afb16ac.pdf
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 Energy Management of Virtual Power Plant Using Stochastic Programming Approach مدیریت انرژی نیروگاه مجازی با استفاده از روش برنامه‌ریزی تصادفی 907 918 7985 FA سهیل کعبه پهنه‌کلائی دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده مهندسی برق مرتضی رحیمیان دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده مهندسی برق Journal Article 2017 01 29 In this paper, a stochastic programming model is proposed for energy management of a Virtual Power Plant (VPP) including solar power stations, energy storage facilities and demands interconnected within a microgrid. In the stochastic programming model, uncertainty in availability of microgrid components is modeled as a scenario set. Additionally, uncertainty in energy prices and solar power productions is modeled as single-point prediction. Energy management of the VPP is implemented in two stages of decision-making and power-dispatch in each time period. An energy management system (EMS) determines the power traded with main grid in decision-making stage considering probable contingency scenarios. In power-dispatch stage, the EMS makes appropriate decisions on energy consumption and production, while monitoring conditions of microgrid components and updating available information in real-time. The energy price and solar energy production are forecasted based on real-world historical data collected from the New England electricity market, US. Results obtained by a case study indicate performance of the stochastic programming model compared to robust optimization and deterministic models. در این مقاله، یک مدل برنامه‌ریزی تصادفی برای مدیریت انرژی نیروگاه مجازی شامل ایستگاه‌های خورشیدی، سیستم‌های ذخیره‌ساز و متقاضیان انرژی واقع در ریزشبکه برق ارائه می‌شود. در مدل برنامه‌ریزی تصادفی، عدم قطعیت در دسترس‌پذیری مؤلفه‌های ریزشبکه به‌صورت مجموعه‌ای از سناریوها مدل‌سازی می‌شوند. به‌علاوه، عدم‌قطعیت در قیمت انرژی و تولید توان خورشیدی مبتنی بر پیش‌بینی نقطه‌ای مدل‌سازی می‌شوند. مدیریت انرژی نیروگاه مجازی در دو مرحله تصمیم‌گیری و توزیع توان در هر دوره زمانی پیاده‌سازی می‌شود. سیستم مدیریت انرژی در مرحله تصمیم‌گیری، میزان توان تبادلی با شبکه اصلی را با درنظرگرفتن پیشامدهای محتمل تعیین می‌کند. سیستم مدیریت انرژی در مرحله توزیع توان، با پایش وضعیت اجزای ریزشبکه و به‌روزرسانی اطلاعات مرتبط به‌طور زمان-حقیقی، تصمیمات مناسب برای انرژی مصرفی و تولیدی را اتخاذ می‌کند. قیمت انرژی الکتریکی و تولید توان خورشیدی براساس اطلاعات واقعی جمع‌آوری‌شده از بازار برق نیوانگلند آمریکا پیش‌بینی می‌شوند. نتایج به‌دست آمده از یک مطالعه موردی، عملکرد روش برنامه‌ریزی تصادفی را در مقایسه با مدل‌های بهینه‌سازی مقاوم و قطعی آشکار می‌سازد. مدیریت انرژی نیروگاه مجازی برنامه‌ریزی تصادفی شبکه هوشمند پیشامد https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7985_79b8ecb0eb9a7b0a7f1454de2f31fe52.pdf
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 A Generalized Carrier-Based PWM Technique for Multi-Level Back-to-Back Converters استراتژی کنترلی تعمیم‌یافته مدولاسیون پهنای پالس بر مبنای حامل (GCB-PWM) برای مبدل‌های پشت به پشت چندسطحی 919 930 7864 FA سید مهرداد موسویان دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر هدی قریشی دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر محمدرضا ذهابی دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر Journal Article 2017 01 07 This paper proposes a generalized carrier-based pulse width modulation (GCB-PWM) technique suitable for multi-level back to back (BTB) converters. The objective of GCB-PWM technique is to produce a pulse pattern in such a way that the first non-eliminated harmonic contentof the output voltage is eliminated or reduced below its permitted value without increasing the switching frequency. This is achieved by fixing the amplitude modulation index in some special values but changing the intermediate dc link voltages instead; leading to