رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 45 3 2015 11 22 شناسایی حالت چهره با استفاده از نرمالیزاسیون هندسی و تبدیل موجک مختلط Dual-Tree 79 87 2977 FA حمید صادقی دانشجوی دکترای دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر فضائل آیت‌اللّهی دانش‌آموخته کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر ابوالقاسم اسدالله راعی دانشیار دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر Journal Article 2014 03 18 <span lang="FA">چکیده:</span><span lang="FA"> در سال­های اخیر شناسایی حالت چهره به دلیل کاربردهای فراوان موردتوجه زیادی در تحقیقات بینایی ماشین قرار گرفته است. به دلیل تنوع و تغییرپذیری حالت­ها، شناسایی حالت چهره با دقت بالا هنوز هم به‌عنوان یک مسئله چالش‌برانگیز مطرح است. در این مقاله روش نوینی ارائه می­شود که هم‌زمان با حذف تنوع هندسی در چهره، از استخراج ویژگی­های دقیق بهره می­برد. برای این کار از مدل هندسی میانگین برای نرمالیزاسیون و حذف تنوع هندسی تصاویر چهره و در مرحله بعد از تبدیل موجک مختلط </span><span dir="LTR">Dual-Tree</span><span lang="FA"> برای استخراج ویژگی­های ظاهری استفاده شده است. این تبدیل موجک یک تبدیل جهت­دار با قابلیت تشخیص لبه­ها در زوایای مختلف و دارای خاصیت تغییرناپذیری نسبی در برابر جابجایی است. این نوآوری، یعنی استفاده هم‌زمان از نرمالیزاسیون هندسی و تبدیل موجک مذکور، دقت الگوریتم را در برابر استفاده تک­تک از این روش­ها بیش از 5% افزایش می­دهد؛ به‌طوری‌که با این روش، نرخ شناسایی هفت حالت چهره بر روی پایگاه داده </span><span dir="LTR">CK+</span><span lang="FA"> برابر با 78/93% است، که در برابر معتبرترین منابع تحقیقاتی اخیر در این پایگاه داده دقت قابل‌توجهی است.</span> https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_2977_2676b8101590273a8c72fb1a06ce4c18.pdf