ORIGINAL_ARTICLE
برنامهریزی تأخیر برای بهبود میرایی نوسان توان در حضور تأخیرهای تصادفی
کارایی محرکها در یک سیستم تأخیر زمانی ممکن است به دلیل تحلیل پایداری محافظهکارانه محدود شود؛ یا اینکه نتایج بهدستآمده از روشهای بهینهسازی که در پایدارسازی سیستم کنترلی مورد استفاده قرار میگیرند نسبت به وجود تاخیرهای تصادفی غیر قابل اطمینان شود. زمانیکه در حلقه فیدبک یک سیستم کنترل میرایی نوسان توان، (POD)، برای دریافت سیگنالهای راه دور از شبکههای مخابراتی استفاده شود، طبیعتاً یک سیستم کنترل میرایی نوسان توان همراه با تأخیرهای تصادفی (POD-RD) شکل میگیرد. در این مقاله، یک روش جدید طراحی برای بهبود عملکرد سیستم کنترل POD-RD برمبنای روش برنامهریزی تأخیردار سیگنال کنترلی پیشنهاد شده است. این روش در دو گام پیادهسازی میشود. در گام اول با بهینهسازی حریم طیفی و با فرض مقدار میانگین برای تأخیرهای مخابراتی، مقدار اولیه تأخیر اعمالی به سیگنال کنترلی و نیز مقدار اولیه پارامترهای کنترلکننده تعیین میشوند. در گام بعد برای درنظرگرفتن اثر تصادفی تاخیرهای مخابراتی، در یک روند تکراری مقدار بهینه تاخیر در سیگنال کنترلی و نیز پارامترهای بهینه کنترلکننده تعیین میشوند. در این بهینهسازی هدف حداقل کردن مقدار حریم طیفی و گشتاور مرتبه دوم حول آن تعریف شده است. امکانسنجی روش پیشنهادی با شبیهسازی و آزمایش بر روی سیستم آزمون چهار ماشینه ارزیابی شده است. نتایج حاکی از آن است که روش مذکور میتواند عملکرد مقاومی را در سیستم قدرت مورد مطالعه بوجود آورد.
https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_10715_0826e27edc6f256164621730beacdad1.pdf
2020-05-21
1
8
برنامهریزی تأخیر
میراساز نوسان توان
تأخیرهای تصادفی
حریم طیفی
رسول
اصغری
r_asghari@iau-tnb.ac.ir
1
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه آزاد - واحد علوم و تحقیقات تهران
AUTHOR
بابک
مظفری
mozafari@srbiau.ac.ir
2
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه آزاد - واحد علوم و تحقیقات تهران
LEAD_AUTHOR
تورج
امرایی
amraee@kntu.ac.ir
3
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه خواجه نصیر طوسی
AUTHOR
[1] مهدی، کراری، دینامیک و کنترل سیستمهای قدرت، چاپ اول، ویرایش اول، پلیتکنیک تهران، مرکز نشر دانشگاه صنعتی امیر کبیر، 1382.
1
[2] E. V. Larsen, J. J. Sanchez-Gasca, and J. H. Chow, “Concepts for design of FACTS controllers to damp power swings,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 10, no. 2, pp. 948–956, May 1995.
2
[3] داود فاتح، علی اکبر مطیع بیرجندی، رضا ابراهیمپور، « افزایش میرایی نوسانات سیستم قدرت با جایابی UPFC بر اساس ضریب مانده و مدهای بحرانی»، مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، جلد 44، شماره 3، بهار 1393.
3
[4] X. Xie, J. Xiao, C. Lu, and Y. Han, “Wide-area stability control for damping interarea oscillations of interconnected power systems,” IET Gen. Transm. Distrib. vol. 153, no. 5, pp. 507–514, Sep. 2006.
4
[5] Y. Ge, Q. G. Chen, M. Jiang, Y. Q. Huang. "Modeling of random delays in networked control systems," Journal of Control Science and Engineering, vol. 2013, Article ID 383415, 2013.
5
[6] L. X. Zhang, H. J. Gao, and O. Kaynak, “Network-induced constraints in networked control systems—a survey,” IEEE Trans. on Indus. Infor., vol. 9, no. 1, pp. 403–416, 2013.
6
[7] W. Michiels and N. S. lulian, Stability and Stabilization of Time-Delay Systems: An Eigenvalue-Based Approach, Philadelphia: SIAM, 2007.
7
[8] K. Zhu, M. Chenine, L. Nordstrom, S. Holmstrom, and G. Ericsson, "Design Requirements of Wide-Area Damping Systems Using Empirical Data From a Utility IP Network," IEEE Trans. on Smart Grid, vol.5, pp. 829-838, 2014.
8
[9] M. Mokhtari, F. Aminifar, D. Nazarpour, and S. Golshannavaz, “Wide area power oscillation damping with a fuzzy controller compensating the continuous communication delays,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 28, no. 2, pp. 1997–2005, May 2013.
9
[10] W. Yao, L. Jiang, Q. Wu, J. Wen, and S. Cheng, “Delay-dependent stability analysis of the power system with a wide-area damping controller embedded,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 26, no. 1, pp. 233–240, Feb. 2011.
10
[11] Y. Wei, L. Jiang, W. Jinyu, Q. H. Wu, and C. Shijie, “Wide-area damping controller of FACTS devices for inter-area oscillations considering communication time delays,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 29, no. 1, pp. 318–329, Jan. 2014.
11
[12] Y. Li, Y. Zhou, F. Liu, Y. Cao, and C. Rehtanz, "Design and Implementation of Delay-Dependent Wide-Area Damping Control for Stability Enhancement of Power Systems," IEEE Trans. on Smart Grid, Vol. 8, no.4 , July 2017.
12
[13] J. Li, Z. Chen, D. Cai, W. Zhen and Q. Huang, ”Delay-Dependent Stability Control for Power System With Multiple Time-Delays,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 31, no. 3, pp. 2316–2326, May. 2016.
13
[14] R. Sipahi, S. I. Niculescu, C.T. Abdallah, W. Michiels and K. Gu, “Stability and stabilization of systems with time-delay limitations and opportunities”, IEEE Ctrl. Syst. Mag, vol. 31 no. 1, pp. 38–65, 2011.
14
[15] R. Preece, A. M. Almutairi, O. Marjanovic and J. V. Milanovic, "Damping of inter-area oscillations using WAMS based supplementary controller installed at VSC based HVDC line," IEEE Trond. Power Tech., pp. 1-8, 2011.
15
[16] B. Yang and Y. Sun, “Damping Factor Based Delay Margin for Wide Area Signals in Power System Damping Control,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 28, no. 3, pp. 3501–3502, Aug. 2013.
16
[17] B. Yang, and Y. Sun, “IEEE A Novel Approach to Calculate Damping Factor Based Delay Margin for Wide Area Damping Control,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 29, no. 6, pp. 3116–3117, Nov. 2014.
17
[18] B. Yang and Y. Z. Sun, "A new wide area damping controller design method considering signal transmission delay to damp inter area oscillations in power system," springer, Vol. 21, no. 11, pp. 4193–4198, Nov. 2014.
18
[19] سعید اباذری، مجتبی برخورداری، عباس عرب دردری، «طراحی کنترلکننده مقاوم SVC مبتنی بر WAMS با در نظر گرفتن نامعینی تاخیر زمانی سیگنالهای راه دور»، مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، جلد 45، شماره 4، زمستان 1394.
19
[20] K. Hirai and Y. Satoh, “Stability of a system with variable time delay,” IEEE Trans. Auto. Ctrl, vol. AC-25, no. 3, pp. 552–554, 1980.
20
[21] S. Zhang and V. Vittal, “Design of wide-area power system damping controllers resilient to communication failures,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 28, no. 4, pp. 4292–4300, Nov. 2013
21
[22] M. J. Alden and X. Wang, "Robust H∞ control of time delayed power systems," Systems Science and Control Engineering, Vol. 3, no.1, pp. 253–261, 2015.
22
[23] B. P. Padhy, S. C. Srivastava, and N. K. Verma "A Wide-Area Damping Controller considering Network Input & Output Delays and Packet Drop," IEEE Trans. Power Syst., Vol. 32, no. 1, pp. 166 – 176, Jan. 2017.
23
[24] N. T. Anh, L. Vanfretti, J. Driesen, and D. V. Hertem," A Quantitative Method to Determine ICT Delay Requirements for Wide-Area Power System Damping Controllers," IEEE Trans. Power Syst., Vol. 30, no. 4, pp. 2023 – 2030, July 2015.
24
[25] M. Bhadu, N. Senroy, I. N. Kar, and G. N. Sudha, "Robust linear quadratic Gaussian-based discrete mode wide area power system damping controller," IET Gen., Trans., Dist., Vol. 10, no.6 , April 2016.
25
[26] C. Lu, X. Zhang, X. Wang, and Y. Han, “Mathematical expectation modeling of wide-area controlled power systems with stochastic time delay,” IEEE Trans. Smart Grid, vol. 6, no. 3, pp. 1511–1519, May 2015.
26
[27] X. Zhang, C. Lu, X. Xie, and Z. Y. Dong, "Stability Analysis and Controller Design of a Wide-Area Time-Delay System Based on the Expectation Model Method," IEEE Trans. on Smart grid, Vol. 7, no. 1, pp. 520-529, JAN. 2016.
27
[28] W. Michiels, “Spectrum-based stability analysis and stabilization of systems described by delay differential algebraic equations,” IET Ctrl Theo. App., vol.5, no.16, pp. 572 – 575, Nov. 2011.
28
[29] Overton, M. L. in Spectral Analysis, Stability and Bifurcations 351–375 (Wiley-Blackwell, 2014).
29
[30] D. Breda, and R. Vermiglio, “Stability of Linear Delay Differential Equations a Numerical Approach with MATLAB,’’ New York Heidelberg Dordrecht London: Springer, 2015.
30
[31] P. Kundur, N. Balu, and M. Lauby, Power System Stability and Control, New York, NY, USA: McGraw-Hill Education, 1994.
31
ORIGINAL_ARTICLE
طراحی کنترلکننده مد لغزشی ترمینال پیوسته تطبیقی برای دستهای از سیستمهای غیرخطی در حضور اعوجاج
در این مقاله، برای یک دسته از سیستمهای مرتبه دوم متغیر با زمان دارای پارامتر نامعلوم و اعوجاج، یک کنترلکننده مد لغزشی ترمینال پیوسته تطبیقی پیشنهاد میگردد. در روش پیشنهادی، کنترلکننده از ترکیب کنترل مد لغزشی ترمینال پیوسته و کنترل تطبیقی تشکیل میگردد. اثبات همگرایی روش پیشنهادی مبتنی بر یک تابع لیاپانوف پیوسته مشتقپذیر، همگن و اکید است و پارامتر نامعلوم سیستم بهکمک یک قانون تطبیق تخمین زده میشود. همگرایی روش پیشنهادی به خطای صفر تنها با داشتن اطلاعات خروجی و مشتق اول آن بهدست میآید، بهعلاوه در این روش اعوجاج جبران میگردد و سیگنال کنترل پیوستهای ایجاد میشود که باعث کاهش چترینگ میگردد. نتایج شبیهسازیها عملکرد مناسب روش را نشان میدهد.
https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_10707_a40a8158f2736b1052adb4b1b025e5d1.pdf
2020-05-21
9
17
پایداری لیاپانوف
کنترل تطبیقی
کنترل مد لغزشی ترمینال پیوسته
پارامتر نامعلوم
آزاده
بارو
azadebarou@gmail.com
1
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
AUTHOR
زهرا
رحمانی چراتی
zrahmani@nit.ac.ir
2
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
LEAD_AUTHOR
سارا
میناگر
minagar@nit.ac.ir
3
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
AUTHOR
[1] P. Skruch, “Feedback stabilization of a class of nonlinear second-order systems,” Nonlinear Dynamics, vol. 59, no. 4, pp. 681-693, 2010.
1
[2] M. P. Aghababa, “Fractional modeling and control of a complex nonlinear energy supply‐demand system,” Complexity, vol. 20, no. 6, pp. 74-86, 2015.
2
[3] M. Yue and X. Wei, “Dynamic balance and motion control for wheeled inverted pendulum vehicle via hierarchical sliding mode approach,” Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part I: Journal of Systems and Control Engineering, vol. 228, no. 6, pp. 351-358, 2014.
3
[4] S. Mobayen and V. J. Majd, “Robust tracking control method based on composite nonlinear feedback technique for linear systems with time-varying uncertain parameters and disturbances,” Nonlinear Dynamics, vol. 70, no. 1, pp. 171-180, 2012.
4
[5] D. Efimov, A. Polyakov, L. Fridman, W. Perruquetti and J. P. Richard, “Delayed sliding mode control,” Automatica, vol. 64, no. 1, pp. 37-43, 2016.
5
[6] D. Rosas, J. Alvarez and E. Alvarez, “Robust synchronization of arrays of uncertain nonlinear second-order dynamical systems,” Nonlinear Dynamics, vol. 67, no. 4, pp. 2735-2746, 2012.
6
[7] علیرضا مدیر روستا و مهدی خدابنده، «طراحی یک روش کنترل مد لغزشی انتگرالی تطبیقی برای پایدارسازی زمان محدود و مقاوم پرنده چهارملخه» مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، جلد 46، شماره 1، صفحه 321- 332، بهار 1395.
7
[8] S. Mobayen, “Design of LMI‐based global sliding mode controller for uncertain nonlinear systems with application to Genesio's chaotic system,” Complexity, vol. 21, no. 1, pp. 94-98, 2015.
8
[9] S. Mobayen, “Design of a robust tracker and disturbance attenuator for uncertain systems with time delays,” Complexity, vol. 21, no. 1, pp. 340-348, 2015.
9
[10] S. Mobayen, “Finite-time robust-tracking and model-following controller for uncertain dynamical systems,” Journal of Vibration and Control, vol. 22, no. 4, pp. 1117-1127, 2016.
10
[11] یاشار شببویی، امیر ریختهگری غیاثی و سهراب خانمحمدی، «طراحی کنترلکننده تحملپذیر خطای مد لغزشی ترمینال غیرتکین برای سیستمهای غیرخطی بر مبنای فیلتر کالمن توسعهیافته تطبیقی» مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، جلد 46، شماره 4، صفحه 173-183، زمستان 1395.
11
[12] L. Wang, Y. Sheng and X. Liu, “A novel adaptive high-order sliding mode control based on integral sliding mode,” International Journal of Control, Automation and Systems, vol. 12, no. 3, pp. 459-472, 2014.
12
[13] S. Mobayen, V. J. Majd and M. Sojoodi, “An LMI-based composite nonlinear feedback terminal sliding-mode controller design for disturbed MIMO systems,” Mathematics and Computers in Simulation, vol. 85, no. 1,
13
pp. 1-10, 2012.
14
[14] S. Mobayen, “An LMI-based robust controller design using global nonlinear sliding surfaces and application to chaotic systems,” Nonlinear Dynamics, vol. 79, no. 2, pp. 1075-1084, 2015.
15
[15] S. Kamal, J. A. Moreno, A. Chalanga, B. Bandyopadhyay and L. M. Fridman, “Continuous terminal sliding-mode controller,” Automatica, vol. 69, no. 1, pp. 308-314, 2016.
16
[16] G. Bartolini, A. Ferrara and E. Usani, “Chattering avoidance by second-order sliding mode control,” IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 43, no. 2, pp. 241-246, 1998.
17
[17] L. Fridman, Sliding Mode Enforcement after 1990: Main Results and Some Open Problems, Springer Berlin Heidelberg, 2011.
18
[18] A. Levant, “Principles of 2-sliding mode design,” Automatica, vol. 43, no. 4, pp. 576–586, 2007.
19
[19] A. Polyakov and A. Poznyak, “Unified Lyapunov function for a finite–time stability analysis of relay second–order sliding mode control systems,” IMA Journal of Mathematical Control and Information, vol. 29, no. 4, pp. 529–550, 2012.
20
[20] T. Sanchez and J. A. Moreno, “Lyapunov functions for twisting and terminal controllers,” In: Proceedings of the 13th International Workshop on Variable Structure Systems Nantes, pp. 1-6, 2014.
21
[21] A. Levant, “Sliding order and sliding accuracy in sliding mode control,” International Journal of Control, vol. 58, no. 6, pp. 1247-1263, 1993.
22
[22] A. Levant, “Quasi-continuous high-order sliding-mode controllers,” IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 50, no. 11, pp. 1812-1816, 2005.
23
[23] M. V. Basin and P. C. R. Ramírez, “A supertwisting algorithm for systems of dimension more than one,” IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 61, no. 11, pp. 6472-6480, 2014.
24
[24] C. Edwards and Y. B. Shtessel, “Continuous higher order sliding mode control based on adaptive disturbance compensation,” In Variable Structure Systems (VSS), 13th International Workshop on, pp. 1-5, 2014.
25
[25] A. Levant, “Homogeneity approach to high-order sliding mode design,” Automatica, vol. 41, no. 5, pp. 823-830, 2005.
26
[26] S.P. Bhat, D. S. Bernstein, Inequalities, London: Cambridge Unversity Press, 1951.
27
[27] E. J. McShane and T. A. Botts, Real Analysis, vanNostrand. Princeton, NJ, 1959.
28
[28] S. P. Bhat and D. S. Bernstein, “Geometric homogeneity with applications to finite-time stability,” Mathematics of Control, Signals, and Systems (MCSS), vol. 17, no. 2, pp. 101-127, 2005.
29
[29] Y. John, Y, G. Weibing and J. C. Hung, “Variable Structure Control: A Survey,” IEEE Transaction on industrial electronics, vol.50, no. 1, pp.2-22, 2003.
30
ORIGINAL_ARTICLE
طراحی کنترلکننده فیدبک خروجی تحملپذیر عیب مقاوم برای کلاسی از سیستمهای کنترل تحت شبکه با در نظرگرفتن مدل جدید برای عیب عملگر
این مقاله با ارائه یک مدل جدید و جامع برای عیبهای عملگر، به مسئله طراحی کنترلکننده تحملپذیر عیب مقاوم برای سیستمهای کنترل تحت شبکه در حضور پدیدههای تأخیر تصادفی، عدم قطعیتهای مدل و عیبهای عملگر پرداخته است. به این منظور، سیستم کنترل تحت شبکه مورد بررسی، ابتدا به شکل مناسبی در چارچوب سیستمهای پرش مارکوف زمان-گسسته با احتمالات انتقال به صورت پارهای نامعین مدل شده است. سپس مسئله طراحی کنترل کننده فیدبک خروجی استاتیک وابسته به مد به عنوان یک مسئله بهینهسازی محدب و در قالب نامساویهای ماتریسی خطی مورد مطالعه قرار گرفته است. شایان ذکر است که کنترلکننده طراحیشده پایداری تصادفی سیستم را در حضور عدمقطعیتها و عیبهای عملگرها تضمین میکند. در نهایت ضمن تأیید مباحث تئوری، کارایی و برتری روش مذکور، از طریق شبیهسازیهای عددی نشان داده شده است.
https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_10644_9f550598bec3685a117082a0dfefe4a9.pdf
2020-05-21
19
29
سیستمهای کنترل تحت شبکه
تأخیر تصادفی
سیستمهای پرش مارکوف
کنترل تحملپذیر عیب
کنترل مقاوم
نامساویهای ماتریسی خطی
محسن
بحرینی
m.bahreini@sutech.ac.ir
1
دانشکده مهندسی برق و الکترونیک - دانشگاه صنعتی شیراز
AUTHOR
جعفر
زارعی
zarei@sutech.ac.ir
2
دانشکده مهندسی برق و الکترونیک - دانشگاه صنعتی شیراز
LEAD_AUTHOR
[1] M. T. Hamayun, C. Edwards and H. Alwi, Design and analysis of an integral sliding mode fault tolerant control scheme, In Fault Tolerant Control Schemes Using Integral Sliding Modes, Springer, 2016.
1
[2] C. Peng, T.C. Yang and E.G. Tian, “Robust fault-tolerant control of networked control systems with stochastic actuator failure,” IET Control Theory & Applications, vol. 4, no. 12, pp. 3003-3011, 2010.
2
[3] L.Y. Hao, J.H. Park and D. Ye, “Integral sliding mode fault-tolerant control for uncertain linear systems over networks with signals quantization,” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 28, no. 9, pp. 2088-2100, 2017.
3
[4] J. Chen, W. Zhang and Y.Y. Cao, “Robust reliable feedback controller design against actuator faults for linear parameter-varying systems in finite-frequency domain,” IET Control Theory & Applications, vol. 9, no. 10, pp. 1595-1607, 2015.
