TY - JOUR ID - 5468 TI - تشخیص، شناسایی و جداسازی عیب توربین گاز پالایشگاه دوم پارس جنوبی با استفاده از روش‌های ترکیبی داده‌کاوی، k-means، تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) JO - مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز JA - TJEE LA - fa SN - 2008-7799 AU - خرّم کشکولی, مرتضی AU - دهقانی, مریم AD - دانشگاه شیراز - دانشکده آموزش‌های الکترونیکی AD - دانشگاه شیراز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر Y1 - 2017 PY - 2017 VL - 47 IS - 2 SP - 501 EP - 515 KW - تحلیل مؤلفه‌های اصلی KW - توربین گاز KW - شناسایی و تشخیص عیب KW - جداسازی عیب KW - خوشه‌بندی KW - داده‌کاوی KW - ماشین بردار پشتیبان DO - N2 - در این مقاله، به تشخیص، شناسایی و جداسازی عیب توربین گاز پرداخته شده است. در ابتدا، با استفاده از الگوریتم k-means، به کاهش بعد داده‌های اولیه پرداخته شده و سپس با پیاده‌سازی تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)، دانشی که درون داده‌های شرایط عملیاتی نرمال توربین پنهان بوده استخراج و با استفاده از آن به تشخیص و شناسایی عیب توربین گاز پرداخته شده است. در مرحله بعد، با به‌کارگیری ابزار ماشین بردار پشتیبان (SVM)، جداسازی عیب توربین گاز انجام شده است. استفاده ترکیبی از فنون داده‌کاوی و بهره‌گیری از نقاط قوت فنون به‌کاربرده‌شده، از نکات بارز این مقاله است. سامانه‌های مورد مطالعه، توربین گاز مدل MS6001 از شرکت جنرال الکتریک و توربین گاز مدل MS5002C از شرکت Nuovo Pignone، به‌ترتیب در واحد نیروگاه و ایستگاه تقویت فشار و صادرات گاز پالایشگاه دوم پارس جنوبی بوده و با توجه به دانش علمی و تجربی، سیگنال‌های مهم انتخاب و تجهیزات لازم جهت ثبت آنان توسط نویسندگان روی توربین‌های گاز به‌صورت عملی پیاده‌سازی و آزمایش شده و نتایج روش پیشنهادی، در این مقاله آورده شده است. UR - https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_5468.html L1 - https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_5468_f9dbbb9cd8446f29ef902fba979715fb.pdf ER -