salient advantages such as the total harmonic distortion (THD) improvement and output filter size reduction. The proposed GCB-PWM technique has been applied on a seven-level BTB cascaded H-bridge (CHB) system. Simulation results show the superiority of this technique over the conventional CB-PWM from the THD and filter size points of view. در این مقاله، یک استراتژی کنترلی تعمیم‌یافته از مدولاسیون پهنای پالس بر مبنای حامل (GCB-PWM) که برای مبدل‌های چندسطحی پشت به پشت مناسب می‌باشد، پیشنهاد گردیده است. هدف از روش پیشنهادی، ایجاد یک الگوی کلیدزنی به نحوی است که بدون افزایش فرکانس کلیدزنی، دامنه اولین هارمونیک حذف نشده ولتاژ خروجی، حذف شود یا به زیر حد مجاز استاندارد خود کاهش یابد. این امر با ثابت نگه‌داشتن اندیس مدولاسیون دامنه در مقدار یا مقادیر مشخص و در عوض تغییر ولتاژ لینک dc میانی، محقق و منجر به مزایای قابل توجهی از جمله بهبود اعوجاج هارمونیکی کل (THD) و کاهش اندازه فیلتر خروجی می‌گردد. روش پیشنهادی بر روی مبدل هفت‌سطحی پشت به پشت (BTB) از نوع پل H متوالی (CHB) اعمال شده است. نتایج شبیه‌سازی حاکی از برتری روش کنترلی پیشنهادی نسبت به روش متعارف CB-PWM از نقطه‌نظر اعوجاج هارمونیکی کل و اندازه فیلتر خروجی می‌باشد. پل H متوالی GCB-PWM منابع dc متغیر سایز فیلتر خروجی اعوجاج هارمونیکی کل https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7864_3bc4efa7e264aaa56d0dfa57c18cfb35.pdf
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 Optimal Sharing of Renewable Energy Sources in Distribution Networks Considering the Uncertainties اشتراک‌گذاری بهینه انرژی منابع تولید پراکنده تجدیدپذیر در شبکه توزیع با درنظرگرفتن عدم‌قطعیت 931 942 7768 FA احسان هوشمند دانشگاه زنجان - دانشکده مهندسی - گروه برق رضا نوروزیان دانشگاه زنجان - دانشکده مهندسی - گروه برق 0000-0001-8085-3860 عباس ربیعی دانشگاه زنجان - دانشکده مهندسی - گروه برق Journal Article 2016 11 04 <span>This paper proposes a framework to demonstrate the impact of renewable energy sources' (RESs) uncertainties on the optimal sharing of energy and optimal allocation of different types of RESs in the distribution system to minimize energy losses. </span><span lang="EN">Because of the huge annual losses</span><span>in distribution networks, loss reduction in these networks will be desired from the distribution system operator's perspective. Loss reduction can have significant savings in energy consumption and justify investments to improve network efficiency. One of these investments is </span><span lang="EN">optimal location and sizing of distributed generations (DGs) such as clean and renewable generation sources in the network. Uncertainty in </span><span>RES- based </span><span lang="EN">DGs power generatiom and energy demand, makes the planning and operation of distribution networks a challanging problem. As a result, it is assumed that RESs can share a small percentage of their nominal capacity.</span><span lang="EN">The proposed method, guarantees the optimal energy sharing and placement of RESs </span><span>for</span><span lang="EN"> all possible operating conditions.</span><span>The inherent uncertainties of RESs are modeled via scenario base method. </span><span lang="EN">Penetration limit</span><span> and number of DGs determined by sensitivity analysis. The proposed model is implemented on the IEEE standard 33-bus radial test systems, and solved by General Algebraic Modeling System (GAMS) optimization software. The simulation results show that appropriate dispatch of energy on the existing resources and minimization of energy loss could be obtained with respect to optimal energy sharing and placement of RES. Analysis results of probabilistic and deterministic cases, substanciate the loss</span><span>reduction about 35%.