رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 46 4 2016 10 03 بهبود سیستم جداسازی منبع مبتنی بر آنالیز ترکیب شنیداری در زبان فارسی 273 283 5276 FA مسعود گراوانچی زاده عضو هیئت علمی دانشگاه تبریز پریا دادور دانشجوی دکترا بابک بهادرنیا فارغ التحصیل کارشناسی ارشد Journal Article 2014 05 06 چکیده<strong>:</strong> در این مقاله، سیستم­های جدیدی به­منظور بهبود عملکرد سیستم جداکننده گفتار دوگوشی با نام MESSL ارائه می­شود. در سیستم جداساز سیگنال، ابتدا، با استفاده از الگوریتم EM، مدل­های گوسی پارامترهای اختلاف فاز درون<strong>­</strong>گوشی (IPD) و اختلاف شدت درون<strong>­</strong>گوشی (ILD) به ­دست می­آیند. سپس، با استفاده از مدل به­دست­آمده برای هر منبع، ماسک نرمی استخراج شده که با ضرب آن در تبدیل فوریه زمان­کوتاه (STFT) سیگنال مخلوط، سیگنال هدف جدا می‌شود. به­علت عملکرد ناقص سیستم در امر جداسازی، دو سیستم پس­پردازش به­منظور حذف سیگنال‌های ناخواسته از سیگنال هدف، پیشنهاد می­شود. روش پیشنهادی اول حذف وفقی نویز با استفاده از بهینه­سازی ازدحام ذرات بر مبنای یادگیری (LPSO) است. سیستم پس­پردازش پیشنهادی دوم شامل دو مرحله است. در مرحله اول این سیستم، از روش حذف نویز تبدیل موجک  به­منظور حذف بخش اعظم سیگنال تداخل استفاده می­شود. در مرحـله دوم، روش حداقل میانگین مربعات خطا (MMSE) جهت ارتقاء هرچه بیش­تر کیفیـت سیگنال هدف جدا­شده به کار می­رود. ارزیابی و مقایسه سیستم­های پیشنهادی برای دادگان فارسی نشان ­می­دهد که سیستم پیشنهادی دوم در بهبود کیفیت سیگنال هدف جداشده خوب عمل می­کند و از نظر محاسباتی نیز کارآمد است. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_5276_f2a588ff760605a6c79ec657aa0e3ab0.pdf