رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 46 1 2016 04 20 ارزیابی حالت توجه انتخابی دیداری به‌کمک تحلیل پتانسیل‌های وابسته به رویداد مغزی 13 24 4389 FA محمدرضا اکبرزاده توتونچی دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی سیدعابد حسینی دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی محمدباقر نقیبی سیستانی دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی Journal Article 2014 08 07 این تحقیق به‌منظور ارزیابی فعالیت نواحی مختلف مغز در حالت توجه انتخابی دیداری به کمک پتانسیل‌های وابسته به رویداد (ERP) پیشنهاد می‌شود. توجه انتخابی به محدودیت‌های ظرفیت پردازشی مغز در پرداختن به چند محرک هم‌زمان اشاره دارد. متوسط سیگنال‌های هر دسته از تحریک‌ها که نسبت به وقوع تحریک از نظر زمانی قفل شده‌اند، برای استخراج ERPها استفاده می‌شوند. در این مقاله، استخراج ویژگی توسط ضرایب موجک و شکلی-زمانی، انتخاب ویژگی بهینه توسط مقدار <em>p</em> و معیار پراکندگی و طبقه‌بندی به کمک ماشین بردار پشتیبان (SVM) با هسته‌های گوسی و چندجمله‌ای انجام می‌شود. در این تحقیق برای ارزیابی نتایج از روش پنج دسته استفاده می‌شود. نتایج نشان می‌دهد بیشترین میزان تفکیک بین پاسخ‌ها را بازه 100 تا 400 میلی‌ثانیه به کمک روش تحلیل تفکیکی قدم‌به‌قدم ایجاد می‌کند. در اکثر شرکت‌کنندگان دامنه قله P_3b روی تحریک هدف نسبت به غیر هدف بیشتر است. دو دسته هدف و غیر هدف به کمک معیار پراکندگی و SVM با هسته گوسی با درصد صحت متوسط 7/86% از یکدیگر تفکیک شدند. بیشترین صحت مربوط به نواحی گیج‌گاهی و آهیانه‌ای بوده و غلبه خاصی در نیم‌کره‌های مغزی وجود ندارد. بنابراین روش مورد استفاده از جمله روش‌های مفید در بازنمایی رفتار مغز در حالت توجه انتخابی دیداری است. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_4389_d43d8b9df7c8958f4dda972569c6d4bb.pdf