</span> در این مقاله یک رهیافت تصادفی کارآمد به منظور درنظر گرفتن اثرات عدم‌قطعیت بر نحوه اشتراک‌گذاری بهینه انرژی و جایابی مکان نصب منابع تولید پراکنده تجدیدپذیر در شبکه‌ی توزیع ارائه شده است. تابع هدف اصلی مدل پیشنهادی، کاهش تلفات انرژی در شبکه‌ی توزیع است. به دلیل بزرگی تلفات سالیانه شبکه توزیع، کاهش تلفات مزایای چشم‌گیری دارد. حذف بخشی از  تلفات، صرفه‌جویی قابل توجهی را در مصرف انرژی به دنبال دارد و سرمایه‌گذاری برای افزایش کارایی شبکه را توجیه می‌کند. از جمله این سرمایه‌گذاری‌ها قراردادن منابع توزیع‌شده (DG) مانند منابع تولید پاک و تجدیدپذیر (RES) در شبکه است. عدم‌قطعیت موجود در تولید RES و تقاضای انرژی، بهره‌بردار شبکه توزیع را در به‌کارگیری بهینه از منابع مختلف را با چالش مواجه کرده است. در نتیجه، مشارکت انرژی منابع تجدیدپذیر عموماً بر این اساس مشخص می‌شود که فقط بخش کوچکی از تولید نامی این منابع در تأمین انرژی شبکه نقش دارد. روش پیشنهادی اشتراک‌گذاری بهینه انرژی و جایابی منابع تجدیدپذیر را در برابر تمام وضعیت‌های غیر قطعی بهره‌برداری را تضمین می‌کند. مدیریت عدم‌قطعیت در این مقاله براساس روش سناریو بنیان مدل‌سازی شده است. همچنین با انجام تحلیل حساسیت، حداکثر درصد نفوذ و تعداد بهینه منابع تجدیدپذیر قابل نصب در شبکه تعیین می‌شود. مدل پیشنهادی برروی شبکه توزیع شعاعی 33 شینه IEEE و در محیط نرم‌افزار بهینه‌سازی GAMS پیاده‌سازی شده است. نتایج شبیه‌سازی توزیع مناسب انرژی بر روی منابع موجود و کاهش تلفات انرژی شبکه را براساس جایابی و اشتراک‌گذاری انرژی منابع تولید پراکنده تجدیدپذیر نشان می‌دهد. ارزیابی نتایج برنامه‌ریزی تصادفی نسبت به برنامه‌ریزی در حالت قطعی، دستیابی به یک مقدار واقعی برای کاهش تلفات در حدود 35% را تضمین می‌کند. منابع تولید تجدیدپذیر (RES) تولید توان بادی عدم قطعیت سلول خورشیدی سناریو بنیان اشتراک‌گذاری بهینه انرژی https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7768_a596591524923d717bb25a6265d2a99d.pdf
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 2 2018 08 23 Analysis of the Effects of Flat and Tiered Pricing Methods on the Economic Feasibility of Residential Photovoltaic Systems بررسی اثر روش‌های تعرفه‌بندی ثابت و پلکانی برق بر توجیه‌پذیری اقتصادی سیستم‌های برق خورشیدی خانگی 943 950 7929 FA حسین یوسفی دانشگاه تهران - دانشکده علوم و فنون نوین محمدحسن قدوسی‌نژاد دانشگاه تهران - دانشکده علوم و فنون نوین یونس نوراللهی دانشگاه تهران - دانشکده علوم و فنون نوین Journal Article 2016 11 22 Distributed generation by PV systems in residential buildings, is a suitable approach to reduce the peak load of the grid and extending the use of renewable energies. A big challenge in persuading the consumers to use such solar systems, is to create economic feasibility. In this paper, techno-economic feasibility study of a residential PV system with two pricing methods is presented. SAM software is used to model the system. The results showed that the tiered pricing method has a better economic efficiency than flat pricing method; where the net present value and payback time have relative better values. The net present value and payback time in tiered pricing are 3709$ and 5.2 years, while in flat pricing method, these values are calculated as 2468$ and 6.5 years. تولید پراکنده برق در واحدهای مسکونی توسط سیستم‌های برق خورشیدی، راه‌حلی مناسب برای کاهش بار شبکه و گسترش استفاده از منابع تجدیدپذیر می‌باشد. چالش بزرگ برای ترغیب مصرف‌کنندگان برق برای استفاده از این سیستم‌ها، ایجاد جذابیت مالی و توجیه‌پذیری اقتصادی آن، می‌باشد. در این مقاله تحلیل فنی و اقتصادی سیستم برق خورشیدی خانگی همراه با دو روش تعرفه‌بندی برق شبکه، مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته‌است.  بدین منظور از نرم افزار SAM برای مدل‌سازی و آنالیز فنی و اقتصادی بهره برده شده است. نتایج نشان‌گر این واقعیت می‌باشند که در مجموع، در قیمت‌گذاری پلکانی نسبت به ثابت، بازدهی اقتصادی پروژه بهتر بوده و ارزش خالص فعلی و دوره بازگشت سرمایه مقادیر مطلوب‌تری دارند. به‌طوری که ارزش خالص فعلی در حالت پلکانی 3709 دلار بوده در حالی که در حالت ثابت 2468 دلار به‌دست آمده است. همچنین دوره بازگشت سرمایه در حالت پلکانی و ثابت به‌ترتیب 5.2 و 6.5 سال محاسبه شده است. تعرفه‌بندی ثابت و پلکانی سیستم سلول خورشیدی تحلیل اقتصادی نرم‌افزار SAM https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_7929_4eb793ff443f68edbe255669541319b2.pdf