رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 4 2019 02 20 Optimal Estimation of Power Line Communication Channel Based on Bayesian learning Theory in the Presence of Impulsive Noise تخمین بهینه کانال انتقال قدرت براساس تئوری یادگیری بیزین در حضور نویز ضربه‌ای 1451 1460 8529 FA محمد اسدپور دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تبریز بهزاد مظفری تازه کند دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تبریز میرهادی سیدعربی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تبریز Journal Article 2017 10 29 Power line communication (PLC) channel as a medium for high speed data communication transmission based on orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) is considered. It is an environment with frequency selective and multipath fading features which has been contaminated by impulsive noise. These deficiencies in power line communications degrade the accuracy of channel estimation. In this article, an efficient channel estimation method based on Bayesian inference is presented. A new proposed kernel function with proper hyper-parameters in relevance vector machine (RVM) is used to estimate the PLC channel impulse response. It is shown that bit error rate (BER) and mean square error (MSE) in proposed method, are significantly decreased. Proposed channel estimation algorithm achieves good results respected to reported approaches as Huang channel estimation method. در سال‌های اخیر ارسال اطلاعات مخابراتی سرعت بالا از طریق کانال انتقال قدرت (Power Line Communication) بیش‌تر مورد توجه محققین در عرصه مخابرات قرار گرفته‌است. در این مقاله یک الگوریتم مناسب برای تخمین کانال PLC با استفاده از مالتی‌پلکس تقسیم فرکانسی متعامد (Orthogonal Frequency Division Multiplexing)ارائه شده‌است. کانال PLC با ویژگی‌های فیدینگ چندمسیره و فرکانس‌گزین تحت‌تأثیر نویزهای ضربه‌ای بوده و  این عوامل باعث افزایش خطا در تخمین کانال می‌شوند. در این مقاله، یک روش مناسب برای تخمین کانال براساس تئوری بیزین ارائه می‌شود. یک هسته جدید مقاوم در مقابل اثرات چندمسیره و نویزهای ضربه‌ای با پیچیدگی محاسباتی کمتر در ماشین بردار رابط(Relevance Vector Machine)برای تخمین پاسخ ضربه کانال PLC پیشنهاد می‌شود. انتخاب مقادیر مناسب پارامترهای مهم این هسته جدید پیشنهادی در مدل ماشین بردار رابط، خطاهای بیتی و متوسط مجذور را به‌شدت کاهش می‌دهد. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهند که عمل‌کرد روش پیشنهادی نسبت به روش‌های ارائه‌شده از جمله روش Huang  براساس پارامترهای مختلف ارزیابی، بهبود بیش‌تری یافته‌است. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_8529_68a5e7c254898341c4708df03fefcb6e.pdf