4
[5] B. Liu, B. Qiu, Y. Cui, and J. Sun, “Fault–tolerant H∞ control for networked control systems with randomly occurring missing measurements,” Neurocomputing, vol. 175, pp.459-465, 2016.
5
[6] F.Y. Wang, and Liu. Derong, Networked control systems: Theory and Applications, Springer-Verlag, London, 2008.
6
[7] X.M. Zhang, Q.L. Han and X. Yu, “Survey on recent advances in networked control systems,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 12, no. 5, pp. 1740-1752, 2016.
7
[8] D. Zhang, P. Shi, Q.G. Wang and L. Yu, “Analysis and synthesis of networked control systems: a survey of recent advances and challenges,” ISA Transactions, vol. 66, pp. 376-392, 2017.
8
[9] J.P. Hespanha, P. Naghshtabrizi and Y. Xu, “A survey of recent results in networked control systems,” Proceedings of the IEEE, vol. 95, no. 1, pp. 138-162, 2007.
9
[10] L. Zhang, H. Gao and O. Kaynak, “Network-induced constraints in networked control systems—A survey,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 9, no. 1, pp. 403-416, 2013.
10
[11] A. Farnam and R.M. Esfanjani, “Improved stabilization method for networked control systems with variable transmission delays and packet dropout,” ISA Transactions, vol. 53, no. 6, pp. 1746-1753, 2014.
11
[12] D. Yue, Q.L. Han and J. Lam, “Network-based robust H∞ control of systems with uncertainty,” Automatica, vol. 41, no. 6, pp. 999-1007, 2005.
12
[13] L. Zhang, Y. Shi, T. Chen and B. Huang, “A new method for stabilization of networked control systems with random delays,” IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 50, no. 8, pp. 1177-1181, 2005.
13
[14] L. Xiao, A. Hassibi and J.P. How, “Control with random communication delays via a discrete-time jump system approach,” In American Control Conference, pp. 2199-2204, 2000.
14
[15] L. Zhang, Y. Shi, T. Chen and B. Huang, “A new method for stabilization of networked control systems with random delays,” IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 50, no. 8, pp. 1177-1181, 2005.
15
[16] J. Wu and T. Chen, “Design of networked control systems with packet dropouts,” IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 52, no. 7, pp. 1314-1319, 2007.
16
[17] L. Zhang, T. Yang, P. Shi and Y. Zhu, Analysis and design of Markov jump systems with complex transition probabilities, Springer International Publishing, 2016.
17
[18] P. Shi and F. Li, “A survey on Markovian jump systems: modeling and design,” International Journal of Control, Automation and Systems, vol. 13, no. 1, pp. 1-16, 2015.
18
[19] M.F. Braga, C.F. Morais, R.C. Oliveira and P.L. Peres, “Robust stability and stabilization of discrete-time Markov jump linear systems with partly unknown transition probability matrix,” In American Control Conference (ACC), pp. 6784-6789, 2013.
19
[20] L. Zhang and J. Lam, “Necessary and sufficient conditions for analysis and synthesis of Markov jump linear systems with incomplete transition descriptions,” IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 55, no. 7, pp. 1695-1701, 2010.
20
[21] M. Shen, S. Yan, G. Zhang and J.H. Park, “Finite-time H∞ static output control of Markov jump systems with an auxiliary approach,” Applied Mathematics and Computation, vol. 273, pp. 553-561, 2016.
21
[22] M. Shen, S. Yan and G. Zhang, “A new approach to event-triggered static output feedback control of networked control systems,” ISA Transactions, vol. 65, pp. 468-474, 2016.
22
[23] محسن بحرینی، طاهره بینازاده، ملیحه مغفوری فرسنگی، جعفر زارعی، «پایدارسازی تصادفی زمان-محدود توسط فیدبک خروجی برای سیستم کنترل تحت شبکه با رویکرد سیستمهای پرش مارکوف»، مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، دوره 46، شماره 2، صفحه 35-25، تابستان 1395.
23
[24] [24] L. Qiu, Y. Shi, J. Pan, B. Xu and H. Li, “Robust control for a networked direct-drive linear motion control system: design and experiments,” Information Sciences, vol. 370, pp. 725-742, 2016.
24
[25] مریم کازرونی، علیرضا خیاطیان، سید علیاکبر صفوی، «کنترل غیرمتمرکز تحملپذیر عیب بر اساس مشاهدهگر برای سیستمهای غیرخطی بههم متصل شامل تأخیر زمانی»، مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، جلد 47، شماره 2، صفحه 663-653، تابستان 1396.
25
[26] L. Xie, “Output feedback H∞ control of systems with parameter uncertainty,” International Journal of Control, vol. 63, no. 4, pp. 741–750, 1996.
26
[27] M. Witczak, M. Buciakowski and C. Aubrun, “Predictive actuator fault-tolerant control under ellipsoidal bounding,” International Journal of Adaptive Control and Signal Processing, vol. 30, no. 2, pp. 375-392, 2016.
27
ORIGINAL_ARTICLE
تقویتکننده هدایت عملیاتی با شاخههای بازیابی جریانی برای کاربردهای فوق کمتوان
در این مقاله یک تقویتکننده هدایت عملیاتی بهبودیافته دوطبقه قوق کمتوان برپایه ساختار کسکود تاشده بازیابی طراحی شدهاست. تقویتکننده هدایت عملیاتی ارائهشده در ناحیه وارونگی ضعیف کار میکند. تقویتکننده پیشنهادی شامل ساختار بازیابی اصلاحشده، مسیر جبرانسازی پیشخور و دو بار تاشدگی جریان ورودی است. استفاده از دو شاخه تاشده در مسیر تقویت سیگنال ورودی برای طبقه اول و مسیر جبرانساز پیشخور جدید با جریان بایاس کمتر در طبقه دوم در این تقویتکننده باعث افزایش بهره DC، فرکانس بهره واحد، نرخ چرخش و کاهش نویز ارجاعدادهشده به ورودی شدهاست. شبیهسازیهای انجامشده در تکنولوژی CMOS µm0.18 نشان میدهد که این تقویتکننده ارائهشده قادر است با استفاده از یک منبع V 0.6 و توان مصرفی nW 195، بهره DC برابر با dB 101.4 و فرکانس بهره واحد برابر با kHz 117 را ایجاد نماید.
https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_10653_7e940d59cdb5c01d1ee59dfde2288c47.pdf
2020-05-21
31
40
تقویتکننده هدایتی عملیاتی
کسکود تاشده
ناحیه وارونگی ضعیف
شاخه بازیابی جریانی
مسیر جبرانسازی پیشخور
سعید
بناگذار
s.banagozar@znu.ac.ir
1
دانشکده مهندسی - دانشگاه زنجان
AUTHOR
مصطفی
یارقلی
yargholi@znu.ac.ir
2
دانشکده مهندسی - دانشگاه زنجان
LEAD_AUTHOR
[1] R. Assaad, and J. Silva-Martinez, "Enhancing general performance of folded cascode amplifier by recycling current", IET Electronics Letters, vol. 43, No. 23, pp. 1243-1244, Nov. 2007.
1
[2] W. Bai, Z. Zhu, "A 0.5-V power-efficient low-noise CMOS instrumentation amplifier for wireless biosensor", Microelectronics J, vol. 51, pp. 30–37, May 2016.
2
[3] R.S. Assaad, J. Silva-Martinez, "The recycling folded cascode: A general enhancement of the folded cascode amplifier", IEEE J. Solid-State Circuits, vol. 44, no. 9, pp. 2535-2542, Sep. 2009.
3
[4] P. Wu, V. Cheung, H. Luong, "A 1-V 100-MS/s 8-bit CMOS switched-opamp pipelined ADC using loading-free architecture", IEEE J. Solid State Circuits, vol. 42, no. 4, pp. 730-738, Mar. 2007.
4
[5] Z. Yan, P. Mak, R. Martins, "Double recycling technique for folded-cascode OTA", Analog Integr Circ Sig Process, vol. 71, pp. 137–141, Apr. 2012.
5
[6] X. Zhao, H. Fang, J. Xu, "Phase-margin enhancement technique for recycling folded cascode amplifier", Analog Integr Circ Sig Process, vol. 74,pp. 479-483, Feb. 2013.
6
[7] M. Yavari, T. Moosazadeh, "A single-stage operational amplifier with enhanced transconductance and slew rate for switched-capacitor circuits", Analog Integr Circ Sig Process, vol. 79, pp. 589–598, Jun. 2014.
7
[8] T. Aghaee, S. Biabanifard,A. Golmak, "Gain boosting of recycling folded cascode OTA using positive feedback and introducing new input path", Analog Integr Circ Sig Process, vol. 90, pp. 237-246, Jan 2017.
8
[9] A. Sarkar,S. Panda, "Design of a power efficient, high slew rate and gain boosted improved recycling folded cascode amplifier with adaptive biasing technique", Microsyst Technol, vol. 23,pp. 4255-4262, Sep. 2017.
9
[10] M. Akbari, M. Nazari, L. Sharifi, O. Hashemipour, "Improving power efficiency of a two-stage operational amplifier for biomedical applications", Analog Integr Circ Sig Process, vol. 84, pp. 173-183, Aug. 2015.
10
[11] خلیل منفردی، یوسف بلقیسآذر، « تقویتکننده کسکود تمام تفاضلی بازیابی تاشده بهبودیافته ولتاژ و توان پایین»، مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، دوره 48 ، شماره 1، صفحات 327-334، بهار 1397.
11
[12] A. D. Sundararajan, S. M. Rezaul Hasan, "Quadruply Split Cross-Driven Doubly Recycled-Doubling Recycled Folded Cascode for Microsensor Instrumentation Amplifiers", IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, vol. 63, no. 6, pp. 543-547, Jun. 2016.
12
[13] C. C. Enz, F. Krummenacher, and E. A.Vittoz, "An analytical MOS transistor model valid in all regions of operation and dedicated to low voltage and low-current applications", Analog Integr. Circuits Signal Process., vol. 8, pp. 83–114, Jul. 1995.
13
[14] Chan, P. K., & Chen, Y. C, “Gain-enhanced feedforward path compensation technique for pole-zero cancellation at heavy capacitive loads”, IEEE Transactions on Circuits and Systems II:Analog and Digital Signal Processing,vol. 50,pp. 933–941, Dec. 2003.
14
[15] D. Johns and K. Martin, “Analog Integrated Circuit Design”, NewYork: Wiley, 1997.
15
[16] Z. Qin, A. Tanaka, N. Takaya, H. Yoshizawa, "0.5-V70-nW Rail-to-Rail Operational Amplifier Using a Cross-coupled Output Stage", IEEE Transactions on Circuits and Systems II, vol. 55, no. 3, pp. 1009-1013, Mar. 2016.
16
[17] A.N. Ragheb, H.W. Kim, "Ultra-low power OTA based on bias recycling and subthreshold operation with phase margin enhancement", Microelectronics Journal, vol. 60, pp. 94-101, Feb. 2017.
17
[18] L. H. C. Ferreira, S. R. Sonkusale, "A 60-dB gain OTA operating at 0.25-V power supply in 130-nm digital CMOS process", IEEE Trans. Circuits Syst. I, vol. 61, no. 6, pp. 1609-1617, Jul. 2014.
18
[19] A. D. Grasso, D. Marano, G. Palumbo, S. Pennisi, "Design methodology of subthreshold three-stage CMOS OTAs suitable for ultra-low-power low-area and high driving capability", IEEE Trans. Circuits Syst. I Reg. Papers, vol. 62, no. 6, pp. 1453-1462, Apr. 2015.
19
ORIGINAL_ARTICLE
استفاده از الگوریتم بهینهسازی گرگ خاکستری در خوشهیابی کلاندادهها
امروزه حجم بسیار زیادی از اطلاعات و دادهها از منابع مختلف نظیر گوشیهای هوشمند، شبکههای اجتماعی، تکنولوژیهای عکاسی و سایر منابع تولید میشود. بررسی و پردازش این حجم عظیم از اطلاعات چالش دهههای اخیر است که به آن کلانداده گفته میشود. یکی از روشهای پرکاربرد استخراج اطلاعات، خوشهیابی است. خوشهیابیِ کلاندادهها چالش بزرگی است که توجه بسیاری از محققین را به خود جلب کرده است. در این پژوهش ابتدا یک روش خوشهیابی غیر خودکار (برای حالتی که تعداد خوشهها از قبل مشخص است) و سپس یک روش خوشهیابی خودکار (قادر به یافتن تعداد خوشهها) با استفاده از الگوریتم بهینهسازی گرگ خاکستری برای خوشهیابی کلاندادهها ارائه شده است. روش خوشهیابی خودکار یک روش دو مرحلهایست که در مرحلهی اول یک ساختار درخت گونه از الگوریتم مورد نظر برای یافتن تعداد خوشهها اجرا میشود و در مرحلهی دوم الگوریتم اصلی فضا را برای یافتن موقعیت مراکز خوشهها جستوجو میکند. عملکرد روش ارائه شده بر روی ۱۳ مجموعه دادهی مصنوعی و ۲ مجموعه کلاندادهی واقعی مربوط به مسیرهای طی شده توسط خودروها در سطح شهر پیزا مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج آن بررسی شده است. نتایج به دست آمده نشان از دقت بالای این الگوریتم در خوشهیابی دادههای بزرگ و حجیم دارد.
https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_10655_f7d396bbed5aa6679d161e3a63920807.pdf
2020-05-21
41
62
کلانداده
خوشهیابی خودکار
روشهای هوش جمعی
الگوریتم بهینهسازی گرگ خاکستری
ایمان
بهروان
i.behravan@birjand.ac.ir
1
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه بیرجند
AUTHOR
سید حمید
ظهیری
hzahiri@birjand.ac.ir
2
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه بیرجند
LEAD_AUTHOR
سیّد محمّد
رضوی
smrazavi@birjand.ac.ir
3
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه بیرجند
AUTHOR
روبرتو
ترازارتی
roberto.trasarti@isti.cnr.it
4
آزمایشگاه استخراج اطلاعات و دادهکاوی- موسسه علوم و فناوری اطلاعات- پیزا- ایتالیا
AUTHOR
[1] S. LaValle, E. Lesser, R. Shockley, M. S. Hopkins, and N. Kruschwitz, "Big data, analytics and the path from insights to value," MIT sloan management review, vol. 52, p. 21, 2011.
1
[2] S. Cheng, Y. Shi, Q. Qin, and R. Bai, "Swarm intelligence in big data analytics," in International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, 2013, pp. 417-426.
2
[3] J. Leskovec, A. Rajaraman, and J. D. Ullman, Mining of Massive Datasets: Cambridge University Press, 2014.
3
[4] A. K. Jain, M. N. Murty, and P. J. Flynn, "Data clustering: a review," ACM computing surveys (CSUR), vol. 31, pp. 264-323, 1999.
4
[5] J. A. Hartigan, "Clustering algorithms (probability & mathematical statistics)," ed: John Wiley & Sons Inc New York, 1975.
5
[6] R. Xu and D. Wunsch, "Survey of clustering algorithms," IEEE Transactions on neural networks, vol. 16, pp. 645-678, 2005.
6
[7] J. A. Hartigan and M. A. Wong, "Algorithm AS 136: A k-means clustering algorithm," Journal of the Royal Statistical Society. Series C (Applied Statistics), vol. 28, pp. 100-108, 1979.
7
[8[ احسان نادرنژاد، حمید حسنپور و حسین میارنعیمی، «استفاده از مشخصههای آماری دادهها و پردازش بلوکی برای قطعه بندی تصاویر»، فصلنامه مهندسی برق دانشگاه تبریز، دورهی ۳۹ شمارهی ۱، صفحهی ۴۸ تا ۵۷، بهار ۱۳۸۸.
8
[9] A. S. Shirkhorshidi, S. Aghabozorgi, T. Y. Wah, and T. Herawan, "Big data clustering: a review," in International Conference on Computational Science and Its Applications, 2014, pp. 707-720.
9
[10] R. C. Eberhart, Y. Shi, and J. Kennedy, Swarm intelligence: Elsevier, 2001.
10
[11] S. Mirjalili, S. M. Mirjalili, and A. Lewis, "Grey wolf optimizer," Advances in engineering software, vol. 69, pp. 46-61, 2014.
11
[12] A. Sinha and P. K. Jana, "A novel K-means based clustering algorithm for big data," in Advances in Computing, Communications and Informatics (ICACCI), 2016 International Conference on, 2016, pp. 1875-1879.
12
[13] M. Jain and C. Verma, "Adapting k-means for Clustering in Big Data," International Journal of Computer Applications, vol. 101, pp. 19-24, 2014.
13
[14] A. Saini, J. Minocha, J. Ubriani, and D. Sharma, "New approach for clustering of big data: DisK-means," in Computing, Communication and Automation (ICCCA), 2016 International Conference on, 2016, pp. 122-126.
14
[15] D. Arthur and S. Vassilvitskii, "k-means++: the advantages of careful seeding," presented at the Proceedings of the eighteenth annual ACM-SIAM symposium on Discrete algorithms, New Orleans, Louisiana, 2007.
15
[16] S. H. Razavi, E. O. M. Ebadati, S. Asadi, and H. Kaur, "An efficient grouping genetic algorithm for data clustering and big data analysis," in Computational Intelligence for Big Data Analysis, ed: Springer, 2015, pp. 119-142.
16
[17] S. Saitta, B. Raphael, and I. F. Smith, "A comprehensive validity index for clustering," Intelligent Data Analysis, vol. 12, pp. 529-548, 2008.
17
[18] A. Abraham, S. Das, and S. Roy, "Swarm intelligence algorithms for data clustering," in Soft computing for knowledge discovery and data mining, ed: Springer, 2008, pp. 279-313.
18
[19] S. H. Kwon, "Cluster validity index for fuzzy clustering," Electronics letters, vol. 34, pp. 2176-2177, 1998.
19
[20] X. Cui, T. E. Potok, and P. Palathingal, "Document clustering using particle swarm optimization," in Swarm Intelligence Symposium, 2005. SIS 2005. Proceedings 2005 IEEE, 2005, pp. 185-191.
20
[21] M. G. Omran, A. Salman, and A. P. Engelbrecht, "Dynamic clustering using particle swarm optimization with application in image segmentation," Pattern Analysis and Applications, vol. 8, p. 332, 2006.
21
[22] U. Maulik and S. Bandyopadhyay, "Performance evaluation of some clustering algorithms and validity indices," IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 24, pp. 1650-1654, 2002.
22
[23] C. Zhang, D. Ouyang, and J. Ning, "An artificial bee colony approach for clustering," Expert Systems with Applications, vol. 37, pp. 4761-4767, 2010.
23
[24] G. Krishnasamy, A. J. Kulkarni, and R. Paramesran, "A hybrid approach for data clustering based on modified cohort intelligence and K-means," Expert Systems with Applications, vol. 41, pp. 6009-6016, 2014.
24
[25] Y. Lu, B. Cao, C. Rego, and F. Glover, "A Tabu search based clustering algorithm and its parallel implementation on Spark," Applied Soft Computing, vol. 63, pp. 97-109, 2018.
25
[26] D. Karaboga and C. Ozturk, "A novel clustering approach: Artificial Bee Colony (ABC) algorithm," Applied soft computing, vol. 11, pp. 652-657, 2011.
26
[27] X. Han, L. Quan, X. Xiong, M. Almeter, J. Xiang, and Y. Lan, "A novel data clustering algorithm based on modified gravitational search algorithm," Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 61, pp. 1-7, 2017.
27
[28] A. Banharnsakun, "A MapReduce-based artificial bee colony for large-scale data clustering," Pattern Recognition Letters, vol. 93, pp. 78-84, 2017.
28
[29] C. Muro, R. Escobedo, L. Spector, and R. Coppinger, "Wolf-pack (Canis lupus) hunting strategies emerge from simple rules in computational simulations," Behavioural processes, vol. 88, pp. 192-197, 2011.
29
[30] T. Caliński and J. Harabasz, "A dendrite method for cluster analysis," Communications in Statistics-theory and Methods, vol. 3, pp. 1-27, 1974.
30
[31] School of Computing University of Eastern Finland. "clustering basic benchmarks,” June 10, 2018; https://cs.joensuu.fi/sipu/datasets/.
31
[32] W. M. Rand, "Objective criteria for the evaluation of clustering methods," Journal of the American Statistical association, vol. 66, pp. 846-850, 1971.
32
[33] D. Pelleg and A. W. Moore, "X-means: Extending k-means with efficient estimation of the number of clusters," in Icml, 2000, pp. 727-734.
