<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر</PublisherName>
				<JournalTitle>مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز</JournalTitle>
				<Issn>2008-7799</Issn>
				<Volume>46</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2016</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>02</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Detection of Link 16 Signal</ArticleTitle>
<VernacularTitle>آشکار‌سازی سیگنال لینک 16</VernacularTitle>
			<FirstPage>77</FirstPage>
			<LastPage>84</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">5258</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مهدی</FirstName>
					<LastName>تیموری</LastName>
<Affiliation>عضو هیئت علمی دانشگاه تهران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2015</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>05</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>&lt;strong&gt;Abstract&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;: &lt;/strong&gt;Detection of link 16 signal, i.e. identifying the presence/absence of this system in battlefield, is of great interest. In this paper, a new method for detection of link 16 signal is proposed with a very lower complexity and better performance compared to the current methods. Due to the periodic nature of transmitted energy, three different features are defined and extracted which result in a detection probability more than 80% for the values of signal to noise ratio around -16 dB. Since this method extracts suitable features from the sampled signal and applies simple rules which are obtained via machine learning, it can be realized in real-time practical detection systems.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;strong&gt;چکیده:&lt;/strong&gt; شناسایی سیگنال لینک 16 به مفهوم تشخیص حضور یا عدم حضور سامانه مذکور در محیط نبرد، به دلیل کاربرد زیاد این سیستم دارای اهمیت بسیار بالایی است. در این مقاله، روشی جدید برای شناسایی سیگنال لینک 16 ارائه می‌شود که نسبت به روش‌های موجود برای شناسایی این سیگنال، دارای پیچیدگی بسیار پایین‌تر و عملکرد نسبتاً مناسب‌تر است. در روش ارائه‌شده، با در نظر گرفتن متناوب بودن انرژی ارسالی، سه مشخصه مختلف تعریف و استخراج شده است که باعث می‌شود آشکار‌سازی با دقت بیش از 80% در نسبت سیگنال به نویز حدود 16- دسی‌بل صورت گیرد. این روش به دلیل استخراج مشخصه‌هایی مفید از سیگنال نمونه‌برداری و استفاده از قواعد ساده تصمیم‌گیری به‌دست‌آمده از یادگیری ماشین به‌ راحتی قابل پیاده‌سازی به­صورت زمان ‌واقعی در سامانه‌های عملی شناسایی است. </OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">واژه‌های کلیدی: لینک 16</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شناسایی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">یادگیری ماشین</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_5258_5c58992b6de767913f4b645440c44ea5.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
