@article { author = {فرهید, مرتضی and شمسی, موسی and صداقی, محمدحسین}, title = {}, journal = {TABRIZ JOURNAL OF ELECTRICAL ENGINEERING}, volume = {46}, number = {4}, pages = {207-216}, year = {2016}, publisher = {Faculty of Electrical & Computer Engineering}, issn = {2008-7799}, eissn = {2538-3051}, doi = {}, abstract = {}, keywords = {}, title_fa = {تأثیر توپولوژی شبکه های پیچیده بر روی عملکرد تخمین تطبیقی توزیع شده با مشارکت نفوذی}, abstract_fa = {چکیده: در این مقاله به بررسی توپولوژی شبکه­های تطبیقی پیچیده مبتنی بر الگوریتم کم­ترین مربعات خطا (LMS) برای حالت مشارکت نفوذی و مد تطبیق-ترکیب به­منظور تخمین پارامتر پرداخته می­شود. مدل­های شبکه پیچیده استفاده­شده شامل شبکه­های منظم، تصادفی و جهان کوچک با شرایط وابستگی مکانی و زمانی دیتا می­باشد. مشخصات استفاده­شده برای پیاده­سازی شبکه­های پیچیده علاوه­بر میزان دقت تخمین شبکه شامل پارامترهای طول مسیر، ضریب خوشه­گرایی و اتصال جبری شبکه خواهد بود. نتایج شبیه­سازی­ها در تمامی شبکه­های پیچیده نشان می­دهد که در دو حالت لینک ایده­ال و نویزی، شبکه جهان کوچک به دلیل اضافه کردن لینک­های تصادفی به شبکه منظم، به دلیل داشتن پارامتر اتصال جبری پایین (میزان مقاوم بودن به از بین رفتن گره)، طول متوسط کوتاه­ترین مسیر قابل­قبول و ضریب خوشه­گرایی بالا (محلی بودن گره­ها) در کنار عملکرد تخمین مطلوب دارای برتری نسبی نسبت به سایر شبکه‌ها دارا است. این از لحاظ طراحی عملی شبکه بسیار مفید می­باشد. نتایج شبیه­سازی­ها برای ضریب ترکیب متروپولیس در ادامه آورده شده است.}, keywords_fa = {واژه‌های کلیدی: شبکه‌های تطبیقی,تخمین توزیع‌شده,مشارکت نفوذی,شبکه های پیچیده,تئوری گراف,الگوریتم LMS,معیار بازدهی شبکه .MSD}, url = {https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_5271.html}, eprint = {https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_5271_5eb5d14ffb84065de2f4f142ea6d0d60.pdf} }