33
[34] Z. F. Knops, J. A. Maintz, M. A. Viergever, and J. P. Pluim, "Normalized mutual information based registration using k-means clustering and shading correction," Medical image analysis, vol. 10, pp. 432-439, 2006.
34
[35] J. Demšar, "Statistical comparisons of classifiers over multiple data sets," Journal of Machine learning research, vol. 7, pp. 1-30, 2006.
35
[36] P. Fränti and O. Virmajoki, "Iterative shrinking method for clustering problems," Pattern Recognition, vol. 39, pp. 761-775, 2006.
36
[37] I. Kärkkäinen and P. Fränti, Dynamic local search algorithm for the clustering problem: University of Joensuu, 2002.
37
[38] P. Fränti, R. Mariescu-Istodor, and C. Zhong, "XNN graph," in Joint IAPR International Workshops on Statistical Techniques in Pattern Recognition (SPR) and Structural and Syntactic Pattern Recognition (SSPR), 2016, pp. 207-217.
38
[39] P. Franti, O. Virmajoki, and V. Hautamaki, "Fast agglomerative clustering using a k-nearest neighbor graph," IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, vol. 28, pp. 1875-1881, 2006.
39
[40] سمیرا رفیعی، پرهام مرادی، «بهبود عملکرد الگوریتم خوشهبندی فازی سی-مینز با وزندهی اتوماتیک و محلی ویژگیها»، مجلهی مهندسی برق دانشگاه تبریز، دورهی ۴۶، صفحهی ۷۵ تا ۸۶، تابستان ۱۳۹۵.
40
[41] I. Aljarah and S. A. Ludwig, "Parallel particle swarm optimization clustering algorithm based on mapreduce methodology," in Nature and biologically inspired computing (NaBIC), 2012 fourth world congress on, 2012, pp. 104-111.
41
[42] B. Wu, G. Wu, and M. Yang, "A mapreduce based ant colony optimization approach to combinatorial optimization problems," in Natural Computation (ICNC), 2012 Eighth International Conference on, 2012, pp. 728-732.
42
[43] J. Li, X. Hu, Z. Pang, and K. Qian, "A parallel ant colony optimization algorithm based on fine-grained model with GPU-acceleration," International Journal of Innovative Computing, Information and Control, vol. 5, pp. 3707-3716, 2009.
43
[44] D.-W. Huang and J. Lin, "Scaling populations of a genetic algorithm for job shop scheduling problems using MapReduce," in Cloud Computing Technology and Science (CloudCom), 2010 IEEE Second International Conference on, 2010, pp. 780-785.
44
ORIGINAL_ARTICLE
طراحی کنترلکننده تحملپذیر عیب برای سیستمهای با تعداد سنسور و عملگر زیاد مبتنیبر رویکرد انرژی
در این مقاله روشی نوین برای کنترل تحملپذیر عیب در سیستمهای با تعداد عملگر و سنسور زیاد، که در معرض عیوب ضربشونده و جمعشونده قرار دارند، ارائهشده است. ایده اصلی مقاله استفاده از یک واحد مصالحهکننده بههمراه سنسور مجازی در خروجی سیستم است که وظیفه آن تشخیص سنسورهای دارای عیب و انتخاب خروجی مناسب برای استفاده توسط کنترلکننده میباشد. بدین منظور با بهکارگیری روش مبتنیبر انرژی، عیوب ضربشونده عملگر تخمین زده میشوند. سپس نتایج حاصل از تخمین بههمراه رویتگر ورودی نامعلوم جهت تخمین عیوب جمعشونده و حالتهای سیستم مورد استفاده قرار میگیرند. در نهایت با توزیع مناسب سیگنالهای کنترلی، بهجای تغییر ساختار کنترلکننده، اهداف کنترلی برآورده میشود. همچنین موثربودن روش توسط یک مثال نشان داده شده است.
https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_10649_56f9b1179c0307731d1f91904a8598fd.pdf
2020-05-21
63
74
تخمین عیب
انرژی
کنترل تحملپذیر عیب
عیب ضربشونده
توزیع سیگنال کنترلی
حمید
بهزاد
hamidbehzad@gmail.com
1
دانشکده مهندسی برق و رباتیک - دانشگاه صنعتی شاهرود
AUTHOR
محمد علی
صدرنیا
masadrnia@shahroodut.ac.ir
2
دانشکده مهندسی برق و رباتیک - دانشگاه صنعتی شاهرود
LEAD_AUTHOR
احمد
دارابی
darabi_ahmad@hotmail.com
3
دانشکده مهندسی برق و رباتیک - دانشگاه صنعتی شاهرود
AUTHOR
امین
رمضانی
ramezani@modares.ac.ir
4
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تربیت مدرس
AUTHOR
[1] T. A. Johansen, T. I. Fossen, P. Tøndel, Efficient, “optimal constrained control allocation via multi-parametric programming”, Journal of guidance, control, and dynamics, vol. 28, no. 3, pp. 506–515, 2005.
1
[2] مرتضی خرّم کشکولی، مریم دهقانی «"تشخیص، شناسایی و جداسازی عیب توربین گاز پالایشگاه دوم پارس جنوبی با استفاده از روشهای ترکیبی دادهکاوی، k-means، تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA) و ماشین بردار پشتیبان(SVM) » مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، شماره 2، جلد 47، تابستان 96
2
[3] مینا سلیم، محمدجواد خسروجردی "« طراحی تخمین گر عیب با استفاده از تکنیک H∞ مبتنیبر داده» مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، شماره 4،" جلد 46، زمستان 95.
3
[4] H. Behzad, A. Casavola, F. Tedesco, M. A. Sadrnia, “A fault-tolerant sensor reconciliation scheme based on lpv unknown input observers”, Decision and Control (CDC), 2016 IEEE 55th Conference on, IEEE, pp. 2158–2163, 2016.
4
[5] J. Lunze, J. H. Richter, “Reconfigurable fault-tolerant control: a tutorial introduction”, European journal of control, vol. 14 , no.5, pp. 359–386, 2008.
5
[6] T. Steffen, “Control reconfiguration of dynamical systems: linear approaches and structural tests”, Springer Science & Business Media, Vol. 320, 2005.
6
[7] J.-C. Ponsart, D. Theilliol, C. Aubrun, “Virtual sensors design for active fault tolerant control system applied to a winding machine”, Control Engineering Practice, vol.18 , no.9, pp. 1037–1044, 2010.
7
[8] O. Harkegard, “Efficient active set algorithms for solving constrained least squares problems in aircraft control allocation”, Decision and Control, 2002, Proceedings of the 41st IEEE Conference on, Vol. 2, IEEE, pp. 1295–1300, 2002.
8
[9] M. W. Oppenheimer, D. B. Doman, M. A. Bolender, “Control allocation for over-actuated systems”, in: Control and Automation, 2006. MED’06. 14th Mediterranean Conference on, IEEE, pp. 1–6, 2006.
9
[10] J. B. Davidson, F. J. Lallman, W. T. Bundick, “Real-time adaptive control allocation applied to a high performance aircraft”, 5th SIAM conference on control and its application, 2001.
10
[11] A. Casavola, E. Garone, “Fault-tolerant adaptive control allocation schemes for overactuated systems”, International Journal of Robust and Nonlinear Control, vol. 20, no.17, pp. 1958–1980, 2010.
11
[12] H. Behzad, M. A. Sadrnia, A. Ramezani, “A. Darabi, Actuator multiplicative fault estimation in discrete-time systems using energetic based approach”, The Modares Journal of Electrical Engineering,2018.
12
[13] Y. Guan, M. Saif, “A novel approach to the design of unknown input observers”, IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 36, no.5, pp. 632–635, 1991.
13
ORIGINAL_ARTICLE
طراحی تقویتکننده کمنویز تفاضلی بدون سلف با افزایشدهنده فعال و غیرفعال برای رادیوشناختی
انتظارها از رادیوشناختی آن است که بتواند با پوشش بخش وسیعی از طیف فرکانسی با استفاده از حسگری طیفی و شناسایی کانالهای موجود، ارتباطی فرصتطلبانه را برقرارسازد. در این مقاله با شروع در مسیر دریافت سیگنال، تقویتکننده کمنویز پهنباند تفاضلی و بدون سلفی پیشنهاد شدهاست که بهجهت استفاده از ساختار اشتراک جریان مکمل و تکنیک افزایشدهنده فعال و غیرفعال، منجربه افزایش بهره ولتاژ، کاهش توان مصرفی و نویز میشود. ازاینرو، تقویتکننده کمنویز پیشنهادی دارای پهنای باند با کمتر از ، بیشترین بهره ولتاژ ، کمترین عدد نویز با مصرف فقط از ولتاژ تغذیه در فناوری میباشد. همچنین شبیهسازیها با استفاده از شبیهساز Spectre RF انجام شدهاست.
https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_10701_584499187059d4eda76355d361f6352a.pdf
2020-05-21
75
85
رادیوشناختی
تقویتکننده کمنویز پهنباند
بدون سلف
افزایشدهنده فعال
افزایشدهنده غیرفعال
اشتراک جریان
مکمل
مصرف توان کم
جواد
چقایی
j.chaghaei.sbu@gmail.com
1
دانشکده مهندسی برق - دانشگاه شهید بهشتی
AUTHOR
علی
جلالی
a_jalali@sbu.ac.ir
2
دانشکده مهندسی برق - دانشگاه شهید بهشتی
AUTHOR
جلیل
مظلوم
j_mazloum@sbu.ac.ir
3
دانشکده مهندسی برق - دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری
LEAD_AUTHOR
[1] J. Mitola III, Cognitive Radio Architecture: The Engineering Foundations of Radio XML, Wiley Interscience, 2006.
1
[2] J. Mitola III and G. Maguire, “Cognitive radio: making software radio more personal,” IEEE Pers. Communications, vol. 6, no. 4, pp. 13-18, Aug. 1999.
2
[3] E. Hossain, D. Niyato and Z. Han, Dynamic Spectrum Access and Management in Cognitive Radio Networks, Cambridge University Press, 2009.
3
[4] T. Yucek and H. Arslan, “A survey of spectrum sensing algorithms for cognitive radio applications,” IEEE Commun. Surveys & Tutorials, vol. 11, no. 1, pp. 116-130, March 2009.
4
[5] P. Jamshidi, “An ultra wideband low-power low-noise amplifier using coupled inductors,” In Proceedings of the 23rd Iranian Conf. on Elec. Engineering (ICEE), pp. 1220-1224, 2015.
5
[6] J. H. Zhan and S. S. Taylor, “A 5 GHz resistive-feedback CMOS LNA for low-cost multi-standard applications,” In Proceedings of IEEE Inter. Solid-State Circuits Conf. (ISSCC), pp. 721-730, 2006.
6
[7] J. Chen, B. Guo, B. Zhang and G. Wen, “An inductorless wideband common-gate LNA with dual capacitor cross-coupled feedback and negative impedance techniques,” Integration, The VLSI Journal, vol. 56, pp. 53-60, 2017.
7
[8] W. Zhuo, X. Li, S. Shekhar, S. H. K. Embabi, J. P. de Gyvez, D. J. Allstot and E. Sanchez-Sinencio, “A capacitor cross-coupled common-gate low-noise amplifier,” IEEE Trans. Circuits Syst. II, vol. 52, no. 12, pp. 875-879, Dec. 2005.
8
[9] E. A. Sobhy, A. A. Helmy, S. Hoyos, K. Entesari and E. Sanchez-Sinencio, “A 2.8 mW sub-2-dB noise-figure inductorless wideband CMOS LNA employing multiple feedback,” IEEE Trans. Microw. Theory Techniques, vol. 59, no. 12, pp. 3154-3161, Dec. 2011.
9
[10] F. Belmas, F. Hameau and J. M. Fournier, “A low-power inductorless LNA with double Gm enhancement in 130 nm CMOS,” IEEE J. Solid-State Circuits, vol. 47, no. 5, pp. 1094-1103, May 2012.
10
[11] پرویز امیری، محمود صیفوری، بابک آفرین، آوا هدایتیپور، «طراحی پیشتقویتکننده RGC کمنویز مدار مجتمع CMOS با پهنای باند GHz 20 و بهره dBΩ 60،» مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، دوره 46، شماره 2، صفحه 15-23، 1395.
11
[12] H. G. Han, D. H. Jung, T. W. Kim, “A 2.88 mW +9.06 dBm IIP3 common-gate LNA with dual cross-coupled capacitive feedback,” IEEE Trans. Microw. Theory Techniques, vol. 63, no. 3, pp. 1019-1025, March 2015.
12
[13] مهران نظری، جواد یاوند حسنی، «طراحی یک تقویتکننده کمنویز کسکود ولتاژ پایین با خطینگی بالا به کمک روش تزویج مغناطیسی در باند GHz 45،» مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، دوره 47، شماره 2، صفحه 751-760، 1396.
13
[14] H. Zhang, E. Sanchez-Sinencio, “Linearization techniques for CMOS low noise amplifiers: A tutorial,” IEEE Trans. Circuits Syst. I, vol. 58, no. 1, pp. 22-36, Jan. 2011.
14
[15] Z. Pan, C. Qin, Z. Ye, Y. Wang and Z. Yu, “Wideband inductorless low-power LNAs with Gm enhancement and noise-cancellation,” IEEE Trans. Circuits Syst. I, vol. 65, no. 1, pp. 26-38, Aug. 2017.
15
[16] B. Razavi, “Cognitive radio design challenges and techniques,” IEEE J. Solid-State Circuits, vol. 45, no. 8, pp. 1542-1553, Aug. 2010.
16
[17] D. Zeng, C. Qin, L. Zhang, Y. Wang and Z. Yu, “An inductorless wideband low noise amplifier with current reuse and linearity enhancement,” In IEEE Circuits and Syst. Symp. (ISCAS), 2013.
17
[18] B. Hu, X. P. Yu, W. M. Lim and K. S. Yeo, “Analysis and design of ultra-wideband low-noise amplifier with input/output bandwidth optimization and single-ended/differential-input reconfigurability,” IEEE Trans. On Indu. Electronics, vol. 61, no. 10, pp. 5672-5680, Oct. 2014.
18
[19] M. Parvizi, K. Allidina and M. N. El-Gamal, “An ultra-low-power wideband inductorless CMOS LNA with tunable active shunt-feedback,” IEEE Trans. Microw. Theory Techn., vol. 64, no. 6, pp. 1843-1853, May 2016.
19
[20] S. Arshad, R. Ramzan, Q. Wahab, “50-830 MHz noise and distortion canceling CMOS low noise amplifier,” Integration, The VLSI Journal, vol. 60, pp. 63-73, 2018.
20
[21] W. Chen, S. Yang, K. Cheng, “A 1.2V 490µW sub-GHz UWB CMOS LNA with current reuse negative feedback,” In IEEE Circuits and Syst. Symp. (ISCAS), 2018.
21
ORIGINAL_ARTICLE
ارائه یک مبدل DC-DC جدید غیرایزوله با بهره ولتاژ بالا براساس ساختار SEPIC برای کاربردهای انرژیهای تجدیدپذیر
در این مقاله یک مبدل DC-DC افزاینده غیرایزوله جدید براساس مبدل SEPIC ارائه میشود. مبدل پیشنهادی امکان کارکرد در بهرههای ولتاژ بالا تحت دورههای کاری پایین سوییچ قدرت را دارا میباشد و این موضوع باعث کاهش ریپل جریان سلفها، کاهش تلفات هدایت و همچنین کاهش استرس ولتاژ دو سر سوییچهای نیمههادی میشود. از آنجایی که مبدل پیشنهادی براساس مبدل SEPIC است؛ مزایای ذاتی مبدل SEPIC ازجمله جریان ورودی پیوسته را که در سیستمهای انرژی تجدیدپذیر حائز اهمیت است دارا میباشد. بهره ولتاژ مبدل پیشنهادی نسبت به مبدلهای مرسوم بالاتر است و ساختار و سیستم کنترلی آن ساده میباشد. در این مقاله، تحلیل حالت ماندگار مبدل پیشنهادی در دو حالت کاری CCM و DCM ارائه میشود. نتایج آزمایشگاهی که برروی یک نمونه اولیه 150 وات انجام گرفتهاست صحت تحلیلهای تئوری و همچنین عملکرد مناسب مبدل پیشنهادی را تائید میکند.
https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_10672_c3dbca5b534d61daebdf3b68d222731c.pdf
2020-05-21
87
99
مبدل DC-DC
مبدل SEPIC
مبدل با بهره ولتاژ بالا
مبدل غیرایزوله
مجتبی
حیدری
heydari@qut.ac.ir
1
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه صنعتی قم
LEAD_AUTHOR
حسین
خرمی کیا
khoramikia.h@qut.ac.ir
2
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه صنعتی قم
AUTHOR
میلاد
صالحی
milad.sa313@gmail.com
3
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه صنعتی قم
AUTHOR
[1] S. Hussain, R. Al-ammari, A. Iqbal, M. Jafar, and S. Padmanaban, “Optimisation of hybrid renewable energy system using iterative filter selection approach,” IET Renew. Power Gener., vol. 11, no. 11, pp. 1440–1445, Sep. 2017.
1
[2] H.-u. Oh and T. Park, "Experimental feasibility study of concentrating photovoltaic power system for cubesat applications," IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, vol. 51, no. 3, pp. 1942-1949,Jul. 2015.
2
[3] M. Khaled, H. Ali, M. Abd-El Sattar, and A. A. Elbaset, “Implementation of a modified perturb and observe maximum power point tracking algorithm for photovoltaic system using an embedded microcontroller,” IET Renew. Power Gener., vol. 10, no. 4, pp. 551–560, Apr. 2016.
3
[4] J. Yang, D. Yu, H. Cheng, X. Zan, and H. Wen, “Dual-coupled inductors-based high step-up DC/DC converter without input electrolytic capacitor for PV application,” IET Power Electron., vol. 10, no. 6, pp. 646–656, May 2017.
4
[5] A. A. A. Freitas, F. L. M. Antunes, S. Daher, E. M. Sá Júnior, and F. L. Tofoli, “High-voltage gain dc–dc boost converter with coupled inductors for photovoltaic systems,” IET Power Electron., vol. 8, no. 10, pp. 1885–1892, Oct. 2015.
5
[6] M. Kim and S. Choi, “A Fully Soft-Switched Single Switch Isolated DC–DC Converter,” IEEE Trans. Power Electron., vol. 30, no. 9, pp. 4883–4890, Sep. 2015.
6
[7] T.-J. Liang, J.-H. Lee, S.-M. Chen, J.-F. Chen, and L.-S. Yang, “Novel Isolated High-Step-Up DC–DC Converter With Voltage Lift,” IEEE Trans. Ind. Electron., vol. 60, no. 4, pp. 1483–1491, Apr. 2013.
7
[8] مهدی سلیمی و مریم پرنادم، «مبدل DC-DC افزاینده جدید مبتنی بر کلیدزنی سلفی/خازنی با بهره ولتاژ بسیار بالا»، مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، دوره 47، شماره 1، صفحات 107-121، 1396
8
[9] L. Schmitz, D. C. Martins, and R. F. Coelho, “Generalized High Step-Up DC-DC Boost-Based Converter With Gain Cell,” IEEE Trans. Circuits Syst. I Regul. Pap., vol. 64, no. 2, pp. 480–493, Feb. 2017.
9
[10] M. R. Banaei and H. A. F. Bonab, “A Novel Structure for Single-Switch Nonisolated Transformerless Buck–Boost DC–DC Converter,” IEEE Trans. Ind. Electron., vol. 64, no. 1, pp. 198–205, Jan. 2017.
10
[11] M. Zhu and F. L. Luo, “Voltage-lift-type Cûk converters: topology and analysis,” IET Power Electron., vol. 2, no. 2, pp. 178–191, Mar. 2009.
11
[12] R. Gules, W. M. dos Santos, F. A. dos Reis, E. F. R. Romaneli, and A. A. Badin, “A Modified SEPIC Converter With High Static Gain for Renewable Applications,” IEEE Trans. Power Electron., vol. 29, no. 11, pp. 5860–5871, Nov. 2014.
12
[13] S. H. Hosseini, R. S. Alishah, and N. V. Kurdkandi, “Design of a new extended zeta converter with high voltage gain for photovoltaic applications,” in 2015 9th International Conference on Power Electronics and ECCE Asia (ICPE-ECCE Asia), pp. 970–977, 2015.
13
[14] M. Veerachary, “Power tracking for nonlinear PV sources with coupled inductor SEPIC converter,” IEEE Trans. Aeros. And Electron., vol. 41, no. 3, pp. 1019–1029, Nov. 2005.
