TY - JOUR ID - 8881 TI - مدیریت دمای پویا برای سیستم‌های چندهسته‌ای با کنترل فرکانس پردازنده و سرعت فن JO - مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز JA - TJEE LA - fa SN - 2008-7799 AU - محبی نجم آباد, جواد AU - سلیمانی ابوری, سیدعلی AD - دانشکده مهندسی کامپیوتر - دانشگاه صنعتی شاهرود AD - دانشکده مهندسی برق و رباتیک - دانشگاه صنعتی شاهرود Y1 - 2019 PY - 2019 VL - 49 IS - 2 SP - 833 EP - 845 KW - مدیریت دمای پویا KW - پیش‌بینی دما KW - انتخاب ویژگی KW - پرسپترون چندلایه‌ای KW - کنترل دما DO - N2 - طراحان ریزپردازنده‌ها از طراحی سیستم‌های چندهسته‌ای بر روی یک تراشه برای افزایش توان محاسباتی آن‌ها بهره می‌برند. افزودن تعداد هسته‌ها، افزایش چگالی توان مصرفی و در پی آن افزایش دما را به‌دنبال دارد. برای کنترل و مدیریت دما، روش‌های واکنشی و فعال معرفی شده‌اند. برخلاف روش‌های واکنشی که بر اساس آستانه گذاری عمل می‌کنند، روش‌های فعال با بهره‌گیری از یک مدل پیش‌بینی دما، مدیریت دما را انجام می‌دهند. در این مقاله برای مدیریت دما، مدلی برای پیش‌بینی دمای آینده و مدلی برای کنترل دما پیشنهاد شده و از دو شبکه عصبی پرسپترون چندلایه‌ای برای تحقق آن‌ها استفاده شده است. برای آموزش هر یک از مدل‌ها، مجموعه داده مناسب فراهم شده است. در این مجموعه داده تعدادی از ویژگی‌ها با استفاده از حسگرها و سنجه‌های سیستم و دیگر ویژگی‌ها با پردازش‌های پیشنهادی فراهم شده‌اند. در این راستا، برای پیش‌بینی دما، ویژگی‌های سابقه‌ای پیشنهاد شده‌اند. ویژگی‌های مناسب برای پیش‌بینی دما، با روش انتخاب ویژگی بر پایه اطلاعات متقابل و ویژگی‌های مناسب برای مدل کنترلی با بهره‌گیری از الگوریتم ژنتیک مبتنی بر رتبه‌بندی نامغلوب، انتخاب شده‌اند. نتایج نشان می‌دهند خطای مدل پیش‌بینی برای فاصله‌های مختلف زمانی حدود 0.5 درجه سانتی‌گراد است و خطای مدل کنترل دما، در تعیین مقدار فرکانس پردازنده و سرعت فن، به‌ترتیب 2 و 0.6 درصد است. UR - https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_8881.html L1 - https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_8881_f9fbac3bcae4b03edb61af8f738b1c6f.pdf ER -