TY - JOUR ID - 2977 TI - شناسایی حالت چهره با استفاده از نرمالیزاسیون هندسی و تبدیل موجک مختلط Dual-Tree JO - مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز JA - TJEE LA - fa SN - 2008-7799 AU - صادقی, حمید AU - آیت‌اللّهی, فضائل AU - اسدالله راعی, ابوالقاسم AD - دانشجوی دکترای دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر AD - دانش‌آموخته کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر AD - دانشیار دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر Y1 - 2015 PY - 2015 VL - 45 IS - 3 SP - 79 EP - 87 KW - واژه‏ های کلیدی: شناسایی حالت چهره KW - تبدیل موجک مختلط Dual-Tree KW - نرمالیزاسیون هندسی KW - شکل میانگین DO - N2 - چکیده: در سال­های اخیر شناسایی حالت چهره به دلیل کاربردهای فراوان موردتوجه زیادی در تحقیقات بینایی ماشین قرار گرفته است. به دلیل تنوع و تغییرپذیری حالت­ها، شناسایی حالت چهره با دقت بالا هنوز هم به‌عنوان یک مسئله چالش‌برانگیز مطرح است. در این مقاله روش نوینی ارائه می­شود که هم‌زمان با حذف تنوع هندسی در چهره، از استخراج ویژگی­های دقیق بهره می­برد. برای این کار از مدل هندسی میانگین برای نرمالیزاسیون و حذف تنوع هندسی تصاویر چهره و در مرحله بعد از تبدیل موجک مختلط Dual-Tree برای استخراج ویژگی­های ظاهری استفاده شده است. این تبدیل موجک یک تبدیل جهت­دار با قابلیت تشخیص لبه­ها در زوایای مختلف و دارای خاصیت تغییرناپذیری نسبی در برابر جابجایی است. این نوآوری، یعنی استفاده هم‌زمان از نرمالیزاسیون هندسی و تبدیل موجک مذکور، دقت الگوریتم را در برابر استفاده تک­تک از این روش­ها بیش از 5% افزایش می­دهد؛ به‌طوری‌که با این روش، نرخ شناسایی هفت حالت چهره بر روی پایگاه داده CK+ برابر با 78/93% است، که در برابر معتبرترین منابع تحقیقاتی اخیر در این پایگاه داده دقت قابل‌توجهی است. UR - https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_2977.html L1 - https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_2977_2676b8101590273a8c72fb1a06ce4c18.pdf ER -