رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 49 1 2019 04 21 A novel approach for multi-objective optimization of standalone PV/DG hybrid system with considering uncertainty and operating reserve ارائه روشی جدید به‌منظور بهینه‌سازی چندهدفه سیستم ترکیبی مستقل از شبکه فتوولتائیک/دیزل ژنراتور با در نظر گرفتن عدم‌قطعیت و رزرو 413 424 8696 FA زهرا موحدیان پژوهشکده انرژی - پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته علیرضا عسکرزاده پژوهشکده انرژی - پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته Journal Article 2017 06 04 <span>In this paper, a framework for multi-objective optimization of a hybrid photovoltaic/diesel generator (PV/DG) system has been presented. </span><span lang="EN">This study follows the design of the PV/DG system at the lowest cost, lowest emission and highest reliability.</span><span lang="EN">The total net present cost (TNPC), CO2 emissions and the loss of power supply probability (LPSP) are selected as</span><span>the problem objective</span><span lang="EN">s. This system has been <span class="alt-edited1">designed in </span>three scenarios: </span><span>1- without considering uncertainty and operating reserve, 2- with considering uncertainties of the system and 3- with considering uncertainties of the system and using DG as operating reserve. In order to effectively solve this problem, </span><span lang="EN">multi-objective version</span><span>of </span><span lang="EN">crow search algorithm (MO-CSA) has been developed and the results are compared with the results obtained by well-known </span><span>non-dominated sorting genetic algorithm II (NSGA-II)</span><span lang="EN">. The coding of the problem has been done in MATLAB environment</span><span> and the </span><span lang="EN">Pareto <span class="alt-edited1">fronts</span> have been compared. Simulation results indicate that combination of DG and PV is a promising alternative for supplying the electrical demand of stand-alone areas. Moreover, the results obtained by MO-CSA outperform the results obtained by NSGA-II.</span> در این مقاله، یک چارچوب برای بهینه‌سازی چندهدفه سیستم ترکیبی فتوولتائیک/دیزل ژنراتور (PV/DG) ارائه شده است. این مطالعه طراحی سیستم PV/DG را با اهداف کاهش هزینه، کاهش آلایندگی و افزایش قابلیت اطمینان دنبال می‌کند. هزینه خالص فعلی (TNPC)، آلایندگی دی‌اکسیدکربن و احتمال ازدست‌دادن منبع تغذیه (LPSP) به‌عنوان توابع هدف مسئله انتخاب‌شده‌اند. این سیستم در سه وضعیت 1- بدون در نظر گرفتن عدم‌قطعیت و رزرو، 2- با در نظر گرفتن عدم‌قطعیت و 3- با در نظر گرفتن عدم‌قطعیت و رزرو بررسی شده است. به‌منظور حل مؤثر این مسئله بهینه‌سازی، نسخه چندهدفه الگوریتم جستجوی کلاغ (MO-CSA) توسعه داده‌شده و نتایج شبیه‌سازی با نتایج حاصل از الگوریتم پرطرفدار ژنتیک مبتنی بر رتبه‌بندی نامغلوب II (NSGA-II)  مقایسه شده است. کدنویسی مسئله در محیط نرم‌افزار متلب انجام‌گرفته و مرزهای پارتو حاصل از بررسی سیستم در هر یک از سه وضعیت مذکور با یکدیگر مقایسه شده است. نتایج حاصل نشان می‌دهند که ترکیب دیزل ژنراتور و سیستم فتوولتائیک گزینه مناسبی برای تحقق اهداف در نظر گرفته شده و تأمین توان الکتریکی مناطق مستقل از شبکه است. ضمن آن‌که الگوریتم جستجوی کلاغ چندهدفه نتایج بهتری نسبت به الگوریتم ژنتیک مبتنی بر رتبه‌بندی نامغلوب II پیدا می‌کند. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_8696_960c2a994bda68a5944178574ec2928f.pdf