رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2008-7799 50 3 2020 10 22 A Novel Fast Antenna Selection Algorithm in Massive MIMO Systems الگوریتم جدید انتخاب آنتن در سیستم‌های چندورودی-چندخروجی کلان 1003 1010 11316 FA صبا اسعد دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه تهران امیر مسعود ربیعی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه تهران Journal Article 2019 01 02 In recent years, Massive Multiple-Input Multiple-Output (MMIMO) systems have emerged as a promising enabling technology to address the ever-growing demand of data traffic in the next generation of wireless networks. These systems received a great deal of interest due to their promise of high performance gains. These gains are mainly achieved at the expense of having a tremendous number of antenna elements within a relatively small physical platform. The growth in the number of antennas, however, significantly increases the Radio Frequency (RF) expenses. Therefore, developing solutions to alleviate this problem has become a major topic of interest. In this paper a stepwise regression approach is proposed to find an effective subset of transmit antennas. In each step of our scheme, we choose the antenna that maximizes the achievable rate and discard the antenna that has been selected in the previous step.  Our numerical results show that the proposed antenna selection scheme outperforms the other schemes in the literature.   در سال‌های اخیر سیستم‌های چندورودی-چندخروجیکلان به‌عنوان یکی از فن‌آوری‌های پیشنهادی برای استفاده در نسل پنجم سیستم‌های مخابرات بی‌سیم معرفی شده‌اند. از ویژگی‌های این سیستم‌ها افزایش بازدهی طیفی و بازدهی انرژی در مقایسه با سیستم‌های چندورودی-چندخروجی مرسوم است. در این فن‌آوری در هر ایستگاه پایه تعداد زیادی آنتن مورد استفاده قرار می‌گیرد.  همچنین تعداد کاربران در سلول‌ها نیز بسیار بیشتر از تعداد کاربران در سلول‌های کنونی است. افزایش تعداد آنتن‌ها، منجربه افزایش پیچیدگی و هزینه‌ی پیاده‌سازی این سیستم‌ها می‌گردد.  داشتن یک زنجیره رادیو فرکانسی به‌ازای هر آنتن، هزینه‌ی پیاده‌سازی این سیستم‌ها را به‌شدت افزایش می‌دهد.  ازاین‌رو روش‌های انتخاب آنتن برای کاهش پیچیدگی پیاده‌سازی در این سیستم‌ها پیشنهاد شده است. در این مقاله یک الگوریتم زیربهینه برای انتخاب آنتن پیشنهاد می‌شود که در آن در هر مرحله هدف انتخاب آنتنی است که بیشینه‌ی نرخ قابل دستیابی را ماکزیمم کند.  به این ترتیب آنتنی که در مراحل قبلی انتخاب شده ولی با انتخاب آنتن جدید لزوماً بهینه نیست از مجموعه‌ی آنتن‌های انتخابی خارج می‌شود.  مقایسه‌ی عملکرد الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم‌های موجود حاکی از عملکرد بسیار مطلوب الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با سایر روش‌های موجود است. https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_11316_ff327876fc3153948ff312b89d89c135.pdf