رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 48 3 2018 11 22 Optimal Size, Type and locations of Energy Storage Systems in Microgrid with The Presence of Responsive Loads تعیین هم‌زمان ظرفیت، تکنولوژی و مکان‌های بهینه جهت نصب سیستم‌های ذخیره‌ساز انرژی الکتریکی در ریزشبکه در حضور بارهای پاسخگو 1025 1035 8231 FA میلاد بی‌آزار قادیکلایی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل مجید شهابی گروه پژوهشی پست‌های فشارقوی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل تقی بارفروشی گروه پژوهشی پست‌های فشارقوی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل Journal Article 2017 04 10 In this paper, a linear model for optimal sizing and allocating two types of energy storage systems in a microgrid is presented. Uncertainties such as, renewable resources generation and microgrid islanding capability are carried out in a stochastic framework. Also, the effects of considering responsive demands on optimum size and allocation of storages in a 33-bus network are investigated. The proposed method is modeled based on two stage stochastic programming problem. To handle uncertainties of renewable resource generation and upstream line failures, time series model and Monte Carlo simulation are used, respectively. The proposed model is implemented as a mixed integer linear programming (MILP) in GAMS software and is solved with CPLEX solver. Effectiveness of the proposed model is examined by various case studies. در این مقاله، مدلی خطی جهت تعیین ظرفیت و مکان‌یابی بهینه هم‌زمان دو تکنولوژی مختلف از سیستم‌های ذخیره‌ساز انرژی الکتریکی با منظور نمودن عدم‌قطعیت‌های مرتبط با منابع انرژی تجدیدپذیر و بروز عیب در خط ارتباطی ریزشبکه و شبکه بالادست ارائه شده‌است. این درحالی‌است که اثر مشارکت بارهای پاسخگو در تعیین ظرفیت و مکان‌های بهینه جهت نصب سیستم‌های ذخیره‌ساز بررسی شده‌است. روش پیشنهادی به صورت یک مسئله برنامه‌ریزی تصادفی دومرحله‌ای مبتنی بر سناریوهای عدم‌قطعیت معرفی و در یک ریزشبکه 33 شینه پیاده شده‌است. برای مدل‌سازی سناریوهای عدم‌قطعیت تولید مولد بادی و بروز عیب در خط ارتباطی بین ریزشبکه و شبکه بالادست به‌ترتیب از تئوری سری‌های زمانی و شبیه‌سازی مونت‌کارلو استفاده شده‌است. مدل پیشنهادی در نرم افزار GAMS به‌صورت یک مسئله برنامه‌ریزی خطی آمیخته با اعداد صحیح پیاده‌سازی شده‌است. مطالعات موردی متعدد، کارایی مدل پیشنهادی را نشان داده و تأیید می‌کنند. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_8231_31b56467f18af03a38b76aa9431db0bf.pdf