رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 46 3 2016 09 22 Acoustic Noise Cancellation based on a Novel Adaptive Algorithm حذف نویز صوتی مبتنی بر یک الگوریتم وفقی نوین 139 146 5137 FA مجتبی حاجی آبادی دانشجوی دکترا عباس ابراهیمی مقدم دانشگاه فردوسی مشهد حسین خوش بین دانشگاه فردوسی مشهد Journal Article 2015 06 28 <strong>چکیده: </strong>الگوریتم وفقی کمینه میانگین مربعـات (LMS) بـه­صـورت گستـرده در سناریـوی حـذف نـویز صوتی مورداستفاده قرار گرفته است. سیگنال­های صوتی مانند گفتار معمولاً شامل تغییرات ناگهانی هستند که با نویز ضربه­ای مدل می­شوند. از طرف دیگر، کانال­های صوتی در عالم واقعیت دارای پاسخ ضربه تنک هستند. نویز ضربه­ای و کانال صوتی تنک، دو چالش مهم در سنـاریوی حـذف نـویز صوتی هستند که اخیراً هرکدام به­طور جداگانه موردتوجه پژوهشگران قرار گرفته­اند. در این مقاله به­منظور بهبود کارایی ضعیف الگوریتم LMS در حضور نویز ضربه­ای و پاسخ ضربه تنک کانال صوتی، یک الگوریتم وفقی نوین ارائه می­شود. به­منظور حذف نویز ضربه­ای از سیگنال گفتار، معیاری مبتنی بر تئوری اطلاعات، با نام کُرآنتروپی، در تابع هزینه الگوریتم پیشنهادی در نظر گرفته ‌شده و همچنین به­منظور مقابله با ویژگی تنک بودن پاسخ ضربه کانال صوتی، تقریب نرم صفر در تابع هزینه مورداستفاده قرار گرفته است. نتایج شبیه­سازی به همراه تحلیل­های ریاضی، نشان­دهنده برتری کارایی الگوریتم پیشنهادی در کانال‌های صوتی تنک به همراه نویز ضربه­ای است. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_5137_bf7859ceaeeff7513a0a8c98554c9082.pdf