<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر</PublisherName>
				<JournalTitle>مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز</JournalTitle>
				<Issn>2008-7799</Issn>
				<Volume>45</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2015</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>06</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle></ArticleTitle>
<VernacularTitle>یک روش جدید برای شناسایی اغتشاشات کیفیت توان با استفاده از تبدیل S</VernacularTitle>
			<FirstPage>37</FirstPage>
			<LastPage>49</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">3983</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>علی</FirstName>
					<LastName>انشایی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکترای  دانشگاه صنعتی اصفهان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>رحمت اله</FirstName>
					<LastName>هوشمند</LastName>
<Affiliation>عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی اصفهان</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2014</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>29</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract></Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;چکیده: &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;در این مقاله، روش جدیدی برای شناسایی اغتشاشات کیفیت توان ارائه می‌گردد. بر این اساس، ابتدا مشخصه‌های پیشنهادی با استفاده از تبدیل &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;S&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt; از شکل موج اغتشاشات استخراج می‌گردند. سپس بر اساس مقادیر این مشخصه‌ها، نوع اغتشاش شناسایی می‌شود. این روش برای تشخیص و طبقه‌بندی 10 گونه از اغتشاشات کیفیت توان شامل ضربه‌ای&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;گذرا، قطعی، بیش‌بود، کمبود، شکاف، نوسانی گذرا، هارمونیک، فلیکر، هارمونیک با بیش‌بود و هارمونیک با کمبود مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج حاصل از این مطالعه نشان‌دهنده دقت و سرعت مناسب روش پیشنهادی در شناسایی اغتشاشات مذکور است. علاوه بر این، آزمایش این روش تحت شرایط نویزی مختلف، حساسیت خیلی کم آن را به نویز نشان می‌دهد.&lt;/span&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">واژه‏های کلیدی: کیفیت توان</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">طبقه‌بندی اغتشاشات</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تبدیل S</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_3983_b41eb14a9c0aca7222271e566f2da52e.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
