<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر</PublisherName>
				<JournalTitle>مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز</JournalTitle>
				<Issn>2008-7799</Issn>
				<Volume>52</Volume>
				<Issue>3</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2022</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Introduction of an efficient incentive for investment in wind turbines based on system dynamics modelling approach</ArticleTitle>
<VernacularTitle>معرفی یک ساختار تشویقی برای سرمایه گذاری توربین های بادی بر اساس راهکار پویاشناسی سیستم ها</VernacularTitle>
			<FirstPage>177</FirstPage>
			<LastPage>188</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">15598</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22034/tjee.2022.15598</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>H.</FirstName>
					<LastName>Ghafouri</LastName>
<Affiliation>Department of electrical engineering, University of Guilan, Rasht, Iran</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>S. S.</FirstName>
					<LastName>Mohtavipour</LastName>
<Affiliation>Department of electrical engineering, University of Guilan, Rasht, Iran</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>E.</FirstName>
					<LastName>Ebrahimi</LastName>
<Affiliation>Department of electrical engineering, University of Guilan, Rasht, Iran</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2022</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>03</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>&lt;span lang=&quot;EN-AU&quot;&gt;Due to the stochastic nature of wind energy, allocating an appropriate investment incentive for wind generation technology (WGT) is a complicated issue. We propose an improvement on the traditional incentive, known as capacity payment mechanism (CPM), to reward the wind generators based on their performance exogenously affected by the wind energy potential of the location where the turbines are installed, and therefore, lead the investments towards locations with more generation potential. In CPM, a part of investment cost of each generator is recovered through fixed payments. However, in our proposal, wind generators are rewarded according to dynamic forecasts of the wind energy potential of the wind farm where they are located. We use an auto-regressive moving average (ARMA) model to forecast the wind speed fluctuations in long-term while capturing the auto-correlation of wind velocity variation in consecutive time intervals. Using the system dynamics (SD) modelling approach a competitive electricity market is designed to examine the efficiency of the proposed incentive. Performing a simulation analysis, we conclude that while a fixed CPM for wind generation can decrease the loss of load durations and average prices in long-term, the proposed improvement can provide quite similar results more efficiently.&lt;/span&gt;</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">به دلیل ماهیت تصادفی انرژی بادی، تخصیص یک مکانیزم تشویقی مناسب برای سرمایه گذاری در توربین های بادی سرفصل پیچیده ای است. بر اساس پتانسیل تولیدی انرژی بادی در مکان نصب توربین های بادی، در این مقاله بهبودی بر راهکار تشویق سنتی مکانیزم پرداخت ظرفیت ارائه میشود. این راهکار، سرمایه گذاری را به سمت مکان های با پتانسیل بیشتر تولید انرژی بادی سوق میدهد. در مکانیزم پرداخت ظرفیت، بخشی از هرینه سرمایه گذاری هر تولیدکننده از طریق پرداخت های ثابت بازیابی میشود. با این وجود، در این مقاله، بر اساس پتانسل انرژی بادی در مکانی که توربین بادی نصب شده است، به تولید کننده پاداش داده میشود.در این مقاله از یک فرایند اتورگرسیو -میانگین متحرک مرکب (ARMA) به منظور پیش بینی باد در بلند مدت استفاده شده است تا خودهمبستگی تغییرات سرعت باد در بازه های زمانی متوالی پشت سر هم لحاظ شود.با استفاده از مدل پویا شناسی سیستم ها (System Dynamics)، مکانیزم تشویقی پیشنهادی در یک بار برق رقابتی آزموده میشود. شبیه سازی ها نشان میدهد که نسبت به مکانیزم سنتی پرداخت ظرفیت، مکانیزم پیشنهادی دوره های از دست رفتن بار و قیمت متوسط را به صورت کارآمدتری کاهش میدهد</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">توربین بادی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سیستم قدرت تجدید ساختار شده</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بازار برق</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پرداخت ظرفیت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پویاشناسی سیستم ها</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_15598_4a1ffcc4fb18fa7a270e78f3159f5ef5.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