14
[15] H.-L. Do, “Soft-Switching SEPIC Converter With Ripple-Free Input Current,” IEEE Trans. Power Electron., vol. 27, no. 6, pp. 2879–2887, Jun. 2012.
15
[16] P. F. de Melo, R. Gules, E. F. R. Romaneli, and R. C. Annunziato, “A Modified SEPIC Converter for High-Power-Factor Rectifier and Universal Input Voltage Applications,” IEEE Trans. Power Electron., vol. 25, no. 2, pp. 310–321, Feb. 2010.
16
[17] K.-B. Park, G.-W. Moon, and M.-J. Youn, “Nonisolated High Step-up Boost Converter Integrated With Sepic Converter,” IEEE Trans. Power Electron., vol. 25, no. 9, pp. 2266-2275, Sep. 2010.
17
[18] G. Di Capua and N. Femia, “A Critical Investigation of Coupled Inductors SEPIC Design Issues,” IEEE Trans. Ind. Electron., vol. 61, no. 6, pp. 2724–2734, Jun. 2014.
18
[19] R. Moradpour, H. Ardi, and A. Tavakoli, "Design and Implementation of a New SEPIC-Based High Step-Up DC/DC Converter for Renewable Energy Applications," IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 65, no. 2, pp. 1290-1297,Feb. 2018.
19
[20] J. Yao, A. Abramovitz and K. M. Smedley, “Analysis and design of charge pump assisted high step-up tapped inductor SEPIC converter with an “inductor-less” regenerative snubber,” IEEE Trans. Power Electron., vol. 30, no. 10, pp. 5565–5580, Oct. 2015.
20
[21] A. Abramovitz, K. Smedley, and J. Yao, “Derivation of a family of high step-up tapped inductor SEPIC converters,” Electron. Lett., vol. 50, no. 22, pp. 1626–1628, Oct. 2014.
21
[22] M. K. Kazimierczuk, Pulse-width modulated DC-DC power converters: John Wiley & Sons, 2015.
22
[23] R. W. Erickson, D. Maksimovic, Fundamentals of power electronics: Springer, 2001.
23
[24] R. Gules, L. L. Pfitscher, and L. C. Franco, “An interleaved boost DC-DC converter with large conversion ratio,” in Proc. IEEE Int. Symp. Ind. Electron., pp. 411–416, 2003.
24
[25] محمدرضا بنایی و حسین اژدر فائقی، «ارائه یک مبدل dc-dc جدید بدون ترانسفورماتور با بهره ولتاژ بهبودیافته»، مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، دوره 46، شماره 3، صفحات 59-71، 1395
25
[26] Y. Tang, D. Fu, T. Wang, and Z. Xu, “Hybrid Switched-Inductor Converters for High Step-Up Conversion,” IEEE Trans. Ind. Electron., vol. 62, no. 3, pp. 1480–1490, Mar. 2015.
26
ORIGINAL_ARTICLE
حداقلسازی خطای بازسازی تصاویر از طریق تطبیق توزیع و محدودیت رتبه-پایین
هدف از تطبیق دامنه تصویری، یادگیری مدلهای مقاوم برای دادههای آزمایشی، با استفاده از انتقال دانش از دادههای آموزشی است، درحالیکه مجموعههای آموزشی و آزمایشی دارای توزیعهای متفاوتی هستند. روشهای موجود تلاش میکنند تا مسئله تغییر دامنهها را با استفاده از تطبیق دامنهها یا اعمال محدودیتهای رتبه-پایین حل نمایند. در این مقاله، ما یک روش دو مرحلهای غیرنظارت شده با عنوان حداقلسازی خطای بازسازی تصاویر از طریق تطبیق توزیع و محدودیت رتبه-پایین پیشنهاد میدهیم که از هر دو روش تطبیق توزیعها و محدودیتهای رتبه-پایین برای فائق آمدن به اختلاف توزیع دامنهها استفاده میکند. در مرحله اول، روش پیشنهادی ما دادههای آموزشی و آزمایشی را به یک زیرفضای مشترک نگاشت میکند تا اختلاف توزیع حاشیهای و شرطی دامنهها حداقل شود. علاوه بر آن، EDA از خوشهبندی مستقل از دامنه برای تفکیک بین کلاسهای مختلف بهره میبرد. در مرحله دوم، برای حفظ ساختار داده در زیرفضای مشترک، EDA خطای بازسازی دادهها را با استفاده از محدودیتهای رتبه-پایین و تنک حداقل میکند. بهطورکلی، EDA مسئله اختلاف دامنهها را با پیچیدگی زمانی درجه سه حل میکند. روش پیشنهاد شده بر روی تنوعی از پایگاه دادههای شناخته شده بصری ارزیابی میشود و کارایی آن با دیگر روشهای بهروز تطبیق دامنهها مقایسه میشود. میانگین دقت EDA بر روی 32 آزمایش 33/68% بهدستآمده که نسبت به دیگر روشهای بهروز تطبیق دامنه، با بهبود 28/4% عملکرد بهتری دارد.
https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_10700_911574a94024f82f50e28f4dfb690f9c.pdf
2020-05-21
147
161
تطبیق دامنه تصویری
مسئله شیفت دامنه
تطبیق توزیع
محدودیت رتبه-پایین
تطبیق دامنه
سمانه
رضائی
1
دانشکده مهندسی فناوری اطلاعات و کامپیوتر - دانشگاه صنعتی ارومیه
AUTHOR
جعفر
طهمورث نژاد
2
دانشکده مهندسی فناوری اطلاعات و کامپیوتر - دانشگاه صنعتی ارومیه
AUTHOR
وحید
سلوک
3
دانشکده مهندسی فناوری اطلاعات و کامپیوتر - دانشگاه صنعتی ارومیه
LEAD_AUTHOR
[1] Gong, B., Grauman, K. and Sha, F., Reshaping visual datasets for domain adaptation. In Advances in Neural Information Processing Systems, pp. 1286-1294, 2013.
1
[2] PAN, S. J., AND YANG, Q., A survey on transfer learning. IEEE Transactions on knowledge and data engineering, 22(10), pp. 1345-1359, 2010.
2
[3] Pan, S.J., Tsang, I.W., Kwok, J.T. and Yang, Q., Domain adaptation via transfer component analysis. IEEE Transactions on Neural Networks, 22(2), pp.199-210, 2011.
3
[4] Si, S., Tao, D. and Geng, B., Bregman divergence-based regularization for transfer subspace learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 22(7), pp.929-942, 2010.
4
[5] Gretton, A., Borgwardt, K., Rasch, M.J., Scholkopf, B. and Smola, A.J., A kernel method for the two-sample problem. arXiv preprint arXiv:0805.2368, 2008.
5
[6] Long, M., Wang, J., Ding, G., Sun, J. and Yu, P.S., Transfer joint matching for unsupervised domain adaptation. In Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition, pp. 1410-1417, 2014.
6
[7] Gong, B., Shi, Y., Sha, F. and Grauman, K., Geodesic flow kernel for unsupervised domain adaptation. In Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2012 IEEE Conference on , pp. 2066-2073, IEEE, 2012, June.
7
[8] Satpal, S. and Sarawagi, S., Domain adaptation of conditional probability models via feature subsetting. In European Conference on Principles of Data Mining and Knowledge Discovery, Springer, Berlin, Heidelberg, pp. 224-235, 2007, September.
8
[9] Tahmoresnezhad, J. and Hashemi, S., Visual domain adaptation via transfer feature learning. Knowledge and Information Systems, 50(2), pp.585-605, 2017.
9
[10] Long, M., Wang, J., Ding, G., Sun, J. and Philip, S.Y., Transfer feature learning with joint distribution adaptation. In Computer Vision (ICCV), 2013 IEEE International Conference on pp. 2200-2207, 2013, December.
10
[11] Quanz, B., Huan, J. and Mishra, M, Knowledge transfer with low-quality data: A feature extraction issue. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 24(10), pp.1789-1802, 2012.
11
[12] Zhang, L., Zuo, W. and Zhang, D., LSDT: Latent sparse domain transfer learning for visual adaptation. IEEE Transactions on Image Processing, 25(3), pp.1177-1191, 2016.
12
[13] Xu, Y., Fang, X., Wu, J., Li, X. and Zhang, D., Discriminative transfer subspace learning via low-rank and sparse representation. IEEE Transactions on Image Processing, 25(2), pp.850-863, 2016.
13
[14] Gong, B., Grauman, K. and Sha, F., February. Connecting the dots with landmarks: Discriminatively learning domain-invariant features for unsupervised domain adaptation. In International Conference on Machine Learning, pp. 222-230, 2013.
14
[15] Ma, Z., Yang, Y., Sebe, N. and Hauptmann, A.G., Knowledge adaptation with partiallyshared features for event detectionusing few exemplars. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 36(9), pp.1789-1802, 2014.
15
[16] Satpal, S. and Sarawagi, S., Domain adaptation of conditional probability models via feature subsetting. Springer, Berlin, Heidelberg. In European Conference on Principles of Data Mining and Knowledge Discovery, pp. 224-235, 2007, September.
16
[17] Long, M., Wang, J., Ding, G., Sun, J. and Philip, S.Y., Transfer feature learning with joint distribution adaptation. In Computer Vision (ICCV), 2013 IEEE International Conference on pp. 2200-2207, 2013, December.
17
[18] Tahmoresnezhad, J. and Hashemi, S., A generalized kernel-based random k-samplesets method for transfer learning. Iranian Journal of Science and Technology Transactions of Electrical Engineering, 39, pp. 193-207, 2015.
18
[19] Shao, M., Kit, D. and Fu, Y., Generalized transfer subspace learning through low-rank constraint. International Journal of Computer Vision, 109(1-2), pp. 74-93, 2014.
19
[20] Wright, J., Ganesh, A., Rao, S., Peng, Y. and Ma, Y., Robust principal component analysis: Exact recovery of corrupted low-rank matrices via convex optimization. In Advances in neural information processing systems, pp. 2080-2088, 2009.
20
[21] طاهره زارع بیدکی و محمد تقی صادقی، «بهینهسازی وزنها در کرنل مرکب برای طبقهبند مبتنی بر نمایش تنک کرنلی»، مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، جلد 47، شماره 3، صفحات 1059-1072، 1396.
21
[22] Lin, Z., Chen, M. and Ma, Y., The augmented lagrange multiplier method for exact recovery of corrupted low-rank matrices. arXiv preprint arXiv:1009.5055, 2010.
22
[23] Saenko, K., Kulis, B., Fritz, M. and Darrell, T., Adapting visual category models to new domains. Springer, Berlin, Heidelberg.
23
In European conference on computer vision, pp. 213-226, 2010, September.
24
[24] Griffin, G., Holub, A. and Perona, P., Caltech-256 object category dataset, 2007.
25
[25] Sim, T., Baker, S. and Bsat, M., The CMU pose, illumination, and expression (PIE) database. In Automatic Face and Gesture Recognition, 2002. Proceedings. Fifth IEEE International Conference on pp. 53-58, 2002, May.
26
[26] Jolliffe I, Principal component analysis, Wiley, vol. 2, pp. 433-459, 2002.
27
[27] Luo, L., Wang, X., Hu, S., Wang, C., Tang, Y. and Chen, L., 2017. Close yet distinctive domain adaptation. arXiv preprint arXiv:1704.04235.
28
[28] Liu, J., Li, J. and Lu, K., Coupled local–global adaptation for multi-source transfer learning. Neurocomputing, 275, pp.247-254, 2018.
29
[29] Li, S., Song, S., Huang, G., Ding, Z. and Wu, C., Domain Invariant and Class Discriminative Feature Learning for Visual Domain Adaptation. IEEE Transactions on Image Processing, 27(9), pp. 4260-4273, 2018.
30
[30] مهرداد حیدری ارجلو، سید قدرت الله سیف السادات و مرتضی رزاز، «یک روش هوشمند تشخیص جزیره در شبکه توزیع دارای تولیدات پراکنده مبتنی بر تبدیل موجک و نزدیکترین k-همسایگی (kNN)»، مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، جلد 43، شماره 1، صفحات 15-26، 1392.
31
ORIGINAL_ARTICLE
برنامهریزی تأخیری در کنترل TCSC برای بهبود میرایی نوسان توان
میراساز نوسان توان ابعاد وسیع (WAPOD) کنترلکننده بسیار مؤثری برای میرا کردن نوسانات الکترومکانیکی بین ناحیهای در سیستمهای قدرت ابعاد وسیع است. این کنترلکننده برای دریافت خروجیهای راهدور به شبکههای مخابراتی نیاز دارد. استفاده از شبکههای ارتباطی باعث ایجاد تأخیر در حلقههای فیدبک میشود. این تأخیر عملکرد کنترلکننده WAPOD را محدود میکند. بنابراین، بهمنظور بهبود عملکرد کنترل در حضور تأخیر، این مقاله یک کنترلکننده WAPOD با استفاده از برنامهریزی تأخیری برای TCSC طراحی کرده است. روشی برای انتخاب ساختار کنترلی ارائه شده است که امکان بهینهسازی پایداری در گستره تأخیر را فراهم میکند. برای طراحی کنترلکننده، تابع قسمت حقیقی راستترین مدهای الکترومکانیکی کمینهسازی شده است. مطالعات موردی بر اساس یک سیستم قدرت چهار ماشین صورت گرفته است. اثربخشی کنترلکننده WAPOD پیشنهادی توسط مطالعات شبیهسازی مورد تأیید قرارگرفته و با یک رویکرد طراحی تأخیری متعارف مقایسه شده است.
https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_11419_24481235378b87dff74a074df69ec87a.pdf
2020-05-21
307
315
مسئله اثر پایدارسازی تأخیر
میراساز نوسان توان (POD)
برنامهریزی تأخیر
رسول
اصغری
r_asghri@iau-tnb.ac.ir
1
دانشکده برق و کامپیوتر- دانشگاه آزاد اسلامی- واحد تهران شمال
AUTHOR
بابک
مظفری
mozafari@srbiau.ac.ir
2
دانشکده برق و کامپیوتر- دانشگاه آزاد اسلامی- واحد علوم و تحقیقات تهران
AUTHOR
تورج
امرایی
amraee@kntu.ac.ir
3
دانشکده برق و کامپیوتر- دانشگاه خواجه نصیر طوسی
AUTHOR
محمد
صلای نادری
salaynaderi@iau-tnb.ac.ir
4
دانشکده برق و کامپیوتر- دانشگاه آزاد اسلامی- واحد تهران شمال
LEAD_AUTHOR
[1] مهدی، کراری، دینامیک و کنترل سیستمهای قدرت، چاپ اول، ویرایش اول، مرکز نشر دانشگاه صنعتی امیر کبیر، 1382.
1
[2] M. M. Farsangi, H. Nezamabadi-pour, Y. H. Song, and K. Y. Lee, “Placement of SVCs and selection of stabilizing signals in power systems,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 22, no. 3, pp. 1061–1071, Aug. 2007.
2
[3] F. Milano, “Small-Signal Stability Analysis of Large Power Systems With Inclusion of Multiple Delays,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 31, no. 1, pp. 3257-3266, 2016.
3
[4] M. Zarghami, M. L. Crow, J. Sarangapani, Y. Liu, and S. Atcitty, “Anovel approach to interarea oscillation damping by unified power flow controllers utilizing ultracapacitors,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 25, no. 1, pp. 404–412, Feb. 2010.
4
[5] M. Bhadu, N. Senroy, I. N. Kar, and G. N. Sudha, "Robust linear quadratic Gaussian-based discrete mode wide area power system damping controller," IET Generation, Trans. & Dist., Vol. 10, no.6 , 2016.
5
[6] M. Mokhtari, F. Aminifar, D. Nazarpour, and S. Golshannavaz, “Wide area power oscillation damping with a fuzzy controller compensating the continuous communication delays,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 28, no. 2, pp. 1997–2005, 2013.
6
[7] سعید اباذری، مجتبی برخورداری و عباس عرب دردری «طراحی کنترلکننده مقاوم SVC مبتنی بر WAMS با در نظر گرفتن نامعینی تأخیر زمانی سیگنالهای راه دور» مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، جلد 45، شماره 4، زمستان 1394.
7
[8] T. Vyhlidal, and M. Hromcik, "Parameterization of input shapers with delays of various distribution," Automatica 59, 256–263 (2015).
8
[9] T. Vyhlidal, N. Olgac, and V. Kucera, "Delayed resonator with acceleration feedback Complete stability analysis by spectral methods and vibration absorber design," Journal of Sound and Vibration 333, 6781–6795, 2014.
9
[10] W. Yao, L. Jiang, J. Wen, Q. H. Wu, and S. Cheng, “Wide-Area Damping Controller of FACTS Devices for Inter-Area Oscillations Considering Communication Time Delays,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 29, no. 1, pp. 318–329, 2014.
10
[11] J. Li, Z. Chen, D. Cai, W. Zhen and Q. Huang, “Delay-Dependent Stability Control for Power System with Multiple Time-Delays,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 31, no. 3, pp. 2316–2326, 2016.
11
[12] B. Yang, and Y. Sun, “IEEE A Novel Approach to Calculate Damping Factor Based Delay Margin for Wide Area Damping Control,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 29, no. 6, pp. 3116–3117, 2014.
12
[13] B. Yang and Y. Sun, “Damping Factor Based Delay Margin for Wide Area Signals in Power System Damping Control,” IEEE Transactions on Power Systems, vol. 28, no. 3, pp. 3501–3502, Aug. 2013.
13
[14] J. Li, Z. Chen, D. Cai, W. Zhen and Q. Huang, “Delay-Dependent Stability Control for Power System with Multiple Time-Delays,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 31, no. 3, pp. 2316–2326, 2016.
14
[15] Y. Li, Y. Zhou, F. Liu, Y. Cao, and C. Rehtanz, "Design and Implementation of Delay-Dependent Wide-Area Damping Control for Stability Enhancement of Power Systems," IEEE Transactions on Smart Grid, Vol. 8, no.4 , July 2017.
15
[16] W. Yao, L. Jiang, Q. Wu, J. Wen, and S. Cheng, “Delay-dependent stability analysis of the power system with a wide-area damping controller embedded,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 26, no. 1, pp. 233–240, Feb. 2011.
16
[17] B. Yang and Y. Z. Sun, "A new wide area damping controller design method considering signal transmission delay to damp inter area oscillations in power system," springer, Vol. 21, no. 11, pp. 4193–4198, Nov. 2014.
17
[18] M. M. Farsangi, H. Nezamabadi-Pour, Y.-H. Song, and K. Y. Lee, “Placement of SVCs and selection of stabilizing signals in power systems,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 22, no. 3, pp. 1061–1071, 2007.
18
[19] A. Heniche and I. Kamwa, “Assessment of two methods to select wide-area signals for power system damping control,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 23, no. 2, pp. 572–581, 2008.
19
[20] W. Juanjuan, F. Chuang, and Z. Yao, “Design of WAMS-based multiple HVDC damping control system,” IEEE Trans. Smart Grid, vol. 2, no. 2, pp. 363–374, 2011.
20
[21] داود فاتح، علیاکبر بیرجندی و رضا ابراهیمپور «افزایش میرایی نوسانات سیستم قدرت با جایابی UPFC بر اساس ضریب مانده و مدهای بحرانی» مجله مهندسی برق تبریز، جلد 44، شماره 3، 1394.
21
[22] M. V. Wal and B. Jager, "A review of methods for input/output selection," Automatica vol. 37 pp. 487-510, 2001.
22
[23] L. Cheng, G. Chen, W. Gao, F. Zhang and G. Li, “Adaptive Time Delay Compensator (ATDC) Design for Wide-Area Power System Stabilizer,” IEEE Trans. Smart Grid, vol. 5, no. 6, pp. 2957–2966, 2014.
23
[24] W. Yao, L. Jiang, J. Wen, Q. Wu and S. Cheng, "Wide-area damping controller for power system inter-area oscillations: a networked predictive control approach," IEEE Trans. Cont. Tech., vol. 23, no. 1, pp. 27–36, 2015.
24
[25] M. Beiraghi and A. M. Ranjbar, "Adaptive delay compensator for the robust wide-area damping controller design," IEEE Trans. Power Syst., vol. 31, no. 1, pp. 4966–4976, 2016.
25
[26] Y. Shen, W. Yao, J. Wen and H. He, "Adaptive wide-area power oscillation damper design for photovoltaic plant considering delay compensation," IET Generation, Transmission & Distribution, vol. 11, no. 18, pp. 4511-4519, 2017.
26
[27] X. Zhang, C. Lu, X. Xie, and Z. Y. Dong, "Stability Analysis and Controller Design of a Wide-Area Time-Delay System Based on the Expectation Model Method," IEEE Trans. Smart Grid, Vol. 7, no. 1, pp. 520-529, 2016.
27
[28] W. Michiels and N. S. lulian, Stability and Stabilization of Time-Delay Systems: An Eigenvalue-Based Approach, Philadelphia: SIAM, 2007.
28
[29] http://cs.nyu.edu/overton/software/hanso/, 2009.
29
[30] D. Breda, and R. Vermiglio, “Stability of Linear Delay Differential Equations a Numerical Approach with MATLAB,’’ New York Heidelberg Dordrecht London: Springer, 2015.
30
[31] http://eps.ee.kth.se/personal/vanfretti/pst.
31
[32] Nguyen Tuan Anh, Luigi Vanfretti, Member, IEEE, Dirk Van Hertem, Senior Member, IEEE, and Johan Driesen, Senior Member, IEEE, “A Quantitative Method to Determine ICT Delay Requirements for Wide-Area Power System Damping Controllers,” IEEE Trans. on Powe. Syst., Vol.30, no. 4, 2015.
32
[33] J. H. Chow, S. G. Ghiocel, "An adaptive wide-area power system damping controller using synchrophasor data", Control Optim. Methods Elect. Smart Grids Power Electron. Power Syst., vol. 3, no. 3, pp. 327-342, 2012.
33
ORIGINAL_ARTICLE
طراحی و شبیهسازی یک تراشه 8 کاناله با توان مصرفی و سطح تراشه کم برای ارتباط با سیستم عصبی
محوریت این مقاله، طراحی یک تراشه 8 کاناله در تکنولوژی µm18/0 TSMC برای ارتباط با سیستم عصبی است که عمل ثبت و تحریک را بهطور مجزا انجام میدهد. تقویتکننده سیگنال عصبی ارائهشده، مبتنیبر تکنیک فیدبک غیرمستقیم با قابلیت برنامهپذیری بهره ولتاژ، فرکانس قطع بالا و پایین بوده که با اتصال خازن کوچکی به خروجی آن، میتوان به فرکانس قطع بالای موردنظر دستیافت. همچنین با استفاده از مدار تضعیفکننده در مسیر فیدبک، علاوهبر افزایش امپدانس ورودی، میزان خازنهای موردنیاز در مدار نیز کاهش یافتهاست. سطح اشغالی 8 کانال تقویتکننده طراحیشده برابر با mm227/0 بوده، توان مصرفی هر کانال با منبع تغذیه V8/1 برابر با µW27 میباشد و با سوئینگ ولتاژ خروجی Vpp 95/0، مقدار THD برابر با kHz1dB@50- بهدست آمدهاست. در پایانه تحریک ارائهشده نیز علاوهبر امکان تولید سیگنالهای مربعی، امکان تولید سیگنالهای نمایی با قابلیت برنامهپذیری ثابت زمانی، وجود دارد. طبقه خروجی این پایانه تحریک، شامل یک مدار ناقل جریان کلاس B برای انتقال جریان تحریک به بافت هدف در محدوده µA±96 بههمراه مدارهای تزریق بار برای تأمین ولتاژهای V±3/3 موردنیاز، میباشد. مساحت یک کانال تحریک بدون مدارهای پمپ بار برابر با mm2043/0 میباشد و براساس شبیهسازیهای انجامشده، هنگامی که این پایانه تحریک به مقاومت kΩ25 متصل میشود، با توان مصرفی حداکثر mW2/1، ویژگیهای خواستهشده از آن را برآورده میشود.
https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_10641_38aa526fbcca6785333a6fc0dec28803.pdf
2020-05-21
403
418
پایانه تحریک
تحریک جریانی نمایی
تقویتکنندههای سیگنال عصبی
فیدبک غیرمستقیم
مدارهای ناقل جریان
محمد حسین
مقامی
mhmaghami@sru.ac.ir
1
دانشکده مهندسی برق - دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
LEAD_AUTHOR
امیرمسعود
سوداگر
amsodagar@eetd.kntu.ac.ir
2
دانشکده مهندسی برق- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
AUTHOR
[1] K. D. Wise, et al. “Microelectrodes, microelectronics, and implantable neural microsystems,” Proceedings of the IEEE, vol. 96, no. 7, pp. 1184-1202, 2008.
1
[2] F-G. Zeng, et al. “Cochlear implants: system design, integration, and evaluation,” IEEE Reviews in Biomedical Engineering, vol. 1, pp. 115-142, 2008.
2
[3] M. H. Maghami, et al., “Visual prostheses: the enabling technology to give sight to the blind,” Journal of Ophthalmic and Vision Research, vol. 9, no. 4, pp. 494-505, 2014.
3
[4] L. F. Nicolas-Alonso, and J. Gomez-Gil, “Brain computer interfaces, a review,” Sensors, vol. 12, no. 2, pp. 1211–1279, Jan. 2012.
4
[5] R. R. Harrison, “The design of integrated circuits to observe brain activity,” Proceedings of the IEEE, vol. 96, no. 7, pp. 1203–1216, 2008.
5
[6] E. Bahrami, and H. Shamsi, “A low-power low-noise logarithmic amplifier for bio-potential signal recording applications,” Tabriz Journal of Electrical Engineering, vol. 46, no. 3, pp. 73-81, autumn 2016.
6
[7] H. Rezaee-Dehsorkh, et al. “Analysis and design of tunable amplifiers for implantable neural recording applications,” IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems, vol. 1, no.4, pp. 637-647, 2011.
7
[8] J. Simpson and M. Ghovanloo, “An experimental study of voltage, current, and charge controlled stimulation front-end circuitry,” in Proc. of IEEE International Symposium on Circuits and Systems, pp. 325–328, May 2007.
8
[9] س. مرادی، ع. قاسمی، و ر. لطفی، "روشی جدید برای طراحی ریزتحریک کنندههای عصبی ایمن،" مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، دوره 45، شماره 4، صص 179-190، زمستان 1394.
9
[10] M. Sahin and Y. Tie, “Non-rectangular waveforms for neural stimulation with practical electrodes,” Journal of Neural Engineering, vol. 3, no. 3, pp. 227–233, 2007.
10
[11] S. Ethier, and M. Sawan, “Exponential current pulse generation for efficient very high-impedance multisite stimulation,” IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, vol 5, no. 1, pp. 30-38, 2011.
11
[12] M. Hasanuzzaman, R. Raut, and M. Sawan, “Energy-efficient high-voltage compliant implantable brain-machine interfaces,” in Proc. of IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference, pp. 81-84, Oct. 2013.
12
[13] M. H. Maghami, A. M. Sodagar and M. Sawan, “Biphasic, energy-efficient, current-controlled stimulation back-end for retinal visual prosthesis,” in Proc. of IEEE International Symposium on Circuits and Systems, pp. 241-244, May 2014.
13
[14] Wongsarnpigoon, John P. Woock, and Warren M. Grill, “Efficiency analysis of waveform shape for electrical excitation of nerve fibers,” IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 18, no. 3, pp. 319-328, 2010.
14
[15] M. Haas, U. Bihr, J. Anders, and M. Ortmanns, “A bidirectional neural interface IC with high voltage compliance and spectral separation,” in Proc. of IEEE International Symposium on Circuits and Systems, pp.2743-2746, May 2016.
15
[16] V. Nagaraj, et al., “Future of seizure prediction and intervention: closing the loop,” Journal of clinical neurophysiology, vol. 32, no. 3, pp. 194–206, Jun. 2015.
16
[17] Beuter, et al., “Closed-loop cortical neuromodulation in parkinsons disease: An alternative to deep brain stimulation?,” Clinical Neurophysiology, vol. 125, no. 5, pp. 874–885, May 2015.
17
[18] Williams, et al., “A 32-Ch. bidirectional neural/EMG interface with on-chip spike detection for sensorimotor feedback in Proc. of IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference, pp.528-531, Oct. 2016.
18
[19] M. Nekoui, A. M. Sodagar, and M. Ehsanian, “Area-efficient single-stage configuration for implantable neural recording amplifiers based on back attenuation,” in Proc. of IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference, pp.396-399, Oct. 2014.
19
[20] M. Sodagar, "Fully-integrated implementation of large time constant Gm-C integrators," Electronics Letters, vol. 43, no. 1, pp. 23-24, 2007.
20
[21] خ. منفردی، و ی. بلقیس آذر، "تقویتکننده کسکود تمامتفاضلی بازیابی تاشده بهبودیافته ولتاژ و توان پایین" مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، دوره 48، شماره 1، صص 334-327، بهار 1397.
21
[22] M. H. Maghami, A. M. Sodagar and M. Sawan, “Versatile stimulation back-end with programmable exponential current pulse shapes for a retinal visual prosthesis,” IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 24, no. 11, pp. 1243-1253, 2016.
22
[23] R. Pelliconi, et al. “Power efficient charge pump in deep submicron standard CMOS technology,” in Proc. of European Solid-State Circuits Conference, pp. 100–103, Sep. 2001.
23
[24] خ. منفردی، "ناقل جریان نسل دوم کلاس AB مبتنی بر حلقه تراخطی با مقاومت ورودی بسیار پایین،" مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، دوره 47، شماره 4، صص 1711-1719، زمستان 1396.
24
[25] M. H. Maghami, A. M. Sodagar and M. Sawan, “Analysis and design of a high-compliance ultra-high output resistance current mirror employing positive shunt feedback,” International Journal of Circuit Theory and Applications, vol. 43, no. 12, pp. 1935-1952, 2015.
25
[26] S. J. Azhari, H. Faraji Baghtash, and K. Monfaredi, “A novel ultra-high compliance, high output impedance low power very accurate high performance current mirror," Microelectronics Journal, vol. 42, no. 2, pp. 432-439, 2011.
26
[27] G. Ferri, et al., “A low-voltage CMOS 1-Hz low-pass filter,” in Proc. of the IEEE International Conference on Electronics, Circuits, and Systems (ICECS), pp. 1341-1343, Sep. 1999.
27
[28] M. H. Maghami, and A.M. Sodagar, “Fully-integrated, large-time-constant, low-pass, Gm-C filter based on current conveyors,” in Proc. of the IEEE International Conference on Electronics, Circuits, and Systems (ICECS), pp. 281-284, Dec. 2011.
28
[29] M. Sodagar, et al., “An implantable 64-channel wireless microsystem for single-unit neural recording,” IEEE Journal of Solid-State Circuits, vol. 44, no. 9, pp. 2591–2604, 2009.
29
[30] R. R. Harrison, and C. Charles, “A low-power low-noise CMOS amplifier for neural recording applications,” IEEE Journal of Solid-State Circuits, vol. 38, no. 6, pp. 958–965, 2003.
30
[31] M. Yin, and M. Ghovanloo, “A low-noise preamplifier with adjustable ain and bandwidth for biopotential recording applications,” in Proc. of IEEE International Symposium on Circuits and Systems, pp. 321–324, May 2007.
31
[32] V. Majidzadeh, A. Schmid, and Y. Leblebici, “Energy efficient low-noise neural recording amplifier with enhanced noise efficiency factor,” IEEE Tranactions on Biomedical Circuits and Systems, vol. 5, no. 3, pp. 262–271, 2011.
32
[33] S. Lee, et al., “An inductively powered scalable 32-channel wireless neural recording system-on-a-chip for neuroscience applications,” IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, vol. 4, no. 6, pp. 360–371, 2010.
33
[34] W. Ngamkham, M. N. van Dongen, and W. A. Serdijn, “Biphasic stimulator circuit for a wide range of electrode-tissue impedance dedicated to cochlear implants,” in Proc. of IEEE International Symposium on Circuits and Systems, pp. 1083-1086, May 2012.
34
[35] M. Ortmanns, A. Rocke, M. Gehrke, and H-J. Tiedtke, “A 232-channel epiretinal stimulator ASIC,” IEEE Journal of Solid-State Circuits, vol. 42, no. 12, pp. 2946–2959, 2007.
35
[36] Md. Hasanuzzaman, et al. “Toward an energy-efficient high-voltage compliant visual intracortical multichannel stimulator,” IEEE Transactions on Very Large Scale Integration Systems, vol. 26, no. 5, pp. 878-891, 2018.
36
ORIGINAL_ARTICLE
سوئیچ شتاب قابل تنظیم با استفاده از دو نوع تحریک بر اساس تکنولوژی ممز
در این مقاله طراحی و شبیهسازی ساختار جدیدی از سوئیچ میکرو ماشینی عملکننده با شتاب، با قابلیت تنظیم برای شتاب موردنظر ارائه شده است. با استفاده از سوئیچ پیشنهادی امکان سنجش شتابدر محدوده بین میلی جی (g) الی نود جی میسر گردیده است. جهت تنظیم شتاب موردنظر در بازه ذکر شده از دو تحریک الکترواستاتیک شانهای و پیزوالکتریک استفاده شده است. از تحریک الکترواستاتیک شانهای، به علت رنج خطی بالای آن و تحریک پیزوالکتریک به علت دقت بالای تنظیم سوئیچ در شتابهای خیلی کم و عدم وجود پدیده پایین کش (pull in) بهره برده شده است. در ساختار پیشنهادی جهت جلوگیری از پدیده پایین کش از متوقف کننده در تحریک الکترواستاتیک استفاده شده است. در بخش تحریک پیزوالکتریک معادلات حاکم بر جابجایی ناشی از تحریک پیزوالکتریک استخراج شده است. بر اساس طراحی انجامگرفته رزولوشن ساختار حدود ۱۵/۰ جی است. ولتاژ آستانه پایین کش برای تحریک الکترواستاتیک شانهای ۵۰ ولت و حداکثر ولتاژ تنظیم تحریک پیزوالکتریک ۸۵ ولت است. ساختار پیشنهادی بر اساس محاسبات انجامگرفته در نرمافزار اینتلیسویت (intellisuite) شبیهسازی شده و نمودارهای حاصل از شبیهسازی جهت صحت سنجی با نمودارهای حاصل از متلب مقایسه شده است.
https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_10691_46a3c00b4a57813286aee15d5fa8119f.pdf
2020-05-21
419
432
سوئیچ
شتاب
سیستمهای میکرو الکترومکانیک
قابل تنظیم
تحریک الکترواستاتیک
لقمان
مولودزاده
l.moloudzade67@gmail.com
1
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه ارومیه
AUTHOR
سعید
افرنگ
s.afrang@urmia.ac.ir
2
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه ارومیه
LEAD_AUTHOR
قادر
رضازاده
g.rezazadeh@urmia.ac.ir
3
دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه ارومیه
AUTHOR
[1] W. D. Frobenius, S. A. Zeitman, M. H. White, D. D. O'Sullivan, and R. G. Hamel, "Microminiature ganged threshold accelerometers compatible with integrated circuit technology," Electron Devices, IEEE Transactions on, vol. 19, pp. 37-40,1972.
1
[2] J. Sang Go,Y. Ho Cho and K. Park, "Snapping microswitches with adjustable acceleration threshold," Sensors and Actuators A: 54, pp. 579-583, 1996.
2
[3] X. Zhanwen, Z. Ping, N. Weirong, D. Liqun and C. Yun, “A novel MEMS omnidirectional inertial switch with flexible electrodes,” Sensors and Actuators A: Physical, 212, pp.93-101, 2014.
3
[4] J.Zhao, J. Jia and G.Chen, “A novel MEMS parallel-beam acceleration switch,” In Mechatronic and Embedded Systems and Applications, Proceedings of the 2nd IEEE/ASME International Conference on Mechatronics and Embedded Systems and Applications, pp. 1-5, Beijing, China, 2006.
4
[5] J.S. Go, Y.H. Cho, and B.M. Kwak, “Acceleration microswitches with adjustable snapping threshold,” Proceedings of the International Solid-State Sensors and Actuators Conference - TRANSDUCERS '95, vol. 2, pp. 691-694, Stockholm, Sweden, 1995.
5
[6] Z. Yang, G. Ding, H. Wang, H. Cai and X. Zhao, “Modeling, simulation and characterization of a micromachined acceleration switch with anti-stiction raised strips on the substrate,” IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology, 1(8), pp.1195-1204, 2011.
6
[7] O.Sidek, M.M. Nawi and M.A. Miskam, “Analysis of low-g capacitive cantilever-mass micro-machined accelerometers,” International Journal of Engineering & Technology IJET-IJENS, 10, p.141, 2010.
7
[8] H. Kim, Y. Tang, Y. Kim and J. Kim, "MEMS acceleration switch capable of increasing threshold acceleration." Electronics Lletter, vol. 48, no. 25 pp. 1614-1616, 2012.
8
[9] H. Kim, Y. H. Jang, Y. K. Kim and J. M. Kim, “MEMS acceleration switch with bi-directionally tunable threshold,” Sensors and Actuators A: Physical, 208, pp.120-129, 2014.
9
[10] V. Kumar, R. Jafari and S. pourkamali, "Ultra-low power digitally operated tunable MEMS accelerometer," IEEE Sensors Journal, vol. 16, pp. 8715 – 8721, 2016.
10
[11] Z. Y.Guo, Z. C. Yang, L. T. Lin, Q. C.Zhao, H. T. Ding, X. S. Liu, and G. Z. Yan, “Design, fabrication and characterization of a latching acceleration switch with multi-contacts independent to the proof-mass,” Sensors and Actuators A: physical, 166(2), pp.187-192, 2011.
11
[12] S. Liu, Y. Hao, S. Wang and D. Li, “MEMS-based low-g inertial switch,” Sensors & Transducers, 176(8), pp.78, 2014.
12
[13] L.J.Currano, M. Yu and B. Balachandran, “Latching in a MEMS shock sensor: Modeling and experiments,” Sensors and Actuators A: Physical, 159(1), pp.41-50, 2010.
13
[14] K. Yoo and J. Kim, “A novel configurable MEMS inertial switch using microscale liquid-metal droplet,” IEEE 22nd International Conference on Micro Electro Mechanical Systems
14
pp. 793-796, 2009.
15
[15] W. Chen, Y. Wang, B. Zhu, G. Ding, H. Wang and Z. Yang, " A laterally driven micromechanical inertial switch with a compliant cantilever beam as the stationary electrode for prolonging contact time," J. Micromech. Microeng., vol. 24, no. 6, 065020 (10pp), 2014.
16
[16] G. K. Fedder, Simulation of microelectromechanical systems, Ph.D. Thesis, University of California at Berkeley, 1994.
17
[17] V. P. Jaeklin, C. Linder, N. F. de Rooij and J. M. Moret, "Micromechanical comb actuators with low driving voltage," J. Micromech. Microeng., vol. 2, no. 4, pp. 250-255, 1992.
18
[18] W. C. Young and R. G. Budynas, Roark's formulas for stress and strain, New York: McGraw-Hill, 2002.
19
[19] G. Klaasse, R. Puers and H. A. C. Tilmans, "Piezoelectric versus electrostatic actuation for a capacitive RF-MEMS switch. Proc. SPIE, pp.631-634, 2002.
20
[20] W. Weaver, S. P. Timoshenko, and D. H. Young, Vibration problems in engineering, 5th edition, John Wiley & Sons, New York, 1990.
21
[21] M. Bao and H. Yang, "Squeeze film air damping in MEMS," Sensors and Actuators A: Physical, 136, pp.3-27, 2007.
22
[22] M. Muralidhar, G. Vijaya, M. S. Krupashankara, B. K. Sridhara, and T. N. Shridhara, "Studies on nanostructure aluminum thin film coatings deposited using DC magnetron sputtering process, " IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering, pp. 1-9, 2016.
23
[23] Alumiplate, Physical and mechanical properties of high purity electroplated aluminum, https://www.alumiplate.com/coating/properties/.
24
[24] J. Molarius, J. Kaitila, T. Pensala and M. Yelilammi, "Piezoelectric ZnO films by r.f. sputtering," Journal of Material Science: Materials in Electronics, 14, pp. 431-435, 2003.
25
[25] D. H. Kim, M. W. Kim, J. W. Jeon, K. S. Lim and J. B. Yoon, " Modeling, design, fabrication and demonstration of a digital micromirror with interdigitated cantilevers," Journal of Microelectromechanical Systems, vol. 18, no. 6, pp. 1382-1395, 2009
26
[26] علیرضا شمسی، سعید دل آرام فریمانی، احمد عفیفی «استفاده از روش لیتوگرافی نرم جهت ایجاد میکرو ساختارها روی بستر آبدوست شده پلیمر PMMA»، مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، شماره 2، دوره 46، صفحه 133-127، 1395.
27
[27] نیما طالبزاده، مزدک راد ملکشاهی، هادی ولادی، «ارائه روش نوین برای ساخت یک ریز مخلوط گر الکترواسمتیکی با الکترودهایی در دوسمت برای کاربری زیستفناوری»، مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، شماره 1، دوره 46، صفحه 265-255، 1395.
28
ORIGINAL_ARTICLE
رویکردی جدید بهمنظور کمّیسازی سهم هارمونیکی ولتاژ و جریان هر یک از منابع هارمونیکزا در شبکههای بههمپیوسته مبتنیبر حداکثر کاهش دامنه هارمونیک
با عنایت به اهمیت تحلیل منشأ هارمونیک در شبکههای بههمپیوسته در این مقاله روشی برای شناسایی و تعیین مقدار کمّی سهم مقصرین اصلی آلودگی هارمونیکی ولتاژ باس یا جریان خط شبکههای بههمپیوسته ارائه میشود. در این مقاله نواقص استفاده از روش معروف «تصویرکردن بردارها» برای مسأله مذکور مطرح میشود و برای رفع نواقص آن، روشی مبتنیبر کاهش دامنه ولتاژ هارمونیکی و جریان هارمونیکی، ناشی از کاهش دامنه هارمونیکی هر یک از منابع تولید هارمونیک، مطرح میشود. هر دو روش در شبکه 6 باسه IEEE، با استفاده از نرمافزارهای دیگسایلنت و متلب در فرکانس هارمونیکی مشخصی مورد ارزیابی قرار میگیرند. نتایج حاصل از ارزیابی دو روش نشان از این دارد که روش «تصویرکردن بردارها» برای حالتی که تعداد منابع هارمونیکی بیش از دو باشد، لزوماً پاسخی صحیح و مورد انتظار نخواهدداد؛ این در حالی است که نتایج حاصل از روش پیشنهادی، بسیار منطقی است.
https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_10692_3adf385d0f5a482d481ddd82909d1c90.pdf
2020-05-21
433
442
کیفیت توان
سهم هارمونیکی
شبکههای بههمپیوسته
جواد
مومن پور آکردی
javad.momenpour@yahoo.com
1
دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
AUTHOR
مهدی
ترابیان
torabian_mehdi@yahoo.com
2
دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
AUTHOR
بهروز
وحیدی
vahidi@aut.ac.ir
3
دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
LEAD_AUTHOR
[1] علیرضا حسنی اصل، مهدی معلم، محمد کیوانفرد، «بهبود عملکرد فیلترهای هارمونیکی جبرانکننده استاتیکی توان راکتیو برای کورههای قوس الکتریکی با آنالیز حساسیت و استفاده از نتایج عملی»، مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، دوره 46، شماره 1، صفحات 75-86، بهار 1395.
1
[2] محسن محمودی، علی عجمی، ابراهیم سیفی نجمی، «طراحی و کنترل ساختارهای جدید پایشگر یکپارچه کیفیت توان بین خطی بر اساس مبدلهای چندپورته AC/AC»، مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، دوره 46، شماره 2، صفحات 237-250، تابستان 1395.
2
[3] K. M. Islam, and A.H. Samra, “Identification of harmonic sources in power distribution systems,” Southeastcon'97. Engineering new New Century. IEEEProceedings, pp. 301-303, 1997.
3
[4] W. Xu, X. Liu and Y. Liu, “An investigation on the validity of power-direction method for harmonic source determination,” IEEE Transactions on Power Delivery, vol. 18, no. 1, pp. 214-219, 2003.
4
[5] W. Xu and Y. Liu, “A method for determining customer and utility harmonic contributions at the point of common coupling,” IEEE Transactions on Power Delivery, vol. 15, no. 2, pp. 804-811, 2000.
5
[6] C. Li and W. Xu, “On defining harmonic contributions at the point of common coupling,” IEEE Power Engineering Review, vol. 22, no. 7, pp. 44-45, 2002.
6
[7] N. Hamzah, A. Mohamed and A. Hussain, “Harmonic source location at the point of common coupling based on voltage magnitude,” TENCON 2004. 2004 IEEE Region 10 Conference, vol. 100, pp. 220-223, 2004.
7
[8] C. Chen, X. Liu, D. Koval, W. Xu and T. Tayjasanant, “Critical impedance method-a new detecting harmonic sources method in distribution systems,” IEEE Transactions on Power Delivery, vol. 19, no. 1, pp. 288-297, 2004.
8
[9] S. F. de Paula Silva and J. C. de Oliveira, “The sharing of responsibility between the supplier and the consumer for harmonic voltage distortion: A case study,” Electric Power Systems Research, vol. 78, no. 11, pp. 1959-1964, 2008.
9
[10] M. Farhoodnea, A. Mohamed, H. Shareef and H. Zayandehroodi, “An enhanced method for contribution assessment of utility and customer harmonic distortions in radial and weakly meshed distribution systems,” International Journal of Electrical Power & Energy Systems, vol. 43, no. 1, pp. 222-229, 2012.
10
[11] H. Hua, X. Jia, D. Cao and C. Zhao, “Practical method to determine the harmonic contribution of a specific harmonic load,” Harmonics and Quality of Power (ICHQP), IEEE 15th International Conference, pp. 769-773, 2012.
11
[12] Z. Po. Du, J. Arrillaga, N. R. Watson and S. Chen, “Identification of harmonic sources of power systems using state estimation,” IEE Proceedings-Generation, Transmission and Distribution, vol. 146, no. 1, pp. 7-12, 1999.
12
[13] G. D'Antona, C. Muscas and S. Sulis, “State estimation for the localization of harmonic sources in electric distribution systems,” IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 58, no. 5, pp. 1462-1470, 2009.
13
[14] E. Gursoy, and D. Niebur, “Harmonic load identification using complex independent component analysis,” IEEE Transactions on Power Delivery, vol. 24, no. 1, pp. 285-292, 2009.
14
[15] K. Pulimera and P. K. Rajan, “Independent component analysis for harmonic source estimation from piecewise constant parameter mixed measurements,” In System Theory (SSST), IEEE 43rd Southeastern Symposium, pp. 81-86, 2011.
15
[16] A. Kumar, B. Das and J. Sharma, “Determination of location of multiple harmonic sources in a power system,” International journal of electrical power & energy systems, vol. 26, no. 1, pp. 73-78, 2004.
16
[17] A. R. Abdullah, G. Z. Peng, S. A. Ghani and M. H. Jopri, “A new vector draft method for harmonic source detection at point of common coupling,” Power Engineering and Optimization Conference (PEOCO), IEEE 8th International, pp. 110-114, 2014.
17
[18] PowerFactory - DIgSILENT, “1 Harmonic Load Characteristic,” Retrieved June 2018, https://www.digsilent.de/en/faq-reader-powerfactory/how-do-i-model-a-load-containing-harmonic-components-based-on-its-spectrum/tags/load%2Charmonics.html
18
ORIGINAL_ARTICLE
مدل جدیدی از کورههای قوس الکتریکی بر اساس اندازهگیریهای واقعی بهمنظور مطالعات کیفیت توان
کورههای قوس الکتریکی بارهای غیرخطی و متغیربازمان هستند که باعث نوسانات شدید جریان، هارمونیکهای ولتاژ و جریان، فلیکر ولتاژ، تغییرات فرکانس و غیره میشوند. از طرفی این کورهها، بزرگترین مصرفکنندهی انرژی در شبکههای قدرت میباشند. بنابراین لازم است مدلی نزدیک به واقعیت عملکرد قوس، برای تحلیل عملکرد اینگونه بارها ارائه گردد تا مطالعات کیفیت توان، طراحی جبرانکنندههای توان راکتیو و تحلیل اثرات این بارها را بر روی کورههای قوس الکتریکی بهدرستی انجام داد. در این مقاله مدل جدیدی برای کورههای قوس الکتریکی بر مبنای اندازهگیری واقعی از کورههای قوس مجتمع فولاد مبارکه ارائه میشود. این مدل اثرات کلیهی المانهای کورههای قوس نظیر اثرات ترانسفورماتورهای ولتاژ و جریان، کابلهای انعطافپذیر و ترانسفورماتور کوره را برای مدلسازی در نظر میگیرد. بهاینترتیب این مدل قابلیت ایجاد پارامترهای مختلف کیفیت توان را دارا است و میتواند در طراحی دقیق جبرانکنندههای توان راکتیو کورههای قوس، بسیار مفید باشد. مدل پیشنهادی با یکی از کاربردیترین مدلهای موجود به نام مدل کَسی-مایر مقایسه میگردد. نتایج مقایسه، دقت و صحت عملکرد مدل پیشنهادی را نشان میدهد.
https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_10652_757ce7f5d7d2c169551ca6c382bd9a93.pdf
2020-05-21
443
449
کورههای قوس الکتریکی
دادههای اندازهگیری
کیفیت توان
مدلسازی
جواد
مومن پور آکردی
javad.momenpour@yahoo.com
1
دانشکدهی مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
AUTHOR
مهدی
ترابیان
torabian_mehdi@yahoo.com
2
دانشکدهی مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
AUTHOR
بهروز
وحیدی
vahidi@aut.ac.ir
3
دانشکدهی مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
LEAD_AUTHOR
[1] M. Alonso and M. Donsion, “An improved time domain arc furnace model for harmonic analysis,” IEEE Transactions on Power Delivery, vol. 19, no. 1, pp. 367-373, 2004.
1
[2] M. A. Golkar and S. Meschi, “MATLAB modeling of arc furnace for flicker study,” In Industrial Technology, IEEE International Conference, pp. 1-6, 2008.
2
[3] I. Vervenne, K. Van Reusel and R. Belmans, “Electric arc furnace modeling from a “power quality” point of view,” In Electrical Power Quality and Utilisation, IEEE 9th International Conference, pp. 1-6, 2007.
3
[4] Y. F. Wang and J. G. Jiang, “A novel chaotic model of ac electric arc furnace for power quality studies,” In Electrical Machines and Systems, International Conference, pp. 1759-1762, 2007.
4
[5] W. Ting, S. Wennan, Z. Yao, “A new frequency domain method for the harmonic analysis of power systems with arc furnace,” In Advances in Power System Control, 4th International Conference, pp. 552-555, 1997.
5
[6] G. Chang, C. Hatziadoniu, W. Xu, P. Ribeiro, R. Burch, W. M. Grady, M. Halpin, Y. Liu, S. Ranade, D. Ruthman, N. Watson, T. Ortmeyer, J. Wikston, A. Medina, A. Testa, R. Gardinier, V. Dinavahi, F. Acram and P. Lehn, “Modeling devices with nonlinear voltage-current characteristic for harmonic studies,” IEEE Transactions on Power Delivery, vol. 19, no. 4, pp. 1802-1811, 2004.
6
[7] L. F. Beites, J. G. Mayordomo, A. Hernandes and R. Asensi, “Harmonics interharmonic unbalances of arc furnaces: A new frequency domain approach,” IEEE Transactions on Power Delivery, vol. 16, no. 4, pp. 661-668, 2001.
7
[8] H. Mokhtari and M. Hejri, “A new three phase time-domain model for electric arc furnaces using MATLAB,” Transmission and Distribution Conference and Exhibition, Vol. 3, pp. 2078-2083, 2002.
8
[9] M. Fauri, “Harmonic modelling of non-linear load by means of crossed frequency admittance matrix,” IEEE Transactions on Power Systems, vol. 12, no. 4, pp. 1632-1638, 1997.
9
[10] J. E. Caicedo, A. A. Romero and H. C. Zini, “Frequency domain modeling of nonlinear loads, considering harmonic interaction,” IEEE Workshop on Power Electronics and Power Quality Applications (PEPQA), pp. 1-6, 2017.
10
[11] علیرضا حسنی اصل، مهدی معلم، محمد کیوانفرد، «بهبود عملکرد فیلترهای هارمونیکی جبرانکننده استاتیکی توان راکتیو برای کورههای قوس الکتریکی با آنالیز حساسیت و استفاده از نتایج عملی»، مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، دوره 46، شماره 1، صفحات 75-86، بهار 1395.
11
ORIGINAL_ARTICLE
مبتنی بر دسترسی نامتعامد، مشارکت سرور ابری و سرور لبه در شبکههای نسل پنج
پردازش لبه موبایل یک فناوری نوظهور است که به کاربران اجازه میدهد، برای غلبه بر محدودیتهای گوشیهای موبایل، بهجای ارسال بخشی از برنامه به سمت سرور ابری که در فاصله بسیار دور نسبت به کاربران شبکه قرارگرفته است، آن را به سرور لبه ارسال کنند تا بتوانند بر تأخیر بالای پردازش ابری که موجب افت کیفیت سرویسدهی میشود، غلبه کنند. در این مقاله، سیستمی شامل یک سلول و چندین کاربر مطرحشده است که کاربران شبکه برای انجام پردازش خود از سرورهای ابری و لبه که با هم در مشارکت هستند؛ تقاضای سرویس میکنند. نحوه دسترسی کاربران به طیف رادیویی، بهصورت دسترسی چندگانه نامتعامد فرض میشود و برای مدلسازی مسئله در سمت کاربر و سرورها، از تئوری صف استفادهشده است. هدف اصلی این است که در شبکه، مجموع انرژی مصرفشده توسط کاربران، تأخیر دریافت سرویس کاربران و هزینه کل استفاده از سرورها را حداقل کنیم. مدلسازی ریاضی این مسئله، منجر به یک مسئله نامحدب مقید چند هدفه خواهد شد. از روش SCA برای به دست آوردن جواب بهینه سراسری، استفاده میشود. با استفاده از نتایج شبیه سازی نشان داده میشود که با فرضیات واردشده در مدل پیشنهادی، میزان انرژی، تأخیر و هزینه کل شبکه در حدود 50 درصد کاهش پیدا میکند.
https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_10695_e7a11aad53906245f79afb6ce29c8a64.pdf
2020-05-21
451
462
رایانش لبه موبایل
دسترسی چندگانه نامتعامد
تابع نامحدب
تقریب محدب
تئوری صف
نیما
نوری
nimanouri68@gmail.com
1
دانشگاه یزد - دانشکده مهندسی برق
AUTHOR
علیاکبر
تدین
tadaion@yazd.ac.ir
2
دانشگاه یزد - دانشکده مهندسی برق
LEAD_AUTHOR
[1] J. Zhang, W. Xia, F. Yan, L. Shen, “Joint computation offloading and resource allocation optimization in heterogeneous networks with mobile edge computing,” IEEE Access, vol. 6, pp. 19324-19337, 2018.
1
[2] X. Lyu, H. Tian, W. Ni, Y. Zhang, P. Zhang, and R. P. Liu, “Energy-efficient admission of delay-sensitive tasks for mobile edge computing,” IEEE Trans. on Communications, vol. 66, no. 6, pp. 2603-2616, 2018.
2
[3] F. Wang, J. Xu, X. Wang, S. Cui, “Joint offloading and computing optimization in wireless powered mobile-edge computing systems,” IEEE Trans. on Wireless Communications, vol. 17, no. 3, pp. 1784-1797, 2018.
3
[4] N. Nouri, and A. Tadaion. “Energy optimal resource allocation for mobile edge computation offloading in presence of computing access point,” In Communication and Information Theory (IWCIT), 2018 Iran Workshop on, pp. 1-6, 2018.
4
[5] J. Gubbi, R. Buyya, S. Marusic, and M. Palaniswmi, “Internet of things(IoT): a vision, architectural elements, and future directions,” ELSEVIER Future Gener. Comp. Syst., vol. 29, no. 7, pp. 1645-1660, 2013.
5
[6] N. Nouri, P. Rafiee and A. Tadaion. “NOMA-based energy-delay trade-off for mobile edge computation offloading in 5G networks,” International Symposium on Telecommunications (IST), pp. 522-527, 2018.
6
[7] S. Abolfazli, Z. Sanaei, E. Ahmed, A. Gani, and R. Buyya, “Cloudbased augmentation for mobile devices: motivation, taxonomies, and open challenges,” IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 16, no. 1, pp. 337–368, 2014.
7
[8] سیمین قاسمی فلاورجانی ، محمدعلی نعمتبخش ، بهروز شاهقلی قهفرخی ، « تخصیص وظایف چندهدفه در واگذاری به ابر سیار » مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، جلد ۴۶، شماره ۴، صفحات 217_232، زمستان 1395.
8
[9] وحید ستاری نائینی ، یاسمین سالم ، عصمت راشدی ، « بهرهگیری از الگوریتم پرش ترکیبی قورباغه جهت کاهش مصرف انرژی مراکز داده ابری از طریق بهینهسازی مدیریت زمانبندی کارها و ترکیب مؤثر ماشینهای مجازی » مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، جلد ۴8، شماره 2،صفحات 687_698، تابستان 1397.
9
[10] N. Fernando, S. Loke, and W. Rahayu, “Mobile cloud computing: A survey,” Future Generation Computer Systems, vol. 29, no. 1, pp. 84–106, 2013.
10
[11] Y. Liu, M. J. Lee, and Y. Zheng. “Adaptive multi-resource allocation for cloudlet-based mobile cloud computing system,” IEEE Trans. on Mobile Computing, vol. 15, no. 10, pp.2398-2410, 2016.
11
[12] W. Song, and X. Su, “Review of mobile cloud computing,” Communication Software and Networks (ICCSN), 2011 IEEE 3rd International Conference on. IEEE, pp 1–4, 2011.
12
[13] M. Satyanarayanan, V. Bahl, R. Caceres and N. Davies, “The case for vm-based cloudlets in mobile computing,” IEEE Pervasive Computing, no. 4, pp. 14–23, 2009.
13
[14] M. Patel, B. Naughton, C. Chan, N. Sprecher, S. Abeta, and A.Neal, “Mobile-edge computing,” Mobile-Edge Comput-Introductory, Tech.Rep, pp. 5896–5907, 2014.
14
[15] J. Liu, Y. Mao, J. Zhang, and K. B. Letaief, “Delay-optimal computation task scheduling for mobile-edge computing systems,” IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), pp. 1451-1455, 2016.
15
[16] Y. Mao, J. Zhang, K. B. Letaief, “Dynamic computation offloading for mobile-edge computing with energy harvesting devices,” IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 34, no. 12, pp. 3590-3605, 2016.
16
[17] M. Kamoun, W. Labidi, and M. Sarkiss, “Joint resource allocation
17
and offloading strategies in cloud enabled cellular networks,” IEEE International Conference on Communications (ICC), pp. 5529-5534, 2015.
18
[18] W. Labidi, M. Sarkiss, and M. Kamoun, “Energy-optimal resource
19
scheduling and computation offloading in small cell networks,” International Conference on Telecommunications (ICT), pp. 313-318, 2015.
20
[19] K. Zhang, Y. Mao, S. Leng, Q. Zhao, L. Li, X. Peng, L. Pan, S. Maharjan, and Y. Zhang, “Energy-efficient offloading for mobile edge computing in 5G heterogeneous networks,” IEEE Access, vol. 4, pp. 5896-5907, 2016.
21
[20] X. Chen, L. Jiao, W. Li, and X. Fu, “Efficient multi-user computation offloading for mobile-edge cloud computing,” IEEE/ACM Trans. on Networking, vol. 24, no. 5, pp. 2795-2808, 2016.
22
[21] M. H. Chen, B. Liang, and M. Dong, “A semi definite relaxation approach to mobile cloud offloading with computing access point,” IEEE International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC), pp. 186-190, 2015.
23
[22] M. H. Chen, M. Dong, and B. Liang, “Joint offloading decision and resource allocation for mobile cloud with computing access point,” IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 3516-3520, 2016.
24
[23] S. Cao, X. Tao,Y. Hou, and Q. Cui, “An energy-optimal offloading algorithm of mobile computing based on hetnets,” International Conference on Connected Vehicles and Expo (ICCVE), 254-258, 2015.
25
[24] Y. Zhao, S. Zhou, T. Zhao, and Z. Niu, “Energy-efficient task offloading for multiuser mobile cloud computing,” IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC), pp. 1-5, 2015.
26
[25] M. Deng, H. Tian, and B. Fan, “Fine-granularity based application offloading policy in small cell cloud-enhanced networks,” IEEE International Conference on Communications Workshops (ICC), pp. 638-643, 2016.
27
[26] Y. Mao, J. Zhang, S.H. Song, and K. B. Letaief, “Power-delay tradeoff in multi-user mobile-edge computing systems,” IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), pp. 1-6, 2016.
28
[27] C. C. Coskun and E. Ayanoglu, “Energy- and spectral-efficient resource allocation algorithm for heterogeneous networks,” IEEE Trans. Veh. Technol, vol. 67, no. 1, pp. 590–603, 2018.
29
[28] محمد لاری، « تخصیص منابع جهت کمینهسازی تأخیر ارسال در سامانههای مخابراتی تغذیهشونده بهصورت بیسیم » مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، جلد47، شماره 3، صفحات 1205_1212، پاییز 1396.
30
[29] نرگس پرهیزی ، موسی مرزبند ، سید مازیار میرحسینی مقدم ، بهنام محمدی ایواتلو ، فاطمه آذرینژادیان ، « پیادهسازی عملی یک سیستم مدیریت انرژی برای یک ریزشبکه متصل به شبکه سراسری با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری چندبعدی» مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، جلد46، شماره 1، صفحات 25_40، بهار 1395.
31
[30] H. Zhang, S. Huang, C. Jiang, K. Long, V. C. Leung and H. V. Poor, “Energy efficient user association and power allocation in millimeter-wave-based ultra dense networks with energy harvesting base stations,” IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 35, no. 9, pp. 1936–1947, 2017.
32
[31] W. Hao and S. Yang, “Small cell cluster-based resource allocation for wireless backhaul in two-tier heterogeneous networks with massive MIMO,” IEEE Trans. on Vehicular Technology, vol. 67, no. 1, pp. 509–523, 2018.
33
[32] X. Chen, “Decentralized computation offloading game for mobile cloud computing,” IEEE Trans. on Parallel and Distributed Systems, vol. 26, no. 4 , pp.974-983, 2015.
34
[33] S. Sardellitti, G. Scutari, and S. Barbarossa. “Joint optimization of radio and computational resources for multicell mobile-edge computing,” IEEE Trans. on Signal and Information Processing over Networks , vol. 1, no. 2, pp.89-103, 2015.
35
[34] M. Jia, J. Cao, W. Liang, “Optimal cloudlet placement and user to cloudlet allocation in wireless metropolitan area networks,” IEEE Trans. on Cloud Computing, vol. 5, no. 4, pp. 725-737, 2017.
36
[35] F. Fang, H. Zhang, J. Cheng, VC. Leung, “Energy-efficient resource allocation for downlink non-orthogonal multiple access network,” IEEE Trans. on Communications, vol. 64, no. 9, pp. 3722-3732, 2016.
37
[36] Y. Wang, X. Lin, M. Pedram, “A nested two stage game-based optimization framework in mobile cloud computing system,” EEE Seventh International Symposium on Service-Oriented System Engineering, pp. 494-502, 2013.
38
[37] J. Zhu, J. Wang, Y. Huang, S. He, X. You, L. Yang, “On optimal power allocation for downlink non-orthogonal multiple access systems,” IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 35, no. 12, pp. 2744-2757, 2017.
39
[38] G. Scutari, F. Facchinei, L. Lampariello, and P. Song, “Parallel and distributed methods for nonconvex optimization-Part I&II: Theory & Applications,” IEEE Trans. on Signal Processing, vol. 65, no. 8, pp. 840-844, 2017.
40
ORIGINAL_ARTICLE
رویکردی جدید مبتنیبر سنجههای نرمافزاری جهت افزایش سودمندی آزمون بازگشت
اولویتدهی آزمایه فنی است که اغلب برای کاهش هزینههای آزمون بازگشت نرمافزار استفاده شدهاست. فنون فعلی سعی کردهاند با کمک اطلاعات مختلف پوشش کد، قدرت آشکارسازی خطای هر آزمایه را تخمین بزنند و سپس با روشی ابتکاری آنها را رتبهبندی نمایند. اما مطالعهها نشان دادهاند که پوشش همبستگی قوی با سودمندی آزمایهها و قدرت آنها در آشکارسازی خطا ندارد. با تکیهبر مطالعههایی که اثربخشی سنجههای کد را در پیشبینی خطاها نشان دادهاند، حدس زده شد که میتوان از اطلاعات حاصل از سنجههای کد برای طراحی فن مؤثری جهت اولویتدهی آزمایهها بهرهبرداری نمود. برمبنای این فرضیه، در این مقاله فن جدیدی برای اولویتدهی پیشنهاد میشود که براساس امتزاج داده روی اطلاعات سنجههای پیچیدگی کد کار میکند. نوآوری این تحقیق این است که قدرت آشکارکنندگی خطای آزمایهها را در اولویتدهی با نگاه جدیدی تخمین میزند. برای ارزیابی فن پیشنهادی، آزمایشهایی روی نسخههای خطادار هفت برنامه محک جاوا انجام داده شد. در آزمایشها کارایی اولویتدهی اغلب حداقل70% برحسب متوسط درصد آشکارسازی خطا مشاهده شد که این نتیجه فرضیه ما را معتبر مینماید.
https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_10709_a8ccb52f8ae95a35a7b7065d237d1992.pdf
2020-05-21
463
476
آزمون نرمافزار
آزمون بازگشت
اولویتدهی آزمایه
سنجههای کد
مجتبی
وحیدی اصل
mo_vahidi@sbu.ac.ir
1
دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر - دانشگاه شهید بهشتی
LEAD_AUTHOR
محمدرضا
دهقانی تفتی
mo.dehghani@mail.sbu.ac.ir
2
دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر - دانشگاه شهید بهشتی
AUTHOR
علیرضا
خلیلیان
khalilian@eng.ui.ac.ir
3
گروه مهندسی نرمافزار - دانشکده مهندسی کامپیوتر- دانشگاه اصفهان
AUTHOR
[1] Z. Li, M. Harman, and R. M. Hierons, “Search algorithms for regression test case prioritization,” IEEE Trans. Softw. Eng., vol. 33, no. 4, 2007.
1
[2] L. Zhang, D. Hao, L. Zhang, G. Rothermel, and H. Mei, “Bridging the gap between the total and additional test-case prioritization strategies,” Proc. - Int. Conf. Softw. Eng., pp. 192–201, 2013.
2
[3] Y. Lu, Y. Lou, S. Cheng, L. Zhang, D. Hao, Y. Zhou, and L. Zhang, “How does regression test prioritization perform in real-world software evolution?,” Proc. 38th Int. Conf. Softw. Eng. - ICSE ’16, pp. 535–546, 2016.
3
[4] Q. Luo, K. Moran, and D. Poshyvanyk, “A large-scale empirical comparison of static and dynamic test case prioritization techniques,” in Proceedings of the 2016 24th ACM SIGSOFT International Symposium on Foundations of Software Engineering, pp. 559–570, 2016.
4
[5] S. Wu, Data Fusion in Information Retrieval. Springer Berlin Heidelberg, 2012.
5
[6] T. Lee, J. Nam, D. Han, S. Kim, and H. Peter In, “Developer Micro Interaction Metrics for Software Defect Prediction,” IEEE Trans. Softw. Eng., vol. 42, no. 11, pp. 1015–1035, 2016.
6
[7] F. Rahman and P. Devanbu, “How, and why, process metrics are better,” in Proceedings of the 2013 International Conference on Software Engineering, pp. 432–441, 2013.
7
[8] R. Premraj and K. Herzig, “Network Versus Code Metrics to Predict Defects: A Replication Study,” 2011 Int. Symp. Empir. Softw. Eng. Meas., pp. 215–224, 2011.
8
[9] Y. Zhou, B. Xu, and H. Leung, “On the ability of complexity metrics to predict fault-prone classes in object-oriented systems,” J. Syst. Softw., vol. 83, no. 4, pp. 660–674, 2010.
9
[10] A. Shi, A. Gyori, M. Gligoric, A. Zaytsev, and D. Marinov, “Balancing trade-offs in test-suite reduction,” in Proceedings of the 22nd ACM SIGSOFT International Symposium on Foundations of Software Engineering, pp. 246–256, 2014.
10
[11] A. Shi, T. Yung, A. Gyori, and D. Marinov, “Comparing and Combining Test-suite Reduction and Regression Test Selection,” Proc. 2015 10th Jt. Meet. Found. Softw. Eng., pp. 237–247, 2015.
11
[12] A. Gyori, A. Shi, F. Hariri, and D. Marinov, “Reliable testing: Detecting state-polluting tests to prevent test dependency,” in Proceedings of the 2015 International Symposium on Software Testing and Analysis, pp. 223–233, 2015.
12
[13] S. Eghbali and L. Tahvildari, “Test Case Prioritization Using Lexicographical Ordering,” IEEE Trans. Softw. Eng., vol. 5589, no. January, pp. 1–1, 2016.
13
[14] H. Do, “Recent Advances in Regression Testing Techniques,” in Advances in Computers, Elsevier, pp. 1–25, 2016.
14
[15] G. Rothermel, R. H. Untch, C. Chu, and M. J. Harrold, “Test case prioritization: An empirical study,” in Software Maintenance, 1999.(ICSM’99) Proceedings. IEEE International Conference on, pp. 179–188, 1999.
15
[16] C. Kaner, “Improving the maintainability of automated test suites,” Softw. QA, vol. 4, no. 4, 1997.
16
[17] P. K. Chittimalli and M. J. Harrold, “Recomputing coverage information to assist regression testing,” IEEE Trans. Softw. Eng., vol. 35, no. 4, pp. 452–469, 2009.
17
[18] H. Do, S. Mirarab, L. Tahvildari, and G. Rothermel, “The effects of time constraints on test case prioritization: A series of controlled experiments,” IEEE Trans. Softw. Eng., vol. 36, no. 5, pp. 593–617, 2010.
18
[19] D. Hao, L. Zhang, L. Zang, Y. Wang, X. Wu, and T. Xie, “To Be Optimal Or Not in Test-Case Prioritization,” IEEE Trans. Softw. Eng., vol. 6, no. 1, pp. 1–20, 2015.
19
[20] Inozemtseva, Laura, and Reid Holmes. "Coverage is not strongly correlated with test suite effectiveness." In Proceedings of the 36th International Conference on Software Engineering, pp. 435-445. ACM, 2014.
20
[21] Le Goues, Claire, and Westley Weimer. "Measuring code quality to improve specification mining." IEEE Transactions on Software Engineering 38, no. 1, pp. 175-190, 2012.
21
[22] N. Nagappan and T. Ball, “Using software dependencies and churn metrics to predict field failures: An empirical case study,” in First International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement (ESEM 2007), pp. 364–373, 2007.
22
[23] R. Subramanyam and M. S. Krishnan, “Empirical analysis of ck metrics for object-oriented design complexity: Implications for software defects,” IEEE Trans. Softw. Eng., vol. 29, no. 4, pp. 297–310, 2003.
23
[24] T. Gyimothy, R. Ferenc, and I. Siket, “Empirical validation of object-oriented metrics on open source software for fault prediction,” IEEE Trans. Softw. Eng., vol. 31, no. 10, pp. 897–910, 2005.
24
[25] R. P. L. Buse and W. Weimer, “The road not taken: Estimating path execution frequency statically,” in Proceedings of the 31st International Conference on Software Engineering, 2009, pp. 144–154.
25
[26] J. C. Sanchez, L. Williams, and E. M. Maximilien, “On the sustained use of a test-driven development practice at ibm,” in Agile Conference (AGILE), 2007, 2007, pp. 5–14.
26
[27] R. P. L. Buse and W. R. Weimer, “x,” in Proceedings of the 2008 international symposium on Software testing and analysis, 2008, pp. 121–130.
27
[28] M. J. Arafeen and H. Do, “Test Case Prioritization Using Requirements-Based Clustering,” in 2013 IEEE Sixth International Conference on Software Testing, Verification and Validation, 2013, pp. 312–321.
28
[29] H. Srikanth, L. Williams, and J. Osborne, “System test case prioritization of new and regression test cases,” in 2005 International Symposium on Empirical Software Engineering, 2005., 2005, p. 10–pp.
29
[30] S. W. Thomas, H. Hemmati, A. E. Hassan, and D. Blostein, “Static test case prioritization using topic models,” Empir. Softw. Eng., vol. 19, no. 1, pp. 182–212, 2014.
30
[31] J. H. Kwon, I. Y. Ko, G. Rothermel, and M. Staats, “Test case prioritization based on information retrieval concepts,” Proc. - Asia-Pacific Softw. Eng. Conf. APSEC, vol. 1, pp. 19–26, 2014.
31
[32] R. K. Saha, L. Zhang, S. Khurshid, and D. E. Perry, “REPiR: An Information Retrieval based Approach for Regression Test Prioritization,” in 37th International Conference on Software Engineering, Florence Italy, Mary, 2015.
32
[33] S. Panda, D. Munjal, and D. P. Mohapatra, “A Slice-Based Change Impact Analysis for Regression Test Case Prioritization of Object-Oriented Programs,” vol. 2016, 2016.
33
[34] Ammann, Paul, and Jeff Offutt. Introduction to software testing. Cambridge University Press, 2016.
34
[35] Choudhary, Garvit Rajesh, Sandeep Kumar, Kuldeep Kumar, Alok Mishra, and Cagatay Catal. "Empirical analysis of change metrics for software fault prediction." Computers & Electrical Engineering 67, pp. 15-24, 2018.
35
[36] Chen, Jinfu, Lili Zhu, Tsong Yueh Chen, Dave Towey, Fei-Ching Kuo, Rubing Huang, and Yuchi Guo. "Test case prioritization for object-oriented software: An adaptive random sequence approach based on clustering." Journal of Systems and Software 135, pp. 107-125, 2018.
36
[37] Wohlin, Claes, Per Runeson, Martin Höst, Magnus C. Ohlsson, Björn Regnell, and Anders Wesslén.Experimentation in software engineering. Springer Science & Business Media, 2012.
37
[38] فاطمه علیقارداشی، محمدعلی زارع چاهوکی، «تأثیر ترکیب روشهای انتخاب ویژگی فیلتر و بستهبندی در بهبود پیشبینی اشکال نرمافزار»، مجله مهندسی برق، دوره 47، شماره 1، 195-183، دانشگاه تبریز، بهار 1396.
38
[39] وحید رافع، سجاد اسفندیاری، «راهکاری نوین جهت تولید دنباله آزمون کمینه در فرآیند آزمون نرم افزار با ترکیب الگوریتمهای جستجوی تپه نوردی و جستجوی خفاش»، مجله مهندسی برق، دوره 46، شماره 3، 35-25، دانشگاه تبریز، پاییز 1395.
39
ORIGINAL_ARTICLE
طراحی هاب انرژی پایدار با درنظرگرفتن ریسک با استفاده از الگوریتم تجزیه بندرز
در این مقاله مدل برنامهریزی خطی مختلط عدد صحیح (MILP) برای طراحی پایدار هاب انرژی(EH) ارائه شده است. برای دستیابی به EH پایدار، چارچوب مدلسازی برای درنظرگرفتن اثرات زیستمحیطی و اجتماعی اجزای تشکیلدهنده EH ، ارائه شده است. ابتدا، چرخه عمر اجزای مختلف سیستم به منظور تعیین اثرات زیستمحیطی و اجتماعیشان، بررسی شده است. سپس، مدل ریاضی مسئله، با استفاده از برنامهریزی تصادفی مبتنی بر سناریو که از معیار ارزش در معرض ریسک شرطی (CVaR) بهمنظور کنترل ریسک ناشی از ماهیت غیرقطعی پارامترها در تابع هدف استفاده مینماید توسعه یافته است. برای مدلسازی درست عدم قطعیتها، تعداد زیادی سناریو درنظرگرفته شده و مسئله به یک مسئله بهینهسازی بزرگ تبدیل شده است. لذا برای حل مدل، الگوریتم تجزیه بندرز (BD)برای مواجهه با حجم محاسبات بالا ارائه شده است. نتایج، کارایی الگوریتم BD پیشنهادی را در مقایسه با روش حل معمول CPLEX برای حل ابعاد بزرگ مسئله، نشان میدهد. علاوه بر این نشان داده شده است که با درنظرگرفتن اثرات زیستمحیطی و اجتماعی در طراحی، سهم منابع انرژی تجدیدپذیر که دارای کمترین اثرات نامطلوب هستند، در جواب بهینه مسئله، افزایش یافته است. در پایان، کارایی معیار CVaR در کنترل سطح ریسک نشان داده شده است.
https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_10714_2a8fc9e4ab693ebb54effbebecf9476f.pdf
2020-05-21
477
492
هاب انرژی پایدار
برنامهریزی تصادفی
ارزش در معرض ریسک شرطی
CVaR
الگوریتم تجزیه بندرز
سمیرا
همتی
shemmati@ut.ac.ir
1
دانشکده مهندسی صنایع - پردیس دانشکدههای فنی دانشگاه تهران
AUTHOR
فرید
قادری
ghaderi@ut.ac.ir
2
دانشکده مهندسی صنایع - پردیس دانشکدههای فنی دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
محمدصادق
قاضی زاده
ghazizadeh@pwut.ac.ir
3
گروه مهندسی برق و کامپیوتر- دانشکده فنی شهید عباسپور- دانشگاه شهید بهشتی
AUTHOR
[1] M. Dombi, I. Kuti, and P. Balogh, “Sustainability assessment of renewable power and heat generation technologies”. Energy Policy, vol. 67, pp. 264-271, 2014.
1
[2] J. Conti, P. Holtberg, J. Diefenderfer, A. LaRose, J. Turnure and L. Westfall, International Energy Outlook 2016 With Projections to 2040, United States, Office of Energy Analysis, doi:10.2172/1296780, 2016.
2
[3] B. Mainali and S. Silveira, “Using a sustainability index to assess energy technologies for rural electrification,” Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 41, pp. 1351-1365, 2015.
3
[4] D.G. Carrera, and A. Mack, “Sustainability assessment of energy technologies via social indicators: Results of a survey among European energy experts,” Energy Policy. vol.38, no. 2, pp. 1030-1039, 2010.
4
[5] F. Dehghanian, and S. Mansour, “Designing sustainable recovery network of end-of-life products using genetic algorithm,” Resources, Conservation and Recycling, vol. 53, no. 10, pp. 559-570, 2009.
5
[6] J. Butlin, Our Common Future. By World Commission on Environment and Development, London, Oxford University Press, Wiley Online Library, 1989.
6
[7] H. Gujba, Y. Mulugetta and A. Azapagic, “Environmental and economic appraisal of power generation capacity expansion plan in Nigeria,” Energy Policy, vol. 38, no. 10, pp. 5636-5652,2010.
7
[8] T. Biegler and D. K. Zhang, The Hidden Costs of Electricity: Externalities of Power Generation in Australia, Australian Academy of Technological Science and Engineering, 2009.
8
[9] L. I. Dulau, M. Abrudean and D. Bică, “Effects of distributed generation on electric power system,” Procedia Technology, vol. 12, pp. 681-686, 2014.
9
[10] P. Siano, “Demand response and smart grids —A survey,” Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 30, pp. 461-478, 2014.
10
[11] F. Li, R. Li and F. Zhou, Microgrid Technology and Engineering Application, Elsevier, 2015.
11
[12] M. Geidl and G. Andersson, “Operational and structural optimization of multi‐carrier energy systems,”European Transactions on Electrical Power, vol. 16, no. 5, pp. 463-47, 2006.
12
[13] W.Klibi, A. Martel and A. Guitouni, “The design of robust value-creating supply chain networks: a critical review,”European Journal of Operational Research, vol. 203, no. 2, pp. 283-293,2010.
13
[14] W. J. Baumol and A.S. Blinder, Microeconomics: Principles and Policy, Cengage Learning, 2015.
14
[15] T, Sundqvist, Power Generation Choice in The Presence of Environmental Externalities, Ph.D. Thesis, Lulea University of Technology, 2002.
15
[16] P. Bickel and R. Friedrich, ExternE: Externalities of Energy: Methodology 2005 Update. EUR 21951 EN, European Communities, 2005.
16
[17] A. Evans, V. Strezov and T. J. Evans, “Assessment of sustainability indicators for renewable energy technologies,” Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 13, no. 5, pp. 1082-1088, 2009.
17
[18] Ch. Wang, B. Jiao, G. Li, K. Yuan and B. Sun, “Optimal planning of stand-alone microgrids incorporating reliability,” Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, vol. 2, no. 3, pp. 195-205, 2014.
18
[19] A. Khodaei, S. Bahramirad and M. Shahidehpour, “Microgrid planning under uncertainty,”IEEE Transactions on Power Systems, vol. 30, no. 5, pp. 2417-2425,2015.
19
[20] حسن براتی, و فرشید عشیر, «مدیریت و کمینهسازی هزینه انرژی با ساختار نیروگاه مجازی و در نظر گرفتن خودروهای الکتریکی هیبریدی قابل اتصال به شبکه»، مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز, دوره 47، شماره 2، صفحه 401-412، 1396.
20
[21] داود روشندوست, رحمتاله هوشمند، اسکندر قلیپور، مصطفی نصرتآبادی، «طراحی یک سیستم مدیریت انرژی برای یک ریزشبکه صنعتی مبتنی بر منابع CHP از طریق برنامهریزی تولید و پاسخ تقاضا»، مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز, دوره 46، شماره 3، صفحه 197-209، 1395.
21
[22] Z. Shi, Y. Peng and W. Wei. “Optimal sizing of DGs and storage for microgrid with interruptible load using improved NSGA-II,” IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2014.
22
[23] D. Zhang, S. Evangelisti, P. Lettieri, L. G. Papageorgiou, “Optimal design of CHP-based microgrids: Multiobjective optimisation and life cycle assessment,” Energy, vol. 85, pp. 181-193, 2015.
23
[24] S. Pazouki and M. R. Haghifam, “Optimal planning and scheduling of energy hub in presence of wind, storage and demand response under uncertainty,” International Journal of Electrical Power & Energy Systems, vol. 80, pp.219-239, 2016.
24
[25] M. H. Shariatkhah, M. R. Haghifam, G. Chicco and M, Parsa-Moghaddam, “Adequacy modeling and evaluation of multi-carrier energy systems to supply energy services from different infrastructures,”Energy, vol. 109, pp. 1095-1106, 2016.
25
[26] M. Marzband, F. Azarinejadian, M. Savaghebi and J. M. Guerrero, “An optimal energy management system for islanded microgrids based on multiperiod artificial bee colony combined with Markov chain,” IEEE Systems Journal, vol. 11, Issue. 3, 2015.
26
[27] M. Marzband, F. Azarinejadian, M. Savaghebi, E. Pouresmaeil, J. M. Guerrero and G. Lightbody, “Smart transactive energy framework in grid-connected multiple home microgrids under independent and coalition operations,” Renewable Energy, vol. 126, pp. 95-106, 2018.
27
[28] M. Marzband, M. Ghadimi, A. Sumper and J. L. Domínguez-García, “Experimental validation of a real-time energy management system using multi-period gravitational search algorithm for microgrids in islanded mode,” Applied energy, vol. 128, pp. 164-174, 2014.
28
[29] M. Marzband, M. Javadi, J. L. Domínguez-García and M. Mirhosseini-Moghaddam, “Non-cooperative game theory based energy management systems for energy district in the retail market considering DER uncertainties,” IET Generation, Transmission & Distribution, vol. 10, no. 12, pp. 2999-3009, 2016.
29
[30] M. Marzband M. Javadi, S. Ali-Pourmousavi and G. Lightbody, “An advanced retail electricity market for active distribution systems and home microgrid interoperability based on game theory,”Electric Power Systems Research, vol. 157, pp. 187-199, 2018.
30
[31] M. Marzband, N. Parhizi, M. Savaghebi and J. M. Guerrero, “Distributed smart decision-making for a multimicrogrid system based on a hierarchical interactive architecture,”IEEE Transactions on Energy Conversion, vol. 31, no. 2, pp. 637-648, 2016.
31
[32] M. Marzband, A. Sumper, J. L. Domínguez-García and R. Gumara-Ferret, “Experimental validation of a real time energy management system for microgrids in islanded mode using a local day-ahead electricity market and MINLP,” Energy Conversion and Management, vol. 76, pp. 314-322, 2013.
32
[33] P. Vithayasrichareon, I.F. MacGill and T. Nakawiro, “Assessing the sustainability challenges for electricity industries inASEAN newly industrialising countries,” Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 16, no. 4, pp. 2217-2233, 2012.
33
[34] K. Hacatoglu, A Systems Approach to Assessing The Sustainability of Hybrid Community Energy Systems, Ph.D. Thesis,University of Ontario Institute of Technology, 2014
34
[35] E. Santoyo-Castelazo and A. Azapagic, “Sustainability assessment of energy systems: integrating environmental, economic and social aspects,” Journal of Cleaner Production, vol. 80, p. 119-138, 2014.
35
[36] A. Maxim, “Sustainability assessment of electricity generation technologies using weighted multi-criteria decision analysis,” Energy Policy, vol. 65, p. 284-297, 2014.
36
[37] A. I. Chatzimouratidis and P. A. Pilavachi, “Technological, economic and sustainability evaluation of power plants using the Analytic Hierarchy Process,” Energy policy, vol. 37, no. 3, p. 778-787, 2009.
37
[38] S. Roth, S. Hirschberg, Ch. Bauer, P. Burgherr, R. Dones, Th. Heck and W. Schenler, “Sustainability of electricity supply technology portfolio,” Annals of Nuclear Energy, vol. 36, no. 3, pp. 409-416, 2009.
38
[39] A. Markandya, “Externalities from electricity generation and renewable energy: methodology and application in Europe and Spain,” Cuadernos económicos de ICE, no. 83, pp. 85-100, 2012.
39
[40] A. Ç. Köne, “The Social Cost of Energy: External Cost Assessment for Turkey,” Energy Systems and Management, Springer, Cham, pp. 253-259, 2015.
40
[41] D. Streimikiene and I. Alisauskaite-Seskiene, “External costs of electricity generation options in Lithuania,” Renewable Energy, vol. 64, pp. 215-224, 2014.
41
[42] G. Theodosiou, N. Stylos and C. Koroneos, “Integration of the environmental management aspect in the optimization of the design and planning of energy systems,” Journal of Cleaner Production, vol. 10, pp. 576-593, 2015.
42
[43] A. T. Rezvan, N. S. Gharneh and G. Gharehpetian, “Robust optimization of distributed generation investment in buildings,” Energy, vol. 48, no. 1, pp. 455-463, 2012.
43
[44] A. J. Conejo, M. Carrión and J. M. Morales, Decision Making under Uncertainty in Electricity Markets, Springer, vol. 1, 2010.
44
[45] H. Gujba, Y. Mulugetta and A. Azapagic, “Power generation scenarios for Nigeria: An environmental and cost assessment,” Energy Policy, vol. 39, no.2, pp. 968-980, 2011.
45
[46] S. M. Kazemi and M. Rabbani, “An integrated decentralized energy planning model considering demand-side management and environmental measures,” Journal of Energy, vol. 2013, 2013.
46
[47] S. Hemmati, S. F. Ghaderi and M. S. Ghazizadeh, “Sustainable energy hub design under uncertainty using Benders decomposition method,” Energy, vol. 143, pp. 1029-1047, 2018
47
[48] H. Seifi and M. S. Sepasian, Electric Power System Planning: Issues, Algorithms And Solutions, Springer Science & Business Media, 2011.
48
[49] M. El-Sayed, N. Afia and A. El-Kharbotly, “A stochastic model for forward–reverse logistics network design under risk,” Computers & Industrial Engineering, vol. 58, no. 3, pp. 423-431, 2010.
49
[50] W. Buehring, C. Huber, and J.M. de Souza, Expansion Planning for Electrical Generating Systems: A Guidebook, International Atomic Energy Agency–IAEA, Vienna, 1984.
50
[51] O. IEA and N. E. Action, Projected Costs of Generating Electricity, International Energy Agency and Nuclear Energy Agency, France, 2010.
51
[52] Energy Homer. Energy Modeling Software for Hybrid Renewable Energy Systems. Available from: http://homerenergy.com/.
52
[53] T. Lambert, P. Gilman and P. Lilienthal, Micropower System Modeling With Homer, In Integration Of Alternative Sources Of Energy, John Wiley & Sons, Inc. pp. 379-418, 2006.
53
[54] M. Sharafi and T. Y. ElMekkawy, “Stochastic optimization of hybrid renewable energy systems using sampling average method,” Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 52, pp. 1668-1679, 2015.
54
[55] H. Long, M. Eghlimi and Z. Zhang, “Configuration Optimization and Analysis of a Grid-connected PV/wind System,” IEEE Transactions on Sustainable Energy, vol. 8, no. 1, pp. 84-93, 2017.
55
[56] Z. Liu, F. Wen and G. Ledwich, “Optimal siting and sizing of distributed generators in distribution systems considering uncertainties,” IEEE Transactions on power delivery, vol. 26, no. 4, pp. 2541-2551, 2011.
56
ORIGINAL_ARTICLE
ارائه روشی جدید برای خودکارسازی آستانهگیری در خوشهبندی بخردانه
در سالهای اخیر، پژوهشگران، روشهای مکاشفهای مبتنی بر نظریه خرد جمعی را بهمنظور ارزیابی و انتخاب نتایج بهدست آمده از خوشهبندیهای پایه پیشنهاد کردند. در اینروشها، نتایج خوشهبندی با استفاده از معیارهای پراکندگی، استقلال و عدمتمرکز ارزیابی شده و با آستانهگیری از ارزیابیها، نتایج بهدست آمده انتخاب و ترکیب میشوند. هدف این مقاله، ارائه روشی جهت تخمین خودکار مقادیر بهینه آستانه، بر اساس ویژگیهای اصلی داده در روش خوشهبندی بخردانه میباشد. علاوه بر آن، در این مقاله، بهمنظور اندازهگیری پراکندگی، معیاری جدید با عنوان همگونی بر اساس معیار APMM ارائه میشود. همچنین، جهت محاسبه استقلال بهعنوان وزنی در ترکیب نتایج اولیه، روش انباشت مدارک وزندار ارائه میشود. مقایسه نتایج تجربی بهدست آمده بر روی چندین مجموعه داده استاندارد با سایر روشهای خوشهبندی (ترکیبی)، نشان میدهد که روش پیشنهادی این مقاله از کارایی مناسبی برخورداراست.
https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_10702_5d067a31cfb912e50433bfa12b997c41.pdf
2020-05-21
493
505
خوشهبندی ترکیبی
خوشهبندی مبتنی بر انتخاب
خوشهبندی بخردانه
آستانهگیری خودکار در خوشهبندی
معیار همگونی
محمد
یوسف نژاد
myousefnezhad@nuaa.edu.cn
1
دانشکده علوم و تکنولوژی کامپیوتر - دانشگاه هوا و فضای نانجینگ - نانجینگ - چین
AUTHOR
علی
ریحانیان
ali.reihanian@gmail.com
2
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تبریز
AUTHOR
بهروز
مینایی بیدگلی
b_minaei@iust.ac.ir
3
دانشکده مهندسی کامپیوتر - دانشگاه علم و صنعت ایران
LEAD_AUTHOR
[1] سمیرا رفیعی و پرهام مرادی، «بهبود عملکرد الگوریتم خوشهبندی فازی سی-مینز با وزندهی اتوماتیک و محلی ویژگیها»، مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، جلد 46، شماره 2، صفحه 86-75، تابستان 1395.
1
[2] علیرضا سردار و رمضان هاونگی، «بهبود عملکرد الگوریتم خوشهیابی خودکار تصاویر رنگی به کمک پیشپردازش با شبکه عصبی خودسامانده»، مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، جلد 47، شماره 3، صفحه 1082-1073، پاییز 1396.
2
[3] سیامک عبداللهزاده، محمدعلی بالافر و لیلی محمدخانلی، «استفاده از خوشهبندی و مدل مارکوف جهت پیشبینی درخواست آتی کاربر در وب»، مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، جلد 45، شماره 3، صفحه 96-89، پاییز 1394.
3
[4] یوکابد صدری، علی آقاگلزاده و مهدی ازوجی، «ادغام تصاویر چندفوکوسه با استفاده از همدوسی فاز و خوشهبند K-means»، مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، جلد 45، شماره 4، صفحه 127-117، زمستان 1394.
4
[5] رضا خدایی، محمدعلی بالافر و سیدناصر رضوی، «اثربخشی بسط پرسوجو مبتنی بر خوشهبندی اسناد شبهبازخورد با الگوریتم K-NN»، مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، جلد 46، شماره 1، صفحه 151-143، بهار 1395.
5
[6] مجید محمدپور و حمید پروین، «الگوریتم ژنتیک آشوبگونه مبتنی بر حافظه و خوشهبندی برای حل مسائل بهینهسازی پویا»، مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، جلد 46، شماره 3، صفحه 318-299، پاییز 1395.
6
[7] X. Wu, T. Ma, J. Cao, Y. Tian, and A. Alabdulkarim, “A comparative study of clustering ensemble algorithms,” Computers & Electrical Engineering, vol. 68, pp. 603-615, 2018.
7
[8] A. K. Jain, M. N. Murty, and P. J. Flynn, “Data clustering: a review,” ACM Computing Surveys (CSUR), vol. 31, pp. 264-323, 1999.
8
[9] F. Yang, T. Li, Q. Zhou, and H. Xiao, “Cluster ensemble selection with constraints,” Neurocomputing, vol. 235, pp. 59-70, 2017.
9
[10] L. Bai, J. Liang, and Y. Guo, “An ensemble clusterer of multiple fuzzy k-means clusterings to recognize arbitrarily shaped clusters,” IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2018.
10
[11] J. Bai, S. Song, T. Fan, and L. Jiao, “Medical image denoising based on sparse dictionary learning and cluster ensemble,” Soft Computing, pp. 1-7, 2017.
11
[12] V. Berikov, N. Karaev, and A. Tewari, “Semi-supervised classification with cluster ensemble,” in Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON), 2017 International Multi-Conference on, 2017, pp. 245-250.
12
[13] H. Alizadeh, Cluster Ensemble Selection Based on Mathematical and Social Optimization Methods (in Persian), PhD Thesis, Iran University of Science and Technology, 2014.
13
[14] H. Alizadeh, M. Yousefnezhad, and B. M. Bidgoli, “Wisdom of Crowds cluster ensemble,” Intelligent Data Analysis, vol. 19, pp. 485-503, 2015.
14
[15] A. Fred and A. Lourenço, “Cluster ensemble methods: from single clusterings to combined solutions,” in Supervised and Unsupervised Ensemble Methods and Their Applications, ed: Springer, 2008, pp. 3-30.
15
[16] A. L. Fred and A. K. Jain, “Data clustering using evidence accumulation,” in Pattern Recognition, 2002. Proceedings. 16th International Conference on, 2002, pp. 276-280.
16
[17] A. Strehl and J. Ghosh, “Cluster ensembles---a knowledge reuse framework for combining multiple partitions,” Journal of Machine Learning Research, vol. 3, pp. 583-617, 2002.
17
[18] M. Yousefnezhad, Cluster Ensemble Selection Based on the Wisdom of Crowds (in Persian), MSc Thesis, Mazandaran University of Science and Technology, 2013.
18
[19] M. Yousefnezhad, H. Alizadeh, and B. Minaei-Bidgoli, “New cluster ensemble selection method based on diversity and independent metrics (in Persian),” in 5th Conference on Information and Knowledge Technology (IKT’13), 2013, pp. 22-24.
19
[20] M. Yousefnezhad and D. Zhang, “Weighted spectral cluster ensemble,” in Data Mining (ICDM), 2015 IEEE International Conference on, 2015, pp. 549-558.
20
[21] H. Alizadeh, B. Minaei-Bidgoli, and H. Parvin, “Cluster ensemble selection based on a new cluster stability measure,” Intelligent Data Analysis, vol. 18, pp. 389-408, 2014.
21
[22] H. Alizadeh, H. Parvin, and S. Parvin, “A framework for cluster ensemble based on a max metric as cluster evaluator,” IAENG International Journal of Computer Science, vol. 39, pp. 10-19, 2012.
22
[23] X. Z. Fern and W. Lin, “Cluster ensemble selection,” Statistical Analysis and Data Mining, vol. 1, pp. 128-141, 2008.
23
[24] A. K. Jain, A. Topchy, M. H. Law, and J. M. Buhmann, “Landscape of clustering algorithms,” in Pattern Recognition, 2004. ICPR 2004. Proceedings of the 17th International Conference on, 2004, pp. 260-263.
24
[25] J. Surowiecki, “The wisdom of crowds: Why the many are smarter than the few and how collective wisdom shapes business,” Economies, Societies and Nations, vol. 296, 2004.
25
[26] D. Yang, G. Xue, X. Fang, and J. Tang, “Crowdsourcing to smartphones: Incentive mechanism design for mobile phone sensing,” in Proceedings of the 18th Annual International Conference on Mobile Computing and Networking, 2012, pp. 173-184.
26
[27] L. Baker and D. Ellison, “The wisdom of crowds—ensembles and modules in environmental modelling,” Geoderma, vol. 147, pp. 1-7, 2008.
27
[28] B. Miller, P. Hemmer, M. Steyvers, and M. D. Lee, “The wisdom of crowds in rank ordering problems,” in 9th International Conference on Cognitive Modeling, 2009.
28
[29] M. Steyvers, B. Miller, P. Hemmer, and M. D. Lee, “The wisdom of crowds in the recollection of order information,” in Advances in Neural Information Processing Systems, 2009, pp. 1785-1793.
29
[30] P. Welinder, S. Branson, P. Perona, and S. J. Belongie, “The multidimensional wisdom of crowds,” in Advances in Neural Information Processing Systems, 2010, pp. 2424-2432.
30
[31] D. P. Williams, “Underwater mine classification with imperfect labels,” in Pattern Recognition (ICPR), 2010 20th International Conference on, 2010, pp. 4157-4161.
31
[32] S. K. Yi, M. Steyvers, M. Lee, and M. Dry, “Wisdom of the crowds in minimum spanning tree problems,” in Proceedings of the Annual Meeting of the Cognitive Science Society, 2010.
32
[33] K. Faceli, A. C. De Carvalho, and M. C. De Souto, “Multi-objective clustering ensemble,” International Journal of HybridIntelligent Systems, vol. 4, pp. 145-156, 2007.
33
[34] H. G. Ayad and M. S. Kamel, “Cumulative voting consensus method for partitions with variable number of clusters,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 30, pp. 160-173, 2008.
34
[35] A. Topchy, A. K. Jain, and W. Punch, “Combining multiple weak clusterings,” in Data Mining, 2003. ICDM 2003. Third IEEE International Conference on, 2003, pp. 331-338.
35
[36] H. G. Ayad and M. S. Kamel, “Cluster-based cumulative ensembles,” in International Workshop on Multiple Classifier Systems, 2005, pp. 236-245.
36
[37] A. L. Fred and A. K. Jain, “Combining multiple clusterings using evidence accumulation,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 27, pp. 835-850, 2005.
37
[38] L. I. Kuncheva and S. T. Hadjitodorov, “Using diversity in cluster ensembles,” in Systems, Man and Cybernetics, 2004 IEEE International Conference on, 2004, pp. 1214-1219.
38
[39] A. L. Fred and A. K. Jain, “Learning pairwise similarity for data clustering,” in Pattern Recognition, 2006. ICPR 2006. 18th International Conference on, 2006, pp. 925-928.
39
[40] J. Azimi, J. Maani, and N. Mozayyeni, “Improved Clustering Ensembles (in Persian),” presented at the 11th International CSI Computer Conference (CSICC06), 2006.
40
[41] J. Azimi and M. Analoui, “Distinguishing Marginal Samples to Improve Clustering Ensembles (in Persian),” presented at the 11th International CSI Computer Conference (CSICC06), 2006.
41
[42] J. Azimi, M. Mohammadi, and M. Analoui, “Clustering ensembles using genetic algorithm,” in Computer Architecture for Machine Perception and Sensing, 2006. CAMP 2006. International Workshop on, 2006, pp. 119-123.
42
[43] A. Ben-Hur, A. Elisseeff, and I. Guyon, “A stability based method for discovering structure in clustered data,” in Biocomputing 2002, ed: World Scientific, 2001, pp. 6-17.
43
[44] T. Lange, V. Roth, M. L. Braun, and J. M. Buhmann, “Stability-based validation of clustering solutions,” Neural Computation,vol. 16, pp. 1299-1323, 2004.
44
[45] P.-Y. Mok, H. Huang, Y. Kwok, and J. Au, “A robust adaptive clustering analysis method for automatic identification of clusters,” Pattern Recognition, vol. 45, pp. 3017-3033, 2012.
45
[46] K. Arai and A. R. Barakbah, Hierarchical K-means: an algorithm for centroids initialization for K-means, Reports of the Faculty of Science and Engineering, vol. 36, pp. 25-31, 2007.
46
[47] D. Pelleg and A. W. Moore, “X-means: Extending k-means with efficient estimation of the number of clusters,” in Icml, 2000, pp. 727-734.
47
[48] D. J. Newman, S. Hettich, C. L. Blake, and C. J. Merz. {UCI} Repository of machine learning databases, 1998.
48